体育统计学简答

1、简答单选判断1事件包括：随机事件必然事件不可能事件2概率的近似计算：P（A）=M/N3如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系?如果提高代表性？答：1据概念（5名词解释）2包含，缩影，样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样b尽可能增大样本含量.样本数越多统计越准确4常用的抽样方法：简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样5体育统计工作步骤：收集-整理分析6样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.7平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结合标准差标准差和变异系数反映样本

2、数据的离散程度，对于运动 成绩,表现为成绩的稳定性8相对数在体育中的意义？（区别）答：1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2是进行动态分析的重要依据9动态分析在体育研究的意义？（应用）答：1考察某些指标（如身体形态，素质等）发展变化的速度和规律2预测事物发展的水平10整台分布曲线的特点：1为钟形曲线，在X轴上方2最高点在X=u处（u是总体标准差）3以x=u为对称轴，两边逐渐接 近X轴4随机变量X所有取值的概率之和为1.;即曲线下的面积为1. 5总体的离散程度越大曲线越平缓.11标准差百分,累进积分法,百分位数发的用途和优点是什么？答：1标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上，能使不同

3、计量单位的测量数据标准化，所以它适用于各种测 量指标的比较和综合评价2累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上，优点是运动 水平越高，成绩上升一个单位的难度就越大，因此相应的得分也就越多3百分位数法可用于任 何分布状态的资料上，（以分数反应某个运动成绩在集中的位置），优点通过位置，能了解某个成 绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情况12假设检验的目的：区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别.样本来自同一个总体）13假设检验的基本原理:小概率事件a=0.05显著水平a=0.01非常显著水平14单侧检验与双侧检验:单侧检验只看差别不看方向.双侧不仅看差别还判断方向

4、u检验与t检验的实用条件:主要看样本含量n30 u检验n1（显著差异）间 内21变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关 系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。联系：即r=1或r=-1，当自变量x与因变量y的关系完全对应时，称为完全相关,也是指变量间 有函数关系22什么是相关系数?相关系数的正负有什么意义？答：相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量，记做r正：r=1完全相关，函数关系y=kx+b负：r=-1完全负相关函数关系y=kx+b正相关，当

5、变量x增加时，变量y相应增加（0r1）负相关，当变量x增加时，变量y相应减小（-1ra，则差异不显著，接受原假设。方差分析的前提条件：来自每个总体的样本都是随机样本；不同总体的样本是相互独立的；每个样本都取自正态总体；每个总体的方差都相等简述假设检验中的两类错误第I类错误，错否定，即“原假设”实际上是正确的饿，而检验结论是否定Ho,此时犯下“弃真”错误，统计上 称为第I类错误。第II类错误，错接受，即“原假设”实际上是不正确的，而结论却接受了Ho,此时犯了 “取伪”错误，统计上称 为第II类错误。常用的抽样方法有几种简单随机抽样、分层抽样、整群抽样小概率事件的原理P88进行检验的基本思想是带有

6、概率性质的反证法思想，其依据是小概率事件的原理，即在一定的实际条件下，若某事 件出现的概率很小（PW0.05），则可以认为在一次试验中，该事件是不会发生的。基于此，我们就可以得到一种推理方 法，即在假设A事件是一个小概率事件成立的条件下，只做一次试验，A事件却发生了，则我们自然有理由认为原来的 假设不成立。简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较F检验是一种整体性的检验，当经方差分析鉴别多个正态总体的平均数有差异显著时，并不能说明各组水平之间都 存在显著差异，只是说至少有一对差异显著，究竟哪些均数差异显著，哪些差异不显著，则还需进行均数的多重比较。 当然，若F检验部显著时，则表明被检验的所有样

7、本均数没有一对差异是显著地，此时无需进行均数的多重比较。简述为什么要做相关系数的检验？（理解这段话，简述就行，不用这么多）P135根据样本资料计算得到的相关系数与其他统计量一样，也存在着抽样误差的问题。如果在总体相关系数P=0（即，总 体中不存在相关关系）的总体中随机抽样的话，由于存在抽样误差，也可能抽到r尹0的样本资料。因此，当以样本资料计 算出相关系数r时，不能简单的根据r的大小对随机变量X、Y间关系密切程度作出判断r70有两种可能：一种情况 确实在P=0的总体中抽取，此时r与P=0的偏差仅仅是由抽样误差所致；另一种情况确实不是在P=0总体中抽取的， 而是在P尹0的总体中抽取出来的，此时r

8、与P =0有着统计学中的显著差异。前者表明X与变量间没有线性相关关系， 后者则表示X与Y变量有线性关系。由于这两种情况都可能存在，所以，当用样本资料所得到的相关系数r去推断总体 是否相关时，必须对样本的相关系数进行显著性检验。正态分布的特点曲线呈单峰型，在横轴上方，x=r有最大值，称峰值。曲线关于直线x=U左右对称，在区间（-8，）上，f（X）单调上升，而在（，8 ）区间上，f（X）单调下 降，当X-8时，曲线以X轴为渐进线。变量X可在全横轴上（-8x8 ）取值，曲线覆盖的区域里的概率为1。因极大值为，故。越大，极大值越小，峰值下降，曲线平缓，。越小则结论相反。形象地说，。的大小决定峰图呈“胖型”或“瘦型”。1、研究设计的基本过程？分为哪两种？答：研究设计：确定研究方向一f选择课题一f作出研究设计（基本过程）调查设计（问卷调查、专家访问、文献资料等）研究设计试验设计2、对实验设计的几点要求？答：1）所取的每个试验对象的测量值，不能有系统误差。2）应该选取适当的试验指标（价值）。3）所测得的数据应能 找到相应的数理统计方法进行分析，使得所取数据能够满足统计分析的基本模型。3、数据的收集应注意的问题有哪些？答：（1）保证资料的完整性、有效性和可能性。2）保证样本的代表性（遵循随机抽样原则）。4、频数整理的基本步骤？答：（1）求极差R= X X 2.确