3.1.1独立性检验

1、3.2 独立性检验的基本思想及初步应用 吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）列联表那么吸烟是否对患肺癌有影响？等高条形图通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患肺癌有关结论的可靠程度如何？ H1： 吸烟和患肺癌之间有关系用 A 表示“不吸烟”， B 表示“不患肺癌”则 H0： 吸烟和患肺癌之间没有关系 “吸烟”与“患肺癌”独立,等价于即不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+dH0： 吸烟和患肺癌之

2、间没有关系 吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965 吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7784782吸烟2105215总计9889997引入一个随机变量不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d 吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965通过公式计算P(K2k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.024

3、6.6357.87910.828已知在 成立的情况下，即在 成立的情况下，K2 大于6.635概率非常小，近似为0.01，是一个小概率事件所以有理由断定H0不成立,即认为”吸烟与患肺癌有关系”但这种判断会犯错，犯错概率不会超过0.01这种利用随机变量K2来判断两个分类变量有关系的方法称为独立性检验1、认真阅读书本95页例题12、为考察某种药物预防疾病的效果，进行动物实验，总共调查了105只动物，调查结果如下：服用药物的动物患病的有10只，未患病的有45只，没有服用药物的动物患病的有20只，未患病的有30只。能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为药物有效？3、书本97页练习课堂训练1、为

4、考察某种药物预防疾病的效果,对100只某种动物进行试验,经计算,统计量K2的观测值k4.762,则在犯错误的概率不超过_的前提下认为药物有效,已知独立性检验中统计量K2的临界值参考表为: A.0.005 B.0.05 C.0.010 D.0.025P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8282、在研究打鼾与患心脏病之间的关系中,通过收集数据、整理分析数据得到“打鼾与患心脏病有关”的结论,并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的.下列说法中正确的是()A.100个心脏病患者中至少有99人打鼾B.1个人患心脏病,则这个人有99%的概率打鼾C.100个心脏病患者中一定有打鼾的人D.100个心脏病患者中可