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文档简介

1、 新技术背景下的企业级云计算发展趋势混合IT、边缘计算、AI、IOT、5G目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc10116289 1.前言 PAGEREF _Toc10116289 h 3 HYPERLINK l _Toc10116290 2.企业级云计算,云计算的下半场 PAGEREF _Toc10116290 h 3 HYPERLINK l _Toc10116291 2.1.企业级云计算特点 PAGEREF _Toc10116291 h 4 HYPERLINK l _Toc10116292 2.2.企业级云计算无边界 PAGEREF _Toc1011629

2、2 h 5 HYPERLINK l _Toc10116293 2.3.企业级云计算主要驱动力 PAGEREF _Toc10116293 h 7 HYPERLINK l _Toc10116294 2.4.AWS企业级云服务价值 PAGEREF _Toc10116294 h 10前言“互联网+”加速了云的普及,“智能+”推动了云计算演进升级。云计算在企业级市场快速普及,企业级云计算成为企业的IT核心资源,带动云计算的去边界发展趋势。与此同时,企业在云层之上基于AI/IoT的创新能力决定了各行业数字化转型速度和智能升级能力。“智能+”的核心是通过云计算,大数据,人工智能和物联网为传统产业,特别是制造

3、业的转型升级赋能。以汽车业为例,智能车联,机器人,数字双胞胎,全渠道数字化营销,推动汽车产业向智能制造和数字化营销转型。“智能+”将广泛用于各行各业。在金融服务行业,随着中国金融改革开放的加快,基于云计算的Fintech成为中国金融业数字化创新升级,提升全球市场竞争力的核心技术支撑。通过新技术提升全要素生产率,成为优化经济结构、驱动传统产业转型升级的国家战略。各行各业都在寻求如何释放数据红利提升全球市场数字化服务能力。在“一带一路”和“出海“大潮下,各国和各地域云计算业务成熟模式和技术可靠支撑,全球化业务快速部署和跨地域协作平台化,以及云层之上智能物联业务升级能力,直接决定着海外市场协作创新能

4、力和竞争力。企业级云计算,云计算的下半场导读:早期云计算目标客户主要是小企业和创新型企业。云计算下半场,企业级云计算成为主战场。企业级云计算无边界和云层AIoT技术升级和业务创新能力,提升了企业级云计算的技术门槛,带动云计算资源重组。企业级云计算将触发云计算厂商的优胜劣汰。2019年,云计算开始进入一个全新的发展阶段,云计算快速成为企业级用户替代资源。早期云计算主要被中小企业或互联网公司所采用,降低IT采购开支,应对B2C高并发查询交易。过去几年,一些大中型企业将非关键应用部署在公有云作为“试水”,或将公有云作为短期IT资源,用于测试开发、审计、系统升级。2019年,企业级用户快速将核心应用向

5、云计算迁移,云计算成为传统IT替代。企业级云计算快速发展,并成为云计算的“聚焦所在”。企业级云计算特点早期云最大的亮点是降低IT采购开支,企业级用户多数都拥有一定IT资源。传统IT限制释放数据价值,不仅IT管理和应用开发运维复杂,同时,数据库和可扩展性完全无法满足移动社交应用对工作负载需求。企业级云计算,作为企业级用户传统IT的替代,既要保证各种应用迁移过程业务稳定,满足云原生DevOp需求,同时,企业级云计算另一特点是保证核心应用持续稳定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外,随着物联网和人工智能的快速普及,企业级云计算还要确保企业级用户跨核心、多云以及边缘,透明、无缝地应用部署和负载迁移,以

6、及云层之上IoT和AI技术的升级能力。企业级云计算的特点:(1)无边界(2)跨云、核心、边缘(3)持续稳定安全(4)平滑升级演进(5)AIoT就绪企业级云计算无边界2019年, AI和IoT的快速发展,以及5G推动应用形态(AR/VR/MR)和业务模式创新,都加速企业级云计算的快速增长。5G的万物互联,将加速企业级云计算的“去边界”进程,以确保负载跨云,核心和边缘的动态迁移和智能监控管理能力。从全球看,作为云计算的鼻祖,一贯情有独钟公有云的AWS在2018年re:Invent大会上出人意料地发布了混合云解决方案AWS Outpost。这一举动在业界引起震动的同时,也重新定义了企业级云计算的“无

7、边界”特征。AWS Outpost作为运行于本地的基础设施,使用与AWS上相同的软件、服务、基础设施、管理工具、开发和部署模型的解决方案,让企业级用户实现跨核心,云和边缘的透明监控和智能管理,提升企业级用户通过企业级云计算透明实现“云化”,推动企业级云计算成为IoT“大云”平台。业界巨头的一举一动往往是技术和市场发展的风向标。企业级云计算目前已经成为多家云计算服务商和IT基础架构提供商的新战略目标。而从企业级用户的角度来看,中桥调研的数据对比显示(图1和图2),未来两年企业级用户逐渐用云计算替代传统的数据中心和IT架构的趋势明显,传统数据中心市场将逐渐萎缩,其比例从2019年20.7%下降到2

8、020的7.7%。中国市场企业级云计算潜力巨大。图1 未来12个月的企业IT形态图2 未来12-24个月企业的IT形态近年来,越来越多的企业级用户将AWS作为其数字化转型的核心技术支撑,或采用“All-in-AWS”战略,将AWS作为其唯一IT选择。意大利国家电力(ENEL)、Guardian人寿、美国AOL等这些全球化的大型和超大型企业级用户已开始全面应用“All-in-AWS”云服务替代传统数据中心。中国企业如美的、阳光纸业、蒙牛、TCL等也都将AWS作为企业数字化转型的IT架构支撑。企业级云计算主要驱动力传统企业面对来自不同方面的竞争压力,互联网和创新企业“兵临城下”,上云几乎成为必然的

9、选择。中桥分析认为,(1)相对于初创企业,企业级用户或机构上云既要保证业务稳定和数据安全,又要有灵活的技术选择。(2)物联网的快速普并带动边缘端的快速兴起,边缘端的重要性日渐凸显。企业用户要实现“腾云驾雾”,就需要构建跨云、核心、边缘透明管理平台。(3)企业上云已经不是为云而云,而是将云计算作为企业业务创新的平台,更关注的是云服务为企业业务带来的价值和体验.(4)企业上云已经不再是为了省钱,而是如何利用云计算提高全球化业务效率,以及保证企业核心业务的安全稳定运行。1)5G使企业级云计算“舍我其谁”5G带来的市场机会巨大。在中国,5G牌照即将发放,5G智能手机已经量产,一些5G企业级应用也已经开

10、始部署。5G刺激边缘和客户终端处理能力爆炸式增长。云计算成为应对2C激增业务的最佳选择。此外,5G将对IT基础设施提出更高的需求,传统数据中心、计算、存储、网络资源和IT能力面对更低延迟、更高带宽、更大容量的5G,将出现新的瓶颈。2)企业级云计算成就AI和IoT创新中桥调研的数据显示(图3),超过50%的受访企业级用户表示已经或未来两年将通过云平台部署AI/ML。在AI/ML方面,通过计算、网络云服务和数据库以及API接口计算整合,企业级云计算提升AI/ML应用开发的速度,加快数据和资源转化为业务能力,简化建模流程,降低AI/ML培训IT开支。图3 通过云平台部署AI的趋势物联网(IoT)被认

11、为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。中桥调研数据也表明(图4),在受访企业中,有超过50%的企业在未来两年将部署IoT。企业级云计算通过AI和IoT计算融合,以及IoT开源平台服务提高物联网应用开发和物联网的业务输出能力。图4 通过云平台部署物联网的趋势3)智能“扬帆出海”中国企业“出海”可能面临目的国的诸多不确定因素。通过企业级云计算,中国企业能够将已有IT与云资源进行融合,保证业务稳定和数据安全,快速实现海外业务的布局。与此同时,基于云平台协作聚集全球优质合作资源,协作共赢。例如,海康威视借助AWS全球化的服务覆盖,经济快速“出海”,在美国、爱尔兰、巴西、新加坡

12、,跨四大洲面向全球提供具有竞争性的视频产品和专业服务。AWS企业级云服务价值AWS企业级云服务旨在帮助企业构建创新解决方案,迁移核心应用,升级现有IT以改善相应的运营管理并实现业务转型。世界各地越来越多的大型企业通过AWS企业级计算替代传统IT。AWS企业级云计算特点包括:经济:企业运营成本降低一半以上高效:开发人员的工作效率提高25%,IT运营率提高68%迅捷:借助AWS云,软件部署速度提升90%灵活:提供超过以前3倍的新业务功能降低TCO:实现应用程序现代化,投资回收期缩短至6个月持续升级:AWS为用户提供大数据、物联网、AI/ML平台和技术支撑1)AOL 用AWS替代数据中心AOL是美国

13、商业互联网服务公司先锋,为其用户提供在线广告、网络资产及会员服务。其传统数据中心庞大,超过14000台服务器每日在其IT中心轰鸣,这让AOL不得不面对巨大的能耗成本以及复杂的管理环境。早期AOL搭建私有云运行35000计算核依然无法满足每日100亿广告流量的需求,并且开支还在持续快速攀升。通过AWS云计算,AOL在不影响业务运营条件下,实现从传统数据中心到云的平滑迁移,仅能耗开支实现的节省就达到每年数百万元。在AWS云计算的助力下,AOL将退役数据中心出售,降低了IT开支、提高IT管理效率、加速IT对业务应用响应速度,确保各种用户个性化使用体验。2)意大利国家电力用AWS替代数据中心作为欧洲最

14、大的电力和天然气公司,意大利国家电力(ENEL)为6100 万客户提供服务。ENEL通过微电网实现绿色能源,为未来每日支撑百万电动汽车做好准备,这让ENEL对计算资源需求巨大。自2017年,ENEL开始用AWS云计算取代数据中心。在迁移过程中,退役40%应用,释放IT资源,提高数据整合和利用率。ENEL将AWS用做IoT和能源管理平台,利用AWS Green Grass服务,实现物联网智能电网管理。通过AWS云资源,ENEL节省了21% 的IT运行成本和60%的存储成本,将配置时间从四周缩短到了两天,并成功实现了业务转型。企业级云计算快速成为行业领军企业的数据中心替代。以上两个实例中,无论AO

15、L还是意大利国家电力,将所有业务完全迁移到AWS,关闭传统数据中心,不仅大幅度降低IT开支,同时,打破了传统IT对数字化业务创新的禁锢。企业云计算,数字化创新的可靠支撑导读:创新驱动发展是中国发展的战略重点。通过数字化创新实现增效提速,带动消费升级,加速产业升级。安全可靠的企业级云计算助力企业在云层之上将物联网、人工智能、大数据转化为新型业务能力,为企业级用户数字化创新突破提供了强大的技术支撑。创新驱动发展,优化经济结构通过创新加速中国经济结构优化成为中国国家战略。十八大提出“把科技创新作为提升综合国力和国际竞争力的根本之策”。预计到2025年,创新可以创造1万亿至2.2万亿美元的价值,贡献中

16、国近一半的GDP增长。1)创新提升管理运营效率随着原材料和人口红利的快速消失,传统经济已进入不可持续增长的阶段。通过数字化管理运维增效提速,提高资源投入产出比,提升企业数字化管理运营效率,成为国家大战略。对于传统靠政策和规模生存的大型企业,如果不能快速平滑地通过创新实现数字化转型,将会被时代淘汰。对于传统靠廉价劳动力和原材料生存的企业,急需通过创新缩短产品问世周期,提升服务质量,优化个性化体验,在新的经济环境下找到立足点。 “走出去”是下一阶段的企业发展战略。基于云计算的业务平台化和数据驱动架构,不仅让企业能够根据不同国家用户需求,更精准地开发个性化产品和服务,同时确保企业能够通过人工智能和物

17、联网,实现业务模式创新,并持续提升管理效率。2)创新优化用户体验国家统计局数据显示,2018年第三产业增加值占GDP比重为52.2%,消费对GDP的贡献率为76.2%。供给侧结构优化加速了企业在2C端数字化创新能力的持续投入。中国拥有13亿消费者,1亿多主流消费家庭,在以客户体验为中心的消费升级市场潜力巨大。同时,一带一路和市场全球化都给中国企业提供了庞大而充满活力的消费升级市场发展空间。对于企业而言,企业级云计算,不仅能确保业务持续稳定、数据安全合规、全球化一致性服务和体验,还能通过物联网开发平台快速提高智能家电、智能家居、智慧医疗等消费升级能力。同时,通过语音识别和语义服务,快速提升全球化

18、多语种和用户平台化管理的服务能力。3)创新提升利润空间工业4.0加速全球产业价值链重构。通过数字化创新提升附加值增值空间,成为各国战略重点。2019政府工作报告中明确提出:强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,打造工业互联网平台,拓展智能+,为转型升级赋能。云计算、大数据、物联网和人工智能快速成为数字经济各行各业新型生产力的核心要素。如何通过技术创新,将新技术转化为新型生产力,提升中国在全球新市场格局的价值,对优化产业结构起着决定性作用。就制造业而言,中国拥有1.5亿制造业工人和现代化的基础设施,亟待通过产业升级实现中国从“制造大国”向“制造强国”的转型升级。企业级云

19、平台安全合规释放数据价值,快速可靠跨地域业务部署,开放灵活整合产业链优质资源,提升中国企业的利润空间和全球市场竞争力。 创新驱动发展IT三大要素云原生的新应用开发部署效率,决定着企业通过移动社群和大数据的创新发展能力。 中桥调研数据(如下图)显示,决定创新驱动发展最重要的三大IT技术要素为(1)提高云原生应用开发部署效率,(2)实现IT现代化,(3)云计算部署管理效率。基于云计算的新应用不仅能更有效满足2C和物联网M2M(机器对机器)以及P2P (边缘节点对节点)海量查询处理和数据交互的需求,同时提高开发效率、降低整体开支。相对于创新企业,在IT现代化过程中,企业级用户平滑安全地云转型,保证跨

20、已有资源和云以及边缘计算的数据共享、透明管理,以及确保核心业务稳定安全前提下降低开支,简化流程是关键。 企业级云计算助力创新发展的典型案例各行各业用户基于云计算平台,通过互联互通加速从研发到产品问市周期,打造全新服务模式,通过数字化服务输出提升利润和竞争力。我们用医药,基于共享打车服务,和制造业云服务案例解析,看看用户如何利用企业级云计算,驱动业务创新发展。1)癌症新药,IT开支下降到万分之一越来越多的生物科技和医药研究机构利用云计算进行大数据分析和筛选、基因比对、医药合成,以大幅减少研究成本、提高科技产出效率。 作为全球三大药企之一,Novartis开展了一个针对常见癌症靶点项目,此项目需要

21、在不到一周的时间里,筛查近1000万种化合物。按照以往的部署进行这项实验,将需要运行近5万个计算核,以及进行4000多万美元的项目投资。Novartis选择AWS云,不仅通过云计算满足了超级计算需求,同时项目IT开支从原本规划的4400万美元下降到4232美元,开支仅为原计划的万分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四个可用性区域构建高性能计算平台,将39年化学知识库信息,通过使用AWS超级计算运行10600个Spot实例(约8.7万个计算核),在9个小时内经济高效地完成了1000万个化合物的筛选,最终筛选出3个被成功鉴定为具有医疗前景的化合物,为药物设计的下一

22、个阶段奠定坚实的基础。按照传统医疗研发的生产流程,Novartis一种药物的研发面市往往需要10年时间和10亿美金的开支。Novartis超级计算资源几乎100%饱和,成为项目开发和业务发展的瓶颈。再加上对传统IT的巨额投入,无疑会提高这种长周期和高开支项目的风险。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技细分市场的研发流程的创新。继癌症靶点项目之后,Novartis基于云计算打造了全新的生物科学研究流程。这一颠覆性构建在云上的超级计算,证明了云计算在生物科学和基因研究成功的商业模型,为业务高速发展提供了广阔的发展空间。2)五年成为共享经济独角兽共享经济模式,是应数字化创新而生的业务

23、模式。Lyft作为美国市场排名第二的共享拼车公司,入选Fortune杂志的热门初创公司“独角兽”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft,仅仅经过三年的发展,在2015年公司估值已达55亿美元,2018年公司估值已超过150亿美元。过去几年中,其每年约200%的成倍增长是美国同类公司中增长最快的。Lyft在短短几年内从零发展为“独角兽”,得益于业务建立在具有高弹性和高可扩展的云计算运营平台。Lyft利用AWS产品支持100多项微服务,提升客户体验的每一个元素。Lyft利用自动扩展等产品,在高峰时段管理多达8倍的乘客,并利用AWS的Redshift洞察获取客户需求,为公司的共享乘车产品Lyft Line提供动力。在人工智能和物联网方面,它使用AWS Kinesis将生产事件通过系统汇集起来,并利用Amazon DynamoDB在多个数据存储上的可伸缩性,包括一个为所有骑行存储GPS坐标的车辆跟踪系统。作为AWS上微服务基础设施的一部分,Lyft依赖于Amazon EC2容器注册中心(ECR)为其应用程序持

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