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文档简介

1、边缘智能化赋能工业互联技术创新，变革未来工业互联的本质工业互联智能化的趋势边缘智能赋能工业互联案例工业互联的本质工业互联的本质网络化：人、设备和数据的互联互通智能化：数据转化为有价值的决策依据 自动化：智能决策后的自动化执行工业互联智能化的趋势趋势一：云智能向边缘智能延伸趋势二：超过75%的数据将由边缘计算处理2025全球数据175ZB，中国48.6ZB，超过75%的数据需要在边缘侧处理，年复合增长30%（IDC）;边缘计算行业2023年全球市场容量 340亿美金（CB Insights），预计中国30%，近千亿人民币；提供标准化AI 边缘侧开发部署软、硬件一体套件，满足客户对适用丰富场景，加

2、速AI应用开发、落地需求。网络中心/ 区域数据中心核心网络云数据中心趋势三：边缘智能AI与边缘计算融合演进AI模型越来越多地部署在边缘设备上“软”创新走向“硬”创新万物“智”&“联”边缘智能赋能工业互联案例神州数码边缘AI工作站图形化AI界面开机即用，上手容易 教材案例丰富训练部署打通AI应用全流程数据标注、模型训练、 模型调优、边缘部署集成产业应用经验集成神州数码行业落地 经验与案例高品质的计算硬件Intel NUC案例：智能医疗物流机器人项目名称：智能医疗物流机器人使用设备：NUC8i5BEH设备用途：视觉引导+SLAM案例：电子元器件AI质检项目名称：电容外观瑕疵检测设备使用设备：NUC9I7QNX设备用途：部署深度学习目标检测模型， 运行传统视觉+深度学习算法

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