基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用研究

1、基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用研究夏秀峰左风朝贾保先【论文关键词】本体语义eb知识管理数据挖掘【论文摘要】本文首先对本体的概念做了简要介绍，并结合电信领域知识管理存在的问题，提出了基于本体的数据挖掘，并将本体的概念应用到电信知识管理中。最后给出了电信领域本体的开发方法、步骤，然后对本体在电信领域知识管理方面的应用进展了详细讨论。引言近几年，电信企业为了进步自己的竞争才能，争取更大的市场份额获取更大的利润各大运营商在现有的运营系统根底之上，引入数据仓库和数据挖掘技术，建立了各种经营分析系统和数据挖掘系统，进展辅助决策从而产生了大量的统计分析报表和数据挖掘的结果。这些信息知识结果是企业

2、的珍贵的财富但是，其存在形式的多样化(文本，数据库，图片)，导致了维护管理上的困难。另一方面，即使有了大量的信息知识，却不利用，也是毫无意义的，如何让企业的员工以便捷的方式来共享这些知识并且利用这些解决实际问题，也是迫切需要解决的问题。此外，由于电信网自身的开展特点，网络管理的综合必然要涉及到管理系统之间的信息交换。由于管理系统实现的独立性，如何保证系统之间无歧义的信息交换是亟待解决的问题。语义互联网的出现，尤其本体的出现使的信息含有语义表征，即成为富有语义的知识，成为人机无歧义交互的桥梁。结合本体和知识管理的特点可有效地解决电信领域的上述难题。本文首先简要地介绍了本体和知识管理的相关信息，然

3、后，基于对电信领域内经营分析知识的分析以及总结，引入了本体和知识管理的理论。将本体理论和知识管理相结合，构建了电信领域的知识本体，并阐述了将其运用在知识管理当中的方式。1领域本体介绍ntlgy的概念最初起源于哲学领域，它在哲学中的定义为“对世界上客观存在物的系统地描绘即存在论，是客观存在的一个系统的解释或说明，关心的是客观现实的抽象本质l引。在人工智能界，最早给出ntlyg定义的是nehes等人，他们将ntlyg定义为“给出构成相关领域词汇的根本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规那么的定义。1993年，gruber给出了ntlyg的一个最为流行的定义，也是比拟简单的定

4、义“aspeifiatinfa0neptua1izati0n，可以理解为“对某种概念化体系的标准说明。尽管定义有很多不同的方式，但是从内涵上来看，不同研究者对于本体的认识是统一的，都把本体当作是领域内部不同主体之间进展交流的一种语义根底，即由本体提供一种明确定义的共识。给出了领域本体的定义：领域是世界的一个片段，对该片段我们想要表示一些知识。领域概念化是根据所需要解决的任务和所应用本体语言的本体承诺(ntlgyitent)将领域本体抽象成术语和知识。领域本体是对领域概念化的显示说明。2知识管理介绍知识管理是近年来学术界和it界研究的热点之一，知识管理过程一般包括四步：知识获娶知识存储、知识分发

5、共享和知识应用。通过这四个步骤，企业使员工可以承受到企业内的各种经历知识信息，用来解决在工作中遇到各种难题，进步工作效率，降低了开发本钱。知识管理学说源于对企业的有效管理。以进步企业的竞争力为目的。它更多的也是从企业的管理方法和经历中提取精华利创意。再应用于企业。知识管理这一新兴的学科领域近年来引起了人们的广泛关注。专门的研究机构不断出现。相关的学术著作成倍增长。专门的“知识管理的学术也开场出现来自不同领域的学者从不同的角度对知识管理进展了探究这些研究的着眼点不同。因此对知识管理本质的理解也有较大的差异。这些研究的不一致性是由于知识管理的研究还处于初步探究阶段。同时也在于知识管理所涵盖领域的广

6、泛性和不完全明确性3基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用本体是概念化标准说明，对于电信知识本体来说它包括有关数据概念的各种术语、关系并给出术语的语义。本体可以从访问用户的不同视图或侧面，例如访问用户类型、行为、状态等，进展访问用户描绘，展示访问用户的不同属性及属性之间的关系。利用访问用户本体作为一种访问用户知识的展示模型可以进步商务系统与访问用户之间基于语义的协同性，从而实现访问用户信息的高度共享和重用。在挖掘过程中，本体是用来协助访问用户构成有效d过程(可执行方案)集合。因此访问用户本体的构建至关重要，构建访问用户本体的步骤首先是访问用户本体建模，其次是在一些成熟的元本体根底上用自然语

7、言描绘访问用户本体的概念及其之间的关系，并对自然语言描绘的结果选择适宜的本体描绘语言对其进展形式化，最终生成可供计算机识别、处理的文件。本体的构建方法有很多，结合电子商务系统访问用户本体变化快、动态性及强健性需求比拟高的前提下，我们建议采用用软件工程思想的原型法或知识工程方法来构建访问用户本体。基于本体的数据挖掘中首先引入软件工程需求分析的思想管理者通过和访问用户交流获得挖掘的目的其次由建好的本体构建成d所需的数据集，然后选择适宜的数据预处理方法或挖掘方法，对本体库集进展挖掘，此过程中可以选择适宜的挖掘算法对数据库进展优化、可视化的操作。在整个过程中，由于本体注重概念属性之间的关联和知识的共享，挖掘工作者不会忽略他们此领域中并不熟悉、但又有可能导致发现知识的数据挖掘技术。基于本体的数据挖掘可以面对海量数据，处理实时的复杂的数据分析更详细更准确的挖掘电信数据从而创造出更多的商业时机，进步销售预测的准确性(auray)和时效性(tieliness)，增加顾客满意度和忠诚度。最大限度地减少搜集相关商务信息(财政，库存，采购)所需的时间以降低本钱。4完毕语本论文将本体理论和知识管理结合在一起