综合评价决策模型(模糊)ppt课件

1、综合评价决策模型方法综合评价决策模型建模的两个主要方法： 1. 层次分析法 2.模糊综合评价方法模糊数学建模模糊数学是研讨什么的？模糊景象：“亦此亦彼的不清楚景象模糊数学研讨和提示模糊景象的定量处置方法。 用数学的目光看世界，可把我们身边的景象划分为：1.确定性景象：如水加温到100oC就沸腾，这种景象的规律 性靠经典数学去描写； 2.随机景象：如掷筛子，观看那一面向上，这种景象的规律 性靠概率统计去描写;3.模糊景象：如 “今天天气很热，“小伙子很帅，等等。此话准确吗？有多大的水分？靠模糊数学去描写。 如：思索年龄集U=0,100，A=“年老，A也是一个年龄集，u = 20 A，40 呢？查

2、德给出了 “年老 集函数描写:10U50100再如，B= “年轻也是U的一个子集，只是不同的年龄段隶属于这一集合的程度不一样，查德给出它的隶属函数： 102550UBu普通地，为研讨某事物的规律性，总是先给定义目的集，如研究年龄规律，取0，130，它表达了问题的总范围，称为论域,普通记为U。下面在论域U上定义模糊集定义 设A是论域U到0，1的一个映射，即 A：U0，1称A是U上的模糊集，而函数A 称为模糊集A的隶属函数，A x)称为x对模糊集A的隶属度。 模糊数学方法 模糊子集与隶属函数 设U是论域，称映射A(x)：U0,1确定了一个U上的模糊子集A，映射A(x)称为A的隶属函数，它表示x对A

3、的隶属程度. 使A(x) = 0.5的点x称为A的过渡点，此点最具模糊性. 当映射A(x)只取0或1时，模糊子集A就是经典子集，而A(x)就是它的特征函数. 可见经典子集就是模糊子集的特殊情形. 例 设论域U = x1 (140), x2 (150), x3 (160), x4 (170), x5 (180), x6 (190)(单位：cm)表示人的身高，那么U上的一个模糊集“高个子(A)的隶属函数A(x)可定义为实践问题中隶属函数确实定常用模糊统计方法确定。可用向量表示法：A = (0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1). 另外，还可以在U上建立一个“矮个子、“中等个子、“年轻人

4、、“中年人等模糊子集. 从上例可看出： (1) 一个有限论域可以有无限个模糊子集,而经典子集是有限的； (2) 一个模糊子集的隶属函数确实定方法是客观的. 隶属函数是模糊数学中最重要的概念之一，模糊数学方法是在客观的根底上，特别强调客观的方法.常用的综合评判数学模型有：模型M，其着眼点是思索评价由主要要素决议，其他要素对结果影响不大；模型M，即对乘以小于1的权重，阐明是在思索多要素时的修正值，忽略次要要素；模型M，运算为有界和，即ab=min1，a+b，也属于主要要素突出模型；模型M，+，对一切要素依权重值大小平衡兼顾，适用于思索各个要素起作用的情况。在实践运用时，应视详细情况合理选择模型。根

5、据最大隶属原那么：取计算结果中的最大值对应元素作为评价结果； 综合评判 下面以电脑评判为例来阐明如何评价。某同窗想购买一台电脑，他关怀电脑的以下几个目的：“运算功能数值、图形等；“存储容量内、外存；“运行速度CPU、主板等；“外设配置网卡、调制调解器、多媒体部件等；价钱。于是请同宿舍同窗一同去买电脑。为了数学处置简单，先令 模糊综合评价是建立在模糊集合根底之上，运用模糊数学原理对受多种要素影响的事物做出比较全面、客观评价的一种决策方法，是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、准确与非准确相一致的分析评价方法 =“运算功能数值、图形等；=“存储容量内、外存；=“运转速度CPU、主板等；=“外设配

6、置网卡、调制调解器、多媒体部件等；=“价钱。称要素集。评语集其中=“很受欢迎；=“较受欢迎；=“不太受欢迎；=“不受欢迎；任选几台电脑，请同窗和购买者对各要素进展评价。假设对于运算功能 有20%的人以为是“很受欢迎，50%的人以为“较受欢迎，30%的人以为“不太受欢迎 ，没有人以为“不受欢迎，那么 的单要素评价向量为同理，对存储容量 ，运转速度 ，外设配置 和价钱分别作出单要素评价，得组合成评判矩阵据调查，近来用户对微机的要求是：任务速度快，外设配置较齐全，价钱廉价，而对运算和存储量那么要求不高。于是得各要素的权重分配向量：作模糊变换：存储容量 运转速度 外设配置 价钱运算功能 假设进一步将结

7、果归一化得：结果阐明，用户对这种微机表现为“最受欢迎的程度为0.32，“较受欢迎和“不太受欢迎的程度为0.27，“不受欢迎的程度为0.14。按最大隶属原那么，结论是：“很受欢迎。一、模糊综合评价模型对方案、人才、成果的评价，人们的思索的要素很多，而且有些描画很难给出确切的表达，这时可采用模糊评价方法。它可对人、事、物进展比较全面而又定量化的评价，是提高指点决策才干和管理程度的一种有效方法。模糊综合评价的根本步骤：1首先要求出模糊评价矩阵P，其中P表示方案X在第i个目的处于第j级评语的隶属度，当对多个目的进展综合评价时，还要对各个目的分别加权，设第i个目的权系数为W，那么可得权系数向量：AW1，

8、W2，W2利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量BBAP其中为模糊乘法例如：0.8，0.5，0.3，0.70.4，0.7，0.5，0.2那么0.80.40.5 0.70.4 0.5 0.3 0.2 0.5例：对某品牌电视机进展综合模糊评价设评价目的集合：U图像，声音，价钱；评语集合：V很好，较好，普通，不好；首先对图像进展评价：假设有30%的人以为很好，50%的人以为较好，20%的人以为普通，没有人以为不好，这样得到图像的评价结果为0.3, 0.5, 0.2 , 0) 同样对声音有：0.4, 0.3, 0.2 , 0.1)对价钱为：0.1, 0.1, 0.3 , 0.5)所以有模糊评价矩阵：设三个目的的权系数向量：A 图像评价，声音评价，价钱评价0.5, 0.3, 0.2)所以有综合评价结果为：BAP0.3, 0.5, 0.2, 0.2)归一化处置：B0.25, 0.42, 0.17, 0.17)所以综合而言，电视机还是比较好的比艰苦。例：对科技成果工程的综合评价有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评