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1、相关关系的强与弱饶平县华侨中学【阅读与思考】引 例 由散点图可看出, x与y具有线性相关关系.0.625. 利用回归方程，我们可以由数学成绩预测他的物理成绩。那么，预测得出的物理成绩可靠性有多大？数学成绩能够在多大的程度上决定物理成绩？ 这就是两个变量之间线性相关关系的强与弱。一、散点图直观反映两个变量之间不同的相关性。（1）xOy（2）xOy线性相关正相关负相关二、相关系数 r衡量两个变量之间线性相关关系的强与弱。三、相关系数r的取值及其意义：(2)符号：（1）xOy（2）xOy（3）大小：-1.01.000.75完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加r正相关程度增加-0.75课堂练习

2、11、若r0，则说明两变量是函数关系.()2、样本相关系数的范围是r(，).()3、给定y与x的一组样本数据，求得相关系数r0.690， 则（ ） A. y与x的线性相关性很强 B. y与x线性不相关 C. y与x正线性相关 D. y与x负线性相关D例：在一次抽样调查中测得4个样本点数值如下，求相关系数 r，并判断x与y之间线性相关的强弱程度。 x1234y1559四、相关系数r的计算解：相关系数 r=0.949，因此认为x与y有很强的正线性相关关系。 计算本课引例中数学成绩x与物理成绩y的线性相关系数 r。其中，课堂练习2解：由得：所以，所求数学成绩x与物理成绩y的线性相关系数r的值为0.904。1判断两个变量线性相关关系的强弱通常有哪几种方法?五、五、-1.01.000.75完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加r正相关程度增加-0.753、相关系数取值及其意

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