Elsevier Life Science药物研发全流程解决方案

1、Elsevier Life Science药物研发全流程解决方案Elsevier Life Science SolutionElsevier针对药物不同研发阶段的解决方案TargetLead (drug) 靶点有效性验证临床前研究临床研究上市与上市后监管先导化合物合成优化实验，经验性研究方法与数据数据可视化，建模，预测性应用AI与开放性融合平台数据库解决方案：通过数据库检索，获取全球范围内的一些经验性数据，加快科研人员获取数据的速度。数据可视化解决方案：通过不同数据接口的应用，实现批量数据的抽提，融入用户工作流，进行数据可视化，建模以及预测。开放性融合平台解决方案：未来将通过开放性融合平台，融

2、入不同的AI领域技术，帮助企业搭建所需数据平台，解决企业自身数据与Elsevier数据的多角度联合应用数据库解决方案数据可视化解决方案先导化合物合成优化 数据库解决方案先导化合物合成优化疾病，适应症，副作用跟踪化合物结构计算，SAR构效分析等DMPK，代谢稳定性(P450)，细胞渗透性（caco-2），药理学，毒理学等动物模型，动物毒理等，生物利用率，越早成功，成本越少(pre)clinical确认靶点化合物初步筛选，生物初筛活性数据（IC50, EC50等）确认没有专利风险Reaxys/RMC快速获得在特定靶点上的构效关系通过一个简单的检索，获得拥有特定母核结构的，在特定靶点上有活性报道的化

3、合物构效关系的热图呈现形式Tips：Reaxys/RMC中对全文中的数据进行提炼，并进行标准化处理，以颜色的形式呈现出活性的高低多级筛选后体现的精确性数据药化专家可以通过结构比对获取活性片段设计灵感IC50在pm级别化合物IC50在nm级别化合物可以利用这些片段设计全新化合物一般都会有上百个化合物利用Reaxys中的Markush检索解决“可专利性”问题Reaxys快速给出会发生交集的Markush结构利用Reaxys表格快速了解专利边界问题图表形式的解读更容易帮助理解结构保护的范围13Reaxys/RMC API可以通过Pipeline Pilot或KNIME接入到用户不同工作流 数据可视化

4、解决方案先导化合物合成优化14REAXYS & RMC API 数据可视化应用场景In silico ScreeningQSAR Synthesis OptimizationFederatedSearchELNsElectronicLab NotebooksCustomizedVisualizationand ReportsModell Generationand ValidationReaxys APIReaxys/RMC APIsReaxys APIRMC API and FlatfilesReaxys/RMC APIsRMC API and FlatfilesRMC API and Fl

5、atfilesPartner Network利用API调用专利中的活性数据与结构利用API调用靶点活性数据创建模型使用UNIPROT 靶点名称, 以及NCBI 同义词表创建数据输入列表尝试为每一个靶点建立模型多种模型整合下的活性预测整合多个模型输入SDF结构文件为每一个模型进行活性预测数据库解决方案数据可视化/预测解决方案临床前临床研究解决方案数据库解决方案临床前研究临床研究Pharmapendium提供：FDA Advisory Committee报告中的深度信息挖掘同类上市药物临床数据，药代数据，毒理数据，不良反应的归纳分析总结帮助快速参考决策Pharmapendium中Advisory

6、Committee报告的深度挖掘不同评审委员会关于药物的评审报告Pharmapendium中上市药物临床前/临床QT毒理数据整理快速获取原文中细节性描述临床毒理数据归纳整理QT毒理基础信息总结，原文来源快速连接多奈哌齐加兰他敏给药剂量，方式数据可视化/预测解决方案临床前研究临床研究Pharmapendium 的DDI风险计算遵循FDA2012，2017规则。DDIRC是一个自动化过程，帮助节省时间只需要输入不同代谢酶数据即可给出风险评估预测PP中的DDI RC计算，可以利用Pre Clinical和Clinical数据，对可能的风险进行预测与判断，用于更好的临床方案设计输入不同酶下的数据，即可进行计算DDIRC帮助计算药物相互作用风险预测结果以颜色表示风险性，同时预测在不同剂量下的风险与Bayer合作的预测解决方案临床前研究临床研究利用动物临床前数据预测药物临床安全性数据库解决方案药物上市，上市后监管解决方案数据库解决方案上市与上市后监管Pharmapendium帮助快速获取获取上市药物官方数据，辅助上市资料数据的准备上市后药物不良反应监控数据库解决方案上市与上市后监管Embase