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文档简介
1、试卷总分:100 得分:18一、单项选择题(每题2分,共20分)以下关于因变量与自变量的表述不正确的是(? )自变量的变化是以因变量的变化为前提自变量是引起其他变量变化的变量因变量的变化不以自变量的变化为前提因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量答案:2.某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组:1)1小时及以下;2)1-2小时;3)2-3小时;4)3-4小时;5)4-5小时;6)5小时及以上,则5小时及以上这一组的组中值近似为( )6小时6.5小时5小时5.5小时答案:D3.以下关于条形图的表述,不正确的是( )条形图通常是适用于所有类型数条形图中条形的长度(或高度)表示各类别
2、频数的多少条形图的矩形通常是紧密排列的条形图中条形的宽度是固定的答案:C4.下表是某单位工作人员年龄分布表,该组数据的中位数出现在第(? )组组别按年龄分组(岁)工作人员数(人)120246225291433034244353918540441264549187505414855596?合计112第5组第4组第6组第3组答案:A5.某校期末考试,全校语文平均成绩为80分,标准差为3分,数学平均成绩为87分,标准差为5分。某学生语文得了83分,数学得了97分,从相对名次的角度看,该生(? )的成绩考得更好。无法判断散语文两门课程一样数学答案:D6.在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着(? )没有证
3、据证明虚无假设是错误的虚无假设是肯定正确的虚无假设肯定是错误的没有证据证明虚无假设是正确的答案:A7.根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明(? )总体均值一定落入该区间内总体均值有90%的概率会落入该区间内总体均值有90%的概率不会落入该区间内总体均值有10%的概率会落入该区间内答案:B8.在回归方程中,若回归系数等于0,这表明(? )因变量y对自变量x的影响是显著的自变量x对因变量y的影响是显著的因变量y对自变量x的影响是不显著的?自变量x对因变量y的影响是不显著的答案:D9.中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布,从均值为、方差为2的总体中,抽取容量为n的随机样本,当n充分大时
4、(通常要求n30),样本均值的抽样分布近似服从均值为(? )、方差为(? )的正态分布。/n , 2 /n, 2 /n?, 2/n, 2答案:B10.下列哪种情况不适合用方差分析(? )年龄对收入的影响行业对收入的影响性别对收入的影响专业对收入的影响?答案:A二、名词解释(每题5分,共20分)11.整群抽样答案:整群抽样:先将总体按照某种标志或特征划分为一些子群体,然后从总体中随机抽取一些子群体,再将这些抽出的若干小群体内的所有元素构成总体样本的方法。 12.?Z值答案: Z值是一个热力学术语。在热力致死时间曲线上,Z值为直线横过一个对数周期时所所改变的温度数();定义:热力致死时间成10倍增
5、加或减小时,所对应的杀菌温度的变化值;Z 值越大,微生物的耐热性越强;Z值与D值一样,与原始菌数无关,是微生物耐热性特征值。 13.二维表答案: 在关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系,例如两个元组的候选键相同即表中的任意两行相同,就不能表示一个关系。 ),二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的。 14.误差减少比例答案:误差减少比例:在预测变量Y的值时,知道变量X的值时所减少的误差()与总误差的比值称为误差减少比例,简称PRE。三、简答题(每题10分,共30分
6、)15.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,如果是定量变量,确定是离散变量还是连续变量。(1)网络供应商的姓名(2)每月的网络服务费(3)每月上网时间(4)上网的目的(5)上月网购次数答案:判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,如果是定量变量,确定是离散变量还是连续变量。(1)网络供应商的姓名:定性(2)每月的网络服务费:定量、连续变量(3)每月上网时间:定量、连续变量(4)上网的目的:定性(5)上月网购次数:定量、离散变量 16.简述什么是简单回归分析?其作用是什么?答案:归分析主要是研究变量bai之间的du因果关系的。例如:1、我想知道:吃的越多,zhi体重就越大吗?那么,为dao了
7、验证这一假设,可以选择进食量为自变量,体重为因变量,进行线性回归分析,根据分析的结论来判断是否真的是吃的越多,体重就越大。2、某商场想知道商场的环境、服务质量、商品价格和商品质量这四个因素是不是会影响消费者的满意度?此时,以商场的环境、服务质量、商品价格和商品质量这四个因素作为自变量,消费者的满意度作为因变量,进行多元线性回归分析,则可以得出这四个自变量中哪几个可以影响消费者满意度,并且影响的程度有多大。17.如何对配对样本进行t检验。答案:(1)配对样本T检验方法配对样本检验主要是判断不同的处理或试验结果是否有差异。配对样本T检验(PairedSampleTtest)用于检验两个相关的样本(
8、配对样本)是否来自具有相同均值的总体,因此针对配对样本我们可以首先计算出两个样本每个对应变量间的差值,然后再检验其差值的均值是否为零,若均值接近于零(即在给定的置信区间内),说明两个样本均值在给定的置信水平上没有差异;若均值在给定置信区间以外,说明两个样本均值在给定的置信水平上有差异。(2)利用SPSS进行配对样本T检验在SPSS主菜单选中AnalyzeCompareMeansPairedSampleTTest,出现图114所示窗口。“PairedVariables”框中的变量作为分析变量,总是成对出现,指定要检验的两个变量到“PairedVariables”输入栏里的“Variable1”和“Variable2”中,在“CurrentSelections”栏中就会显示被选中的成对变量,在“Options”选项中可以进行置信水平和缺失值的设置,同单样本T检验。四、计算题(共30分)18.为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,抽取了225个网络用户的简单随机样本,得到样本均值为6.5个小时,样本标准差为2.5个小时。(1)试用95%的置信水平,计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。(2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平,计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。注: Z 0.025 =1.96答案:
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