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文档简介

1、Word文档 多用户商城系统4大统计功能 （多用户）商城系统运营数据涉及整体平台、多店铺的商家，以及整个平台的会员、一般会员等等，涉及面之广，所以对于B2B2C商城的数据需求是多过于一般商城网站。当然不同购物商城网站的运营数据要求是不一样的，站在b2b2c多用户商城系统开发运营角度，用户体验、网站转化率、多店铺运营效果都是必备的数据。 一、多用户商城系统会员统计：会员行为分析 功能： 统计多商户商城系统一段时间内新增会员的走势和前一段时间的对比：通过下单量、下单金额两种不同维度查看会员分布状况。 场景描述： 例如，针对（微信商城）推出微信关注领红包活动，通过伴侣圈转发引导关注猎取相应金额红包的

2、模式引导新用户注册，此时就可通过多商户商城系统活动领取状况，结合会员增长统计观看活动所带来的吸粉效果。通过会员消费地区分布可以看出多商户商城平台的用户分布的主要区域，可依据该区域用户生活、消费习惯制定出针对性销售政策，增加用户粘性。 二、多商家商城系统店铺统计：商家运营分析 功能： 统计多用户商城系统一段时间内新增店铺的走势和前一段时间的对比：通过下单量、下单金额两种不同维度对一段时间内的店铺以及店铺交易状况进行数据统计分析。 场景描述： 作为多用户商城平台，除自营店铺商家，入驻商家是促进多用户商城网站持续活跃的中坚力气，每日商家入驻状况、商家店铺订单销售状况等都是平台运营者需要实时了解的数据

3、，只有了解商家的数据才能更有针对性的对商家出台扶持政策，促进商家的持续运营，让商家店铺火起来，从而带动整个平台。 三、多商家商城系统商品统计：消费者购物偏好分析 功能： 查看一段时间内多商城系统买家对商品搜寻扫瞄状况，从扫瞄量、扫瞄人数付款人、单品转化率、销售数、销售金额等维度进行统计分析。统计多商城系统一段时间段内，已销售商品类目访问以及销售状况占比，通过销售数量和销售金额两个维度呈现。 场景描述： 多商城系统商品统计让运营者一目了然知道扫瞄最多的商品是哪些，下单率高的商品是哪些，扫瞄量大但是下单率低的商品又是哪些等等;只有拥有这些数据，运营者才能更了解客户喜好，才能有针对性的对多店铺平台商品做优化，才能更好的打造出多商城系统的爆款商品。 四、b2b2c商城系统交易统计：销售转化分析 功能： 统计b2b2c多用户商城系统平台整体的销售状况，包括下单人数、下单金额、转化率等等。 场景描述： 现在好多线上b2b2c多用户商城都会遇到同样一个难题-辛辛苦苦把用户拉来，却发觉大部分用户来过一次就不再来了，更谈不上会在这里连续消费。所以不要简洁地以为用户拉进来就算是你的用户了，也不要总把用户总数作为运营

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