质量改进统计分析方法ppt课件

1、质量改良统计分析方法.课程内容：概述如何搜集和记录数据样本数据的抽取陈列图直方图.概述在消费中出现不合格品是必然的吗？为什么会出现不合格品？统计方法的运用对减少不合格品真的很重要吗？运用统计方法的原那么是什么？.概述运用统计方法的原那么是什么？坚持用数听说话的根本观念有目的地搜集数据掌握数据的来源仔细整理数据.如何搜集和记录数据一、数据普通是怎样分类的？计量型数据：用各种丈量器具丈量所得到的、可用详细的量值表示的数据，属于计量型数据。 例如：用直尺、卷尺等丈量工件的长度或直径；用天平、磅秤称物体的质量等。计数型数据：经过人工计数或用仪器计数所得到的数据属于计数型数据。 例如：外壳部件外表的缺陷

2、数、不合格品的件数等。.如何搜集和记录数据二、搜集数据的目的是什么？监视、丈量和控制消费过程分析不合格产品的现状及其缘由质量验收如抽样检验.如何搜集和记录数据三、丈量器具可靠吗？在搜集数据时，应首先对丈量器具本身进展分析，确认其变差在可接受的范围内，方可运用；丈量器具的分辨力取决于其最小刻度值，刻度值越小，那么其分辨力越高。.如何搜集和记录数据四、应该怎样记录数据？必需记录清楚数据的来源； 记录内容：时间、地点、操作者、工序、设备编号，被测工件的规格型号、被测质量特性、所运用的丈量器具、丈量者、记录者等信息。应以便于运用的方式记录数据；.如何搜集和记录数据五、数据表的格式怎样设计？数据表或称调

3、查表就是一张曾经被打印上表格的纸。运用预先设计好格式的的数据表的目的：清楚反映出实践情况，使数据的搜集简单化；自然地起到整理数据的作用，以便于以后运用；实例：.如何搜集和记录数据序号直径序号直径序号直径序号直径序号直径序号直径118.271118.322118.333118.344118.295118.31218.301218.292218.303218.284218.315218.30318.291318.302318.283318.324318.305318.28418.311418.252418.313418.294418.275418.30518.281518.282518.29351

4、8.314518.315518.29618.291618.312618.323618.274618.325618.30718.311718.272718.263718.324718.285718.31818.261818.322818.333818.294818.355818.28918.321918.302918.303918.344918.305918.291018.302018.333018.294018.305018.366018.28.如何搜集和记录数据控制限偏差检查表频数51015规范下限-8-7-6-51-42-34-28-11018.300121927334251617规范上限

5、8合计60.如何搜集和记录数据六、怎样设计记录不合格项的数据表格式？只根据不合格项的数量是不能制定出纠正措施的，但如果运用设计合理的数据表，就可以获知影响过程的重要线索，由于这些数据清楚地阐明了哪些不合格项频繁出现，而哪些并不常见。.如何搜集和记录数据六、怎样设计记录不合格项的数据表格式？涂装车间部件检查表序号部件交验数量合格数量不合格数量质量问题（不合格项）不合格项开裂小计划伤小计透底小计其它小计1侧板826正 一6一1正 5丅2142上门734正 一6一1丅2丅2113前键盖918正 正10丅2正 5一1184上锁档817正 正10一1丅2丅2155顶盖523正 丅7一1一1丅2116合计

6、3792839615969检验工序：平面修理检验时间：2010.8.12检验人：.如何搜集和记录数据七、怎样设计不合格项分布检查表的格式？.样本数据的抽取样本数据的抽取尽量做到“随机化，随机抽样的方法很多，常用的抽样方法：简单随机抽样：总体中的每个个体被抽到的时机是一样的。系统抽样法：又叫等距抽样法或机械抽样法分层抽样法：也叫类型抽样法整群抽样法：将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取假设干群，并由这些群中的一切个体组成样本。.陈列图一、陈列图的定义和运用范围1.定义：陈列图是为了从最关键的到较次要的工程进展陈列而采用的简单的图示技术。 2.运用范围：按重要顺序，陈列

7、每一个工程在整体中相应的作用；陈列出改良的时机；.陈列图3.帕累托原理意大利的经济学帕累托经过陈列图分析，以为在一个国家中社会财富不是人均占有。总有少数人占有社会财富的绝大部分，他们在社会上起到支配性作用，称为关键的少数。全面质量管理的开创人，朱兰博士把帕累托原理移植到质量管理中，以为影响一个质量问题的缘由有很多，但其中总有少数缘由对质量问题起决议性作用，称为关键的少数。 .陈列图4.如何绘制陈列图？第一步：确定所要调查的问题以及如何搜集数据； 1选题，确定所要调查的问题是哪一类问题，如不合格工程、损失金额、事故等； 2确定问题调查的期间，即取样时间周期及确定样本量； 3确定哪些数据是必要的，

8、以及如何将数据分类，如：或不合格数类型分、或按不合格发生的位置分，或按工序分，或按机器设备分，或按操作者分，或按作业方法分等； 数据分类后，将不常出现的工程归到“其他工程。 4确定搜集数据的方法，以及在什么时候搜集数据，通常采用调查表的方式搜集数据。.陈列图4.如何绘制陈列图？第二步：设计一张数据记录表；第三步：将数据填入表内，并计算总数；第四步：制陈列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比及累计百分比；第五步：按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他项的数据由许多数据很小的工程合并在一同，将其列在最后的，而不思索“其他项数据的大小； .陈列图4.如何绘制

9、陈列图？第六步：建立坐标系并对坐标轴刻度 在一张纸上画出左右两条纵坐标和一条横坐标 左纵坐标按度量单位从0开场标定刻度，总高应等于一切工程的量值总和； 右纵坐标与左纵坐标的高度相等，按刻度标出从0-100的数字； 横坐标为陈列工程，按频数度量单位的量值，以递减的顺序从左向右陈列。.陈列图4.如何绘制陈列图？第七步：在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小；第八步：在每个直方柱右侧上方，标上累计值累计频数和累计频率百分数，描点，用实线衔接，画累计频数曲线；第九步：写出图中所需的各项，包括： 关于图的各项，如：标题、绘图部门、绘图人； 关于数据的各项，如：日期、被调查对象、调

10、查地 点、数据总数及量值单位； .陈列图10年7月涂装车间质量问题汇总序号质量问题数量（项）占比（）累计数量（项）累计占比（）1开裂542321.05%542321.05%2透底333812.95%876134.00%3粗丝276910.75%1153044.75%4洞眼25729.98%1410254.73%5抛光不良21518.35%1625363.08%6气泡21008.15%1835371.23%7垃圾13645.29%1971776.52%8夹层12124.70%2092981.22%9气孔10924.24%2202185.46%10其它374614.54%25767100.00%合

11、计25767.陈列图.陈列图5.陈列图的分类陈列图是用来确定“关键的少数的方法，根据用途可分为分析景象用陈列图和分析缘由用陈列图。 景象陈列图 这种陈列图与以下不良结果有关，用来发现问题的主要缘由。 质量：不合格、缺点、顾客埋怨、退货、维修等； 本钱：损失总数、费用等； 交付：库存亏损、发货延迟等； 平安：发惹事故、出现过失等。.陈列图5.陈列图的分类缘由陈列图 这是一种关于工序中所出现问题的缘由的陈列图，它被用来找出什么是问题产生的主要缘由。 操班次、班组、年龄、阅历、技艺等； 设备：机器、工装、型号、仪器等； 原资料：供应商、性能目的、批次、种类等； 操作方法：条件、规程、方法、工序先后等

12、； 环境条件：温度、湿度等。.陈列图6.绘制陈列图的要点是什么？分类方法不同，得到的陈列图不同；为了抓住“关键的少数，在陈列图上通常把累计比率分为三类：在0-80间的要素为A类要素， 也即主要要素；在80-90间的要素为B类要素，也即次要要素；在90-100间的要素为C类要素，也即普通要素。假设“其他项所占的百分比很大，那么分类不够理想。假设出现这种情况，是由于调查的工程分类不当，把许多工程归在一同，这时应思索采用另外的分类方法。.陈列图.陈列图7.运用陈列图的要点是什么？陈列图的目的在于有效处理问题，根本点就是要求我们只需抓住“关键的少数 。假设某项问题相对来说不是“关键的，我们希望采取简单

13、的措施就能处理。 引起质量问题的要素会很多，分析主要缘由经常运用陈列图。根据景象制造出陈列图，确定了要处理的问题之后，必然就明确了主要缘由所在，这就是“关键的少数。陈列图可用来确定采取措施的顺序。从陈列图中矩形柱高的工程着手采取措施可以事半功倍。利用陈列图不仅可以找到一个问题的主要缘由，而且可以延续运用，找出复杂问题的最终缘由。.直方图1.什么是分布？数据不能够处于一种不变的形状，一组数据的值有变差是不可防止的，但虽然它们在不断变化，其实它们都遵循着一定的规律，数据量值的动摇是有统计规律可言的，这种统计规律性被称为数据遵照着某种分布方式。数据的分布有很多种，诸如均匀分布、对数正态分布、指数分布

14、等，在质量管理中最常见的就是正态分布。.直方图2.何谓总体和样本？在一个统计问题中，我们把研讨对象的全体称为总体。相应地，构成总体的每个成员那么称为个体。从总体中抽取出来的以提供有关总体信息的部分个体的集合，被称作样本。样本中所包含的个体称为样品。样本是用来估计整个总体的特征的，它的选择应该以一种可以反映出总体特征的方式进展。.直方图数据、样本、总体之间的关系：.直方图3.什么是直方图？直方图是用假设干个相互紧挨着的宽度一样而高度不同的长方形来表示数据的图形。长方形的宽度表示数据范围的间隔；高度表示在给定的间隔内数据的数目；变化的高度形状表示数据的分布情况；.直方图.直方图正态分布：假设随着数

15、据的添加而组距逐渐减小，把每一个长方形的顶端作为一个点并且把这些点用线衔接起来，就会得出一条光滑的频数分布曲线，它表现了总体本身的分布形状。对正态分布更为详尽的描画是：最高频数在中间，并向两端逐渐减小；分布是对称的。正态分布是质量管理中最重要也是最常运用的分布，它能描画很多质量特性X随机取值的统计规律性。 .直方图正态分布的特征：正态分布的方式由两个变量决议，分别为：均值分布的中心：规范差分布的离散，规范差越大分布越分散。 .直方图4. 直方图的运用范围：显示数据动摇的形状分布； 直观地传达有关过程的情况和信息；决议在何处集中力量进展改良为质量改良提供时机； .直方图5. 绘制直方图应做哪些预

16、备？样本序号检 验 结 果 1-102.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.52511-202.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.52421-302.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.53431-402.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.52041-502.5352.5232.5262.5252.5322.5222.5022.5302.5222.51451-602.5332.

17、5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.52861-702.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.52871-802.5312.5152.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.51381-902.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.521.直方图5. 绘制直方图应做哪些预备？样本序号检 验 结 果 行最大值行最小值1-102.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.52

18、52.5432.51011-202.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5412.50621-302.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5345.5432.51831-402.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5342.51241-502.5352.5232.5262.5252.5322.5222.5022.5302.5222.5142.5252.50251-602.5332.5102.5422.5242.53

19、02.5212.5222.5352.5402.5282.5422.51061-702.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5422.51571-802.5312.5152.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5452.51381-902.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212.5312.5112.5452.502.直方图5. 绘制直方图应做哪些预备？第一步：计算极差R。 极差指某种定量特性的观测值中的最大值与最小值之差，它可以反

20、映样本数据分布的范围或幅度，用R表示。 以上图例：最大值2.545 最小值2.502 极差R2.545-2.5020.043.直方图5. 绘制直方图应做哪些预备？第二步：确定组距 确定组距是为了把极差分成等间隔的组，把R除以1、2或5或0.1、0.2、0.5等，可以得到5-20个等间隔的组距。 以上图例：确定组距 0.0430.00221.5 扩展圆整成22； 0.0430.0058.6 扩展圆整成9； 0.0430.0104.3 减少圆整成4； 为获得一个在5和20之间的整组数，确定组距为 0.005。.直方图5. 绘制直方图应做哪些预备？第三步：做出频数表 做出频数表，记录组别、中组、规定

21、频数标志和记录频数等。第四步：确定组边境 确定各组边境，将最低边境加上事先确定的组距即可得到第1组和第2组之间的边境；确定边境时，第1组内一定要包含着最小值，依此类推，把前一个边境值加上组距而得到第2个边境值，在最后一个组内一定要包含着最大值。第五步：计算组中值 计算公式： 第1组中值第1组上下边境值的和2，第2组中值第2组上下边境值的和2，依此类推； 第2组中值及其他也可按下述方法得到： 第2组中值第1组中值+组距 依此类推； .直方图5. 绘制直方图应做哪些预备？ 组别组 界第X组的中值频数（f）1234567892.5005-2.50552.5055-2.51052.5105-2.515

22、52.5155-2.52052.5205-2.52552.5255-2.53052.5305-2.53552.5355-2.54052.5405-2.54550.005/2+2.50052.5032.5082.5132.5182.5232.5282.5332.5382.5431491422191056合计90.直方图5. 绘制直方图应做哪些预备？数据分组原那么： 数据的数量分组数量数据的数量分组数量20-506201-500951-1007501-100010101-2008超过100011-20.直方图6. 如何绘制直方图？第一步：先画一条横坐标并标上刻度；第二步：画左纵坐标并标注频数刻度；

23、第三步：在横坐标上标注每组的边境值；第四步：把组距作为一条横向基线，画一个长方形，其高度参照该组的频数，按左纵坐标的刻度确定；第五步：在横坐标的中心画一条竖线作为中心线；第六步：在图中空白处注明数据的来源，并注明数据数量n，平均值和规范差。.直方图6. 如何绘制直方图？.直方图7.常见直方图的类型有哪些？对称型即中间高，两边低，左右根本对称的情况，在正常消费中许多质量目的呈现这种外形； .直方图7.常见直方图的类型有哪些？偏态型常见的有两种外形，一种是峰偏在左边，而右边尾巴较长；另一种是峰偏在右边，而左面的尾巴较长。呵斥这种图的缘由是多方面的，有时是剔除了不合格品后作的图形，也有的是质量特性值的单侧控制呵斥的；譬如加工孔的时候习惯于孔径“宁小勿大，而加工轴的时候习惯于轴径“宁大勿小等。 .直方图7.常见直方图的类型有哪些？孤岛型当一小部分数据具有不同的分布时，如：过程出现异常、有丈量错误或混