河南省星级酒店空间分布研究

1、第 页 （共 18页）河南省星级酒店空间分布研究 1 酒店空间分布研究现状目前关于我国酒店空间分布的研究可以分为三个部分：我国酒店空间分布研究、区域酒店空间分布研究、城市酒店空间分布研究。1以全国饭店时空分布为研究对象的有：文吉龙(2006)，茂兴，马丽君（2013），梅林，韩蕾（2011）；区域酒店空间分布研究以某一省份或者某一区域酒店时空分布为研究对象的有：李飞,张玉华（2009），王浩,章锦河,王群（2006）等；城市酒店空间分布研究以某一城市或某两个城市为研究对象的有：马潇,罗寿枚(2006)，王明刚(2008)，李海立（2006），赵媛,黄秋昊（2003），王倩（2010）等2。关于

2、河南酒店空间分布的研究可以划分到区域酒店空间分布研究和城市酒店空间分布研究，多年来仅有刘振涛2010，赵艳，邓讲美2010对此进行过研究。以上可以看出国内对酒店研究颇多,特别是对某个城市酒店分布研究的最多，而对某一省份或某一区域酒店分布研究的较少，对河南省酒店空间分布研究的更是鲜有涉猎。本文正是通过对河南星级酒店空间分布特征进行研究，找出其影响因素、存在的问题，并针对存在的问题提出优化建议。2 河南省酒店业状况2.1河南省酒店业概况 河南省酒店业发展可以说起源于1979 年，1979 年,河南省旅游局成立,全称河南省旅游事业管理局,与河南省革命委员会外事办公室合署办公,标志着河南旅游业的出现。

3、当时,全省仅有 6 家接待外宾的宾馆,床位只有 600 张，发展到现在(2013年底),河南省已经拥有星级酒店 570余家。 从总量上来看河南省酒店业是一直增加的,并且增加速度正在加快，从河南酒店业诞生到 1990 年以前,河南省酒店业一直平稳发展，进入 90 年代,整个国家的经济形势决定了酒店业投资高峰的到来,这期间,河南省酒店数量增加较快,由 1990 年的 30 家增加到 1999 年的 148 家，2000 年后,由于经济环境好转,入境旅游人数迅速增加河南省酒店业高速发展,2013年末,河南省拥有星级酒店570余家。2.2 酒店布局对河南酒店业发展的影响 河南省酒店的布局指河南省酒店的

4、数量、酒店结构、各市酒店的数量、各市酒店结构情况等等。酒店的布局对旅游业和当地经济产生重要影响1。 首先,酒店的布局影响各地区的旅游接待规模，河南省 18 地市的旅游接待人数是不一样的,而且相差很悬殊,这种悬殊决定了有的地市需要的酒店数目较多,像郑州、洛阳;有的地市需要的酒店较少。根据各地区不同的接待规模进行酒店布局能够提高当地酒店的入住率、提高旅客入住接待能力。 其次,酒店布局影响地区的接待水平，不同地区的城市功能是不一样的,相对应的旅客进入城市的目的也有所区别，这种带有不同目的的旅客对酒店的等级、设施配备、价格等等要求是不一样的。因此,根据各地区不同的城市功能进行酒店布局能够满足旅客的需求

5、,提高当地的旅游接待水平。 最后,酒店布局对游客决策行为产生一定影响，对于中远程旅游者,“住宿”是其旅游项目中的重要一项,酒店位置影响游客进入河南的心理感知距离。另外,旅游者在河南省停留的整个过程中,根据其活动一定存在酒店分布最优点。使酒店分布尽量接近这些点,不仅能提高经济效益而且这种“分布与最优重合”必将影响游客旅游决策。3 河南省星级酒店分布及其影响因素分析3.1 现阶段河南星级酒店空间分布特征3.1.1 分布情况截止到 2013年年底,除去被取消星级和停业的30家酒店，河南省共有星级酒店 528家,其中五星级 16家;四星级95家;三星级 267家;二星级 148 家;一星级 2家。以下

6、高档酒店指四星级（包括四星级）以上酒店，中档酒店指二星级（包括二星级）以上四星级以下酒店，低档酒店指二星级以下酒店。低档酒店因不好统计，此次分析不考虑在内。省会郑州是河南省的政治、经济、文化中心。郑州是全国的交通枢纽,京广、陇海两大铁路干线在此交汇,是亚洲最大的铁路编组站之一。京珠、连霍高速公路在此交汇,东西、南北公路交通通畅。1997 年通航的新郑国际机场可满足目前世界上最大的 b747-400 型客机起降，停机坪面积 87 万平方米,可同时停放 18架大型飞机。郑州具有得天独厚的条件,高中档酒店分布最多,高档酒店 35家，占总数的 32.41%，其中五星级5家，占五星级酒店总数的38.46

7、%。中档酒店208家，占总数的50.1%3。洛阳是河南第二大城市,是中国建都最早、朝代最多、历史最长的都城,是我国八大古都之首,是国务院首批公布的历史文化名城之一,也是世界“四大圣城”之一.洛阳高中档酒店分布居于第二,高档酒店20家,占总数的 18.52% ，其中五星级2家，占五星级酒店总数15.38%。中档酒店107家，占总数的25.78%。中原城市群是指以郑州为中心,包括洛阳、开封、新乡、焦作、许昌、济源、平顶山、漯河在内的 9 个省辖市,占全省面积的 35.1%。此地区历年来是河南的政治、经济、文化中心,无论是经济条件还是交通、资源条件都要比周边地区好。中原城市群又可分为三层:第一层次是

8、郑州都市圈,包括郑州下辖的中牟以及郑汴一体化区域;第二层次以郑州都市圈为中心,以洛阳、开封、焦作、新乡、许昌、平顶山、漯河、济源、巩义、禹州、新郑、新密、偃师等中心城市为结点,构成中原城市群紧密联系圈;第三层次为外围带。此区域高档酒店 84家,占总数的 77.78%，且五星级酒店全部在此区域，除郑州、洛阳外高档酒店 29家,占总数的 26.85%。中档酒店381家，占总数的91.8%。具体分布情况如下： 表1 2013年河南省星级酒店分布情况 地区五星级酒店数四星级酒店数三星级酒店数二星级酒店数一星级酒店数 郑州530131770 洛阳21867400 开封211230 焦作142052 三门

9、峡02320 南阳38820 安阳05130 濮阳01210 驻马店02110 商丘02110 平顶山15120 许昌15310 信阳02210 周口01110 新乡051050 漯河01110 鹤壁10210 济源03110 总计16952671482 （数据来源：河南统计年鉴2013，中国统计出版社） 图1 2013年河南省各地市高档酒店分布示意图 图2 2013年河南省各地市中档酒店分布示意图3.1.2 特征（1） 洛伦兹曲线 洛伦兹曲线指标的计算上有基尼系数、集中化指数、集中指数等等。集中化指数:人们为了对洛伦兹曲线进行定量化描述引进了集中化指数,集中化指数介于 0和1 之间,当集中化

10、指数为 0 时，说明完全均匀分布;当集中化指数为 1 时说明分布完全集中在一点;集中化指数越大分布的集中性也越大。在这里洛伦兹曲线和对角线之间的那块月牙形区域面积的大小可以看成是河南酒店分布的疏散程度,也即集中化指数。这块月牙形区域面积I大小，可以用来表征河南酒店实际分布与理想分布的差距：这块月牙形区域面积I越大，洛伦兹曲线弯曲度越大，月牙弯得越大，它和对角线离开得越远，说明酒店分布越不均匀，两极分化越严重。反之，这块月牙形区域面积I越小，洛伦兹曲线越平缓，月牙弯得越小，它和对角线靠得越近，说明酒店分布越均匀，两极分化越不明显。计算公式为: I=(C-R)/(M-R) 其中:I 为集中化指数

11、C 为积累百分率总和 R 选着对角线的累积百分率总和 M 为最大累积百分率总和(=2R) 集中指数分布于 50到100 之间,当地理要素集中在一个地区时,集中指数为 100;当地理要素均匀分布时集中指数为 50。计算公式如下: C=100-h/H*100 其中:C 为集中指数 H 为河南省地市数 18 h 为高星级酒店一半所在的地市个数 根据图3-1-1和图3-1-2利用Excel表格工具做出河南省2013年高档酒店分布洛伦兹曲线和中档酒店分布洛伦兹曲线如下： 图3 2013年河南省高档酒店分布洛伦兹曲线05101520253035404550556065707580859095100鹤壁漯河

12、周口濮阳三门峡驻马店商丘信阳开封济源焦作安阳新乡平顶山许昌南阳洛阳郑州 图4 2013年河南省中档酒店分布洛伦兹曲线 由集中化指数和集中指数的计算公式可以算出 2013年来河南省高档酒店和中档酒店分布的集中化指数和集中指数如下：高档酒店：集中化指数=（445.96-900）/（1800-900）=0.5045 集中指数=100-2/18*100=88.89中档酒店：集中化指数=（262.88-900）/（1800-900）=0.7079 集中指数=100-1/18*100=94.44（2）河南星级酒店分布的区域差异性分析分布不均匀，集中程度高 2013年河南高档酒店分布的集中化指数为0.504

13、5，集中指数为88.98，中档酒店分布的集中化指数为0.7079,集中指数为94.44，说明河南高档和中档酒店分布都不均匀，空间都高度集中，两极分化严重。具体表现如下：（1）西部明显多于东部 由图3.3和图3.4可以看出，河南省西部地区星级酒店数量明显多于东部地区星级酒店分布数量。东西部指以京广线为界，郑州、洛阳、焦作、济源、三门峡、平顶山、南阳 7个地市为西部城市，安阳、鹤壁、濮阳、新乡、开封、商丘、许昌、漯河、周口、驻马店、信阳等 11 地市为东部城市，西部城市共有高档酒店84家，中档酒店360家，东部城市共有高档酒店24家，中档酒店55家，两区相差悬殊，特别是中档酒店。 河南东西部 河南

14、高中档酒店分布示意 （图中使用密度累加形式，即某地区每 增加一个星级酒店，色彩增加10%）主要集中在郑州、洛阳以及中原城市群所包含区域 郑州、洛阳做为河南第一、第二大城市总共有高档酒店55家，占总数的50.93%，其中五星级酒店7家，占河南五星级酒店总数的53.85%，中档酒店315家，占总数的75.9%。中原城市群是指以郑州为中心,包括洛阳、开封、新乡、焦作、许昌、济源、平顶山、漯河在内的 9 个省辖市,占全省面积的 35.1%。此地区历年来是河南的政治、经济、文化中心,无论是经济条件还是交通、资源条件都要比周边地区好。此地区高档酒店有84家，占总数的77.78%，而且五星级酒店全部分布在此

15、区域，中档酒店381家，占总数的91.8%。中档酒店集中化分布更显著从图3和图4中曲线可以看出,中档酒店的空间洛仑兹曲线比高档酒店洛仑兹曲线更加远离对角线,其空间分布较高档酒店更为集中,2013年高档酒店的集中化指数为0.5045，而中档酒店的集中化指数为0.7079，比高档酒店集中化指数高出20个百分点。特别是中原城市群仅占全省35.1%的土地面积，而中档酒店却占全省中档酒店的91.8%，高档酒店占全省高档酒店的77.78%，由此也可看出中档酒店集中化分布更加明显。3.高档酒店分布呈均衡发展趋势 表2 历年河南省高档酒店分布的集中化指数和集中指数 时间 1999 2002 2005 2008

16、 2013集中化指数0.84210.74340.58190.50050.5045集中指数 94.44 94.44 91.67 88.89 88.89由上表可以看出从1999年以来，河南省高档酒店分布的集中化指数大体上呈逐年减小的趋势，仅有2013年集中化指数稍微有所增加，但变化不大，总体上呈逐年减少的趋势，而集中指数虽然有所减少，但一直都比较大，说明虽然河南高档酒店一直分布不均匀，集中化程度严重，但是随着各地酒店业的发展，河南省高档酒店高度集中分布程度有所缓解。3.2 河南星级酒店分布的影响因素分析3.2.1活力因子构建中国星级酒店的发展和空间分布是多个复杂因素共同作用的结果，何建民认为中国星

17、级酒店业的发展首先取决于为其提供客源的三大旅游市场的需求发展状况：国内旅游市场需求的发展状况；入境旅游市场的需求发展状况；出境旅游市场的需求发展状况。三大旅游市场的需求发展状况又取决于下列六大宏观驱动因素的影响：人口因素；经济因素；自然资源因素；技术因素；政治法律因素；社会文化因素4。本文将从影响星级酒店空间分布的 12 个活力因子入手，分析这些活力因子影响河南星级酒店空间布局的相关程度。 由于星级酒店业的发展是旅游业发展的一部分，所以在研究星级酒店发展和空间分布的活力因子时，可以从旅游发展的动力系统入手，将星级酒店发展的活力因子设定为 6 大要素，即宏观力、生态力、内动力、消费力、中介力、外

18、动力5。对于星级酒店的发展和分布，直接用一些定量的指标更容易描述空间分布的规律，由于影响的因素复杂繁多，所以不可能在构建活力因子的时候，反应全部的影响因素，并且在选择定量指标时，由于数据的有限性，也受到了局限，所以在构建六大活力因子的基础之上，选择了其中 12 个影响因素进行了分析。宏观力因子：主要是从地区生产总值、入境旅游创汇收入和城市环境基础设施建设投资三方面进行分析。生态力因子：主要是从旅游景区数量和国家级风景名胜区数量两方面进行分析。内动力因子：主要是从人均地区生产总值和城镇居民人均可支配收入两方面进行分析。消费力因子：主要是从社会消费品零售总额和限额以上餐饮业营业额两方面进行分析。中

19、介力因子：主要是从旅行社数量和客运量两方面进行分析。外动力因子：主要是从入境旅游者人数方面进行分析。3.2.2 因子相关性计算与分析（1）相关性分析 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确的说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。当然也可以用来测量两个以上变量之间的关系。这考察的是河南星级酒店空间分布与十二个影响因素之间的关系。皮尔逊积距相关系数是考察两个连续变量（或定距以上层次的变量）之间的相关系数。 相关系数r的性质有：相关系数r的取值范围为-1r1,r为正值时，两变量之间为正相关，为负值时，为负相关；绝对值越大，

20、相关程度越密切；r=+1时，为完全正相关，r=-1时，为完全负相关；r=0时，两变量完全无关。（2）因子相关性计算与分析2009, 2011，2013年河南省各项影响因素平均指标如下6： 表3 3年河南各因子平均指标宏观力因子生态力因子内动力因子消费力因子中介力因子外动力因子城市地区生产总值旅游收入城市环境基础设施建设投资旅游景区数量国家级风景名胜区数量人均地区生产总值城镇居民人均可支配收入社会消费品零售总额限额以上餐饮业营业额旅行社数量客运量入境旅游者人数星级酒店数量郑州5549.7915800301.16232109.924246829.1777382574131876422190243开

21、封1207.05608440.2280111.417545273.68192020114790725564218洛阳2981.1217950182.79221109.722636578.4722031826417401612800127平顶山1495.870054.4631106.520610257.571759058410398243409安阳1566.9183094.9131108.321042252.76888201018979697009鹤壁545.7822946.8520110.31928459.43285424743074764新乡1619.771090150.3320111.82

22、0159287.221144169668503621020焦作1551.351090034.8553111.620136292.3887601369466829310932濮阳989.711556.3620112.119511238.37113387615333163734许昌1716.1919841.4630112.419685370.231434635668211236410漯河797.1221027.5330111.919136113.29869644433186933三门峡1127.32126366.470112.119184211.6134440414841525967南阳2340.

23、73745143.4291110.819544765.86223201116219281600018商丘1397.2824054.612011118312346.37740864614504117924信阳1397.32185122.4541107.917256419.351995974712617114805周口1574.7277534.9740111.416503571.751522075111781257213驻马店1373.55260031.6440112.717671414.331489973517206196304济源430.8622816.2161109.42124093.468

24、146352914115975平均1647.9083333396.77777883.367222226.7777777780.611111111110.622222219650354.1766667160109.9444129.166666710988.05556105984.055629.17（数据来源：河南统计年鉴2009,2011,2013，中国统计出版社） 根据表3对影响河南星级酒店空间分布的活力因子及影响因素分析后，对它们之间的相关程度进行计算，通过 Pearson 相关分析法研究活力因子影响星级酒店空间分布的程度，运用 SPSS 统计分析软件，对数据进行活力因子的相关分析如下：河南

25、星级酒店数量与12个影响因子的相关系数如下表：表4 3年河南星级酒店数量与各平均指标的Pearson相关系数表酒店数地区生产总值旅游收入城市环境基础设施建设投资旅游景区数量国家级风景名胜区数量人均地区生产总值城镇居民人均可支配收入社会消费品零售总额限额以上餐饮业营业额旅行社数量客运量入境旅游者人数Pearson Correlation0.9328150.8449850.8544790.8565570.496103-0.141350.7453990.6404460.8883690.9230570.7333710.79Sig. (2- tailed)0.0000.0000.0020.0000.00

26、40.0950.0030.0000.0000.0000.0000.000 表5 相关系数与一般解释相关系数大小一般解释0.8-1.0非常强的相关0.6-0.8强相关0.4-0.6中度相关0.2-0.4弱相关0-0.2非常弱的相关或无关 由表4得出：变量“星级酒店数量”与变量“地区生产总值”、旅游收入”、“旅游景区数量”、“旅行社数量”、“客运量”、“入境旅游者人数”、“社会消费品零售总额”、“限额以上餐饮业营业额”、“城镇居民人均可支配收入”、“城市环境基础设施建设投资”、“国家级风景名胜区数量”的相关系数的 t 检验显著性概率小于 0.01，分别在 0.01 的显著性水平上拒绝零假设，我们认

27、为“星级酒店数量”与变量“地区生产总值”、“旅游收入”、“旅游景区数量”、“旅行社数量”、“客运量”、“入境旅游者人数”、“社会消费品零售总额”、“限额以上餐饮业营业额”、“城镇居民人均可支配收入”、“城市环境基础设施建设投资”、“国家级风景名胜区数量”相关。变量“星级酒店数量”与变量“人均地区生产总值”的相关系数的 t 检验显著性概率为 0.095，大于0.01，故接受零假设，我们认为变量“星级酒店数量”与变量“人均地区生产总值”不相关。其中“星级酒店数量”与变量“地区生产总值”、旅游收入”、“旅游景区数量”、“旅行社数量”、“限额以上餐饮业营业额”、“城市环境基础设施建设投资”的相关系数分

28、别为：0.9328、0.8449、0.8565、0.9230、0.8883、0.8544均大于0.8，我们认为“星级酒店数量”与变量“地区生产总值”、旅游收入”、“旅游景区数量”、“旅行社数量”、“限额以上餐饮业营业额”、“城市环境基础设施建设投资”有着非常强的相关。“星级酒店数量”与变量“城镇居民人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“客运量”、“入境旅游者人数”的相关系数分别为：0.7453、0.6404、0.7333、0.7900均大于0.6，小于0.8，我们认为“星级酒店数量”与变量“城镇居民人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“客运量”、“入境旅游者人数”强相关。“星级酒店

29、数量”与变量“国家级风景名胜区数量”的相关系数为：0.4961，大于0.4小于0.6我们认为“星级酒店数量”与变量“国家级风景名胜区数量”中度相关。4 河南省星级酒店分布预测及优化建议4.1 河南星级酒店空间分布预测4.1.1回归模型的建立根据选取的12个主要因子,利用 Excel进行回归分析得到下表：Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept391.3466835542.3870.7215270.502905-1002.91785.597-1002.91785.597地区生产总值-0.018

30、1193830.026063-0.69520.517905-0.085120.048879-0.085120.048879旅游收入0.0102208490.0077151.3247770.24256-0.009610.030053-0.009610.030053城市环境基础设施建设投资0.1008242140.109850.9178360.400812-0.181550.383202-0.181550.383202旅游景区数量0.7840093031.3796940.5682490.594435-2.762614.330625-2.762614.330625国家级风景名胜区数量-30.4123

31、449817.61008-1.726990.144753-75.680514.8558-75.680514.8558人均地区生产总值-4.7697849394.850629-0.983330.370601-17.23877.699155-17.23877.699155城镇居民人均可支配收入0.0068184730.0040581.6802160.153749-0.003610.01725-0.003610.01725社会消费品零售总额0.0548588160.0832340.6590890.538978-0.15910.268819-0.15910.268819限额以上餐饮业营业额7.3568

32、1E-058.74E-050.8420670.43816-0.000150.000298-0.000150.000298旅行社数量0.2185166080.154381.4154450.216097-0.178330.615364-0.178330.615364客运量-0.0004845510.001646-0.29440.780286-0.004720.003746-0.004720.003746入境旅游者人数-0.0002134390.000221-0.964740.378983-0.000780.000355-0.000780.000355根据上表利用线性回归算法得到以下模型: M=39

33、1.3467-0.01812X1+0.01022 X2+0.100824 X3+0.784009X4-30.4123 X5-4.76978X6+0.006818X7+0.054859X8+0.000073568X9+0.21851X10-0.0004845X11-0.0002134X12其中:M 为河南星级酒店数 X1地区生产总值X2入境旅游创汇收入X3城市环境基础设施建设投资X4旅游景区数量X5国家级风景名胜区数量X6人均地区生产总值X7城镇居民人均可支配收入X8社会消费品零售总额X9限额以上餐饮业营业额X10旅行社数量X11客运量X12入境旅游者人数4.1.2河南星级酒店空间分布预测 根据

34、已建模型,输入河南省各地区相关数据,对河南省各地市进行星级酒店需求量预测如下:表6 河南星级酒店需求量预测与实际数量对比表地区郑州开封洛阳平顶山安阳鹤壁新乡焦作濮阳许昌漯河三门峡南阳商丘信阳周口驻马店济源实际数量243181279942032410371845345预测数量24026123162012733841222111101差值-38-4711-3714-6-2-54-3-4-26-44.2 河南省高星级酒店分布优化建议根据高星级酒店需求量及实际拥有数量情况,可以把河南省目前的地市分为以下三类：4.2.1重点发展区 与实际高星级酒店数目相比悬殊最大的是安阳，其次是开封、平顶山、新乡、驻马

35、店。安阳市位于河南省最北部，是河南的北大门，是河南北部最重要的城市，具有3000多年历史的文化名城，是我国七大古都之一。安阳星级酒店仅有9家，根据回归模型计算需要星级酒店11家。 开封做为七朝古都,分布有众多高级别旅游资源,另外“郑汴一体化”进程的加快加强了两市的联系,改善了开封的交通条件,发展了当地经济，目前,开封仅有18家星级酒店,虽有2家五星级酒店，但大部分都是中档酒店，高档酒店仅有3家，这与其地位和发展水平不匹配。平顶山市位于河南省中部。是全国重要的能源基地。因煤源丰富于1957年设市。工业基础雄厚，而且未来将成为我国重要的新兴化工基地。新乡市位于河南省中北部。是河南北部商品流通中心和

36、交通枢纽。境内地上地下存有丰富的古建筑和古文化遗址。两市星级酒店数量与根据回归模型计算需要的星级酒店数相差7家。驻马店是河南重要的人口大市、农业大市和发展潜力巨大的新兴工业城市。地处中国南北方、东西部的结合地带，承东启西，贯南通北，交通发达，京广铁路、京珠、大广高速、石武客专和107、106国道纵贯南北，新阳高速横跨东西，上武高速和焦桐高速穿境而过，省道、县道纵横交错，形成了四通八达的交通网络。星级酒店仅有4家，根据回归模型计算需要星级酒店10家。4.2.2适度发展区 濮阳、南阳预测数量与实际数量相差均在4家, 濮阳做为历史文化名城，南阳做为河南南部的商业中心,经济总量大,旅游资源丰富，因此此

37、区域应适度发展4.2.3维持现状区 焦作、三门峡、济源、许昌、漯河、新乡、商丘、信阳、周口星级酒店发展情况基本上与经济、旅游、商业、交通同步,且除焦作外，其他城市酒店数量都高于预测数量，因此在近期的发展中以维持现状为主。参 考 文 献 1 刘振涛.河南省高星级酒店空间分布研究D.河南：河南大学，2010.2 龙茂兴，马丽君.中国星级酒店空间分布差异及其影响因素J.经济论坛， 2013(8).3 赵 艳 ，邓讲美.郑州市星级酒店的空间分布研究J.区域经济，2010(10), 商场现代化2010年10月（下旬刊）总第627期.4 何建民. 2007 年中国酒店产业发展的新趋势J. 关注，2007：8 -10.5 梅林,韩蕾.中国星级酒店空间分布与影响因子分析J.经济地理，2011(9)， 31(9).6 河南省统计局.河南省统计年鉴M.北京：中国统计出版社，2009,2011，2013.Star hotel space distribution research of henan provinceAbstract: hotels, travel agencies and tourist traffic is known as the three major elements of tourism management. As one of the three