第四章不确定型决策分析ppt课件

1、第四章 不确定型决策分析.回想确定性决策只需一种完全确定的自然形状。价值型目的净现值NPV、净年值NAV、费用现值PC和费用年值AC效率性目的内部收益率IRR、外部收益率ERR、净现值率NPVR、投资收益率R时间型目的静态投资回收期T、动态投资回收期TP 相对经济效益目的差额净现值NPV、差额内部收益率IRR、 差额投资回收期 T.回想风险型决策存在两个以上的自然形状，不能一定未来出现哪种形状，但能确定每种形状出现的概率。知道不同方案在不同形状下的损益值收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3概率1/53/51/5大批量（S1）500300-250中批量（S2）30020080小批量（S3）

2、200150100.引入不确定型决策存在两个以上的自然形状，不能一定未来出现哪种形状，也不能确定每种形状出现的概率。知道不同方案在不同形状下的损益值衡量行动优劣的准那么乐观决策准那么、悲观决策准那么、折中决策准那么、懊悔值决策准那么和等概率决策准那么收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3大批量（S1）500300-250中批量（S2）30020080小批量（S3）200150100.第二节 乐观决策准那么 一、乐观决策的步骤二、乐观准那么的评价对未来充溢了自信心，态度乐观。但难免冒较大风险。.收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3MaxMax(max)大批量（S1）5003002505

3、00*500中批量（S2）30020080300小批量（S3）200150100200乐观准那么：最好的情况下争取最好的结果 按照这个准那么，最优决策是大批量消费.乐观决策法的适用范围高收益值诱导。决策者运用有能够实现的高期望值目的，鼓励、调动人们奋进的积极性。绝处求生。企业处于绝境，运用其他较稳妥地决策方法难以摆脱姿态，此时，与其等着破产，还不如决策最大期望值的方案，经过拼搏，以求获得最后一线活力。前景看好。决策者对企业的前景充溢自信心，该当采取积极进取的方案，否那么就会贻误最正确时机。实力雄厚。企业力量强大，假设过于稳妥、保守，企业往往会无所作为，甚至减弱力量及位置。因此，还不如凭仗其强大

4、的风险抵御力勇于开辟，积极开展。 .第三节 悲观决策准那么 一、悲观决策的步骤1、稳妥的性格与保守的质量。2、自信心缺乏及对未来悲观 二、悲观准那么的评价.悲观准那么：最坏的情况下争取最好的结果收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3MinMax(min)大批量（S1）500300-250-250100中批量（S2）3002008080小批量（S3）200150100100*按照这个准那么，最优决策是小批量消费.悲观决策法的适用范围1、企业规模较小、资金薄弱，经不起大的经济冲击。2、决策者以为最坏形状发生的能够性很大，对好的形状缺乏自信心等等。3、在某些行动中，人们曾经蒙受了艰苦的损失，如人

5、员伤亡、天灾人祸需求恢复元气。.第四节 折中决策准那么 一、折衷法决策的步骤 实践上是一种指数平均法，属于一种既稳妥又积极的决策方法乐观系数不易确定没有充分利用收益函数所提供的全部信息 二、折衷决策法的评价 .乐观系数准那么：乐观系数 01 收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3CVi大批量（S1）500300250275*中批量（S2）30020080234小批量（S3）200150100170对于0.71 0.3最优决策为大批量消费CV10.7max(500,300,-250)+0.3min(500,300,-250)=350-75=275CV2=0.7max(300,200,80)+

6、0.3min(300,200,80)=210+24=234CV3=0.7max(200,150,100)+0.3(200,150,100)=140+30=170.对于0.51 0.5收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3CVi大批量（S1）500300250125中批量（S2）30020080190*小批量（S3）200150100150最优决策为中批量消费CV10.5max(500,300,-250)+0.5min(500,300,-250)=250-125=125CV2=0.5max(300,200,80)+0.5min(300,200,80)=150+40=190CV3=0.5max

7、(200,150,100)+0.5(200,150,100)=100+50=150.对于0.31 0.7收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3CVi大批量（S1）50030025025中批量（S2）30020080146*小批量（S3）200150100130最优决策为中批量消费CV10.3max(500,300,-250)+0.7min(500,300,-250)=150-175=-25CV2=0.3max(300,200,80)+0.7min(300,200,80)=90+56=146CV3=0.3max(200,150,100)+0.7(200,150,100)=60+70=130.

8、第五节 懊悔值决策准那么 懊悔值决策准那么，又称萨凡奇准那么，是指通常在决策时，应中选择收益值最大或者损失值最小的方案作为最优方案。 懊悔值是指决策者失策所呵斥的损失价值。懊悔值决策准那么要求决策者在选择决策方案所产生的懊悔感最小。懊悔感的大小是以“懊悔值目的来反映的，“懊悔感是指每种自然形状下最高收益值与其他收益值之差。.第五节 懊悔值决策准那么 一、最小最大懊悔值决策分析的步骤建立收益矩阵。计算出在各种自然形状下每个方案的懊悔值 。 逐一列出各方案的最大懊悔值 。 比较懊悔值，选取其中最小值该值所对应得方案即为最正确方案。 .第五节 懊悔值决策准那么 对于要求目的达最小值的决策问题，运用懊

9、悔值法时，应留意：1取各形状中最小收益值为理想值，减去其他各值，得到的懊悔值全部为负值与零；2取各方案懊悔值中的最小者绝对值最大者；3再取其中的最大值进展决策。 .第五节 懊悔值决策准那么二、懊悔值决策准那么的评价 假设原来的行动方案中再添加一个方案，那么懊悔值能够改动。 从某些方面而言，懊悔值准那么与悲观准那么属同一类，只是思索问题的出发点有所不同。由于它是从防止失误的角度决策问题，使此准那么在某种意义上比悲观准那么符合情理一些，它是一个稳妥的决策原那么。.三、懊悔值决策准那么的适用范围 最小最大懊悔值决策法普通适用于有一定根底的中小企业。由于这类企业一方面能承当一定风险，因此可以不用太保守

10、，过于稳妥；另一方面，又不能抵挡大的灾难，因此又不能像乐观法决策那样过于冒进。对这类企业来讲，采用最小最大懊悔值决策法进展决策属于一种稳中求开展的决策。 另外，竞争实力相当的企业在竞争决策中也可采用此法。由于竞争者之间已有一定实力，必需以此为根底进一步开辟，不可丧失时机。但又不宜过激，否那么欲速那么不达，危及根底。因此，在势均力敌的竞争中，采用此法既可以稳定已有的位置，又可以使市场开辟时机丧失降到最低限制。 .懊悔值准那么：以最大懊悔值中的最小的为最优决策收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3大批量（S1）500300250中批量（S2）30020080小批量（S3）200150100Ma

11、x(Si,Nj)500300100收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3Max(Si,Nj)大批量（S1）00350350中批量（S2）20010020200*小批量（S3）3001500300懊悔值矩阵.第六节 等概率决策准那么 等概率决策法的根本思想是假定未来各种自然形状发生的概率一样，然后，求各行动方案的期望收益值，具有最大期望收益值的方案，即是等概率决策准那么下决策的最优方案。.第六节 等概率决策准那么一、等概率决策分析法的步骤 1确定期望收益矩阵。 2计算各方案 等概率收益值之和 。 3比较各方案的等概率收益值 的大小，选择 所对应的方案即为决策的最正确方案。 .二、等概率决策法

12、的评价 等概率决策方法全面思索了一个行动方案在不同自然形状下能够获得的不同结果，并把概率引入了决策问题。但是客观上各形状发生等概率的情况很小，这种方法也就很难与实践情况相符。另外，这样处置问题不免简单化了，实践上各种形状对行动的影响普通是不一样的。 等概率决策法是将不确定型问题演化成风险型问题来处置，独一不同的是，决策者将难以断定的各种自然形状发生的时机假定为一个等值。 等概率决策法是假设一切形状都出现，而且都以相等时机出现，这个假设前提本身就是有问题的，很难与现实开展相吻合。 .收益（万元）需求大N1需求中N2需求小N3期望值最大期望值概 率（pi）1/31/31/3大批量（S1）50030

13、0250183.33193.33中批量（S2）30020080193.33*小批量（S3）200150100150.00等概率性准那么：假设等能够性条件下，期望值最大按照这个准那么，最优决策是中批量消费.例1某电视机厂，鉴于市场竞争程度日益猛烈，销售收入逐年下滑，决议进展产品更新，方案有以下三种，收益矩阵如以下图所示：A1：彻底改型 A2：只改机芯，不改外壳A3：只改外壳，不改机芯问：如何决策？收益矩阵事件方案 高 中 低 S1 S2 S3(万元)A1 20 1 -6A2 9 8 0 A3 6 5 4 S1 S2 S3 Vi =maxVij A1 20 1 -6 20 A2 9 8 0 9A3 6 5 4 6(一) 乐观准那么(最大最大法那么)选A1maxVi =20iijmaxmaxVij 二 悲观准那么(最大最小法那么)选A3 S1 S2 S3 Vi =minVij A1 20 1 -6 -6 A2 9 8 0 0A3 6 5 4 4jijmaxminVij maxVi =4i选A1(三)折衷准那么(乐观系数准那么) S1 S2 S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均 A1 20 1 -6 20 -6 9.6A2 9 8 0 9 0 5.4A3 6 5 4 6 4 5.2max=9.6iijj 加权系数(0 1)max(maxVij )+(1-)(min