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文档简介

1、智能优化算法课程教学大纲编号一、课程名称.中文名称：智能优化算法. 英文名称：Intelligent Optimization Algorithm二、课程概况课程类别：专业学位课学时数：32学分数：2适用专业：控制理论与控制工程 开课学期：二开课单位：物流科学与工程研究院四、教学目的及要求智能优化算法指通过模拟人脑、生物遗传系统、免疫系统的信息处理机制， 模拟社会性昆虫(蚁群、蜂群、鸟群、鱼群、青蛙乃至细菌)的觅食行为，模拟 动物的捕食搜索策略等而提出的通过软计算实现的进化算法、搜索算法。本课程 的教学目标：.能够熟练掌握常见的几种智能优化算法的基本原理，并能用它来解决实 际中的问题；.了解目

2、前比拟前沿的一些智能优化算法的基本原理。五、课程主要内容及先修课程先修课程：运筹学，概率统计，计算机软件设计课程主要内容：.智能优化算法的产生与开展传统优化方法的基本步骤及其局限性智能优化方法的产生与开展智能优化算法的分类.典型启发式智能优化算法启发式算法的特征与基本要素模拟退火算法(SA)遗传算法(GA)禁忌搜索算法典型应用实例分析.群体智能优化算法群体智能优化算法的特征蚁群算法（ACO）粒子群优化算法（PSO）社会认知优化算法（SCO）细菌群体优化算法细菌群体趋药性算法（BCC）细菌觅食算法（BFA）磁性细菌优化算法（MBOA）头脑风暴优化算法（BSO）典型应用实例分析4合作协同进化算法（CCEA）合作协同进化算法的原理合作协同进化算法在无人系统中的应用5算法实现与应用六、课程教学方法课堂多媒体教学与仿真实验工具结合；利用网络资源学习和数据库资源进行辅助案例教学;采用网络数字交互平台答疑解惑。七、课程考核方式平时成绩：40% （考勤、作业、仿真实验）考试：60% （闭卷，120分钟）。八、课程使用教材自编的课堂讲义。九、课程主要参考资料王凌，智能优化算法，清华大学出版社，2001汪定伟等，智能优化方法，高等教育出版社，2007李士勇等，智能优化算法原理与应用，哈尔滨工业大学出版社，2012

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