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文档简介

1、sql 查询数据类型聚合函数(aggregatefunctions)分组后过滤如果想对分组数据再进行过滤，需要使用 having 子句求员工数超过 1000 的所有部门 id。统计分析函数count(* | column)计算数 （使用哪一列进行统计？）一般用主键列，值为 null 的列不进行统计sum(column)求和avg(column)计算平均值max(column)最大min(column)最小常用数据类型整数(5)big(20)作为 id浮点数float(12,2)double(20,3) decimal(10,2) （总位数，小数位）金额、汇率定长字符char(10)号，车牌号变

2、长字符varchar(20)文章标题大文本text文章内容二进制数据blob，word 文档日期时间datetime （年月日、时分秒）下单时间、日常安排日期date （年月日）生日，时间time （时分秒）上班时间段时间戳timest整数，便于计算（1970-2038）执行顺序select *from emp_dept where group by having order by where 过滤原始数据-group by 对以上数据进行分组-having 对分组数据再过滤-select 选出需要的字段-order by 对结果排序-关联查询首先分析，查询数据来自哪几个表左外连接：以左表为准，左边有、右边没有的数据，能查出来，右边的字段以 null 填充内连接：数据集是两个表的交集，在左表和右表都有。积select * from user, article结果数：m * n内连接查询员工，以及所在部门名称。自连接外连接视图本质上就是一个查询语句数据库设计三大范式学习目标问题：column emp_no in field listis ambi

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