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1、回归模型回归模型非线性回归非线性回归线性回归线性回归一元一元回归回归多元回多元回归归一元一元回归回归多元回多元回归归多元回多元回归方程归方程XY 简化矩阵形式0,:0:211210不全为pPHH)1 () 1() 1/(/22rprpnpnSSEpSSRF), 2 , 1(0pii0iiStii) 1(2/ pnt),1(pntt 选入一个筛选入一个筛选变量,利选变量,利用右侧的用右侧的RULE按钮按钮建立一个筛建立一个筛选条件,只选条件,只有满足条件有满足条件的记录才能的记录才能进入回归分进入回归分析。析。选入一个变选入一个变量,他的取量,他的取值作为每条值作为每条记录的标签记录的标签选入权
2、重变量,进行加选入权重变量,进行加权最小二乘法权最小二乘法选入回归分析的因变量Y.选入回归分析的自变量X.Estimates (系统默认系统默认): 输出回归系数的相输出回归系数的相关统计量:包括回归系数,回归系数标关统计量:包括回归系数,回归系数标准误、标准化回归系数、回归系数检验准误、标准化回归系数、回归系数检验统计量(统计量(t值)及相应的检验统计量概率值)及相应的检验统计量概率的的P值(值(sig)。本例中只选择此项。)。本例中只选择此项。Confidence intervals:输出每一个非标准输出每一个非标准化回归系数化回归系数95的置信区间。的置信区间。Covariance ma
3、trix: 输出协方差矩阵。输出协方差矩阵。模型拟合及拟合效果有关选择项。模型拟合及拟合效果有关选择项。Model fit是默认项。能够输出复相是默认项。能够输出复相关系数关系数R、R2及及R2修正值,估计值修正值,估计值的标准误,方差分析表。的标准误,方差分析表。R squared change: 引入或剔除一个引入或剔除一个变量时,变量时,R2的变化。的变化。Descriptives: 基本统计描述。基本统计描述。Part and Partial correlations:相关:相关系数及偏相关系数。系数及偏相关系数。Collinearity diagnostics:共线性诊:共线性诊断。主要对于多元回归模型,分析断。主要对于多元回归模型,分析各自变量的之间的共线性的统计量:各自变量的之间的共线性的统计量:包括容忍度和方差膨胀因子、特征包括容忍度和方差膨胀因子、特征值,条件指数等。值,条件指数等。Durbin-Watson:D.W检验检验.Casewise diagnostics: 奇异值诊断奇异值诊断,有两个选项:有两个选项:Outliers outside( )standard deviations:奇
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