SPC培训教才ppt课件

1、SPC实际请大家将手机设置为振动或关机形状，谢谢！.内容提要绪论 1第1单元 SPC的含义 3第2单元 控制图实际 14第3单元 CPK实际 37第4单元 SPC过程监控及分析 42.第1单元：SPC的含义统计:以概率统计学为根底，搜集、分析数据,从而得出结论；过程:“输入-输出的一系列的活动；控制:事物的开展和变化是可预测的做出调理和行动。留意：SPC统计过程控制 ,其主要工具是控制图。因此,要想推行SPC，那么必需对控制图有一定深化的了解,否那么就不能够获得实效。 SPC英文全称Statistical Process Control,其含义是:统计、过程和控制。SPC就是为了贯彻预防原那么

2、,运用统计技术对过程中的各个阶段进展评价和监察,从而保证产品与效力满足要求。 SPC强调全过程的预防。.1-1统计我们置信上帝，一切其他人带数据来。 SPC专业人员的座右铭.1-2过程SIPOC供应商输入处置输出客户只需知道我们在做什么，才干知道; 赚钱的！.实践的变化发生在此处USLUCL1-3控制. 本钱的冰山模型加急 多余库存 缺货率 退货 额外的维护和效力本钱低效率的促销召回产品 要求改动 冗余的应收帐款 等待时间 培训效果差没有结果的会议流失优秀员工士气低下的员工 降低的才干 处理问题的会议迟到的送货诉讼 供应商控制 客户称心 失去客户的忠实度 失去销售资料 人工 报废测试 索赔 反

3、复劳动修缮 拒收12- 30% 的销售3- 8% 的销售.什么是SPC?理念丈量规范方法论统计工具SPC 经过关注用户要求和减少变异来获得高质量；SPC倡导以过程来保证结果；SPC强调经过预防而不是检验来保证质量；SPC经过“维持和“改良循环开展推进继续改善；.SPC观念Y取决于其它变量与客户相关的输出结果表征监视X1 . . . XN独立变量过程的输入缘由问题控制f (X)Y=控制X来控制Y.什么是SPC?建立了一个对偏向和过程才干的共同言语理念丈量规范方法论统计工具.什么是SPC理念丈量规范方法论统计工具控制图：X bar-R, X bar-S, X-MR, P,C,U,Pn, Cusum

4、, EWMA, DPMO描画统计量：Avg., Max, Min, Range, StdDev直方图柏拉图分布图 分层分析法工序分析：Cpk, Ppk.什么是SPCSPC是房屋中的一种烟雾探测器：只需这种安配备有电池，并且被正确安顿以及旁边有人监听，那么它就可以提早发出警报使他有足够时间阻止房屋起火。.1、确保制程继续稳定、可预测。2、提高产质量量、消费才干、降低本钱。3、为制程分析提供根据。4、区分变差的特殊缘由和普通缘由，作为采取部分措施或对系统采取措施的指南。SPC有如下之功用: 对于消费第一线的操作者，可用SPC方法改良他们的任务，对于管理干部，可用SPC方法消除在消费部门与质量管理部

5、门间的传统的矛盾，对于指点干部，可用SPC方法控制产质量量，减少返工与浪费，提高消费率。.QC七大手法 真正讨论控制图，须得从QC七大手法开场，此为分析、利用SPC的重要工具。 旧QC七大手法指的是：查检表、层别法、柏拉图、因果图、直方图、控制图和分布图。强调用数听说话，偏重对制造过程的质量控制； 新QC七大手法指的是：关联图法、KJ法亲和图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法PDPC法、矢线图法网络图法是对旧七种工具的完善和补充，强调对质量问题的整理、分析和思索； 在现代质量管理中，新七大手法的运用远远不及旧七大手法。我们主要讨论的是旧QC七大手法！第2单元：控制图实际及

6、运用.、定义： 为比较容易、直观的看出如长度、分量、硬度等计量值的数据的分布情况，所用来表示的图形。 直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图。直方图、直方图的作用 1.评价或查验制程； 2.指出采取行动的必要； 3. 丈量已采取矫正行动的效果； 4.质量分布形状的研讨.直方图分析A. 从直方图的外形来分析 直方图的图形有些参差不齐，应着眼于图形的整体外形近似于正态分布图形与否，作为分析的根据。假设直方图的图形近似于正态分布，那么以为工程是稳定的。假设出现其他外形就阐明工程上能够有不稳

7、定要素存在，需采取对策以使工程稳定。下面是几种较为典型的直方图的分布外形：. 图a是近似正态分布形中间高，两边低，左右对称 图b是孤岛形，在主体直方图外另出现一个小的直方图，这可能是因资料中混入不同的资料，或者是因操作方法变化等缘由引起的。 图c是陡壁形，这意味着能够是将不合格的工件剔除后所得的数据构成的直方图。.图d是锯齿形，普通是由于丈量方法或读数有问题，也有能够是分组不当呵斥的。 图e是偏向形，这往往是因加工习惯而呵斥。图f是双峰形，通常是由两个不同的分布混合在一同呵斥的.B. 将直方图的分布范围与公差、规格范围比较进展分析(例图如下) :T表示公差、规格的范围，B表示直方图的分布范围。

8、其中a、b、c、d四个例图均表示质量未超出公差范围，但图b和c有一侧或两侧与公差重合，阐明工程是不平安和不稳定的；图d虽然没有超出公差范围，但间隔太大，意味着精度浪费，图e那么是分布范围超出了公差范围，表示工程是不平安的，产生的不良较多，图a是适宜的，既不超公差又没精度浪费。.控制图 贯彻预防原那么是依托推行SPC和SPCD来实现的，而居QC七个工具中心位置的控制图是 SPC和SPCD的重要工具。控制图是对过程质量加以测定、记录从而进展控制管理的一种用统计方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。 控制图定义:

9、 是制造业实施质量控制中不可短少的重要工具。它最早是由美国贝尔实验室的休哈特在1924年首先提出的，它经过设置合理的控制界限，对引起质量异常的缘由进展断定和分析，使工序处于正常、稳定的形状。.控制图的根本原理:1. 控制图是按照3 Sigma 原理来设置控制限的，它将控制限设在X3 Sigma 的位置上。在过程正常的情况下，大约有99.73%的数据会落在上下限之内。所以察看控制图的数据位置，就能了解过程情况有无变化。如以下图所示：3399.73%0.27%UCLLCL3 sigma 原理图.2. 产质量量特性值落在- 3 ， + 3 范围内的概率为99.73%，这是数学计算的准确值。即每做10

10、0万pcs产品,不良品不超越3pcs。这是一个小概率事件，在概率论中，普通以为小概率事件不发生。3.控制图的构成。将正态分布图按顺时针方向转90见板书图，由于图中上小下大不合常规，故再将图翻转180，即成为一张单值X控制图。 UCL=+3 为上控制限，CL= 为中心线，LCL=- 3 为下控制限。.样本统计数量UCLCLLCL时间或样本号组成控制图的要素.纵坐标：数据质量特性值或其统计量横坐标：按时间顺序抽样的样本编号上虚线：上控制界限UCL下虚线：下控制界限LCL中实线：中心线CLRemark: 规格线：由客户或设计部门给出;控制界限：由过程的实践数据统计计算得出;普通情况下,控制界限严于规

11、格;.控制图的分类1、控制图的分类按照质量特性类型分为：计量值控制图计数值控制图按照用途分为：分析用控制图控制用控制图.2.计量与计数控制图 计量值：用各种计量仪器测出、以数值方式表现的丈量结果。其特点是可以延续读取这些数据，如长度、分量等。服从正态分布。 计数值：其特点是不可以延续读取这些数据，只可读取整数，如不合格个数、缺陷数。计件服从二项分布；计点服从泊松分布。.a. 计量值控制图 1 Xbar-RX-R；平均值极差控制图 2 X-R；中位数极差控制图 3 Xbar-s X-s；平均值-规范差控制图 4 X-MR或X-Rs；单值-挪动极差控制图b. 计数值控制图 1 P-chart；不良

12、率控制图 2 Pn-chart；不良数控制图 3 C-chart；缺陷数控制图 4 U-chart；单位缺陷数控制图.分布代号名称界限备注正态分布（计量值）X-R均值-极差公式(附后)1.正态分布参数与互相独立，控制正态分布需要分别控制与，前者控制，后者控制；2.X-R可由X-S图代替；3.X-R可淘汰。X-S均值-标准差X-R中位数-极差X-MR单值-移动极差二项分布（计件）P不合格品率控制图左列两图由通用不合格品数pnT图代替。pn不合格品数控制图泊松分布（计点）U单位缺陷控制图1.缺陷数现改称为“不合格数”。2.左列两图可由通用缺陷数CT图代替。c缺陷数控制图3.常用控制图.控制图的选用

13、： 计量型数据吗？ n=1？关怀的是不合格率吗？均值能否方便计算？n能否恒定？n能否恒定？ n 9？s能否方便计算算？Pn或P图P图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n：样本容量X-MR.控制图的计算Xbar-R控制图的控制界限设置的计算。 Xbar图的控制界限设置计算公式： nX= Xi -1，式中 n 为每一组的抽样数量； i =1CLX = X - 2，式中X为各组平均值的平均；UCLX = X+A2R - 3，LCLX = X-A2R - 4，式中R为各组极差的平均值；计量型控制图.R图的控制界限设置计算公式： KR= Ri /K - 5，式中，K为样本的组数，Ri为各 i

14、=1组的级差值； UCLR = D4R -6， LCLR = D3R -7， 上面的计算公式中，A2、 D4、D3系数是常数，其数值可经过下表查出。 表中，n为每组的抽样数量，当n6时， D3系数不存在，R控制图无控制下限。 .X-MR单值-挪动级差控制图挪动极差是指一个测定值 xi 与紧邻的测定值xi+1 之差的绝对值，记作Rs， Rs = | xi - xi+1 | i=1,2,k-1) k为测定值的个数; k个测定值有k-1个挪动极差,每个挪动极差值相当与样本大小n=2时的极差值.1 计算总平均数:2 计算挪动极差平均数:.X图的计算MR图的计算相当于n=2时的极差控制图;n=2时,D4

15、=3.267,D3=0.计数型控制图a.计件型控制P图计算公式.b.计点型控制C图计算公式(其它控制图控制线的计算略). A、过程才干：过程才干是指加工质量满足技术规范的才干，它是衡量过程加工内在一致性的规范,是工程稳定消费良品的才干。当公差、规格的中心与数据分布的实践中心一致时，用Cp表示工程才干指数；但通常这两个中心是不一致的，Cp就不能准确地表达过程才干了，需求进展修正，我们把修正后的Cp记作Cpk，由Cpk来表达工程的实践过程才干。 Cp及Cpk 的计算公式如下： Cp = T/B =USL -LSL/6s -1 Cpk =1-kCp -2第3单元：CPK实际. 在上两个公式中： T

16、- 公差、规格的范围 B - 数据的分布范围，通常取6， 是指母规范偏向，但由于母规范偏向是估算值，所以有时以样本规范偏向 s 替代,样本规范差S：反映样本离散程度。 s = 1/n * X i X ; = 1/(N-1) * X i X n - 样本数量 N - 母集团数量 USL- 公差或规格上限 LSL- 公差或规格下限 k - 修正系数，K = /T/2= 2/T -3 i=1n22i=1NRd2 阅历计算公式：= . 其中 是两个中心的差值， = |M-u| = |M-X|，M是公差或规格的中心值，u是直方图数据分布的中心值。 因此有 Cpk =1-kCp =1-2 |M-X|/TC

17、p - 4 进一步变形有 Cpk =T-2 /6s -5 以上为给出双边公差时Cp及Cpk的计算公式，当只给出单边公差时计算公式如下： 当给定单向公差的上限公差时,用符号Cpu表示： CpuTu - X/3S -6 当给定单向公差的下限公差时，用符号CpL表示： CpLX - TL/3S -7 式中：Tu公差上限. TL公差下限 .B、过程才干的评定(参考): 当CpCpk1.67时，过程才干非常充分。 当1.67Cp Cpk 1.33时，过程才干充分。 当1.33Cp Cpk 1时，过程才干不太充分，必需加强对工程的管理。 当1Cp Cpk 0.67时，过程才干不充分，有必要对该工程进展全数

18、选别和改善过程才干。 当0.67Cp Cpk时，过程才干非常缺乏，是不能满足质量要求的，应停顿继续加工，找出缘由，提高Cp Cpk值。.现举例阐明:某批零件,规格为T1=1001,随机丈量80个零件, 测得其分布中心u=100.2,与规格中心差0.2,经过计算X i X)=3.2;试求 CPK ?解: (1)CPK= (T - 2)/6S (2) =0.2 (3) S= 1/n * X i X = * 3.2 =0.2 (4)CPK=(T - 2)/6S=(2-2*0.2)/(6*0.2)=1.6/1.2=1.33结果断定过程才干充分!ni=122ni=1801. 运用SPC进展制程控制,我们

19、必需明确其判异准那么,跟法律一样, 规范就是评判的根据!第4单元：SPC过程监控及分析.1、产质量量的变异 我们在研讨SPC判异准那么前,先来了解产质量量的变异。任何系统中均存在变异。没有任何两件产品是完全一样的。产品之间的差别就是变异。 根据变异的缘由:可分为随机性变异和特殊性变异两种。 随机性变异：过程中的变异要素是在统计控制形状下，其产品的特性有固定的分配，即分配位置、分配分布、分配外形三种。随机性变异又叫偶尔要素引起的变异(偶因)。 特殊性变异：过程中变异要素是不在统计控制形状下的非随机性缘由，其产品分配亦无固定分配。特殊性变异又叫异常要素引起的变异(异因)。. 因此，控制图上的控制界

20、限就是区分随机性要素偶尔要素和特殊要素异常要素的科学界限。运用控制图对消费加以监控，一有异常，即可在图上显示出来，可立刻检查缘由，加以纠正，及时防止大量不合格出现，起到预防作用。 特殊性变异可由简单的统计技术分析而得，这类缘由的变异约占过程问题的15%，通常采取部分的对策。 随机性要素的变异需由过程才干去发现，且由管理层努力去对策消除，这类变异约占过程问题的85%，要采取系统对策。.2.准那么a.判稳准那么：在点随机陈列的情况下，符合以下准那么之一就可以以为过程处于稳态。 1延续25个点都在控制界内； 2延续35个点至多一个点落在控制界外； 3延续100个点至多两个点落在控制界外。 当然，即使

21、在判稳态的场所，也要找出点落在界外的异常缘由并加以处置。b.判异准那么:控制图思绪是先定 后定 ， =0.0027，故 很大，为了减少漏发警报的错误要留意察看控制图中界内点的陈列能否随机，假设陈列非随机，那么判异常。(详见后面“控制图的两种错误). 符合以下准那么之一就以为过程存在异常要素。 1点在控制界限外或恰在控制界限上； 2控制界限内的点非随机。 所谓点子非随机,即出现以下情况: 1 方式1：点子频频接近过程中控制界限A：延续3个点中，至少有2点接近控制界限B：延续7个点中，至少有3点接近控制界限C：延续10个点中，至少有4点接近控制界限 2 方式2：在控制图中心线一侧延续出现的点称为链，链长不少于7时，判别点子陈列非随机，存在异常要素。. 3方式3：延续链：A：延续11个点中，至少有10个点在中心线一侧B：延续14个点中，至少有12个点在中心线一侧C：延续17个点中，至少有14个点在中心线一侧D：延续20个点中，至少有16个点在中心线一侧4方式4：倾向。点子逐渐上升或下降的倾向时，判别点子陈列非随机，存在异常要素。5方式5：点子集中在中心线附近，假设延续15点集中在中心线附近差别。6