深圳市物流进展现状与需求分析

1、深圳市物流进展现状与需求分析国内外物流进展的重要的体会说明：物流进展与一个国家的经济总量成正比， 与一个国家的经济进展水平成正比。改革开放三十年来，深圳市凭借得天独厚的 区位优势和完善的制造业加工体系，物流产业的进展取得了骄人的成绩，物流产 业已经成为深圳市的四大支柱产业之一。另外，作为我国经济最发达的地域之一， 深圳区域物流产业的进展已经具有必然的规模和水平，区域物流的进展对该地域 的经济增加也具有必然的奉献作用。因此本文第一对深圳市物流进展现状进行描 述分析的基础上，利用最小二乘法与弹性分析方式分析物流增加值与经济增加的 关系；第二，通过计算物流需求系数和物流需求弹性把握深圳市物流需求规模

2、； 最后，通过度析阻碍物流需求的因素，利用灰色关联分析法计算出各因素与物流 需求的相关程度，并对其进行排序，以找出特按时期阻碍物流需求的优先经济指 标。1深圳市区域物流产业进展现状1.1深圳市区域物流市场需求规模深圳是我国沿海经济较为发达的地域之一，2020年全市实现生产总值亿元， 同比增加5%； 2005-2020年，深圳市物流总额从亿元上升至亿元，增加了倍，年 均增加11.3%； 2020年，全市货运量14894万吨，同比增加8.29%。其中公路占 71.2%，约为10604万吨；水运占25.8%，约为3848万吨；铁路占2.69%，约为 401万吨；货物周转量7458500万吨，比200

3、5年增加了倍，其中水运6493100 万吨，占87%，公路811200万吨，占10.9%；铁路21600万吨，占2.89%；民航 132600，占1.78%。以上数据显示深圳市的物流需求呈上升趋势，货物运输以公 路为主，第二是水运和铁路。从表能够看出，深圳市货运量占广东省的比重从 2004年的5.1%上升至2020年的8.45%，2004-2007年深圳市货运周转量占全省 的比重呈上升趋势，即比重从2004年的11.86%上升至2007年的18.19%，上升 了个百分点，2020年下降至16.5%。表1.1：深圳市物流总额统计表物流总额（亿元）同比（%）表：深圳市货运量与广东省对照表（单位：万

4、吨）年份2004年2005年2006年2007年深圳市795598071132013754广东省156094158470145911160455比重（）5.106.197.768.57数据来源：深圳统计局，广东统计局2008 年148941762798.45表13深圳市货运周转量与广东省对照表（单位:亿吨）年份2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年深圳市广东省比重（）11.8615.4318.1918.9816.50数据来源：深圳统计局，广东统计局1.2深圳市物流产业的进展对经济增加的阻碍1.2.1深圳市物流业进展对GDP增加的奉献（1）物流增加值占GDP的比重在效劳业中

5、位于前列从表中能够看出，深圳市物流增加值呈逐年增加的趋势，2020年的物流增加值达亿元，是2004年的倍，从表能够看出，2004-2007年，深圳市物流增加 值占GDP的比重整体上呈稳步上升的趋势，对经济增加的拉动作用和支持作用明 显，深圳市物流增加值占GDP的比重从2004年的9%上升至2007年的9.67%，2020 年下降至9.4%后，2020年上升至10%。且深圳市物流业增加值占同期GDP的比 重高于我国的平均水平，处于明显的领先优势。图3显示，与其它效劳业相较， 物流增加值占GDP比重较大，2006年深圳物流增加值占GDP的比重达到9.55%， 仅次于房地产业9.96%，同期金融业占

6、8.27%，而信息软件效劳业和住宿餐饮业 别离仅占3.04%和1.99%。2007年，物流业占GDP的比重达9.67%，低于金融业 （11.54%）和房地产业（9.74%），远远高于运算机软件业和住宿和餐饮业占GDP 的比重。2020年，物流业占GDP的比重在效劳业中排名第二，占9.4%，低于金 融业占GDP的比重（12.9%）。由此可见，从物流增加值占GDP的比重来看，区域 物流对深圳GDP的增加具有必然的奉献，且在效劳业中位居前列。表1.4深圳市物流增加值统计表2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年物流增加值（亿元）同比（）-表1.5深圳市物流增

7、加值占GDP比重统计表年份2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年比重（）510物流增加值占GDP比重图2： 2004-2020年物流增加值占GDP比重深圳与全国对照图图3： 2006-2020年深圳市物流产业和其它效劳业增加值占GDP比重比较（2）社会物流总费用占GDP的比重逐年降低2020年深圳市物流总费用亿元，同比增加5.09%，增速比去年下降个百分点， 物流总费用占GDP比重15.1%，比2005年下降个百分点，降低物流总费用占GDP 的比例能够大大节约物流本钱，从而有利于提高物流的运作效率。表1.6 物流总费用占GDP的比重（单位：亿元，）年份2005

8、 年2006 年2007 年2008 年2009 年物流总费用占GDP的比重（%）15.3715.2815.1015.0915.10（3）物流产业对GDP的奉献率有所上升奉献率是分析经济效益的一个重要指标。产业奉献率表现了某产业对区域经 济的阻碍，有助于评判该产业在该区域经济中的作用，和对整个区域经济的作用 大小；本文关于衡量产业奉献率是以该产业增加值的增加量与国内生产总值增加 量之比表示.即：产业奉献率二该产业增加值的增加量/国内生产总值的增加量从表可知，除2020年之外，其它年份深圳市物流产业对国民经济的奉献率 均维持在10%以上，2005年，深圳市物流产业对GDP的奉献高达24.4%，但

9、在2006 年以后急剧下降，2020年由于金融危机的阻碍，这一比例降到最低（7.71%）， 2020年，奉献率有所上升，达到13.94%，高于前三年的水平。表1.7深圳市物流业对GDP的奉献率I物流业增加值增长量GDP增长量贡献率1.2.2深圳市物流业进展对区域经济增加的回归模型分析相关研究功效说明物流业进展对经济增加具有关联性，物流进展是经济进展 中不可轻忽的一个重要变量，二者成正相关关系。本文为了实证查验并进一步研 究深圳物流进展对经济增加的作用，采纳SPSS软件进行相关和回归分析研究深 圳物流与经济进展之间的关系。（一）变量数据的选择第一，本文以物流增加值为说明变量，表示深圳市物流进展水

10、平，以GDP 为被说明变量，表示深圳市的经济增加水平。本文的样本资料是2005-2020年深 圳市物流增加值与GDP的季度统计数据。如表3所示：（二）模型方程的成立与查验1、相关分析。把2005-2020年深圳市物流增加值与GDP总量之间的变更关系用 一个简单的折线图来表示，咱们发觉那个变量的转变趋势极为一致，因此推测二 者的相关性很强。运用SPSS软件对变量之间的相关性进行相关分析，得出二者 的相关系数为，这说明二者之间存在高度的正相关关系，这跟物流增加值与GDP 总值的转变趋势图显示的结果超级吻合。表：2005-2020年各季度深圳物流增加值与GDP（单位：亿元）季度GDP季指数剔除季节性

11、后的GDP增加值季节指数剔除季节性后的增加值2005年1季度2005年2季度2005年3季度2005年4季度2006年1季度2006年2季度2006年3季度2006年4季度2007年1季度2007年2季度2007年3季度2007年4季度2008年1季度2008年2季度2008年3季度2008年4季度2009年1季度2500.000.002000.001500.001000.00500.00GDP增加值面面面面面面面面面面面面面面面面面面面面 度度度度度度度度度度度度度度度度度度度度 季季季季季季季季季季季季季季季季季季季季 年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年00UO200UO200UO2

12、00UO2ZUO2ZUO2ZUO2ZUO2600260026002600250025002500250022009年4季度图4：剔除季节性后的物流增加值与GDP转变趋势图表：Correlation物流增加值GDP物流增加值Peason correlation185sig.(2-tailed)N2020GDPPeason correlation851sig.(2-tailed)N20202、回归模型的拟合和统计查验为了进一步研究物流业的进展是如何阻碍GDP的转变，本文第一绘制被说明 变量y（GDP）与说明变量X （物流增加值）的相关度散点图（图5），从散点图得出的结果能够初步判定Y与X存在线性关

13、系。因此，本文以深圳市生产总值作为 被说明变量，增加值作为说明变量，对变量取对数进行分析，运用SPSS软件拟 合回归模型，回归结果如表、表所示：Log(Y)=1.05+0.987log(X)ModelUnstandardized CoefficientstBStd. Error(Constant)1.050.081Sig.表 1.10 Coefficients图5：深圳物流增加值与GDP散点图表1.11方差分析表平方和自由度均方Fsig回归818残差18总和119从回归模型的输出结果得出样本决定系数R 2二，调整后的样本决定系数为，这说明自变量之间具有高度显著的线性关系。方差分析表中F统计量为

14、，显著性 水平的？值为0，这说明因变量和自变量的线性关系明显；从回归系数的结果来 看，回归系数的显著性查验P值均小于0.05.说明回归结果极为显著。从回归方 程结果能够看出，物流增加值对GDP发挥重要作用，物流增加值LOG(X)每增加 一元，可推动生产总值LOG(GDP)增加元。mistooram eperndent ysriable- GDRl-Cenressiion Zatzinclircliized HCesiidual图6：残差查验直方图残差散布查验由于回归方程是假定残差服从正态散布，因此有必要对残差进行查验。SPSS 绘制出来的残差散布直方图和观测量累计概率图见图6、图7。从回归残差

15、的直 方图与附于图上的正态散布曲线相较较，能够以为残差散布不是明显的服从正态 散布，尽管如此，也不能盲目的否定残差服从正态散布的假设，因为咱们用来分 析的样本量过小，样本容量仅为20.从正态概率P-P图来看，图中的斜线对应着 均值为0的正态散布，图中的散点大体散布于斜线周围，因此能够以为残差散布 大体上是正态的。Normal P-P Riot of Regression Sta nd a rdid Re=3iidijal图7：累计概率图芭rrlLJpapadlLJJ1.2.3深圳市物流增加值与GDP的弹性分析那个地址采纳的是一样经济意义上的弹性分析，用E表示区域经济物流弹性， 能够用区域经济Y

16、（GDP）的增加率和区域物流增加值的增加率（W）的比值来表 示。它说明物流增加值每增加1%，所拉动的区域经济（GDP）的增加率。E1, 说明区域经济增加的速度大于物流进展的速度，区域物流推动区域经济进展； 当EV1，说明区域经济增加速度小于物流进展速度，区域经济拉动区域物流的进展；当E=1时，说明二者彼此增进进展，实现良性互动。表：2005-2020年深圳市物流弹性对照分析年份2005 年2006 年2007 年2008 年物流弹性2009 年0.675物流弹性图8： 2005-2020年深圳市物流弹性折线图从图8能够看出，2005年和2020年，深圳市的物流弹性别离为、，物流弹 性均小于1，

17、这说明了深圳市物流进展与经济增加的关系要紧表现为经济增加对 物流进展的推动；而2006年、2007年的物流弹性别离为、，超级接近1，这说明 这两年物流业进展与经济进展是彼此增进的，2020年，物流弹性为，物流弹性 值超过1，这说明了这一年物流进展与经济增加的关系表现为物流进展对经济增 加的推动作用明显。区域物流产业对产业结构的奉献度分析区域物流业属于第三产业中的效劳业，而产业结构优化是以第三产业的进 展水平来衡量的。因此，考察区域物流业增加值在第三产业中所占的比重，能够 发觉区域物流关于优化深圳市产业结构所带来的奉献。2006年，深圳市物流业 占第三产业比重高达19.7%，仅次于房地产业（20

18、.54%）而金融业占17.06%，信 息传输、运算机软件和效劳业和住宿餐饮业别离占6.28%和； 2007年，物流业 增加值占第三产业的比重为，低于金融业和房地产业所占的比重、运算机软件 业和住宿餐饮业所占的比重别离为6.35%和3.62%。2020年，物流业增加值占第 三产业的比重为18.4%，金融业占25.4%，房地产业占17.04%，住宿餐饮业占3.79%。 可见，目前深圳市物流业的进展对第三产业的增加发挥了重大作用，为优化深圳 产业结构做出了庞大的奉献。图9：深圳市物流业与其它效劳业增加值占第三产业比重比较图1.4区域30.0025.0020.0015.0010.005.000.00物

19、流业对深圳增加就业的奉献度分析表1.14 2006-2020年物流业就业人数比较表年份物流产业就业人数第三产业就业人数物流业就业人数占第三产业比重总就业人数物流业人数占总就业人数比重2006 年1188962273929343.40%647523118.36%2007 年1233325300218541.08%655583718.81%2008 年1271834307248841.39%670421918.97%从上表能够看出，2006年，包括交通运输、仓储和邮政业及批发零售在内 的物流业就业人数达1188962人，吸纳第三产业就业人数比重为43.4%，占总就 业人数的比重为18.36%； 2

20、007年，物流业就业人数为1233325人，比2006年增 加3.7%，物流业占总就业人数的比重比2006年上升个百分点。2020年，物流业 就业人数达1271834人，同比增加3.12%；物流就业人数占总就业人数的比重比 2007年上升个百分点，可见，目前深圳市地域的区域物流业已取得大力进展， 并制造了大量的就业机遇，吸纳了大量的劳动力，区域物流业的进展对增加地域 就业机遇具有较大的奉献度。1400000 1271834123332512333251188962120000010000008000006000004000002953528866200000 - 859140521317932

21、5308329241212085 696934078 567843632物流业金融业地产业计算机软件业住宿餐饮业0 2008年2007年2006年图10：物流业与其它效劳业就业人数比较图2、物流需求分析2.1阻碍物流需求的因素分析物流需求作为社会经济活动的一种派生需求，它与经济总量、产业结构、消 费规模、对外贸易等因素之间存在直接或间接关系，全面熟悉这些因素对物流需 求的阻碍，关于物流企业和物流行业治理部门正确把握物流需求转变趋势，制定 相应计谋方法，具有重要意义。本文以为区域物流需求的影因素要紧有以下几个 方面：（1）社会经济进展规模由于物流活动日趋渗透到整个社会经济活动的生产、流通、消费进

22、程当中， 因此物流需求与社会经济进展有着紧密的相关性，社会经济进展是阻碍物流需求 的要紧因素。一样而言，国民经济的进展速度越快，向社会提供的产品越多，必 然会增加生产进程中的货物运输量和货物周转量。一样，区域经济总量水平越高、 增加速度越快，对生产资料、半成品、产成品的流通要求也就越高。通过研究发 觉，全世界物流业比较发达的地址其经济进展水平也较高，例如美国和日本。（2）产业结构区域产业结构式阻碍区域物流需求的重要因素，产业结构调整将对物流需求 结构、物流层次等方面产生重要阻碍。在工业经济较为发达的区域，工业物流占 据了整个物流的绝大部份；可是随着社会经济的进展，传统以工业、农业为重点 的产业

23、结构，正慢慢向以第三产业为支柱的产业结构转变，由于产业结构带来的 物流需求的转变更多的反映现代商业的繁荣上，使得消费领域的物流成为现代物 流的主力军。因此说产业结构的转变带来了物流需求结构的转变。（3）居民收入水平和消费理念居民收入水平专门大程度上决定了物品的购买种类和数量，直接阻碍企业生 产经营决策和生产销售行业，进而阻碍物流的规模、流动方向和作用对象。当一 种新的需求产生，就会有企业知足这种需求，调动必要的资源，进行生产和销售。消费者多样化、个性化和高度化生活需求的慢慢显现，带动了小商品配送量的增加。（4）固定资产投资一个地域经济的稳固进展离不开固定资产的投入，固定资产投资总额对一 个地域

24、经济的进展具有后向效应，投资将转换为以后现实的生产能力，增加物 流量。故固定资产投资总额也是阻碍物流市场需求的重要因素。（5）区域内贸易和对外贸易的进展区域内贸易和对外贸易是阻碍物流需求的一个很重要的因素。区域内贸易和 对外贸易的进展增进了商品的流通，从而使各类资源在全世界范围内从头组合与 配置，这为现代物流的进展提供了广漠的市场。如踊跃进展对外经济必然要扩大 进出口数量，带动国际物流需求的增加。（6）技术进步技术进步能够使物流需求量增加或使潜在的物流需求取得释放，而技术掉队 会抑制物流需求。在欧美发达国家，集装箱的利用大大推动了集装箱的进展，其 快速、平安和低本钱吸引诸多客户的物流需求。现代

25、通信和信息技术的进展也加 速了定货需求的传输速度，使国际物流作业周期大为缩短，大大刺激了全世界范 围内物流的需求。2.2物流需求的整体规模分析区域物流规模反映区域物流需求总量的大小和水平，社会物流总额是一按时 期内全社会物流活动的最终功效，是社会物流规模的价值量表现，物流效劳费用 是各行各业对物流效劳的需求，在必然程度上也代表物流市场空间的大小。本文 以社会物流总额和社会物流总费用这两个指标来反映深圳市的整体物流需求规 模，通过进一步计算物流需求系数和物流需求弹性，以更好把握物流需求规模。（1）物流需求系数物流需求系数二报告期社会物流总额/报告期地域生产总值物流需求系数是社会物流总额与地域生产

26、总值的比值，反映了单位生产总值 反映的物流需求，也表示了国民经济进展对物流需求的强度，从下表能够看出从 2005-2020年，社会物流总额是一个不断增加的进程，物流需求系数维持在一个 由上升到稳固的进程，这说明经济增加对物流需求愈来愈大，经济进展对物流的 依托程度也愈来愈高。表2.1 2005-2020年深圳市物流需求系数年份2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年物流总额（亿元）生产总值（亿元）物流系数3.043.413.203.042.82（2）物流需求弹性物流需求弹性是一个相对量，是指必然是期内物流需求增加率相关于经济总 量增加率的比值的绝对值，它反映了物流需求增加相

27、关于经济增加的转变强度或 转变幅度，即国民经济单位增加率关于物流需求的阻碍程度。物流需求弹性二报告期内物流需求增加率/报告期地域生产总值增加率表2.22006-2020年深圳市物流需求弹性年份2006 年2007 年2008 年2009 年物流费用增长率（%）14.7417.6015.325.09地区GDP增长率（%）15.4518.9415.395.06物流需求弹性42907从表能够看出，2006-2020年深圳市的物流弹性别离为、和，这三年物流需 求弹性均小于1，表示物流弹性关于国内生产总值不灵敏，而在2020年物流弹 性为，说明2020年物流需求关于国内生产总值是超级灵敏，即国内生产总值

28、的 增加对物流需求的推动作用相当明显。2.3深圳市物流需求与其重要阻碍因素的相关分析物流系统和社会经济其它系统之间的关系紧密相关，错综复杂，既彼此增进， 又彼此制约；它们之间彼此作用的随机性和不确信性超级明显，具有典型的灰色 特点。又考虑到物流进展的要紧阻碍因子应该采纳较最近几年份的数据，这是一 个小样本问题；小样本反映的信息不确切不全面，具有灰色性，因此能够利用灰 色理论进行分析研究。灰色关联分析方式，是依照因素之间进展趋势的相似或相 异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方式。本文考虑到数据的易搜集性，选取了几个能量化的最重要的阻碍因素作为函数的自变量，选取的要紧指标有第

29、一产业增加值、第二产业增加值、第三产业 增加值、进出口总额、全社会固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业、高技术 产品价值、社会消费品零售总额和居民可支配收入；以物流总额作为因变量，代 表物流需求的规模，通过区域物流需求与其要紧阻碍因子的相关性分析，得出各 阻碍因子与区域物流需求的关联程度。表2.3物流总额及阻碍因素原始数据表年份编号2005 年2006 年2007 年2008 年社会物流总额（亿元）X0第一产业增加值（亿元）X1第二产业增加值（亿元）X2第三产业增加值（亿元）X3进出口总额（亿美元）X4全社会固定资产投资（亿元）X5交通运输、仓储和邮政业X6高技术产品价值（亿美元）X7社会消费品零售额（亿元）X9城镇居民可支配收入（元）X10（1）对原始数据做初值化处置X.(t) X (t)/ X (2005)(t=2005,2006-.,i=0,1,210)表2.4 标准化后的数据年份编号2005 年2006 年2007 年2008 年社会物流总额（亿元）X01第一产业增加值（亿元）X11第二产业增加值（亿元）X21