大数据-让指挥决策更科学

1、大数据:让指挥决策更科学如同农业时代的土地、工业时代的能源，数据成为信息时代的核 心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法，给作战指挥 领域带来新的机遇。可以预言，大数据或将成为战斗力生成的核心要 素、信息化战争的制胜关键，谁掌控了“数据主权”，具备战场大数 据优势，就将更有把握立于不败之地。正如望远镜能够感受宇宙，显微镜能够观测微生物一样，大数据 为探索战争制胜机理提供了新的视角。基于大数据的指挥决策，能够 建立起以各军兵种、战场环境间数据共享为基础的自主式决策支持系 统，实现“从数据到决策”。大数据时代，云计算、物联网技术充分 应用于军事领域，扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合

2、成为作 战指挥体系转型建设发展的方向。大数据是信息技术的一次革命性变 革，将加速战争形态向智能化、无人化方向转变。大数据将以不可阻 止之势对战争指挥控制产生影响，为战争指挥控制模式转变提供契机 和可能。推动探寻新的战争制胜机理冷兵器时代，地形、阵法、兵器是战争胜负的关键因素。机械化 时代，机动、火力、谋略、时空间结合是战争胜负的关键因素。信息 时代，各种因素交织关联更趋普遍，单点优势不再突出，数量和规模 不再是主导。信息把战场、力量、行动糅合成整体，制胜因素更为复 杂多变。运用大数据及其内含的处理方法，能够更加充分地利用五维 战场数据信息，分析各环节、时机、因素之间的关联关系，构建模型 和算法

3、，为探寻战争制胜机理找到更为科学有效的路径。为探索战争规律，人类把科学研究的理论和方法延伸到军事领域， 先后产生了实验科学、理论科学和计算科学3种研究范式。大数据模 式被称为第四科学研究范式。该范式通过以大数据为核心技术的数据 挖掘、知识发现等，准确把握诸如敌方指挥员的思维规律，预测对手 的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题，为探索战争机理提供 新的方法手段。西方有一句名言：“除了上帝，任何人都必须用数据说话。”利 用大数据，可以透过“战争迷雾”窥探制胜机理，并基于这些机理制 定决策，进而实现对战争的精确设计。冷兵器和热兵器时代，把握战 争、设计战争缺少足够数据，也不具备相应的计算能力和方

4、法，甚至 数据本身的真实性和准确性也难以保证。人们更多依靠经验对作战进 行概略或粗放设计，“艺术”大于“科学”。随着大数据不断融入军事实践，精确设计战争意识和手段有了长 足进步，大数据有望实现战争设计“科学”与“艺术”的统一融合、 殊途同归。针对特定的作战对手和作战环境，对己方作战单元进行合 理的模块化编组，从而实现整体作战能力最优。面对众多性质不同、 防护力不同且威胁度各异的打击目标，对有限数量、强度和精度的火 力进行统筹分配，能够实现作战效益的最大化。引领指挥决策转变传统数据决策模式收集和处理的是与决策直接相关的数据，数据 的结构化程度较高，主要采用汇总、聚类、因子分析等统计方法，以 及图

5、表、虚拟现实等可视化技术对数据进行分析处理，利用的是数据 本身所蕴含的信息。大数据情境下，数据以声音、图像、视频等多种 方式呈现，数据的结构化程度较低。需要通过数据抽取转换、数据挖 掘、语义分析等多种处理才能获取到信息，更加注重利用数据间的相 关关系，决策问题由传统结构化决策转变为非结构化决策。传统决策分析主要基于因果关系，更关注“为什么”。大数据下 指挥决策分析基于需求，不再一味追求“为什么”，重点是通过关联 性解决“是什么”。第一次世界大战广为流传的“波斯猫的故事”， 是依据“波斯猫与高级军官”“高级军官与指挥所”之间的关联关 系，概略判定了法军指挥所位置。这虽与大数据无关，却揭示出关联

6、性对数据价值挖掘的极端重要性。“波斯猫的故事”带有极大偶然性， 但随着大数据的军事应用，极强的数据处理能力将推动这种偶然成为 必然。传统指挥决策受计算能力、信息获取能力限制，往往采用基于样 本分析，准确度不高。大数据通过全数据关联分析，各种条件都变成 了数据，数据量越大、越丰富，关联度就越高，越容易找出制胜的方 法，使指挥决策变得更加高效、准确、自动。2011年美军击毙本 拉登就是靠对海量信息的相关性分析实现的。“知己知彼”一直是作战指挥的核心要义。传统作战指挥对数据 本身的真实性、准确性依赖大，力求通过每条信息的精准，提高信息 判断的精准。大数据环境下，允许单条信息的不精准，在甚至有些混 乱

7、的数据中，却使找到精准的信息成为可能，单个数据的错误可以通 过大数据分析方法得以修正。在大数据支持下，指挥员能够发现“战 争迷雾”中的内在规律，掌握敌方的战役企图、作战规划和兵力配置， 使战场变得清晰透明。加速作战指挥体系变革在大数据条件下，信息系统间无缝链接，云计算提供的巨大计算 能力极大缩短了指挥层级，指挥结构由“树状”变为“网状”，改变 了指挥体系“树干、树枝、树叶”编成的组织形态，为精简优化指挥 体系提供了必要条件。“网状”指挥结构中，指挥所的设置更加灵活 机动，指挥员可以在指挥网内任意节点实施指挥决策。一个旅的指挥 系统被打垮，所属各分队仍可借“网”与上级或其他作战单元联系， 避免出

8、现“树状”指挥结构中“打断一枝、瘫痪一片”的指挥弊端， 有效提高指挥效能。现代战争要求诸军兵种作战体系深度融合。作战体系融合的关键 在于信息的充分共享和高效流转，使得整个体系在认知与行动两方面 达到协调一致。而依靠传统信息技术却很难实现，大数据的发展应用 为实现这一目标提供了保证。首先，大数据把类型众多的数据整合到 一起，提供高度共享的数据池，保证获取信息的一致性。其次，按照 大数据要求，建立明确的数据结构和统一的数据交换标准，各系统间 的信息交换会更加顺畅，各力量、各要素之间的互联、互通、互操作 更加良好，为最终形成自同步、自适应的一体化联合作战创造条件。现代化战争，小核心、大外围，精前台、

9、强后台是指挥编组发展 趋势。大数据基于云计算的处理服务，能够有效提高信息融合和分析 处理能力。它将大量的信息、情报处理交由后方大型专业处理中心完 成，精简了前方指挥人员编组，从而将指挥人员从繁重的信息处理中 解放出来，实现小行动编组、大体系支撑、高效率决策。催生新的战争形态大数据r代的无缝链接，要求指挥员具备基于体系作战的系统思 维、基于内在联系的关联思维、基于数据模型的精确思维。美军提出 “全球一体化作战”，要求各军兵种及盟国军事力量之间快速融合， 按照以数据为中心、以搜索分析处理数据为中枢的架构，自上而下地 建设“数据网络”，实现从数据转化为决策的智能化和瞬时化，实现 发现即打击、发现即摧毁，反映出大数据时代联合作战的高级形态。大数据激活了具有自主能力的无人作战平台。受益于大数据技术， 作战平台从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。 指挥控制系统、空中作战平台、精确制导弹药等完成由精确化向智能 化过渡，最终机器人可能实现自主使用武器。未来十年，大数据、人 工智能的军事技术创新和利用可能进入爆发期，智能化战争比人们预 料的时间会来的更早、更快。网络空间作战主要依靠态势感知、信号分析、密码破译、漏洞挖 掘、病毒攻击等方法技术，大数据的应用为这些方法提供了更好的技 术支撑。大数据还可以探索异构网络的动