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1、杭州电子科技大学大学生数学建模竞赛（承诺书）选择题号：（在方格内打ABV)我们仔细阅读了校大学生数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮 件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问 题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的，如果引用别人的成果或其他 公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正 文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反 竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛的题目是：我们的参赛报名序号为：信工第五组参赛队员（打

2、印并签名）：1.姓名（打印）吴旭健_学号_12919224签名2.姓名（打印）蔡家喜_学号_12919227签名3.姓名（打印）叶章韵学号12934311签名日期：2014年月_日校评阅编号（由校数模组评阅前进行编号）：暑假集训模型九-海面温度定量研究中的数学问题摘要-. 问题重述海表温度不仅是用于描述海洋表层热状况的主要指标，其异常还是海洋影响 大气环流和气候变化的重要因子.在海气相互作用研究中，海表温度一直是人们 观测、研究和预报的重要对象.作为太平洋的西边界以及与人类生活的陆地紧密 相连的边缘海，南海海表温度的长期变化颇受关注。趋势性、周期性、突变性是 时间序列数据的基本特征，同样海表温

3、度也有其相应的性质。因此，如何处理海 表温度使其可以显示出正态性，以便我们根据往年数据测试其在一定时间段内是 否异常。附件中所给的两组数据分别是不同两点的9年海表温度遥感数据集的序列 (2003-2011)，请选择合理方法将上述两点数据分割到以年为单位的数据子集， 在建立好的数据子集基础上，对分析年份数据进行合理的区间划分，使得每个区 间内的统计数据符合最优的正态分布统计，给出正态分布的检验方法、统计区间 的上下节点及统计分布模型的相关参数。(解释：假设可以得到4个最优区间划分，1-90，91-180，181-260，261-365 等，其中1-90区间共有90个*10年二900个数据，这90

4、0个数据符合最优的正态 分布规律)。二.问题分析2.1原始数据的预处理:我们首先将题目理解为一个数据的统计描述和分析问题，将附件中所给的两组数据整理9年的数据。将9年数据放入一个9*365的矩阵，再进行区域划分。2.2正态分布：正态分布随机变量X的密度函数曲线呈中间高两边低、对称的钟形，期望(均值)E(X) = p，方差D(X)芸2 2,记作XN(,6)，a称均方差或标准差，当 = 0 , a= 1时称为标准正态分布，记作X N (0,1)。正态分布完全由均值R和方差a 2决定，它的偏度为0，峰度为3。正态分布可以说是最常见的(连续型)概率分布，成批生产时零件的尺寸，射击 中弹着点的位置，仪器

5、反复量测的结果，自然界中一种生物的数量特征等，多数 情况下都服从正态分布，这不仅是观察和经验的总结，而且有着深刻的理论依据， 即在大量相互独立的、作用差不多大的随机因素影响下形成的随机变量，其极限 分布为正态分布。鉴于正态分布的随机变量在实际生活中如此地常见，记住下面3个数字是有用 的：68%的数值落在距均值左右1个标准差的范围内，即pg-a X + a= 0.68 ;95%的数值落在距均值左右2个标准差的范围内，即尸k - 2a X + 2a= 0.95 ;99.7%的数值落在距均值左右3个标准差的范围内，即尸k- 3a X + 3a= 0.997 ;三.模型假设与符号说明四.模型的建立与求解模型结果的分析与检验模型的优缺点与改进方