RFID射频识别技术:第1章 概述_第1页
RFID射频识别技术:第1章 概述_第2页
RFID射频识别技术:第1章 概述_第3页
RFID射频识别技术:第1章 概述_第4页
RFID射频识别技术:第1章 概述_第5页
已阅读5页,还剩37页未读 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、射频识别技术原理、协议及系统设计第一章 RFID概述本章内容1.1 物联网与RFID简介1.3 RFID的主要特点1.4 RFID的核心技术1.5RFID的历史与现状1.6 RFID的发展趋势1.7 总结1.2 自动识别技术1、什么是物联网物联网是在互联网的基础上,将用户端延伸和扩展到任何物体,进行信息交换和通信的一种网络。物联网的英文名称为The Internet of Things,由该名称可见,物联网就是“物与物相连的互联网”。通过对物理世界信息化、网络化、将传统上分离的物理世界与信息世界实现互联与整合。物联网的定义是,通过射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感

2、设备,按照约定的协议,把任何物体与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1.1 物联网与RFID简介物联网(传感网)典型体系架构1.1 物联网RFID简介物联网典型体系架构分层描述感知层是实现物联网全面的感知的核心能力是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的部分关键在于具备更精确、更全面的感知能力,并解决低功耗、小型化和低成本的问题广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分关键在于为物联网应用特征进行优化和改进,形成协同感知的网络提供丰富的基于物联网的应用,是物联网发展

3、的根本目标将物联网技术与行业信息化需求相结合,实现广泛智能化应用的解决方案集关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发物联网应用层物联网网络层物联网感知层1.1 物联网与RFID简介群智感知计算 :所有的物理对象都有可能被封装成一个个能够自主感知与自主计算的设备,它们能够通过无线的媒介进行有效地互联和通信。通过分享各自的信息,这些海量的物理对象能够协同起来实现复杂的感知与计算任务。物联网的计算模式中,任何一个物理对象都有可能成为一个计算主体。根本的出发点就是将智能嵌入到物理对象中,让物理对象“开口说话”1.1 物联网与RFID简介核心的

4、支撑机制需求:让物理对象被唯一标识,类似于互联网的IP地址如何将“智能”嵌入到每一个物理对象中,让最简单的物理对象也能够开口说话如何提供一种低成本的通信方式来实现如何让物理对象在无源的环境下实现“被动智能”传统的智能设备如传感器节点节点体积过大需要电池供能成本过高 智能微尘的研究项目 1.1 物联网与RFID简介物联网核心支撑机制是RFID技术,RFID技术与互联网、移动通讯等技术相结合,可以实现全球范围内物体的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体的沟通和对话,最终构成联通万事万物的物联网。1.1 物联网与RFID简介2、什么是射频识别RFID RFID的出现以其独

5、有的特性、使得上诉要求得以满足。射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种自动识别技术,它利用无线射频信号实现无接触信息传递,达到自动识别目标对象的目的。RFID技术无需人工干预,即可完成物品信息的采集和传输,被称为21世纪十大重要技术之一。 RFID系统:有两个基本器件,一个是阅读器、另一个是标签。其基本工作原理是阅读器以广播方式连续向周围发送携带能量的基准信号,感应到能量的标签通过调制电路信号以反射的方式向阅读器返回自身携带携带的数据,阅读器对接收到的数据进行解码,并传给主机进行处理。1.1 物联网与RFID简介1.1 物联网与RFID简介RF

6、ID系统的构成1.1 物联网与RFID简介电子标签(Electronic Tag)也称之为智能标签(Smart Tag),是指由IC芯片和无线通信天线组成的超微型的小标签,其内置的射频天线用于和阅读器进行通信。电子标签1.1 物联网与RFID简介天线:用来接收阅读器发送来的信号,并把数据送回给阅读器。电压调节器:把阅读器发送来的射频信号转为直流电源,并经大电容存储能量,再经稳压电路以提供稳定的电源。调制器:将逻辑控制电路送出的数据经调制电路调制后加载到天线送给阅读器。解调器:把载波去除以取出正确的调制信号。逻辑控制单元:用来译码阅读器发送来的信号,并依据其要求回送数据给阅读器。存储单元:包括电

7、可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM)和只读存储器(Read-Only Memory, ROM),作为系统运行及存放识别数据的位置。1.1 物联网与RFID简介读取器组成阅读器(Reader)又称阅读器,是利用射频技术读写电子标签信息的设备,在RFID系统中扮演着重要的角色,通常由天线、射频接口和逻辑控制单元三部分组成。1.1 物联网与RFID简介RFID中间件扮演RFID标签和应用程序之间的中介角色,从应用程序端使用中间件所提供的应用程序接口,即能连到RFID读写器,读取RFID标签数据。

8、RFID中间件1.1 物联网与RFID简介RFID中间件主要包括以下4个功能阅读器协调控制终端用户可以通过RFID中间件接口直接配置、监控以及发送指令给阅读器。数据过滤与处理RFID中间件可以避免不同的阅读器读取同一电子标签的碰撞,确保了高于阅读器水平的数据准确性。数据路由与集成RFID中间件可以与企业现有的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、WMS(仓储管理系统)等软件集成在一起,提供数据的路由与集成,同时中间件还可以保存数据,分批给各个应用提交数据。进程管理在进程管理中,RFID中间件可根据客户定制的任务负责数据的监控与事件的触发。RFID应用系统RFID应用系统可以集成到现有

9、的物流系统、电子商务和电子政务平台中,与ERP、CRM和SCM等应用系统结合以提高各行业的生产效率。1.1 物联网与RFID简介RFID系统工作流程阅读器通过发射天线发送一定频率的射频信号;当电子标签进入阅读器天线工作区域时,电子标签天线产生感应电流,电子标签获得能量被激活;电子标签将自身编码等信息通过内置天线发送出去;阅读器天线接收到从电子标签发送来的载波信号,并将其传送到阅读器;阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到后台应用系统进行相关处理;应用系统根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构的动作。1.1 物联网与RFID简介 RFID系统

10、能够提供有效的身份信息和地址信息,是实现物联网的关键技术。1.1 物联网与RFID简介3、 物联网起源于射频识别领域 EPC系统与物联网 1999年,美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)首先提出了物联网的概念。MIT最初的构想是为全球所有物品都提供一个电子产品编码(Electronic Product Code,EPC),来实现对全球任何物理对象的唯一有效标识。物联网最初的思想来源于MIT的这一构想,MIT的这一构想就是现在经常提到的物联网EPC系统。1.1 物联网与RFID简介 EPC系统与射频识别 EPC系统利用射频识别(R

11、FID)技术追踪、管理物品。在EPC系统中,电子标签中存储着电子产品编码(EPC码),电子标签与阅读器构成的射频识别系统自动采集EPC码,电子标签是EPC码的物理载体。 2005年,世界最大的连锁超市美国沃尔玛宣布将使用EPC系统的RFID技术。 EPC系统以射频识别技术作为一种物联网的实现模式,目标是构建全球的、开放的、物品标识的物联网。 1.1 物联网与RFID简介1.2 自动识别技术人类识别最早的识别技术源于人类利用自身的感知系统对外界物理对象进行有效的识别,包括视觉、听觉、触觉以及味觉等。信息采集是通过人工手段录入的,需要投入大量的人力支持自动识别识别技术的本质在于利用被识别物理对象的

12、一些具有辨识度的特征来对物理对象进行区分和识别。如何使用机器来代替人类进行自动识别。成本太高识别度高 错误率小每个指纹具有多个特征点每个特征点57个特征十个手指可以产生至少4900个可独立测量特征稳定性速度快12秒完成匹配工作安全问题指纹容易遗留指纹复制越来越容易微型化智能化价格低1.2.1 指纹识别技术指纹识别技术利用指纹的唯一性和稳定性,通过将采集的指纹和预先采样的指纹进行对比,来验证用户身份。1.2.2 人脸识别技术人脸识别技术基于人的脸部特征,对输入的人脸图像进行特征分析,来完成身份鉴别。人脸图像采集人脸定位人脸识别预处理(区域特征分析算法)身份查找身份确认1.2.2 人脸识别技术技术

13、特点人脸识别技术不需要与设备直接接触,人脸图像信息可以主动获取。识别速度快、不易被察觉周围环境、头发饰品、年龄增长影响识别率1.2.3 语音识别技术语音识别技术利用每个人发音的音调和音色的不同来辨别不同人的身份。特征提取模块统计声学模型发音词典语言模型解码器1.2.3 语音识别技术技术特点使用方便、用户接受程度高声音设备造价低廉、不涉及用户隐私缺少国际标准规范,推广存在一定障碍1.2.4 一维码识别技术一维码是将线条与空白按照一定的编码规则组合起来,用以代表一定的信息。一维码只在水平方向表达信息,而在垂直方向则不表达任何信息,其保留一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。存储的信息量少,时刻需要

14、与数据库结合。 条形码尺寸相对太大,空间利用率低。容错能力较差,破损后不能恢复信息。条码识别是对红外光或可见光进行识别,由扫描器发出的红外光或可见光照射条码标记,深色的“条”吸收光,浅色的“空”将光反射回扫描器,扫描器将光反射信号转换成电子脉冲,再由译码器将电子脉冲转换成数据,最后传至后台。最流行的EAN-13码1.2.5 二维码识别技术二维码技术利用在二维平面上黑白相间的图形来记录数据,这些几何图形通过一定规律分布来表述特定的信息。二维码在横向和纵向两个维度均记录着数据定位点技术:二维码通常有三个定位点提供给读码机进行辨识,因为有这些定位点,所以二维码不管是从何种方向读取,都可以被辨识。容错

15、机制:在没有辨识到全部的二维码、或者条码有污损时,也可以正确地还原二维码上的信息。存储容量较大。可达32KB。信息密度高。可存储文字、声音、图片等信息。纠错能力强。二维码在50%污损的情况下,仍然可以识别。支持加密。具有多重防伪特性。 但仍需要无障碍的近距离扫描QR Code码1.2.6 自动识别技术小结识别准确度识别速度识别复杂度系统成本指纹识别技术高一般较复杂中人脸识别技术一般一般很复杂高语音识别技术一般一般很复杂高一维码高快速简单低二维码高快速简单低1.2.6 自动识别技术小结视网膜识别技术视网膜是一种极其固定的生物特征,不磨损、不老化、不受疾病影响,使用者无需和设备直接接触,视网膜识别

16、通过分析视网膜上的血管图案来区分每个人心跳识别技术心跳的波形不同存在区分度,并且即便心跳加速,心跳波形的一些固有特征依然不会改变。心跳识别基于这一特征,通过特定仪器收集心跳的信号脉冲,甄别出每个人心跳固有的特征,以此来识别用户身份。RFID非接触式自动快速识别、精确高效识别、低成本低功耗、具备一定计算和存储能力,为物联网应用中“实现被动智能”、“全局唯一识别”、“低成本互联”等核心问题提供了有效的解决方案。1.3 RFID的主要特点非接触式的自动快速识别RFID标签通过反向散射能量的方式来返回数据,有效通信范围可以达到6-10m。RFID系统使用有效的防冲突机制来读取标签,实现对大量标签的快速

17、识别。永久存储一定数量的数据RFID标签内部自带有用户存储区,可以存储1KB-10KB的用户数据。进行简单的逻辑处理RFID内部拥有数量非常有限的逻辑门,仅能进行简单的逻辑处理。但是RFID系统能能够借助标签上基本的逻辑处理能力实现一些有效的协议与算法,提升系统的运行效率与安全性能。1.3 RFID的主要特点反射信号强度受距离等因素影响明显由于RFID标签自身是无源设备,必须借助反向散射来调制反馈信号,因此,RFID标签反射信号的强度易受周围环境的影响,包括距离、阅读器功率、信号干扰、标签部署密度等。成本低廉、可以大量部署RFID标签往往采用印刷电路进行大规模批量生产,因此,制造成本可以大幅度

18、降低。目前一枚RFID标签的成本可以控制在10美分左右。1.4 RFID的核心技术RFID的制约因素标签资源及其受限计算能力存储空间通信带宽真实环境下的性能易受多种因素影响阅读器的发射功率能量吸收、路径损耗、多径效应标签的分布与部署信号干扰1.4 RFID的核心技术防冲突传输机制实现低时延的高效识别定位与移动行为感知实现目标的可定位性安全认证与私密性保障确保交互的可信性与安全性信息存储、检索与挖掘为物理世界接入信息世界提供门户1.4 RFID的核心技术充分利用反向散射的信号衰变规律来辅助定位及移动行为感知精确低精度:几米之内高精度:几厘米之内 防冲突机制无线通信:CSMA/CARFID环境:要

19、求标签识别协议简单、高效高效的信息存储、检索与挖掘安全认证与私密性保障轻量级的方式1.5 RFID的历史与现状1937-1940年,美国海军研究实验室开发了敌我识别协同,并成功应用于军事实践。1941-1960年,雷达技术产生,催生了RFID技术的理论思想。1961-1980年,随着技术理论的进步,RFID技术已被应用到交通运输、安全和医疗相关领域,产品研发处于快速发展时期1981-1991年,商业化需求让RFID出现了各种大规模的应用。1991-2000年,RFID技术已被应用到人们生活的很多方面,其标准化问题也日趋得到重视。2001年至今,多国及组织制定了一系列相关标准,且产品得到了广泛应

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论