需求预测方法PPT课件

1、市场分析市场分析需求预测需求预测订单订单生产计划生产计划MRP生产作业计划生产作业计划生产控制生产控制产品产品R&D项目及网络计划项目及网络计划 生产系统选址和布置生产系统选址和布置BPRJIT、LN、OPT等先进生产方式等先进生产方式质量管理质量管理设备管理设备管理库存管理库存管理第1页/共45页预测 预测是决策的基础预测1）预测及其分类（1）预测：对未来可能发生的情况的预计与推测 不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短期的日常经营活动的重要依据预测为编制各部门的计划提供了基础，使各部门能够协调一致的开展工作 第2页/共45页（2）预测种类 预测预测科学预测科学预测技术预测技术预测

2、经济预测经济预测需求预测需求预测社会预测社会预测第3页/共45页2）影响需求预测的因素 产品生命周期产品生命周期竞争者的行为竞争者的行为商业周期商业周期顾客偏好顾客偏好随机影响随机影响顾客的购买行为顾客的购买行为时间时间输出输出 反馈反馈 企业努力企业努力输入输入 输入输入 广广告告推推销销努努力力商商业业信信誉誉产品产品或或服务服务的设计的设计信信用用政政策策产产品品质质量量第4页/共45页（1）商业周期 需需求求 复苏复苏 高涨高涨 衰退衰退 萧条萧条 时间时间第5页/共45页（2）产品生命周期 需需求求 导 入 期导 入 期 成 长 期成 长 期 成 熟 期成 熟 期 衰 退 期衰 退

3、期 时间时间第6页/共45页3）预测分类 第7页/共45页4）预测的一般步骤 第8页/共45页预测模型预测模型调整系数调整系数历史数据历史数据厂商厂商/产品数据预测产品数据预测公开信息公开信息深度访谈确认数据深度访谈确认数据预测模型预测模型当年和未来三年的预测数据当年和未来三年的预测数据某移动公司未来三年的预测流程图某移动公司未来三年的预测流程图第9页/共45页5）预测中应注意的几个问题（1）判断在预测中的作用v选择预测方法v辨别信息v取舍预测结果（2）预测精度与成本 第10页/共45页（3）预测的时间范围和更新频率（4）稳定性和响应性 定量模型的使用决策定量模型的使用决策第11页/共45页定

4、性预测方法 1）德尔菲法（专家调查法）（1）应用过程 第12页/共45页（2）使用原则 匿名性 反馈性 收敛性2）部门主管人员意见法3）用户调查法4）销售人员意见法 第13页/共45页定量预测方法 时间序列模型1）时间序列的构成（1）时间序列：按一定时间间隔，把某变量数值 依发生先后顺序排列起来的序列。 这些数值可以是销售数量、收入、利润、产量、运量、事故数等。（2）常见的时间序列的4种成分 趋势成分 季节成分 周期成分随机成分 第14页/共45页趋势成分趋势成分季节成分季节成分周期成分周期成分随机成分随机成分实际变化第15页/共45页2）时间序列平滑模型（1）简单移动平均 例，某电子音响器材

5、公司SONY牌单放机的逐月销售记录如下表所示。取n=3，试用简单移动平均法预测。解：由n=3，根据简单移动平均计算公式可得数为移动平均采用的周期周期的实际需求为周期的预测值，可作为周期末简单移动平均值为式中，niAttSMAAnSMAittntiit111113121ttttAAASMA第16页/共45页所以计算结果 月 份 实际销量（百台） n=3（百台）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26

6、.33 27.00第17页/共45页（2 2）加权移动平均如上例，取n=3n=3，1 1，2 2，3 3，试用加权移动平均法预测。解：由n=3n=3 根据简单移动平均计算公式可得为实际需求的权系数周期的预测值，可作为周期末加权移动平均值为式中，nttntiintitttWMAAnWMA,.,11211113312211ttttAAAWMA第18页/共45页所以计算结果 月 份 实际销量（百台） n=3（百台）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.83 23.17 24.33

7、25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17第19页/共45页（3 3）一次指数平滑法和移动平均法不同，一次指数平滑法考虑所有的历史数据，只不过近期实际数据的权重大，远期实际数据的权重小计算公式 一次指数平滑平均值SASAt t的计算公式 若把t t期一次指数平滑平均值SASAt t作为t+1t+1期的一次指数平滑预测值SFSFt+1t+1，即一次平滑指数法的预测公式 11tttSAASA第20页/共45页例，某公司的月销售额记录如下表所示，试分别取和=0.7=0.7，SFSF1 1=11.00=11.00，计算一次指数平滑预测值 解：当时 当时 101111予实际数

8、据的权重为平滑系数，它表示赋期实际值为期一次指数平滑预测值为式中，tAttSFSFASFtttttttSFASF6 . 04 . 01tttSFASF3 . 07 . 01第21页/共45页一次指数平滑预测值如下第22页/共45页第23页/共45页不同权重计算结果比较如下1012141618202224262830123456789101112月份销售额（千元）实际销售额=0.4=0.7第24页/共45页3 3）时间序列分解模型（1 1）对于企业来说，实际需求值是趋势的、季节的、周期的或随机的多种成分共同作用的结果，只有对时间序列分解，才能找到这些信息（2 2）分解模型乘法模型 不规则的波动成

9、分周期性变化成分季节成分趋势成分时间序列的预测值式中，ICSTTFICSTTF第25页/共45页加法模型 （3 3）几种可能的时间序列类型 式中，符号含义同上ICSTTF无趋势、无季节波动无趋势、无季节波动无趋势、有季节波动无趋势、有季节波动第26页/共45页有线性趋势、相等的季节波动有线性趋势、相等的季节波动有线性趋势、增大的季节波动有线性趋势、增大的季节波动非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、增大的季节波动非线性趋势、增大的季节波动第27页/共45页例，下表是某旅游服务点过去三年各季度快餐的销售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量 第28页/共45页（1 1

10、）根据最小二乘法 假设销售量的变化服从趋势 季度序号线性变化常量销售量预测式中，tbaTtbaTtt,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季度序号季度序号t14000 13000 12000 11000 10000 9000 8000销销售售量量aTt第29页/共45页 求出：（2 2）估算季节系数SISI 夏季的季节系数 同样 tTt1671000015. 1316. 113. 116. 13995511TATATASI（夏）00. 1,85. 000. 1（春）（冬），（秋）SISISI第30页/共45页（3 3）预测 第31页/共45页因果模型1 1）时间序列只将时间

11、作为唯一独立变量，而将需求作为因变量。实际过程中，需求是由很多因素决定的，如产品或服务的定价、政府规定、金融信息等2 2）常见的因果模型回归模型经济计量模型投入产出模型 第32页/共45页3 3）一元线性回归模型（1 1）参数计算公式 因变量的取值自变量的取值变量数斜率时的预测值截距，为自变量一元线性回归预测值式中，yxnbxaynxbyaxxnyxxynbbxayTT022第33页/共45页（2 2）相关性r r检验和标准差S Syxyx r r为正，说明y y与x x正相关，即x x增加，y y也增加；r r为负，说明y y与x x负相关，即x x增加，y y也减少；r r越接近1 1，说

12、明实际值与所做出的直线越接近S Syxyx越小表示预测值与直线的距离越接近222222nyySyynxxnyxxynrTyx第34页/共45页如上例，应用一元线性回归进行预测 第35页/共45页xbxaynxbyaxxnyxxynbT183.16403.995603.995695 .5816418399209183.1645 .5825.44090 .992095 .585 .6547099222第36页/共45页预测误差与监控 预测精度测量1）预测误差（1）预测误差：预测值与实际值之间的差异（2）产生预测误差的原因 忽略了重要的变量，或变量发生了大的变化，或新的变量出现，使得所采用的模型不适

13、当 由于气候或其他自然现象的严重变化，如大的自然灾害引起的不规则变化 预测方法应用不当或错误地解释了预测结果随机变量的存在是固有的 第37页/共45页（3 3）常用评价指标平均绝对偏差平均平方误差平均预测误差平均绝对百分误差 第38页/共45页2 2）平均绝对偏差（MADMAD）（1 1）定义：整个预测期内每一次预测值与实际值 的绝对偏差（不分正负，只考虑偏差 量）的平均值，能够较好的反映预测 的精度，但不容易衡量无偏性（2 2）计算公式 个数（或预测次数）整个预测期内的时段的预测值时段的实际值时段式中，ntFtAnFAMADttnttt1第39页/共45页3 3）平均平方误差（MSEMSE）（1 1）定义：对误差的平方取平均值，能够较好的 反映预测的精度，但无法衡量无偏性（2 2）计算公式式中符号意义同上nFAMSnttt12第40页/共45页4 4）平均预测误差（MFEMFE）（1 1）定义：预测误差的和的平均值，能够很好的 衡量预测模型的无偏性，但不能反映 预测值偏离实际值的程度（2 2）计算公式 式中符号意义同上nFAMFEnttt1第41页/共45页5 5）平均绝对百分误差（MAPEMAPE）如下例 式中符号意义同上nttttAFAnMAPE1100第