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1、功率半导体芯片项目质量管理手册xx(集团)有限公司目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc110587362 一、 产业环境分析 PAGEREF _Toc110587362 h 4 HYPERLINK l _Toc110587363 二、 功率半导体行业的发展情况 PAGEREF _Toc110587363 h 4 HYPERLINK l _Toc110587364 三、 必要性分析 PAGEREF _Toc110587364 h 14 HYPERLINK l _Toc110587365 四、 公司简介 PAGEREF _Toc110587365 h 14 HYP

2、ERLINK l _Toc110587366 公司合并资产负债表主要数据 PAGEREF _Toc110587366 h 16 HYPERLINK l _Toc110587367 公司合并利润表主要数据 PAGEREF _Toc110587367 h 16 HYPERLINK l _Toc110587368 五、 过程能力的计算和评价 PAGEREF _Toc110587368 h 17 HYPERLINK l _Toc110587369 六、 过程能力 PAGEREF _Toc110587369 h 18 HYPERLINK l _Toc110587370 七、 质量数据与分布规律 PAGE

3、REF _Toc110587370 h 20 HYPERLINK l _Toc110587371 八、 过程质量控制的特点 PAGEREF _Toc110587371 h 23 HYPERLINK l _Toc110587372 九、 控制图的基本原理 PAGEREF _Toc110587372 h 28 HYPERLINK l _Toc110587373 十、 控制图应用的程序 PAGEREF _Toc110587373 h 32 HYPERLINK l _Toc110587374 十一、 质量管理体系的评价和改进 PAGEREF _Toc110587374 h 35 HYPERLINK l

4、 _Toc110587375 十二、 质量管理体系策划内容 PAGEREF _Toc110587375 h 36 HYPERLINK l _Toc110587376 十三、 ISO9004:2009主要内容 PAGEREF _Toc110587376 h 39 HYPERLINK l _Toc110587377 十四、 管理体系成熟度等级 PAGEREF _Toc110587377 h 45 HYPERLINK l _Toc110587378 十五、 抽样检验的基本术语 PAGEREF _Toc110587378 h 49 HYPERLINK l _Toc110587379 十六、 计数抽样检

5、验的基本原理 PAGEREF _Toc110587379 h 55 HYPERLINK l _Toc110587380 十七、 质量检验的目的 PAGEREF _Toc110587380 h 60 HYPERLINK l _Toc110587381 十八、 质量检验的分类 PAGEREF _Toc110587381 h 62 HYPERLINK l _Toc110587382 十九、 经济效益分析 PAGEREF _Toc110587382 h 66 HYPERLINK l _Toc110587383 营业收入、税金及附加和增值税估算表 PAGEREF _Toc110587383 h 66 H

6、YPERLINK l _Toc110587384 综合总成本费用估算表 PAGEREF _Toc110587384 h 68 HYPERLINK l _Toc110587385 利润及利润分配表 PAGEREF _Toc110587385 h 69 HYPERLINK l _Toc110587386 项目投资现金流量表 PAGEREF _Toc110587386 h 72 HYPERLINK l _Toc110587387 借款还本付息计划表 PAGEREF _Toc110587387 h 74 HYPERLINK l _Toc110587388 二十、 进度计划 PAGEREF _Toc11

7、0587388 h 75 HYPERLINK l _Toc110587389 项目实施进度计划一览表 PAGEREF _Toc110587389 h 75产业环境分析建设高质高效、持续发展的经济发展强市。经济保持平稳较快增长,产业结构优化升级,实体经济不断壮大,质量效益明显提高。创新驱动成为经济社会发展的主要动力,科技创新能力明显增强。区域协同发展取得明显成效,开放型经济达到新水平。产业强市成效显著,项目建设鳞次栉比,传统产业优化升级,新兴产业蓬勃兴起,现代农业和服务业迅猛发展、蒸蒸日上,市域综合经济实力和影响力迈上新台阶。建设生态良好、环境优美的秀美生态城市。城镇化进程进一步加快,中心城区综

8、合服务功能大幅提升,中小城市和特色小城镇格局基本形成,城镇化率达到60%以上。生态文明建设加快推进,具备条件的农村基本建成美丽乡村。节约型社会、循环经济深入发展,主要污染物减排如期实现省下达目标任务,森林覆盖率大幅提升,环境质量明显改善,经济、人口与资源环境相协调的发展格局初步形成。功率半导体行业的发展情况1、功率半导体器件简介功率半导体器件是电力电子产品的基础之一,也是构成电力电子变化装置的核心器件之一,主要用于电力电子设备的整流、稳压、开关、混频等,具有应用范围广、用量大等特点,在消费电子、汽车电子、电子仪器仪表、工业及自动控制、计算机及周边设备、网络通讯等众多国民经济领域应用广泛。从细分

9、市场来看,保护器件受益于智能制造、电力改造、电子通讯升级、互联网普及等趋势,销售规模不断扩大,其市场也逐步向高端推进。近年来,受益于国际电子制造产业的转移,以及下游行业需求的拉动,我国功率半导体行业保持了较快的增长态势。(1)晶闸管简介晶闸管诞生于上世纪50年代,是一种基础型功率半导体分立器件,主要用于电力变换与控制,可以用微小的信号功率对大功率的电流进行控制和变换,具有体积小、重量轻、耐压高、容量大、效率高、控制灵敏、使用寿命长等优点。晶闸管的功能包括整流、无触点开关、快速接通、切断电流、交流调压、逆变变频等,实际应用中既可以用于单次开关,也可以通过调整开关的时间,控制电路的输出功率,从而改

10、变电机的转速。晶闸管推动了半导体技术从弱电领域进入强电领域,成为工业、交通运输、军事科研以至商业、民用电器等方面广泛采用的电子元器件。晶闸管的设计技术与生产工艺至今仍在不断完善,产品性能日益提高。由于晶闸管具有技术成熟、电压电流容量较高、可靠性高、性价比高等优势,有利于提高终端产品的良品率、减少维修费用,在发电、输电、变电、配电、用电的各个应用场合占有重要地位,并被广泛应用于家用电器、汽车电子等领域,具有广泛性和不可替代性。晶闸管根据电流的控制方向分类,可以分为单向晶闸管和双向晶闸管。单向晶闸管可以控制单一方向的电流,主要用于单一方向的保护,而双向晶闸管则可以控制两个方向的电流,在交流电路中有

11、更广泛的应用。晶闸管根据电压高低分类,可以分为适用于民用电环境的600V、800V晶闸管,适用于工业用电环境的1200V晶闸管,以及适用于电力电子行业的1700V、3300V晶闸管。此外,晶闸管根据适用电流大小分类,可以分为低于55A的中小电流晶闸管,以及大于55A的大电流晶闸管。高压大功率晶闸管产品主要应用于工业制造和汽车电子领域,对产品的稳定性和可靠性有更高的要求,产品的开发技术和制造难度进一步增加。(2)保护器件简介半导体保护类器件种类较多,主要有浪涌电流抑制器(TSS)、瞬态电压抑制器(TVS)、静电保护器件(ESD)、集成保护器件、Y电容、压敏电阻等,可应用于汽车电子系统、楼宇监控及

12、安防系统、通讯设备及通讯终端、电脑各种接口保护、电子消费品、便携式电子产品、仪器仪表、家用电器和工业电器控制等各类需要防浪涌冲击、防静电的电子产品内部,用以对电路提供保护,以免受到突发的过高电压或过大电流损害。半导体保护器件可使电子产品具有抗雷电浪涌(SURGE)、静电放电(ESD)、电瞬变(EFT)电感负载切换以及交流电源波动的能力,使产品更加耐用可靠,从而降低产品的修理、维护及更新费用。由于使用场合广泛,半导体保护器件市场规模较大,并不断外延。随着节能环保和智能化时代的到来,家用电器和电子产品向着高端方向演进,高效节能、绿色环保、智能化、一体化等高新技术引领行业发展。在此背景下,一方面是下

13、游产品的技术进步和功能增加使得总体数量上需要更多的半导体保护器件,另一方面智能化和高端化的下游产品更加精致和昂贵,更加需要高性能、高可靠性的保护器件进行雷击保护和静电保护。此外,在注重用户体验的市场营销战略下,基于用户体验和产品安全的考虑,高性能、高可靠性的保护器件也将受到更多下游生产商的重视,需求将进一步扩大。(3)MOSFET简介MOSFET全名即Metal-Oxide-SemiconductorField-EffectTransistor,指金属氧化物半导体场效应晶体管,主要分为以下几类:Planar(平面型)MOSFET,Trench(沟槽型)MOSFET,SGT(ShieldedGa

14、teTransistor,屏蔽栅沟槽型)MOSFET和SJ(SuperJunction,超结型)MOSFET等。MOSFET问世于1980年左右,是一种可以广泛使用在模拟电路与数字电路中的场效应晶体管,用于将输入电压的变化转化为输出电流的变化,起到开关或放大等作用。随着技术的发展,沟槽型MOSFET于1990年左右逐步研发成功。屏蔽栅沟槽型MOSFET和超结型MOSFET于本世纪初由英飞凌(Infineon)率先推出。对国内市场而言,MOSFET产品由于其技术及工艺的先进性,很大程度上仍依赖进口,国产化空间巨大。近二十年来,消费电子领域对功率器件的电压和频率要求越来越严格,MOSFET和IGB

15、T逐渐成为主流,国内外MOSFET市场规模增长迅速,长期来看仍将保持重要地位。此外随着新能源汽车的崛起,将会对MOSFET产生巨大的需求,带来新一轮显著的市场需求增长。2、功率半导体器件行业发展情况及市场规模近年来,随着国家政策的大力扶持,国内企业在生产技术和工艺方面快速追赶国外企业,功率半导体器件国产替代趋势不断加快,加之消费电子、汽车电子、工业电子、5G通讯等众多下游行业呈现爆发式增长,直接拉动国内功率半导体行业的蓬勃发展,使得国产功率半导体器件在下游行业的应用越来越广泛,功率半导体产品的产销规模持续、快速增长。(1)我国家用电器领域市场需求分析根据国家统计局的统计数据,2021年我国国内

16、生产总值为114.37万亿元,保持着8.1%的增长率,2021年我国人均GDP达到80976元,按年平均汇率折算达12551美元,超过世界人均GDP水平。全年全国居民人均可支配收入35128元,比上年实际增长8.1%,快于人均GDP增速,与GDP增速同步。整体来看,国民经济运行稳定恢复,国民收入持续增长,生活水平不断提升。对于更高生活质量的追求使得人们对于家电的投入也不断增加,并对家电的质量和性能提出了更高的要求。同时由于疫情影响,人们居家办公、隔离成为常态,在家生活的时间增长已成普遍现象。在疫情常态化背景和我国严控疫情的政策态度下,人们不可避免地需要为居家生活进行准备,因此对于家庭内部环境的

17、关注增加。此外新冠肺炎疫情进一步加强了消费者对于健康家电的需求,如空气净化器和新风系统,具备杀菌消毒洗护功能的洗衣机,侧重杀菌消毒功能的洗碗机、光波炉等家电产品,都将迎来更多的市场关注。根据奥维云网数据显示,2021年,我国家电市场零售额规模为7,603亿元新冠疫情影响之下,家用电器行业面临的短期的内外不确定性与波动有所增加,但从中长期来看,产业结构升级、居民收入稳定、消费多元化、国家政策对绿色、智能产业发展引导以及家电行业产品标准的升级都带来了新的机会点和增长点。我国家电产业和家电市场显示出强大的生命力和市场韧性。据工信部消费品工业司数据,2021年,中国家电行业主营业务收入为1.73万亿元

18、,利润为1,218亿元。整体来看,虽受疫情影响出现短暂动荡,但家电市场总体发展良好。作为现代电器的必要组成部分,半导体分立器件广泛应用于电饭锅、电冰箱等各种家用电器中,家电市场的向好发展为半导体分立器件提供了大量的需求量,为半导体分立器件产业的稳定发展提供了重要保障。近年来为解决发展增速放缓,经济发展驱动力不足的问题,我国提出了供给侧改革与拉动内需的经济发展新方向,通过国内消费潜力的释放为经济发展提供新的驱动力。作为我国国民经济的重要的支柱性产业,家电行业在其发展中也得到了我国政策的全方位支持。国家对于家电行业的政策支持主要从两方面出发,一方面是对于家电制造销售企业的生产规范与政策支持,鼓励企

19、业进行产品的创新与升级;另一方面是对于消费者的购买欲望刺激政策,鼓励智能家电等新型家电的购买。双管齐下,共同推动家电市场的升级与拓展。2019年1月发改委、工信部、财政部、住建部等联合发布进一步优化供给推动消费平稳增长促进形成强大国内市场的实施方案(2019年)提出支持绿色、智能家电销售。有条件的地方可对产业链条长、带动系数大、节能减排协同效应明显的新型绿色、智能化家电产品销售,给予消费者适当补贴。2020年5月发改委、工信部、财政部、生态环境部、住建部、商务部、市场监管总局联合发布关于完善废旧家电回收处理体系推动家电更新消费的实施方案提出促进家电加快更新升级。鼓励企业加快产品创新迭代,优化产

20、品功能款式,开展个性化定制业务,提高家电供给水平。引导消费者加快家电消费升级,使用网络化、智能化、绿色化产品,有条件的地方可对消费者购置节能型家电产品给予适当补贴。按照法治化、市场化原则,发展二手家电交易。6月又通过家电“以旧换新”倡议书呼吁广大消费者通过以旧换新等方式,推动家电更新消费。2021年“十四五”规划更是将应用感应控制、语音控制、远程控制等技术手段,发展智能家电等智能设备列入宏观规划中,体现出国家对于未来国内家电行业发展的重视态度。家电行业的智能化和数字化转型将更加契合消费者的需求,从而迎来市场的进一步扩大。在家用电器行业自身发展壮大的同时,也将带动包括半导体分立器件在内的上游产业

21、共同发展。随着物联网、5G等新一代技术的普及应用以及为了应对人们对于生活质量要求的不断提高,家电行业也出现智能化潮流。“十三五”期间,我国智能家电产业数字化转型趋势明显,生产制造、品种种类、营销服务等模式不断创新。产品方面,数字化车间、智能工厂、未来工厂数量大幅度增加,涌现出智能油烟机、智能空调、智能马桶盖、智能迷你壁挂洗衣机等一大批引领市场需求的智能家电产品。销售手段方面,家电行业内大量企业充分利用互联网+、5G等新一代信息技术,充分应用直播、电商等营销手段,构建B2C的高效率营销服务模式。从市场规模来看,虽然传统家电品类集体增速放缓,但新品类依旧保持增长,高端化、智能化和健康化依旧是产品升

22、级发展的主要特征,2016-2020年我国智能家电市场规模不断增长,2020年我国智能家电市场规模达5,155亿元。2021年我国智能家电市场规模将达5,760亿元。当代社会人们生活方式持续高速变化,家电的应用场景也随之丰富和改变。消费者对于家电的性能和功能有着更多样的需求,这些需求不可避免地推动家电行业与高新技术结合。预计未来,在新兴技术的加持下,智能家电行业将加速发展并迎来更加广阔的市场空间。而智能家电相比传统家电对于组成部件中的半导体分立器件的性能提出了更高要求的同时,也为半导体分分立器件厂商提供了更加广阔的市场空间。预计随着智能家电的更新换代,半导体分立器件也将会迎来稳定的市场增长。(

23、2)我国消费电子领域市场需求分析消费电子作为半导体分立器件重要的应用领域之一,近年来,我国消费电子产业的发展尤为迅速,智能手机、平板电脑、可穿戴设备等新产品持续涌现,产业整体呈现稳定的发展态势。根据中国信通院的数据显示,2020年我国手机市场总体出货量累计3.08亿部,其中智能手机累计出货量2.96亿部,占同期手机出货量的96.0%;5G手机累计出货量1.63亿部,占比为52.9%。虽2020年我国手机出货量出现一定的下滑,但5G手机的发展势头依然向好,全年出货量及新机型上市量都有所提高。平板电脑领域,根据中商产业研究院的数据显示,2015至2018年间,我国平板电脑市场一直处于下行状态,20

24、19年中国平板电脑市场有所回暖,2020全年出货量约2,385万台,同比增长6.43%。受益于国内在线教育的蓬勃发展及影音游戏等娱乐需求的不断提升,预计2021年国内平板市场将延续2020年的增长势头,出货量达2,506.6万台,同比增长5.1%。在新一代信息技术应用及消费升级的背景下,我国消费电子产品的深度与广度持续扩展,需求逐渐迈向品质化、多元化和智能化。消费电子产品的功能和性能得到了大幅提升,也进一步推动了对半导体分立器件需求的增加。一方面,由于消费电子产品功能的不断丰富使得其内部结构日趋复杂,需要更多的TVS/ESD保护器件对其电路进行保护;另一方面,产品内部模块数量的相应增加也需要更

25、多的电源管理芯片对内部电路电源的升压、降压、充放电等进行管理。半导体分立器件在消费电子领域有着广阔的应用空间。(3)我国汽车领域市场需求分析半导体分立器件作为内嵌于汽车电子产品中的基础元器件,其市场需要与汽车产业的发展息息相关。近年来随着我国汽车行业持续向新四化(电动化、网联化、智能化、共享化)发展,各类汽车电子产品不断普及,汽车电子化程度持续提高,我国庞大的汽车市场规模为半导体分立器件提供了广阔的发展空间。根据中国汽车工业协会数据统计,2015年至2021年间,我国汽车产销量均已超过2,400.00万辆。2021年,汽车产销分别完成2,608.20万辆和2,627.50万辆,同比分别上升3.

26、4%和3.8%,但我国汽车销量在全球汽车销量已超过44%,连续13年蝉联全球第一。必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。公司简介(一)基本信息1、公司名称:xx(集团)有限公司2、法定代表人:何xx3、注册资本:1420万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2016-6-37、营业期

27、限:2016-6-3至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司简介企业履行社会责任,既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路,也是实现企业自身可持续发展的必然选择;既是顺应经济社会发展趋势的外在要求,也是提升企业可持续发展能力的内在需求;既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径,也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨,公司积极履行社会责任,依法经营、诚实守信,节约资源、保护环境,以人为本、构建和谐企业,回馈社会、实现价值共享,致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础,从制度建设、组织

28、架构和能力建设等方面着手,建立了一套较为完善的社会责任管理机制。公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。(三)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额13979.0111183.2110484.26负债总额7682.006145.605761.50股东权益合计6297.015037.614722.76公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入40226.5132181.21301

29、69.88营业利润9286.057428.846964.54利润总额8525.596820.476394.19净利润6394.194987.474603.82归属于母公司所有者的净利润6394.194987.474603.82过程能力的计算和评价(一)过程能力的计算当生产过程处于稳定状态时,一定的工序能力指数与一定的不合格品率相对应。根据所采用数据类型的不同和技术要求的不同,工序能力指数和不合格概率的计算又可以分为四种情况。(二)过程能力评价过程能力指数客观且定量地反映了过程能力满足质量标准的程度。它与生产过程中的加工能力和管理水平有关。过程能力指数越大,产品的加工质量就越高。因此,在实际生产

30、中,根据过程能力指数的大小对过程的加工能力进行分析和评价,以便于采取必要的措施,既要保证过程质量,又要使成本适宜。1、无偏状态下过程能力评价一般情况下,无偏状态是指过程中心与质量标准公差中心重合。(1)特等一过程能力过于充裕。在过程或工序允许的情况下,可考虑放宽管理或降低成本,可放宽检查,如人和设备的配备可相对降低一些,这样可以带来降低成本、提高效率的效果;提高产品的原设计精度,改进产品性能;加大抽样间隔,减少抽验件数,降低检验的各种消耗。(2)1等过程能力充裕。按过程进行管理,正常运转;非重要过程或工序可允许小的外来波动;对不重要的过程或工序可放宽检查,工序控制抽样间隔可放宽。(3)2等过程

31、能力尚可。必须加强对生产过程的监控,防止外来波动;调查4MIE因素,作必要改进;严格执行各种规范、标准、制度;坚持合理的抽样方案和检验规程。(4)3等一过程能力不足。必须采取措施提高过程或工序能力,通过因果图、排列图找出需要改进的因素;分析质量标准是否脱离实际,应实事求是地修正质量指标过严的情况;加强质量检验工作。(5)4等一过程能力严重不足。立即追查原因,采取紧急措施,提高工序能力,对4MIE必须进行根本性的改革,要从根本上消除影响质量的关键因素。2、有偏状态下过程能力评价一般情况下,有偏状态是指过程分布中心与质量标准公差中心不重合,出现了偏移。从统计的角度看有偏状态,中心偏移使得过程分布中

32、心值不在目标值上,偏移量的出现使得过程能力指数Cp降低,过程输出的不合格品率增加。过程能力1、过程能力过程能力(PC)是指过程(或工序)处于稳定状态下的实际加工能力,它是衡量工序质量的一种标志,又叫工序能力,在机械加工业中又叫加工精度。SPC的基准就是统计控制状态或称稳态。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能(分布宽度最小)。因此,在稳态下,过程的性能是可预测的,过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准,对过程就无法预测,也就无法评价。过程能力决定于由偶然因素造成的标准差。通常用6倍标准差(六西格玛)表示过程能力,它的数值越小越好。2、过程能力指数过程能力指数,简称Cp或Cpk,以往称

33、为工序能力指数,现在则统一称为过程能力指数。Cp是用于反映过程处于正常状态时,即人员、机器、原材料、工艺方法、测量和环境(5MIE)充分标准化并处于稳定状态时,所表现出的保证产品质量的能力。过程能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术规格要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做过程能力指数,也称为工序能力指数或工艺能力指数。它是技术规格要求和工序能力的比值。质量数据与分布规律1、质量数据的基本概念定量分析是现代质量管理中的基本特征之一。为了进行定量分析,就必须有数据。因此,在

34、质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。质量数据是指某质量指标的质量特性值,在质量控制过程中,将检测和分析得到的质量特性值用数字记录下来,简称质量数据。由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计分析中,从样本到总体的问题,即统计推断问题。所谓统计推断,就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。因此,特别关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量

35、;个体产品质量特性值称变量值,根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。(1)计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器测量的连续性数据,如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。(2)计数值数据。计数值数据是指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据,属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据,如合格品件数、废品件数等;计点值数据是指按点计数的数据,如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。

36、计数值是指具有离散分布性的数据。2、质量数据的统计特征值应用统计过程质量控制,其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。过程的质量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时,就会发现一个现象,即所有数据都在一定范围内分散在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。这意味着数据的分散是有规律的,表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。(1)质量数据的位置特征值。在分析质量数据的分布状态时,描述数据分布集中趋势主要有算术平均值、中位数等。(2)数据的离散特征数。数据的分散程度在质量

37、管理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。在分析数据的分布状态时,常被用于表示数据分布的离散程度的特征数,主要有极差、标准偏差等。3、质量数据的分布规律质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。在统计过程质量控制中,各种统计技术的应用都是以质量数据的分布规律为依据进行的,其中最常用的有正态分布、二项式分布和泊松分布。(1)正态分布。正态分布是一种最常见的连续性随机变量的概率分布。其特征是“钟”形曲线。实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同范围内正态曲线下的面积可用公式计算。轴与正态曲线之间的面积恒等于1。(

38、2)二项分布。二项分布是一种典型的离散性分布。(3)泊松分布。泊松分布P(A)中只有一个参数入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如,某电话交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白细胞等,以固定的平均瞬时速率入(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的,这

39、是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动,其原因可以查明、

40、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常因素的作用,使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因消灭于过程之中,达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量

41、控制的步骤质量控制大致可以分为7个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后,仍然要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据,分析原因,进行纠正,因此这7个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。质量控制技术包括两大类:抽样检验和过程质量控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的

42、检验或生产后对成品的检验,根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品,过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验,以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价,而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此,所谓统计过程质量控制,是利用数理统计的方法,对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程,而且还可以用于服务过程,以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加,人人有责,强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC的特点许多质量管理技术是对已生产出来的产品进行分析、检验或评估,以找出提高产品质

43、量的途径和方法,这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同,它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估,因而是一种预防性的方法,强调全员参与和整个过程的控制。因而其特点可总结为以下几点。(1)产品质量的统计观点。应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点是现代质量管理的基本观点之一。产品质量的统计观点包括以下两方面内容。产品质量或过程质量特性值是波动的。在生产过程中,产品的质量特征值的波动是不可避免的,它是由设备(Machine)、材料(Material)、操作人(Man)、工艺(Method)、环境(Environment),即4MIE五个方面等基本因素的波动综合影响所致

44、。由于产品在生产中不断受4MIE等质量因素的影响,而这些质量因素是在不断变化的,即使同一个工人,用同一批原材料在同一台机器设备上所生产出来的同一种零件,其质量特性值也不会完全一样。它们或多或少存在差异。这是质量变异的固有本性波动性。产品公差制度的建立已表明产品质量是波动的。产品质量的变异具有统计规律。即产品质量特性值的波动具有统计规律性。产品质量特性值的波动幅值及出现不同波动幅值的可能性大小,服从统计学的某些分布规律。在质量管理中,常用的分布主要有正态分布、二项分布、泊松分布等,而寿命特性值很多服从指数分布。知道了质量特性值服从什么分布,就可以利用这一点来保证与提高产品的质量。因此,可以用统计

45、理论来保证与改进产品质量。统计过程质量控制就是在这种思想指导下产生的。(2)发现及纠正异常因素。从对质量的影响大小来看,质量因素的波动分为两种:正常波动和异常波动,或称为偶然误差(偶然因素)和系统误差(异常因素)。产生质量波动的因素分为随机因素和异常因素两大类。随机因素对产品质量和过程的影响可用质量改进的技术与方法进行识别、减小和降低;异常因素对产品质量的影响很大,在生产过程中应利用SPC控制技术及时分析,并纠正和消除。因此,在正常生产过程中一旦发现异常因素,则应尽快地把它找出来,并采取措施将其消除。这就是抓主要矛盾。SPC控制技术是发现及纠正异常因素的科学工具。(3)稳定状态是过程质量控制追

46、求的目标。在生产过程中,只有随机因素而没有异常因素的状态称为稳定状态,也叫统计控制状态。在统计控制状态下,对产品质量的控制不仅可靠而且经济,所产生的不合格品最少。因此,稳态生产是过程控制所追求的目标。(4)预防为主是统计过程控制的重要原则。质量是制造出来的,不是检验出来的。统计过程控制的目的是在生产过程中实施一种避免浪费,不生产废品的预防策略,发挥质量管理人员、技术人员、现场操作工人的共同作用,从上、下工序过程的相互联系中进行分析,实现“预防为主”的原则,在生产过程中保证产品质量。现代质量管理强调以预防为主,要求在质量形成的整个生产过程中,尽量少出或不出不合格品,这就需要研究两个问题:一是如何

47、使生产过程具有保证不出不合格品的能力;二是如何把这种保证不出不合格品的能力保持下去,一旦这种保证质量的能力不能维持下去,应能尽早发现,及时得到情报,查明原因,采取措施,使这种保证质量的能力继续稳定下来,保持下去,真正做到防患于未然。前一个问题一般称为生产过程的工序能力分析,后一个问题一般称为生产过程的控制。控制图的基本原理数据或质量特性值处理的方法中,不论是频数分布表、直方图、分布的计量值、分布规律及过程能力指数等所表示的都是数据在某一段时间内的静止状态。但是,生产过程中,用静态的方法不能随时发现问题以调整生产或工作。因此,生产过程或工作现场不仅需要处理数据的静态方法,也需要能了解数据随时间变

48、化的动态方法,并以此为依据来控制产品生产过程或工作的质量。1、控制图的基本概念控制图是对测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种统计方法设计图。世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率(P)控制图。(1)控制图的设计原理。正态性假设。3准则。小概率事件原理。小概率事件原理是指小概率的事件一般不会发生。由3准则可知,数据点落在控制界限以外的概率只有0.135%,因此,生产过程正常情况下,质量特性值是不会超过控制界限的,如果超出,则认为生产过程发生异常变化。(2)控制图应用经验与理论分析表明,当生产过程中只存在正常波动时,产品或过程质量将形成典型分布,若过程

49、正常,即分布不变,则出现点子超过UCL或LCL的概率只有0.135%左右。若过程异常,分布曲线上移或下移,产品或过程质量的分布必将偏离原来的典型分布,即,发生变化。发生这种情况的可能性很大,其概率可能为0.135%的几十至几百倍。小概率事件在一次试验中几乎不可能发生,若发生即判断异常。因此,根据典型分布是否偏离就能判断异常波动是否发生,而典型分布的偏离可由控制图检出,所以,控制图上的控制界限就是区分正常波动和异常波动的科学界限,亦可分析偶然因素与异常因素对过程的影响。2、控制图的基本种类(1)常规控制图的分类。常规控制图是按产品质量的特性及其分布规律所作的分类。均值极差控制图。均值标准差控制图

50、。中位数极差控制图。单值移动极差控制图。不合格品率控制图。不合格品数控制图。缺陷数控制图。单位缺陷数控制图。(2)按控制图的用途划分。按控制图的用途来划分,可以分为分析用控制图和控制用控制图。实施SPC分为两个阶段,一是分析阶段,二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。两者间的关系适应日本质量管理的名言:“始于控制图,终于控制图。”所谓“始于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程进行分析开始,所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束,最终建立了控制用控制图。故根据使用的目的和用途的不同,控制图可分为分析用控制图与控制用控制图。分析用控制图。分析用控制图是

51、根据过去数据,主要用于分析现状,涉及分析两个方面的内容,一是所分析的过程是否处于统计控制状态,二是该过程的过程能力指数是否满足要求,若经过分析后,生产过程处于非统计控制状态,则应查找原因并加以消除。控制用控制图。控制用控制图由分析控制图转化而来,当过程达到了确认的状态后,才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。由于后者相当于生产中的立法,故由前者转为后者时应有正式交接手续。这里要用到判断稳态的准则(简称判断准则),在稳定之前还要用到判断异常的准则。进入日常管理后,关键是保持所确定的状态。经过一个阶段的使用后,可能又会出现异常,这时应查出原因,采取必要措施,加以消除,以恢复统计控制状态。

52、3、控制图的界限公式对于常规控制图的控制界限计算公式,世界上各个国家都有相应的标准。中华人民共和国国家标准常规控制图(GB/T40912001),等同于国际标准休哈特控制图(ISO8258:1991)及其1993年的修订本。(1)常规计量控制图的界限公式。(2)常规计数控制图的界限公式。计数控制图是通过记录所考察的样本中每个个体是否具有某种特性(或特征),如合格与不合格;合格率与不合格率;缺陷与单位缺陷等某种事件所发生的次数对过程进行监控的控制图。控制图应用的程序应用控制图的主要目的是发现过程或工序异常点,追查原因并加以消除,使过程或工序保持受控状态;对过程或工序的质量特性数据进行时间序列分析

53、,以掌握过程或工序状态。因此,在进入控制图应用程序之前,根据统计过程质量控制的目的确定控制图的类型,然后,进入控制图应用的一般程序。1、控制图应用的一般程序(1)选取控制的质量特性与预备数据。控制的质量特性就是选出符合统计过程质量控制,运用目的、可控、易于评价的质量特性或项目,如对产品的使用效果有重大影响的质量特性,对下道工序的加工质量关系重大的质量特性,生产过程中波动大的质量特性,等等。随机收集能反映出质量特性的一组数据,即预备数据。预备数据是用来绘制控制图的数据。(2)计算统计量。不同种类的控制图所需要的统计量各不相同,应根据所选取的控制图种类的统计变量的规定对预备数据进行统计计算。(3)

54、计算控制界限。不同图种的控制图,其控制界限的计算公式各不相同。但都需要计算CL,UCL,LCL,计算公式根据统计量的分布特征值及相互关系推导而得。(4)绘制分析用控制图。根据计算的控制界限数值,在控制图纵坐标轴上刻度,并画出CL,UCL、LCL.三条界限。控制图横坐标轴的刻度为样本号。按数据表中各组数据的统计量值在控制图中打点并用直线线段连接为折线,即为分析用控制图。分析用控制图是在对过程的稳定性或受控状态没有明确结论时绘制的控制图,主要目的是判断过程是否处于稳定状态或受控状态。(5)过程稳定与否和异常与否的判断。作为分析用控制图的完结,依据判断规则的各项准则,对分析用控制图中点子分布状况进行

55、判断。若分析用控制图中点子的分布没有任何违背判断准则的情况,即可判断出取样过程处于稳定受控状态,无异常原因发生。(6)计算过程能力是否达到基本要求,过程是处于稳定或受控状态下,计算过程能力是否达到基本要求,也可以用分析用控制图中的数据作直方图判断。(7)确定控制标准。确定控制标准是对控制用控制图的要求。利用分析用控制图的判断,如若过程稳定无异常发生,且过程能力指数满足技术要求,可将分析用控制图的控制界限延长,作为标准,此时分析用控制图转化为控制用控制图,以对日常过程或工序控制进行监管。如若过程不稳定,有异常发生,或过程能力指数不能满足技术要求,要对分析用控制图进行修正。修正时,如若组数能满足要

56、求,可剔除不合理数据,重新得到控制界限。如若组数不能满足要求,要重新搜集数据。进行日常工序质量控制。在日常生产活动中,随机间隔取样,进行测量和计算,在图上描点、观察分析、判断工序状态。如果无异常现象,则维持现状进行生产,如果出现质量降低的信息,应采取措施消除异常;如果出现质量提高的信息,应总结经验,进行标准化或制度化。2、计量值控制图:均值一极差控制图的绘制均值极差控制图是均值控制图和极差控制图联合使用的一种控制图,前者用于判断生产过程是否处于或保持在所要求的受控状态,后者用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态。质量管理体系的评价和改进正确评价质量管理体系,是完善、改进质量管

57、理体系的重要环节。这对质量体系建立的初级阶段尤为重要。(1)质量管理体系过程评价。评价质量管理体系过程时,应当对每个被评价的过程提出如下四个问题:a)过程是否已被识别并得到规定?b)职责是否已被分配?c)程序是否得到实施和保持?d)在实现所要求的结果方面,过程是否有效?(2)质量管理体系审核。审核用于确定符合质量管理体系要求的程度。审核发现用于评定质量管理体系的有效性和识别改进的机会。第一方审核由组织自己或以组织的名义进行,用于内部目的,可作为组织自我合格声明,的基础,通常称之为内部审核(见GB/T1900120088.2.2)。第二方审核由组织的顾客或由其他人以顾客的名义进行。第三方审核由外

58、部独立的组织进行。这类组织通常是经认可的,提供符合要求(GB/T19001)的认证。(3)质量管理体系评审(管理评审)。最高管理者的任务之一是对照质量方针和目标,定期和系统地评价质量管理体系的适宜性、充分性、有效性和效率。这种评审可包括考虑是否需要修改质量方针和目标,以响应相关方需求和期望的变化。评审包括确定是否需要采取决定和措施。(4)自我评定。组织的自我评定是参照质量管理体系或卓越模式,对组织的活动和结果所进行的全面和系统的评审。自我评定可对组织业绩和质量管理体系成熟程度提供全面的情况。它还有助于识别组织中需要改进的领域并确定优先开展的事项。质量管理体系策划内容在GB/T19001标准5.

59、4.2中要求,最高管理者应确保对质量管理体系进行策划,以满足质量目标和4.1的要求。因此,对质量管理体系进行策划是标准中的基本要求。(1)质量管理体系策划的目的。确保组织能够满足顾客要求和法律法规的要求。由于策划的输入应包括顾客的特殊要求和法律法规的要求,因此组织在建立相关体系文件和进行资源提供时要确保满足这些要求。如东方电机厂的顾客要求其每批电机都要进行寿命测试,这时在进行质量管理体系策划时就要考虑提供必要的资源(如寿命测试设备等)。好的策划能够弥补目前体系运行的不足。由于刚开始准备建立质量管理体系时需要对目前的质量管理体系进行诊断,找出在总要求(第4章),管理承诺方面(第5章),资源提供方

60、面(第6章),产品实现方面(第7章),测量、分析和改进(第8章)的差距,从而弥补原来体系的不足。好的策划能使策划的输出文件得到更好的运行。组织常存在体系文件的规定和实际操作不一致的情况,在策划时充分考虑如何把标准的要求和企业的实际运作相结合,使得体系文件既能够在企业顺畅运行,又能够满足标准要求。策划能充分运用过程方法和PDCA循环的思路,提高过程运行的有效性。策划时经常考虑的问题是“过程的输入和输出分别是什么”;“过程是否明确了顺序”;“过程是否规定了运行准则”;“过程使用哪些资源”:“过程的绩效指标是什么”,这些问题有助于组织提高过程运行的有效性。(2)质量管理体系策划的内容。质量管理体系策

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