数值变量描述正态分布

1、关于数值变量的描述正态分布第一张，PPT共二十四页，创作于2022年6月正态分布第二张，PPT共二十四页，创作于2022年6月一、正态分布的概念和特征1正态分布曲线的数学表达式(概率密度函数，probability density function，pdf ) ，第三张，PPT共二十四页，创作于2022年6月2正态分布的特征正态曲线下面积分布有一定的规律，总面积=1。第四张，PPT共二十四页，创作于2022年6月第五张，PPT共二十四页，创作于2022年6月累积面积可通过对概率密度函数f(X)积分求得（累积）分布函数：第六张，PPT共二十四页，创作于2022年6月图2-7 正态曲线面积分布示意

2、图 第七张，PPT共二十四页，创作于2022年6月二、标准正态分布第八张，PPT共二十四页，创作于2022年6月见标准正态变量界值表，ZN(0，1)2第九张，PPT共二十四页，创作于2022年6月例2-1的130名健康成年男子脉搏资料的均数、标准差分别为：71.32与5.80 （次/分）;问在正态分布假定下，脉搏在6575（次/分）之间有多少人？第十张，PPT共二十四页，创作于2022年6月 正态分布 标准正态分布第十一张，PPT共二十四页，创作于2022年6月主要内容频数分布集中趋势的描述离散趋势的描述正态分布医学参考值范围的制定第十二张，PPT共二十四页，创作于2022年6月 医学参考值（

3、reference value）是指包括绝大多数正常人的人体形态、机能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。 由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故采用医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准，但不是“金标准”。医学参考值范围第十三张，PPT共二十四页，创作于2022年6月医学参考值范围研究 步 骤： 1. 从“正常人”总体中抽样：明确研究总体 2. 统一测定方法以控制系统误差。 3. 判断是否需要分组（如性别、年龄）确定。 4. 根据专业知识决定单侧还是双侧。第十四张，PPT共二十四页，创作于2022年6月4.单、双侧问题，常依据医学专业知识而定 双侧 :

4、无论过低或过高均属异常（Value1-Value2） 如：血清总胆固醇、血液白细胞数单侧上限 :越低越好 如：血清转氨酶、 体内有毒物质过高异常（ Value ） 单侧下限异常正常单侧上限异常正常异常正常双侧下限双侧上限异常第十五张，PPT共二十四页，创作于2022年6月5. 范围宽度界定：有90%、95%、99% 等医学参考值范围，最常用的是95% 。6. 计算医学参考值范围的常用方法： （1）正态分布法 （2）百分位数法医学参考值范围研究第十六张，PPT共二十四页，创作于2022年6月公式：单侧下限单侧上限ZZZ（1）正态分布法第十七张，PPT共二十四页，创作于2022年6月第十八张，PP

5、T共二十四页，创作于2022年6月单侧下限单侧上限第十九张，PPT共二十四页，创作于2022年6月 例2-16 测得某年某地名正常人的尿汞值如下表，试制定正常人尿汞值的95%参考值范围。 表2-7 282名正常人尿汞值（ ）测量结果第二十张，PPT共二十四页，创作于2022年6月单侧上限答案：第二十一张，PPT共二十四页，创作于2022年6月计量资料的统计描述频数分布集中趋势的描述离散趋势的描述正态分布医学参考值范围的制定第二十二张，PPT共二十四页，创作于2022年6月About reference rangeIn health-related fields, a reference ran

6、ge or reference interval usually describes the variations of a measurement or value in healthy individuals. It is a basis for a physician or other health professional to interpret a set of results for a particular patient.The 95% prediction interval, is often estimated by assuming a normal distribution of the measured parameter, in which case it can alternatively be defined as the interval limited by 1.96 (often rounded up to 2) standard deviations from either side of the arithmetic mean (usually simply called the mean).This method is often acceptably accurate if the standard d