经济预测与决策方法教学大纲

1、经济预测与决策方法教学大纲课程名称经济预测与决策方法Economic Planning & Decision-making Methods课程代码020503101227课程属性专业知识课时/学分32/2课程性质必修实践学时责任教师 课外学时课程属性：专业知识，课程性质：必修课程介绍课程描述： 本课程是为经济学专业本科生开设的专业知识必修课。在经济学专业本科生四年的学习中，本课程所起的作用是将学生所学的基础与专业基础课和专业课等多门课程的专业知识有机结合综合运用于经济预测与决策的实践，帮助学生树立“管理的关键在于决策，而决策的前提是预测”意识，引导学生学以致用并培养其科学地进行经济预测和决策研

2、究，为社会经济预测和决策服务的能力。本课程的教学目的在于通过系统学习经济预测与决策的专门知识和相关案例，使学生熟悉和理解预测与决策的有关概念，掌握预测与决策中的一般规律、基本原理和相关技术，初步具备解决经济预测与决策中的实际问题的能力。设计思路： 经济预测与决策是综合性和应用性较强的课程，其涉及的学科知识广，且大量运用数量分析方法，知识的应用富有个性化，学习中不可生搬硬套，为达到课程的教学目的，在教学方法上采用：课堂讲授、分析讨论、资料阅读、上机实习等方式进行。课堂上采用理论与案例相结合的方式启迪学生的思维，力求使学生领会和吸收知识中的精髓，掌握常用的定性及定量经济预测决策概念、原理、方法，掌

3、握几种预测与决策方法，并能应用所介绍方法解决问题，进而培育和增强学生开展经济预测与决策活动的实践能力。本课程强化学生应用能力的培养，掌握课程主要内容，包括定性预测的德尔菲法、主观概率法、一元及多元线性回归预测模型，非线性回归模型、平滑预测法、趋势曲线模型预测法、马尔可夫预测法、确定型决策法、非确定型决策法、风险型决策法等。难点为应用预测与决策方法解决实际问题。课程与其他课程的关系：先修课程：高等数学、线性代数、统计学、西方经济学。本课程以高等数学和统计学为基础，侧重预测与决策方法的学习。二、课程目标1. 通过学习本门经济预测与决策，使学生掌握定性预测、弹性预测、趋势外推、时间序列、投入产出等经

4、济预测的基本理论、模型与方法，并用MATLAB编程解决模型的实现，培养学生动手操作和解决实际问题的能力，为将来在政府部门、金融机构和企事业单位从事实际工作奠定基础，也为学生将来进一步深造打下数量分析基础。2.培养学生对预测、决策工作的兴趣；培养学生的学习和钻研精神；培养学生在实际工作过程中的科学态度和独立思考、团队合作精神。三、学习要求要完成所有的课程任务，学生必须： （1）按时上课,上课认真听讲，积极参与课堂讨论、随堂练习和测试。本课程将包含随堂练习、讨论、小组作业展示等课堂活动。 （2）按时完成常规练习作业。这些作业要求学生按书面形式提交，只有按时提交作业，才能掌握课程所要求的内容。延期提

5、交作业需要提前得到任课教师的许可。 （3）完成教师布置的一定量的阅读文献和背景资料、案例分析、理论探讨和算法软件应用等作业，其中大部分内容要求以小组合作形式完成。这些作业能加深对课程内容的理解、促进同学间的相互学习、并能引导对某些问题和理论的更深入探讨。二、教学进度（一）第1章 MATLAB基本计算与统计数据处理 学时：2教学内容：基本运算与函数、数组运算、矩阵生成及运算；符号微积分、代数方程的符号解、常微分方程的符号解以及利用矩阵解线性方程组；数据的保存和调用、基本统计量命令、概率分布函数、统计作图、参数估计、假设检验等。教学要求：初步认识MATLAB工具，会使用它处理数值计算、符号计算、解

6、方程等；掌握利用统计方法对数据处理。重点、难点： 重点是矩阵运算法则、基本统计量命令；难点是参数估计和假设检验。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习。（二）第2章 经济预测概述 学时：2教学内容：预测的基本概念、基本原理及预测步骤；数据的收集与处理、数据的分析与鉴别；预测的精度评价。教学要求：熟悉经济预测的基本问题，资料搜集预处理和数据初始化处理。重点、难点： 重点是预测的基本步骤及数据预处理；难点是异常数据的判断及处理。教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。（三）第3章 定性预测法 学时：2教学内容：集合专家意见法；德尔菲法的基本内容；主观概率加权平均法

7、及累计概率中位数法；联测法、转导法及对比类推法。教学要求：熟悉定性预测法，并会利用其中方法对企业、经济等问题进行定性预测。重点、难点：重点是德尔菲预测法；难点是累计概率中位数法。教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。（四）第4章 弹性预测法 学时：2教学内容：弹性系数、分类及计算；消费需求、价格、收入、市场供应、生产弹性等弹性预测法；以及石油消费弹性系数预测法和全国公路客货运量预测两个案例。教学要求：熟悉弹性预测法，并会利用其方法对消费、市场供应等经济问题进行预测。重点、难点：重点是消费需求弹性预测；难点是产出弹性预测法。教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。（五）第5章 投入产出

8、预测法 学时：2教学内容：价值型投入产出表；投入产出的基本平衡关系；直接消耗系数、完全消耗系数；劳动报酬和劳动力需求预测；实物型投入产出表；国民经济投入产出预测； 企业投入产出预测。教学要求：熟悉投入产出预测法，并会利用其方法对国民经济投入产出、企业投入产出等问题进行预测。重点、难点：重点是价值型投入产出；难点是实物型投入产出。教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。（六）第6章 趋势外推预测法 学时：2教学内容：线性回归基本理论；多项式曲线拟合法、多元线性回归法、 多项式回归、多元函数回归；一元多项式拟合命令、多元二项式回归命令；逐步回归的命令；非线性模型的线性化、非线性回归命令法；逻辑

9、增长曲线模型；虚变量回归分析；我国人口预测模型和投资额模型两个案例。教学要求：熟练掌握线性回归基本理论，使用MATLAB函数建立多项式曲线拟合法模型等；熟悉非线性回归法基本理论，会使用MATLAB函数及编程建立非线性模型；熟悉虚变量回归分析方法，会使用MATLAB编程建立虚变量回归分析方程。重点、难点：重点是多项式曲线拟合法、非线性回归命令法；难点是非线性回归编程。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（七）第7章 时间序列预测法 学时：4教学内容：一次移动、二次移动平均法、一次指数、二次指数平滑法、季节性水平模型、季节性趋势

10、模型、 季节性环比法模型、时间序列分解法，ARMA模型的基本形式、相关性分析及识别、参数估计及预报，利用移动平均法预测股票走势和ARMA模型预测股票价格等案例。教学要求：熟练掌握移动平均值、指数平滑法等预测法，以及熟悉季节指数预测法；熟悉时间序列分解法和ARMA模型预测法。重点、难点：重点是指数平滑法季节性趋势模型和季节性环比法；难点是ARMA模型的预报。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（八）第8章 干预分析模型预测法 学时：2教学内容：干预分析模型基本变量、干预事件的形式、干预分析模型的预测过程；我国进出口商品总额模型

11、案例。教学要求：熟悉干预分析模型预测法。重点、难点：干预分析模型的预测过程。教学形式：习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（九）第9章 马尔可夫链预测法 学时：2教学内容：马尔可夫链基本概念、预测原理；市场占有率预测、 股票价格走势预测、加权马氏链法预测证券指数走势预测、期望利润预测等案例。教学要求：熟练掌握马尔可夫链理论及其预测应用。重点、难点：重点是马尔可夫链预测法；难点是加权马氏链法预测。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（十）第10章 灰色预测法 学时：2教学内容：灰色预测基本概念、GM(1,1)模型、GM(1,1

12、)修正模型，以及房地产消费价格指数预测、国内生产总值预测等案例；GM(1,n)模型、灾变预测GM(1,1)模型，以及股票灰色灾变预测、重大干旱灾害预测等案例。教学要求：熟练掌握灰色预测理论及其预测应用；熟练掌握灾变预测GM(1,1)模型，熟悉GM(1,n)模型。重点、难点：重点是灰色GM(1,1)模型、灾变预测GM(1,1)模型；难点是灰色GM(1,1)修正模型，GM(1,n)模型预测。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（十一）第11章 景气预测法 学时：2教学内容：景气指标体系基本概念；景气循环法预测过程；景气综合评分；

13、国房景气指数、上海房地产景气指数等案例。教学要求：熟悉景气预测基本理论。重点、难点：重点：景气指数；难点：合成指数的计算。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（十二）第12章 神经网络预测法 学时：2教学内容：人工神经网络、 BP神经网络的基本原理、 BP神经网络过程；北京市房地产开发投资及销售分析、深证综合指数预测。教学要求：熟悉景气预测基本理论重点、难点：重点： BP神经网络过程；难点： BP神经网络节点选择。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（十三

14、）第13章 层次分析法 学时：2教学内容：单层次模型、多层次分析法基本步骤、量化指标的综合选优排序、AHP法的中小型企业信用评估的案例分析。 教学要求：层次分析法的基本理论重点、难点：重点：多层次分析法；难点：量化指标的综合选优排序。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（十四）第14章 熵权法与TOPSIS法 学时：2教学内容：熵的定义和性质、熵权法计算步骤、 TOPSIS基本原理、TOPSIS基本步骤、熵权法的低碳经济发展评价和TOPSIS法的商业银行绩效评价案例分析。 教学要求：TOPSIS原理和步骤。重点、难点：重点：

15、TOPSIS法；难点：TOPSIS基本过程。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。（十五）第15章 数据包络分析法 学时：2教学内容：CCR模型基本形式、具有非阿基米德无穷小量的CCR模型、BCC模型、超效率DEA评价模型、规模效率和技术效率、DEA法的商业银行效率评估和房地产开发企业效率评估案例分析。教学要求：CCR模型、BCC模型、超效率DEA评价模型。重点、难点：重点：CCR模型、BCC模型法；难点：超效率DEA评价模型。教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生

16、练习。 五、参考教材、主要参考书与教学资源教材：经济预测与决策及MATLAB实现，杨德平等编著，机械工业出版社，2016年参考书目：预测和决策李华，胡奇英编著陕西：西安电子科技大学，2005 统计预测和决策（第二版）徐国祥主编上海：上海财经大学出版社，2005 MATLAB 8.5 基础教程，杨德平等编著，机械工业出版社，2016年 六、成绩评定（一）考核方式 A ：A.闭卷考试 B.开卷考试 C.论文 D.考查 E.其他（二）成绩综合评分体系： 成绩综合评分体系比例%1.课堂讨论、小组报告及平常表现302.期末考试成绩70总计100附：课堂讨论及平时表现评分标准课堂讨论、平常表现评分标准得分1.资料的查阅、知识熟练运用，积极参与讨论、能阐明自己的观点和想法，能与其他同学合作、交流，共同解决问题。90-100分2.基本做到资料的查阅、知识的运用，能参与讨论、能阐明自己的观点和想法，能与其他其他同学合作、交流，共同