人工智能简介及对保险业的影响ppt课件

1、人工智能简介及对保险业的影响.一、人工智能原理二、AI在保险领域的运用三、AI对保险业的挑战.人工智能的简介人工智能，AIArtificial Intelligence。是指用计算机模拟或实现的智能。其研讨的主要目的是使机器可以胜任一些通常需求人类智能才干完成的复杂任务。 不同的时代、不同的人对这种“复杂任务的了解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承当的，如今计算机不但能完成这种计算，而且可以比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是人工智能。人工智能这门科学的详细目的也自然随着时代的变化而开展 。 在可预见的未来，人工智能不会超越人的智能。.“机器思想同人类思想的

2、本质区别： 1.人工智能纯系无认识的机械的物理的过程，人类智能主要是生 理和心思的过程。 2.人工智能没有社会性。 3.人工智能没有人类的认识所特有的能动的发明才干。 4.两者总是人脑的思想在前，电脑的功能在后。强者工智能和弱人工智能： 强者工智能观念以为有能够制造出真正能推理和处理问题的智能机器，并且，这样的机器能将被以为是有知觉的，有自我认识的。 弱人工智能观念以为不能够制造出能真正地推理和处理问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主认识。.AI无处不在 扫地机器人擦玻璃机器人客服机器人苹果siri微软CortanaAlphaGo自动驾驶智能穿戴智

3、能家居机器翻译无人机快递.人工智能的学科范畴 人工智能已构成信息技术领域的一个重要学科。 由于该学科研讨的是如何使机器(计算机)具有智能或者说如何利用计算机实现智能的实际、方法和技术, 所以, 当前的人工智能既属于计算机科学技术的一个前沿领域, 也属于信息处置和自动化技术的一个前沿领域。但由于其研讨内容涉及到“智能, 因此,人工智能还涉及到智能科学、认知科学、哲学、心思学等众多学科领域。 所以, 人工智能实践上是一门综合性的交叉学科。 .人工智能的运用 1、 难题求解主要指那些没有算法解,或虽有算法解但在现有机器上无法实施或无法完成的困难问题,例如智力性问题中的梵塔问题、n皇后问题、游览商问题

4、、博弈问题等等,就是这样的难题。.2、自动规划、 调度与配置 规划、调度与配置问题是适用性、 工程性最强的一类问题。 规划普通指设计制定一个行动序列, 例如机器人行动规划、交通道路规划。如导航道路制定等。 调度就是一种义务分派或者安排, 例如车辆调度、电力调度、资源分配、义务分配。如计算机对多核CPU义务的分配、负载平衡等。 配置那么是设计合理的部件组合构造,即空间规划, 例如资源配置、 系统配置、设备或设备配置。 如印刷电路板设计、手机主板设计等。.3、机器定理证明 机器定理证明也是人工智能的一个重要的研讨课题。定理证明是最典型的逻辑推理问题, 它在开展人工智能方法上起过艰苦作用。.4、自动

5、程序设计 自动程序设计就是让计算机设计程序。详细来讲,就是人只需给出关于某程序要求的非常高级的描画,计算机就会自动生成一个能完成这个要求目的的详细程序。 相当于给机器配置了一个“超级编译系统, 它可以对高级描画进展处置, 经过规划过程, 生成所需的程序。 自动程序设计还包括程序自动验证, 即自动证明所设计程序的正确性。这样, 自动程序设计也是人工智能和软件工程相结合的研讨课题。 如：照片演示软件。 .5、机器翻译 机器翻译就是完全用计算机作为两种言语之间的翻译。 机器翻译由来已久,早在电子计算机问世不久, 就有人提出了机器翻译的想象, 随后就开场了这方面的研讨。 机器翻译并非想像的那么简单,单

6、纯地依托“查字典的方法不能够处理翻译问题,只需在对语义了解的根底上,才干做到真正的翻译, 所以机器翻译的真正实现, 还要靠自然言语了解方面的突破。 .6、智能控制 智能控制就是把人工智能技术引入控制领域, 建立智能控制系统。智能控制具有两个显著的特点: 第一, 智能控制是同时具有知识表示的非数学广义世界模型和传统数学模型混合表示的控制过程, 也往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在知算法的过程, 并以知识进展推理, 以启发来引导求解过程; 第二, 智能控制的中心在高层控制, 即组织级控制, 其义务在于对实践环境或过程进展组织, 即决策与规划, 以实现广义问题求解。如：智能家居、

7、物联网。 .7、智能管理智能管理就是把人工智能技术引入管理领域, 建立智能管理系统。 智能管理是现代管文科学技术开展的新动向。 智能管理是人工智能与管文科学、系统工程、计算机技术及通讯技术等多学科、多技术相互结合、相互浸透而产生的一门新技术、新学科。它研讨如何提高计算机管理系统的智能程度, 以及智能管理系统的设计实际、方法与实现技术。 智能管理系统是在管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统的功能集成和技术集成的根底上, 运用人工智能专家系统、知识工程、方式识别、人工神经网络等方法和技术, 进展智能化、集成化、协调化, 设计和实现的新一代的计算机管理系统。 如：超市智能管理系统，智能分配超市

8、间的货物调配，给出各种商品进货量建议等。.8、智能决策 智能决策就是把人工智能技术引入决策过程,建立智能决策支持系统。 智能决策支持系统是在20世纪80年代初提出来的。它是决策支持系统与人工智能, 特别是专家系统相结合的产物。它既充分发扬了传统决策支持系统中数值分析的优势,也充分发扬了专家系统中知识及知识处置的专长, 既可以进展定量分析, 又可以进展定性分析, 能有效地处理半构造化和非构造化的问题, 从而扩展了决策支持系统的范围, 提高了决策支持系统的才干。 如：市场战略决策支持系统、舆情决策支持系统等。.9、智能通讯 智能通讯就是把人工智能技术引入通讯领域, 建立智能通讯系统。智能通讯就是在

9、通讯系统的各个层次和环节上实现智能化。例如在通讯网的构建、网管与网控、转接、信息传输与转换等环节, 都可实现智能化。这样,网络就可运转在最正确形状, 使呆板的网变成活化的网, 使其具有自顺应、自组织、自学习、自修复等功能。 如：智能网关系统，自动跳过损坏节点， 自动选择最正确通讯链路。.10、智能仿真 利用人工智能技术能对整个仿真过程进展指点,能改善仿真模型的描画才干, 在仿真模型中引进知识表示将为研讨面向目的的建模言语打下根底, 提高仿真工具面向用户、面向问题的才干。 如：智能仿真驾驶实训平台.11、智能CAD 智能CAD(简称ICAD)就是把人工智能技术引入计算机辅助设计领域, 建立智能C

10、AD系统。 现实上, AI几乎可以运用到CAD技术的各个方面, 从目前开展的趋势来看, 至少有以下四个方面: (1) 设计自动化。 (2) 智能交互。 (3) 智能图形学。 (4) 自动数据采集。 如：智能CAD丈量绘图软件.12、智能制造 智能制培育是在数控技术、柔性制造技术和计算机集成制造技术的根底上, 引入智能技术。智能制造系统由智能加工中心、资料传送检测和实验安装等智能设备组成。它具有一定的自组织、自学习和自顺应才干,能在不可预测的环境下, 基于不确定、不准确、不完全的信息, 完成拟人的制造义务, 构成高度自动化消费。 如：电动汽车智能制造消费系统，实现了基于个性化定制的智能消费方式。

11、.13、智能CAI 智能CAI就是把人工智能技术引入计算机辅助教学领域, 建立智能CAI系统, 即ICAI。ICAI的特点是能对学生因才施教地进展指点。 如：智能多媒体教学系统。.14、智能人机接口智能人机接口就是智能化的人机交互界面, 也就是将人工智能技术运用于计算机与人的交互界面, 使人机界面更加灵性化、拟人化、个性化。 这也是当前人机交互的迫切需求和人机接口技术开展的必然趋势。 智能人机接口已成为计算机、网络和人工智能等学科共同关注和通力协作的研讨课题。该课题涉及到机器感知特别是图形图像识别与了解、 语音识别、自然言语处置、 机器翻译等诸多AI技术, 另外, 还涉及到多媒体、 虚拟现实等

12、技术。 如：虚拟现实界面，微软Hololense眼镜.15、方式识别识别是人和生物的根本智能信息处置才干之一。 所谓方式识别, 那么指的是用计算机进展物体识别。这里的物体普通指文字、符号、图形、 图像、语音、声音及传感器信息等方式的实体对象,而并不包括概念、思想、认识等笼统或虚拟对象, 后者的识别属于心思、认知及哲学等学科的研讨范畴。 经过多年的研讨, 方式识别已开展成为一个独立的学科, 其运用非常广泛, 诸如信息、遥感、医学、影像、平安、军事等领域, 方式识别曾经获得了重要效果。 如：微软的从照片判别年龄HowOld、汽车号牌自动识别。.16、数据发掘DM与数据库中的知识发现KDD数据发掘和

13、数据库中的知识发现的本质含义是一样的, 只是前者主要流行于统计、数据分析、数据库和信息系统等领域, 后者那么主要流行于人工智能和机器学习等领域, 。 DM与KDD现已成为人工智能运用的一个抢手领域和研讨方向, 其涉及范围非常广泛, 如企业数据、商业数据、科学实验数据、管理决策数据、Web数据等的发掘和发现。 如：经过大数据数据发掘出有价值的信息， 啤酒与尿布、图书引荐。 .17、计算机辅助创新计算机辅助创新(Computer Aided Innovation, CAI)是以“发明问题处理实际(TRIZ)为根底, 结合本体论(Ontology)、 现代设计方法学、计算机技术而构成的一种用于技术创

14、新的新手段。 近年来, CAI在欧美国家迅速开展, 成为新产品开发中的一项关键性根底技术。计算机辅助创新可以看做是机器发明发明的初级方式。 如：机械制造计算机辅助创新、电影特效制造等。 .18、计算机文艺创作在文艺创作方面, 人们也尝试开发和运用人工智能技术。 如：自动写诗、自动写文章。云松銮仙玉骨寒, 松虬雪友繁。 大千收眼底, 斯调不同凡。 .19、机器博弈机器博弈是人工智能最早的研讨领域之一, 而且不断久经不衰。 早在人工智能学科建立的当年1956年, 塞缪尔就研制胜利了一个跳棋程序。三年后的1959年, 装有这个程序的计算机就击败了塞缪尔本人,1962年又击败了美国一个州的冠军。199

15、7年IBM的“深蓝计算机以2胜3平1负的战绩击败了蝉联12年之久的世界国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫, 惊动了全世界。 2001年, 德国的“更弗里茨国际象棋软件更是击败了当时世界排名前10位棋手中的9位, 计算机的搜索速度到达创纪录的600万步每秒。. 阿尔法围棋AlphaGo AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由Google旗下DeepMind公司开发。2021年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2021年3月以4:1战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石。 AlphaGo的主要任务原理是“深度学习，经过神经网络技术会把大量输入进展复杂运算并产生优选的输出。详细来说

16、，AlphaGo的开发团队在程序中输入职业棋手的3000万种下法让其学习。在此根底上，人工智能将本人的对战重温数百万次，在不断积累胜负阅历的过程中，掌握取胜方式。在察看围棋子的整体规划的根底上选择最正确下法，这一方式非常接近于带着直觉和第六感作出判别的人类大脑功能。 硬件：单机版计算机装有48个CPU和8个GPU，职业二段；网络版1202个CPU组成的网络，职业五段。.20、智能机器人智能机器人也是当前人工智能领域一个非常重要的运用领域和抢手的研讨方向。 由于它直接面向运用, 社会效益强, 所以, 其开展非常迅速。诸如工业机器人、太空机器人、 水下机器人、家用机器人、军用机器人、效力机器人、医

17、疗机器人、运动机器人、助理机器人、机器人足球赛、机器人象棋赛 , 几乎应有尽有。 .蚂蚁金服曾经将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户效力等多个领域。以智能客服为例，2021年双11，蚂蚁金服95%的远程客户效力曾经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。正是依托人工智能的协助，蚂蚁金服客户中心在双11的整体效力量超越500万人次，客服人员的精神可以更好的集中四处置复杂类客户问题和任务。在花呗等业务上，机器人问答准确率从67%提升到超越80%。比如说，当用户经过支付宝客户端进入“我的客服后，人工智能开场发扬作用，“我的客服会自动“猜出用户能够会有疑问的几个点供

18、选择，这里一部分是一切用户常见的问题，更精准的是基于用户运用的效力、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在交流中，那么经过深度学习和语义分析等方式给出自动回答。而不断积累扩展的知识库以及继续自动调优的机器学习系统，使得交流更加智能。蚂蚁金服运用AI情况引见.一、人工智能原理二、AI在保险领域的运用三、AI对保险业的挑战.1、销售渠道将被率先改造在某些方面具有较强专业才干的智能机器人目前曾经开场了实践的运用，交通银行的“娇娇就是一个很好的例子，她可以准确地回答客户提出的有关产品以及效力方面的问题，并与客户进展深度交流。由是观之，保险行业的销售渠道或将成为被人工智能技术率先改造的对象。具备了专业

19、知识的智能机器人，可以整合多方面的数据，针对客户的实践需求设计科学合理的保证方案，真正实现站在客户的立场思索问题，告别销售误导，提升客户体验。.美国的一家保险科技创业公司Insurify曾经用人工智能替代了人类。该公司发布了人工智能虚拟保险代理人EviaExpert Virtual Insurance Agent，虚拟保险代理专家，它可以经过一张车牌照片为他找到更好的汽车保险。Insurify的系统曾经在美国30个州上线，该公司提供82家保险公司的报价。在Evia平台上，他只需拍下车子的车牌号然后发送给Evia，机器人代理就会在互联网搜索成千上万条他的个人记录，经过这些记录可以判别他的个人信息

20、和驾驶记录，然后再经过发讯息的方式向他引荐适宜的险别。一旦敲定，人工客服就会接入，给他办理保险手续。.2、运营效率有望进一步提升虽然互联网保险开展突飞猛进，但实践上，保险公司的互联网技术仍处于相当落后的程度，甚至有专业人士表示，保险公司的互联网技术至少要落后银行业10年。假设能抓住人工智能技术大开展的时机，迅速提升保险公司技术程度，甚至组建智能中心，利用计算机处置某些事项，无疑将大大提高保险公司的运营效率。农业保险的查勘定损不断是保险行业的一个老大难的问题，为理处理这一点，一些保险公司曾经开场运用无人机进展查勘定损，提高了任务效率，而其中最中心的技术之一就是图像的拍摄以及分析。随着人工智能技术

21、的进一步开展，这一种查勘定损的方式结果将更加准确，效率也会更高。.3、将大幅降低风险概率人工智能可以在一定程度上模拟人类的智能活动，强大的计算才干又让其具备了更快的反响速度，因此在一定程度上，可以更好地协助人类实现趋利避害，从而降低风险发生的概率。例如93%的交通事故是由于人为忽略呵斥的，而无人驾驶可根本控制住人为失误，使此类忽略呵斥的事故降低至1%。这对于占产险行业七成以上市场份额的车险来说，无疑将产生颠覆性的影响。在人身险方面，可穿戴设备以及智能检测设备的开展，可使人类随时监控身体变化情况，一方面可以有效预防疾病，另外一方面，即使发生疾病，也可以在早期就发现，早做治疗，这也将在很大程度上影

22、响人身险，尤其是安康险的开展。.4、可有效约束品德风险风险管理是保险公司运营中的一大难点，虽然曾经成为行业共识，但就目前而言，仍旧停留在非常初级的程度。可穿戴设备可协助保险公司更好地进展关于人身的安康风险管理，那么财富险方面呢？尤其是品德风险。其实有了大数据做根底，以及先进的人工智能技术，这些在未来都不能再逃过计算机的“法眼。还要举农业保险的例子，在承保和理赔的时候均利用无人机以及先进的成像技术，可以大为降低品德风险。.5、更准确捕捉投资时机运用高超的计算才干，对于股市数据进展深度发掘，并对未来走势进展预测，是“围棋人机大战后，许多股民的期望。能否能对变化莫测的国内股市进展准确的预测，还很难说

23、，但国际上，一些金融科技巨头曾经开场在运用机器学习来进展决策，例如Kabbage团队专门担任搭建下一代机器学习和分析平台，以此搭建信誉风险模型和分析已有的资产组合。而Affirm正经过胜利深化发掘海量数据改写信誉评价行业的游戏规那么。一旦机器人掌握了投资的相关知识和积累了丰富的阅历之后，就可以协助人们更加准确地把握住投资时机，提升投资收益程度。.6、颠覆产品定价方式此外在保险领域，大数法那么是保险业的立业之本。但限于技术才干，传统的大数法那么只能建立在历史数据和抽样调查根底上，存在较大缺陷和缺乏，但大数据以及人工智能技术的开展让人类预测准确度大为提升。如美国前进保险公司给车里安装一个可以监测他的车速和加速度的传感器，其实也就是搜集数据来判别他是个好司机还是马路杀手，并以此数据来确定他的车险报价。如蚂蚁金服与保险公司协作的“航空退票险上线之后赔付率一度高达190%，保险公司面临宏大的亏损压力。而经过引入机器学习技术，大数据技术建模、优化后，有效的降低了赔付率，并胜利扭亏为盈。.7、征信数