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文档简介

1、单因素、交互作用、简单效应分析，方差分析的适用条件变异的可加性总体正态分布方差齐性总体方差相等实际应用中，对方差齐性要求较高，因此需要单独检验。SPSS中的4个方差分析菜单Univariate 单因变量方差分析Multivariate 多因变量方差分析Repeated Measures 含有重复测量的方差分析Compare MeansOne-Way ANOVA 单因素方差分析General Linear Model很少用，因变量不止一个时 含有重复测量的数据很常用One-Way ANOVA 8.1 单因素完全随机方差分析例1：单因素完全随机实验设计目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响自变

2、量：生字密度，含4个水平 5：1、10：1、15：1、20：1因变量：阅读测验的分数被试及程序：32人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理即阅读一种生字密度的文章结果p值由p=.037.05可知，可认为方差齐性边缘显著结果组间均方组内均方F值p值自由度研究报告中的方差分析结果自由度、均方、F、P而p值以星号的形式标注One-Way ANOVA通常用文字陈述结果因素较多时那么用三线表呈现自由度、均方、F毕业论文格式结果由方差分析表可知， F(3,28)=22.533,p0.05,球形检验差异不显著主效应A 与 交互作用F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著主效应BF(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著F(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著需要进一步分析的：词的主效应显著，须做多重比较被试内变量的事后多重比较只能用Optionsaoa注意被试内变量主效应显著后，事后多重比较只能用Options如果被试间

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