智慧园区机器视觉智能视频云系统建设方案

1、智慧园区机器视觉智能视频云系统建设方案目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc55982458 1 项目概述 PAGEREF _Toc55982458 h 4 HYPERLINK l _Toc55982459 1.1 建设背景 PAGEREF _Toc55982459 h 4 HYPERLINK l _Toc55982460 1.2 建设目标 PAGEREF _Toc55982460 h 4 HYPERLINK l _Toc55982461 1.3 建设内容 PAGEREF _Toc55982461 h 5 HYPERLINK l _Toc55982462 2 需

2、求分析 PAGEREF _Toc55982462 h 7 HYPERLINK l _Toc55982463 2.1 需求场景概览 PAGEREF _Toc55982463 h 7 HYPERLINK l _Toc55982464 2.2 需求场景分析 PAGEREF _Toc55982464 h 8 HYPERLINK l _Toc55982465 2.2.1 态势感知 PAGEREF _Toc55982465 h 8 HYPERLINK l _Toc55982466 2.2.2 视频周界 PAGEREF _Toc55982466 h 9 HYPERLINK l _Toc55982467 2.

3、2.3 综合安防 PAGEREF _Toc55982467 h 10 HYPERLINK l _Toc55982468 2.2.4 人员通行 PAGEREF _Toc55982468 h 13 HYPERLINK l _Toc55982469 2.2.5 车辆通行 PAGEREF _Toc55982469 h 14 HYPERLINK l _Toc55982470 3 整体方案设计 PAGEREF _Toc55982470 h 16 HYPERLINK l _Toc55982471 3.1 设计原则 PAGEREF _Toc55982471 h 16 HYPERLINK l _Toc55982

4、472 3.2 整体逻辑架构 PAGEREF _Toc55982472 h 17 HYPERLINK l _Toc55982473 3.3 物理组网 PAGEREF _Toc55982473 h 19 HYPERLINK l _Toc55982474 4 智能视频云平台 PAGEREF _Toc55982474 h 21 HYPERLINK l _Toc55982475 4.1 IVS3800 PAGEREF _Toc55982475 h 21 HYPERLINK l _Toc55982476 4.1.1 逻辑架构 PAGEREF _Toc55982476 h 21 HYPERLINK l _

5、Toc55982477 4.1.2 关键技术 PAGEREF _Toc55982477 h 24 HYPERLINK l _Toc55982478 4.2 IVS1800 PAGEREF _Toc55982478 h 29 HYPERLINK l _Toc55982479 4.2.1 逻辑架构 PAGEREF _Toc55982479 h 30 HYPERLINK l _Toc55982480 4.2.2 技术优势 PAGEREF _Toc55982480 h 32 HYPERLINK l _Toc55982481 5 前端摄像机 PAGEREF _Toc55982481 h 33 HYPER

6、LINK l _Toc55982482 5.1 技术路线 PAGEREF _Toc55982482 h 33 HYPERLINK l _Toc55982483 5.1.1 数字化 PAGEREF _Toc55982483 h 33 HYPERLINK l _Toc55982484 5.1.2 智能化 PAGEREF _Toc55982484 h 33 HYPERLINK l _Toc55982485 5.2 设计亮点 PAGEREF _Toc55982485 h 34 HYPERLINK l _Toc55982486 5.2.1 自研高性能芯片，敏捷智能1拖N PAGEREF _Toc5598

7、2486 h 34 HYPERLINK l _Toc55982487 5.2.2 软件定义开放架构，在线加载与升级，智能适应场景变化 PAGEREF _Toc55982487 h 35 HYPERLINK l _Toc55982488 5.2.3 非约束算法，适配复杂场景，提升实战效能 PAGEREF _Toc55982488 h 36 HYPERLINK l _Toc55982489 5.2.4 自主视频图像诊断功能，高效运维 PAGEREF _Toc55982489 h 36项目概述建设背景随着现代化园区的信息化建设不断完善，安防应用已成为保障园区运营安全的必然需求，在提升园区管理效率、人

8、员安全和规范内部管理方面发挥了重要的作用。园区安防系统的建设随着技术的发展在不断成熟。早期园区安防主要依靠视频监控，以事后追溯为主要作用，但需要面对清晰度不够等问题。随后园区安防系统建设逐渐发展成成以视频监控为主，辅以报警、门禁等其他系统的安防系统，实现对园区安防场景的全面覆盖，视频监控逐渐高清、IP化，并且各系统之间也出现了联动。但是各系统仍然是相互独立的烟囱式结构，园区安防人员需进入不同的系统，才能进行操作，由此带来业务、运维管理的不便及效率低下等问题。另外在智能化方面也存在很大不足，体现在：安防事件无联动，需要人工核实报警，园区安防的事前预防依赖人工查防，事中被动响应告警、人工指挥调度，

9、事后人工查看视频；园区刷卡考勤、访客接待、车辆进出等依靠人工管理，效率低体验差人力成本高。此次建设的园区综合安防系统为全面数字化的智慧园区系统，打造一个系统全连接，数据全融合的智能化安防系统，提升园区技防水平，加强园区的安全防范，提升园区的管理效率。建设目标将园区建设成为平安和智慧的园区，以实用为目的，以解决自有园区安全管理、运营效率、节能减排及人员体验等园区内需问题优先，从实用和实战的角度出发构建。统一标准：打造统一的园区建设标准，服务标准，运营流程，为统一管理打下基础。节省投资：园区业务和应用服务化，能力共享，减少重复投资成本。提升效率：基于平台快速开发园区新业务，提升园区运营效率；改进体

10、验：实现人员和车辆的快速通行和权限管理，改善员工/访客体验，并提高园区的安全管控能力；构建生态建设：通过智慧园区建设，构建丰富开放的园区安防生态。建设内容（说明：本章内容请根据项目情况修改。）本期园区安防系统包括如下主要建设内容：一、园区综合安防应用平台智慧安防安防系统以“事件处理”为核心，围绕“一个平台，七大子系统”进行建设，一个平台指“安防综合管理平台”，平台连接和集成各种安全子系统，使系统间能进行信息共享，具有“集中管理”、“安防可视”、“灵活联动”、“决策支持”等特性，最终实现系统安全智能化的管理。七大子系统分别为“视频监控子系统”、“智能分析子系统”、“门禁一卡通子系统”、“报警管理

11、子系统”、“出入口管理子系统”、“智能巡逻子系统”、“广播对讲子系统”，系统间相互独立而又融合，通过各系统间的整合，提高智慧安防安防工作效率。二、智能视频平台采用云计算、云存储、大数据等核心技术，构建硬件资源集成度更高的视频监控云解决方案，适用于智慧园区应用场景，为用户提供大容量、高并发的视频接入、存储、转发和视频分析、视频检索能力。通过软件服务化，实现软件弹性部署，按需定义云节点；南向接口支持多种场景算法，算法按需加载，实现业务弹性； 统一API接口，服务上层应用开发。三、智能前端摄像机具备按需定义场景的特点，根据不同的场景按需加载不同的软件和算法，通过多样的组合来快速适配瞬息万变的演进步伐

12、，智能摄像机一方面采用精准判断（从单一特征走向全特征）的方式，以全特征和多信息的方式提高准确率、降低误判；同时，通过多摄像机间的协同、端云间的协同进行联合判断，提高分析准确率，支撑实战，一个有生命力的摄像机应该是可以自我感知、场景适应性学习的，就像生命的成长，摄像机也应该具备让算法和应用不断迭代、演进和生长的能力，并且始终满足客户的业务场景需求。需求分析需求场景概览机器视觉园区解决方案包括九大功能场景，其中包括态势感知和视频周界两个基础场景和视频巡逻、人员轨迹、人员通行、人群分析、车辆通行、广播告警、疫情防控七个增强场景。场景说明如下：应用场景场景简介方案选择态势感知实时视频查看、历史视频回看

13、、抓拍、云台控制、视频下载、多画面播放IVS3800 / IVS1800 + 态势感知摄像机 + CU客户端视频周界告警接收、告警图片和视频联动IVS3800 / IVS1800 + 视频周界摄像机 + CU客户端视频巡逻创建巡逻计划、执行巡逻、巡逻报告、巡逻打卡、巡逻日志记录IVS3800 / IVS1800 + 态势感知摄像机 + 园区安防应用人员通行人员导入、权限配置、人员与权限变更、人员通行、通行记录查询IVS3800 / IVS1800 + FacePad + 人行闸机 + 园区安防应用人员轨迹黑名单增删改查、黑名单布控、布控告警展示人脸搜索、地图轨迹展示IVS3800 / IVS1

14、800 + 人脸抓拍摄像机 + 园区安防应用人群分析过线人数统计，区域人数统计，人群密度告警，排队长度统计IVS3800 /IVS1800+人群分析摄像机+iClient车辆轨迹车牌布控、车牌检索、布控告警展示IVS3800 / IVS1800 + 车辆识别摄像机 + 园区安防应用车辆通行车牌信息导入、权限配置、车辆通行、通行记录查询车牌识别一体机+园区安防应用广播告警一键报警，语音广播IP网络广播系统疫情防控体温监测，戴口罩识别IVS1800+测温摄像机+iClient机器视觉园区解决方案将为客户带来以下三大价值：高效智能：通过普惠AI，实现人、车、异常行为精准识别；支持园区刷脸通行，真人检

15、测，无感通行。融合开放：多算法服务框架提供一站式平台，加速园区智能化；预集成安防应用，联接联动多子系统，事件处置效率提升3倍。卓越品质：面向低照、雾霾天气针对性优化图像，实现全天候高清；内嵌算法实现智能视频平台和摄像机图像质量诊断，降低运维成本。需求场景分析态势感知 图 STYLEREF 1 s 2. SEQ 图 * ARABIC s 1 1 态势感知场景态势感知在室外开放区主要应用于园区出入口、园内道路、广场、楼宇出入口，在室内开放区主要应用于开阔大厅、走廊等场景，通过全局视频监控能够自动识别和发现异常状况并及时处理，实现无人值守。除了基础的实时视频调阅、录像调阅等功能外，还可包括以下智能分

16、析能力：人群态势分析：包括区域人员数量、密度统计，人员聚集告警等；智能行为分析：包括快速移动、物品遗留/移走、越线入侵检测等。视频周界周界报警系统的核心作用是保障安全，在即将发生危险前提前告知，或发生危险后及时处理，将损失降到最低。使用各种科技手段弥补人类各种行为和感官的极限，在整体的安防体系中起到极其重要的作用。在园区四周边界部署周界入侵检测，在重要室内区域（机房、行政中心、仓库等）部署室内入侵探测设备。在园区行政服务点、保安处等地方设置报警按钮，当产生治安事件时，进行触发报警。主要要求如下：利用视频智能分析技术实现入侵探测、报警，从而实现周界防范；采用深度学习算法，针对雨、雪以及小动物干扰

17、进行优化，有效降低周界报警误报率，漏报率；支持入侵告警后的视频、门禁、安保等系统的联动调度；支持入侵事件视频检索、回放、人员、车辆轨迹查询；支持ROI区域的周界入侵检测。图 STYLEREF 1 s 2. SEQ 图 * ARABIC s 1 2 视频周界场景综合安防视频巡逻图 STYLEREF 1 s 2. SEQ 图 * ARABIC s 1 3 视频巡逻视频巡逻是指在安防系统上预先设置好视频巡逻路线进行视频巡逻，减少人工巡逻工作量，包括以下步骤：1.创建视频巡逻计划：在中控室电子地图上选择需要巡逻的摄像机，按顺序串联起来组成巡逻任务，指定任务执行人、开始时间、结束时间、巡逻周期以及需要互

18、动的摄像机数量；2.执行巡逻计划：启动巡逻计划执行，系统将按摄像机的巡逻顺序进行视频播放，在巡逻过程中，可点击暂停按钮停止巡航，再次点击后继续巡航；3.互动打开：视频巡逻执行的过程中，当巡航到需要互动的摄像机时，打卡按钮可用，安保人员点击按钮进行打卡；4.事件上报：视频巡逻的过程中，发现问题可以进行事件上报，编辑上报事件的类型、描述、截图、视频片段等基本信息，进行事件上报，上报后的事件进入事件处置流程；5.报告提交：视频巡逻任务执行完成，保安点击“提交报告”，可提交任务报告。人员布控在园区内布置多路人脸识别相机，通过人脸识别查找园区内人员经过的摄像机列表，并在GIS地图上画出人员的行走轨迹。主

19、要涉及以下几部分：1、人员名单管理主要是对园区内人员管理，设置白名单、黑名单。本园区人员信息输入到人员信息数据库中，包括工作证号、姓名、职务、部门、电话、照片、智能卡等信息，其中照片信息需要上传到智能视频平台的人脸信息库中。2、布控管理设置布控任务，通过选择布控相机和布控人员，布控执行周期，进行人员身份识别，支持身份识别查询和统计，并实时提示保安对非授权人员、陌生人进行拦截和身份核验。图 STYLEREF 1 s 2. SEQ 图 * ARABIC s 1 4 人员布控人员轨迹系统记录人脸识别数据，根据人脸图片或身份信息查询，也可已通过人体结构化查询出人员经过的摄像机列表，在GIS地图上规划出

20、人员行走轨迹。图 STYLEREF 1 s 2. SEQ 图 * ARABIC s 1 5 人员轨迹车辆布控支持基于车辆的黑名单、红名单管理，支持创建车辆布控任务，当发现黑名单组的车辆时能够实时上报布控告警。园区摄像机记录车辆在园区的视频数据，在智能视频平台进行车牌识别，并在大数据平台记录识别数据。园区监控人员在可视化综合管理中心系统界面上选择输入一个车牌号码和时间段，地图上显示该车经过园区的轨迹。图 STYLEREF 1 s 2.7 车辆布控人群分析人群分析通过对目标区域内人群聚集程度的分析和统计，协助管理人员进行人群管理。人群分析能力包括过线人数统计，区域人数统计，人群密度告警，排队长度统

21、计，主要应用于广场、火车站、地铁站出入口、商场等人群集聚的场景。人群分析基于摄像机的智能分析算法，当人员触发目标行为时，摄像机会触发告警，上报到安防应用。管理人员通过查看告警，能及时或提前采取措施进行处理。图 STYLEREF 1 s 2.6 人群分析违章告警违章告警是利用前端智能摄像机的智能分析算法，检测车辆的违章行为，包括违停、逆行、超速，并对违章车辆进行抓拍取证。配合智能视觉平台，实现告警上报、告警联动等，从而协助安保人员及时、有效地管理车辆。图 STYLEREF 1 s 2.8 违章告警人员通行人员通行场景包括闸机场景和门禁场景。门禁场景适用于楼宇内房间出入口、各楼层出入口、楼宇出入口

22、，通过门禁刷脸、刷卡通行，管理人员门禁权限，提高通行效率和安全性。闸机场景适用于园区出入口、楼宇出入口，通过闸机刷脸、刷卡通行，替代保安值勤，降低园区大量保安岗的人员费用支出，提高了通行效率和安全性。园区内人员刷卡考勤/权限确认等场景存在如下问题：刷卡考勤/确认权限效率低体验差，高峰时段排长队刷卡，全年考勤累计忘刷卡xx万人次，处理耗时高达xxx人天；授权过期人员、非授权人员依然能带卡或者伪造工卡进入园区，存在安全隐患；访客接待全程手工登记，访客体验差，xxx园区年均xx万访客，总计浪费访客xx小时，浪费员工时间xxxx人天；刷卡考勤、访客接待需要安排保安岗或专门人员在场，人力成本高。基于以上

23、问题，可以在园区重要出入口、办公楼宇出入口部署人脸闸机，通过人脸闸机替代保安值勤，降低园区大量保安岗的人员费用支出；通过人脸识别技术秒级快速通行，提升员工刷卡考勤、访客接待的体验；人脸闸机系统与考勤系统联动，权限确认和考勤同时处理，提升园区人员管理效率。图 STYLEREF 1 s 2.9人脸闸机车辆通行适用于识别员工车牌，访客注册车牌，自动放行场景。通过车辆出入口后端管理平台与前端摄像机配合实现基于车牌的自动通行，简化车辆进出流程，提升员工和访客的体验。基于车牌识别的车辆通行场景示意图如下： 图 STYLEREF 1 s 2.10车辆通行整体方案设计设计原则整体系统设计在满足招标文件要求及客

24、户需求的前提下，还要遵循以下原则：技术先进性采用的技术方案要符合行业发展趋势，具有技术先进性，在满足功能的前提下，保证技术方案和构架在今后一段时间内保持一定的先进性。统一标准、开放互联系统设计时，所采用的技术手段必须遵循业界标准，特别是要提供标准接口，使系统具有较高的灵活性，方便扩展及与其它系统互联；系统设计时，考虑提供丰富的二次开发接口，通过应用定制，其他外围系统可通过二次开发包方便的调用平台视频资源。支持提供实况浏览、录像调阅、设备管理、云台控制等接口；支持提供登陆和用户管理接口；支持图像信息库文件操作，上传（含小文件批量上传），下载，智能分析；支持智能分析服务接口，包括实时行为分析，事后

25、行为分析，视频摘要，车牌识别；支持告警订阅接口；支持资料/告警查询接口。容器架构，技术领先采用先进的容器云化技术与高性能设备，不仅仅因为应当采用先进的手段加以“武装”，同时，也是保护投资所必须考虑的。先进性不仅指技术与设备在世界范围内处于领先状况，而且应体现在相关技术上具有前瞻性。硬件资源池化打通硬件资源，提升资源利用率；统一管理，按需调度资源，灵活收放；软件服务化供给，避免厂商锁定，各厂商服务优胜劣汰。软件分布式分布式云化集群部署，整合系统资源，支持大规模、可靠部署；分布式数据库，秒级响应并发检索需求。资源混合编排统一资源管理，按业务类型，编排不同硬件资源；模板化编排策略，快捷匹配各类业务。

26、集群部署，弹性扩展 业务节点支持集群，可线性扩展；支持负载均衡，动态计算管理或计算节点负载，判断新的需求加载到哪一个集群节点上，保证集群中每一节点负载均衡，保证集群成员不会因为单设备负载过大故障，提升系统的可靠性。支持自动检测集群内节点故障，将故障节点的业务调度到其它可用节点，当故障节点恢复后自动加入集群重新提供服务。安全可靠，过载保护在物理设备上，各类线缆、设备辐射指标应达到相关的安全要求；网络设计上采用与其他网络相对独立的专用网络（注：视具体情况而定），网内的视频、数据等信息对外界是隔离的；应选择高可靠型的操作系统，在应用系统的设计上，适当采用信息加密、权限管理、访问控制等技术，保证信息安

27、全。在视频监控系统中，可靠性至关重要，系统所采用的技术与产品必须是成熟和高质量的，当外界或内部条件发生突变时，系统能够经受住干扰和冲击，确保系统在运行期间不间断工作。支持守护进程监听各服务组件状态，状态异常后可自动拉起。软硬件冗余设计，提供高可靠，系统能够在消息风暴情况下稳定运行。整体逻辑架构根据实际需要，本项目逻辑功能架构如下图所示：图 STYLEREF 1 s 3. SEQ 图 * ARABIC s 1 1 整体逻辑架构前端系统园区摄像机：摄像机部署在园区出入口（人脸抓拍机，车牌识别一体机），园区周界（周界摄像机），园区道路广场（态势监控），楼宇出入口（人脸抓拍机），室内通道（半球），实现

28、园区全方位的视频覆盖。FacePad是人脸识别终端，部署在园区出入口、楼宇出入口、室内房间出入口。人员可以刷脸通行，实现无感通行。人脸闸机、人脸门禁、车辆道闸：人脸闸机部署在园区出入口、楼宇出入口，人脸门禁部署在室内房间出入口（如经理室、会议室），车辆道闸部署在园区出入口、停车场出入口，配合人脸识别终端，刷卡系统等，实现人员、车辆通行管控。广播报警：广播报警系统包括报警箱、话筒、喇叭、音响等设备，部署在重点监控区域，如消防通道、前台、警卫室等，配合IP广播软件，实现紧急报警、语音广播。智能视频平台根据园区的组织和规模，可以采用单园区部署智能视频平台，也可以采用总部园区+分支园区的多级智能视频平

29、台部署。智能视频平台开放北向接口，园区应用可以调用接口，在园区应用中集成摄像机实时视频、录像检索、录像回放、人脸识别、人脸检索布控、车辆检索布控等安防应用能力，与园区应用子系统结合，提升园区管理的效率和安全性，通过园区一脸通（FacePad）提升员工进出园区/楼宇的体验。应用系统FacePad管理软件：人员导入、权限配置、人员与权限变更、通行记录统计等。园区综合应用平台与华为智能视频平台预集成，为用户提供园区安防的智能化服务应用，包含态势监控（实时视频查看、历史视频回看、抓图、云台控制、视频下载、多画面播放、地图选摄像机），视频巡逻（创建巡逻计划、执行巡逻、巡逻报告、巡逻打卡、巡逻日志记录），

30、视频周界（告警接收、告警地图展示、告警图片和视频联动），人员布控，人员轨迹，车辆布控，人员通行等功能。园区其它应用可根据项目需求，通过调用智能视频平台北向接口，集成摄像机实时视频，录像回放，人脸识别，人脸检索布控，车辆检索布控等安防应用能力。物理组网根据实际需要，本项目物理组网如下图所示：图 STYLEREF 1 s 3. SEQ 图 * ARABIC s 1 2 物理组网园区接入网摄像机通过园区接入网络将视频和图片汇聚到智能视频平台，根据园区物理大小，通常至少包含摄像机-接入交换机（小区域汇聚）-汇聚交换机（大区域汇聚）-核心交换机（智能视频平台）三层组网。根据接入路数*码流（720P 2M

31、/1080P 4M）评估网络带宽是否满足业务要求。单园区视频组网推荐采用IVS3800或IVS1800组网，两者都是存算检一体化设备，单机容量不同，可根据园区当前规模及后续容量增长预测，选用对应款型，200路以下建议采用IVS1800，超过200路建议采用IVS3800。IVS3800/IVS1800作为园区的视频监控平台，支持本园区摄像机的接入、实时浏览、录像回放、摄像机图片上传、图片检索、人脸比对、车辆比对、以图搜图、人脸布控、车辆布控、疫情防控等业务。同时，可支持FacePad对接，实现后端人脸识别开门。总部园区-分支园区组网分支园区采用IVS3800或IVS1800，中心园区采用IVS

32、3800，可在本园区实现上述的单园区智能视频监控管理能力。除此之外，总部园区和分支园区可采用上下级组网方式进行互联，总部园区可以通过系统多级多域互联来管理和调用下面任意一个分支园区的视频和媒体资源。当总部园区和分支园区之间网络断开后，各自监控平台本身仍能继续正常工作，互不影响；分支园区的视图存储和智能通常在本地实现，总部园区可以实现全网智能，支持总部园区到分支园区的人脸布控和车辆布控。智能视频云平台IVS3800逻辑架构IVS3800主打园区部署场景。在物理服务器操作系统之上，直接通过轻量化容器技术部署和运行业务应用，以保持云系统所具有的弹性扩容、自动化部署升级等特性。系统采用容器化微服务部署

33、和本地硬盘可靠存储，基于高性能的容器网络、高可靠的容器存储和轻量级的无损计算性能，实现了基于容器的应用生命周期管理机制。华为IVS3800逻辑架构如下图所示：图 7. SEQ 图 * ARABIC s 1 1 IVS3800逻辑架构基础硬件层由具有低能耗、扩展能力强、高可靠、易管理、易部署的IVS3800系列全新一代4U/2U双路存储型机架服务器组成。基础云平台由华为HSASEN容器和华为CSP Edge软件组成。采用的是HASEN容器技术，提供轻量的分布式资源管理调度系统。华为CSP（Cloud Service Platform）Edge是基于“云化、服务化、开放统一、电信级”的设计理念进行

34、构建，为上层应用提供统一高效的基于Web的可视化操作维护功能，主要包括应用生命周期管理和应用日常运维两个方面。其中，应用生命周期管理包含容器资源隔离、编排调度、应用部署、服务治理、弹性伸缩和灰度升级；应用日常维护包括安全管理、应用配置、告警监控、资源监控、KPI监控、日志管理和系统管理。视频云组件由华为视频管理云组件和视频解析云组件组成。华为视频管理云组件为用户提供全面且典型的视频监控业务，包括实时监控、转发、录像、备份、告警、语音对讲、语音广播，以及先进的云架构方案，运营管理，大幅提高视频监控效率。具备如下功能：实时监控：提供高清的视频监控体验，并且具有实况、场景恢复、云台控制、视频轮巡、电

35、视墙等多种监控功能。转发业务：提供多场景转发模式，满足域内、域外、域间大量转发媒体流的需求。录像业务：提供手动录像、告警联动录像、告警预录以及计划录像、备份录像等多种录像方式，为用户保留有价值的视频文件；用户可通过多种检索方式查看录像并下载到本地。告警业务：根据配置的告警联动规则， 视频管理云组件可联动显示产生告警前端的实时监控画面，发出多种提醒方式并显示告警处理帮助信息。视频质量诊断：对视频画面自动进行质量分析判断，视频质量出现异常时平台自动产生告警。行为分析：自动监测分析目标的多种行为，满足多种场景下的分析需求，提高用户分析目标行为的效率（需配套华为智能摄像机）。语音对讲与语音广播：客户端

36、和前端设备配有扬声器和音频采集设备，用户可以进行语音对讲和语音广播。电子地图：用户可以在电子地图查看监控点和告警源分布，当发生告警时，可以立即查看告警源所在的位置和周边的情况，并选取适合的监控点，调取视频实况。媒体安全：通过数字水印和媒体安全传输，保证视频文件的可靠性和安全保密性。运营管理：为用户提供统计报表、用户管理、设备管理、多级管理、多域管理、日志管理和系统维护，方便用户日常的平台操作使用以及对设备和系统的同一配置管理。视频解析云组件依托于华为公司领先的智能图像处理及大数据分析技术，为用户提供高效的视频分析、大数据检索服务，采用云化架构部署，根据业务场景弹性调度资源，支持多算法管理，提供

37、有效的方法提升视频图像处理效率、资源利用率及业务协同能力，协助案件快速侦破，助力全球城市安全。具备如下功能：人脸识别：支持对视频、图片中的人脸进行特征识别。人体识别：支持对视频中人员的性别、年龄段、上衣款式、下衣款式、手拎物、背包等特征识别。车辆识别：支持对视频、图片中车辆的车牌号码、车型、车款、车身颜色、年检标、挂饰、副驾驶座等信息进行提取。人车混合视频结构化：支持人车混合场景下的车辆识别和人体识别（只含人体/车辆属性，不含人体/车辆以图搜图），车辆属性与人体属性同以上车辆识别和人体识别。非机动车属性包括：骑行人：上衣颜色/款式、是否戴头盔、头盔颜色、性别、年龄6个属性；非机动车：非机动车类

38、型（二轮车、三轮车，由检测给出）、车辆颜色2个属性。历史录像极速分析：集中计算资源解决历史录像的快速检索，支持对历史录像进行极速分析的智能业务，包括：人脸识别、人体识别、车辆识别、人车混合视频结构化。以图搜图：支持输入人脸/人体图片+人脸特征/人体属性单独检索或组合检索。视频摘要：支持对联网采集的历史视频或用户上传的视频进行条件摘要（方向、区域、越线、最大目标、最小目标作为过滤条件），支持摘要与原始视频对比播放。视频搜索：支持对视频中的目标分类（人、车、物）、目标运动方向、目标色彩、区域范围等多种条件进行检索，更快速精准的定位目标。开放服务层由华为北向丰富的开放SDK开发包和API接口及南向算

39、法接口适配包组成，供各种外围系统丰富业务应用从而满足客户需求，并且采用开放式的架构设计，支持业界通用标准。支持ONVIF协议和GB/T 28181标准，支持和第三方厂商的前端系统对接。关键技术华为HoloSens IVS3800智能视频监控平台依托“八爪鱼”式的分布式智能架构、开放解耦的全云化架构、存储优化技术、基于业务感知的弹性调度能力、算法仓库、服务能力开放接口等核心技术，实现上下级域资源协同、数据协同、算法协同、任务协同，提升整体业务实战效能。开放解耦的全云化架构实现软件与硬件解耦，业务与数据解耦，打破系统“烟囱”。视频业务建设中，传统的一体化架构思路中存在烟囱建设，资源专用，无法共享资

40、源。华为视频云解决方案采用全云化架构，实现对底层基础硬件资源的统一调度管理，统一纳管资源，屏蔽底层硬件组网的复杂性，构建统一的计算资源池、存储资源池、网络资源池，实现资源共享，集约建设，提供协同高效、弹性灵活、稳定可靠的计算、存储、网络等资源。支持自动化安装部署，完全图形化操作界面，对用户屏蔽了复杂的分布式协作细节，组网和配置非常简单。一键式自动安装部署各个服务，整网业务小时级上线，大大提升项目交付效率。自动化配置：系统自动进行域和集群的组网配置，节省手动配置的操作，降低配置出错概率。动态扩容：用户可根据业务容量动态地申请硬件资源，扩容节点自动加入集群，自动分配业务，快速满足业务扩容诉求，节省

41、成本，提升交付和运维效率。分布式智能架构随着普惠AI进入安防领域，视频云中智能将无处不在，边缘节点负责主要实战，基于本地业务闭环诉求，进行视频图片智能分析、支持视频图片全结构化处理；中心节点负责综合研判统筹管控，跨边缘节点协同机制，进行多边缘节点图智能关联分析。华为分布式智能架构面向园区“中心-边缘”一张网，提供按需的算力、算法及数据部署，支持管、维、用三统一及任务、数据、资源、算法四维协同，最终实现全网资源共享、中心可管可控、实战业务拉通，达到一点发起、全局响应的实战效果。存储优化技术（一）磁盘碎片避免设计磁盘碎片的分类简单说，分为外部碎片和内部碎片。内部碎片是由于存储数据块的大小无法占满簇

42、空间而生成的，会对磁盘空间造成浪费。如果仅仅简单通过减小簇的大小来降低磁盘空间的损失，将增加整个磁盘簇的数量，就会增加文件查询时间。外部碎片是因为存储数据块被分散保存到整个磁盘的不同地方，而不是连续地保存在磁盘连续的簇中。这种数据碎片不会在系统中引起任何问题，但文件碎片过多会使系统在读文件的时候来回寻找，引起系统性能下降，甚至缩短硬盘寿命。基于如上技术分析，所以，只要我们能够保证视频文件的顺序存储，并且处理好磁盘最小存储单位划分的合理性即可实现在保证磁盘检索性能的基础上避免磁盘碎片的生成。IVS3800存储节点的系统软件的底层存储模块通过专利的视频流动态块控制技术、视频块连续写入技术和合理空间

43、回收技术相结合，对视频数据存储进行优化，从而，既保证了数据的连续性，又避免了磁盘空洞，从根本上杜绝磁盘碎片的产生，保障读、写、查询、删除业务的高速、高效。既延长了磁盘寿命，又为秒级索引和回放提供了底层技术支撑。（二）SafeVideo+系统基于流媒体的连续性、实时性、时序性以及播放软件具备容错机制的特点，采用优化的流媒体Raid5存储技术对传统存储容错性优化，提出LUN永不失效的概念。SafeVideo+提出按需冗余、RAID失效可读可写、RAID在线扩容来保障系统在数据安全性的基础上整体性能最优。按需冗余可以针对时间或摄像机做冗余设置，如最近的N天或特殊的摄像机冗余，超出此范围的数据采用RA

44、ID0模式。失效可读可写支持RAID失效后继续写入，允许数据读取且读出视频录像基本可查看；数据盘损坏后新盘插入，RAID组自动恢复读写状态。在线扩容支持新增加的硬盘直接加入RAID组，扩大存储容量，不影响原有录像，扩容过程中业务不中断。（三）N+0集群系统可启用云化集群工作模式进行高可用保护，保证任意一节点故障的情况下，迅速由其它节点接管它的工作。在故障节点恢复正常后，接管工作的视频监控云节点设备自动将接管的前端设备移交回原有视频监控云节点。提高系统自保护能力，保证视频数据的可靠性和连续性。与传统N+M集群技术不同的是：由视频监控云节点组建云化集群无需部署额外的设备。各节点之间采用选举的方式，

45、共同推选出集群的决策成员。决策成员会调查所有视频监控云节点的运行状况，并提出相应的措施。建议会由决策成员组进行投票决策，通过仲裁产生最后的结论。在启用云化集群功能后，集群内的视频监控云节点可以享受到负载均衡服务。所有的写压力将会自动的分担到所有的视频监控云节点上。集群会定期收集各视频监控云节点成员的状态和负载情况，若发现负载严重失衡时，将及时进行调整。当新的业务到来时、故障节点上的业务转移时，调度器会智能地选择出最优的负载分配策略，在保证每个业务节点承担的业务负载不超过其能力极限的同时，尽量令各业务节点压力平均。调度算法同时根据每个成员的软硬件配置，智能分配业务压力，配置好的节点会承担更多的业

46、务压力。负载均衡技术使得各视频监控云节点设备的性能、设备生命、节能等指标均达到最优。（四）关键元数据保护设计平台支持将系统盘关键数据备份到数据盘中，并产生多份拷贝；在系统盘损坏时通过插入新的系统盘实现系统盘数据的恢复；支持系统重装后软件自动从数据盘中找出最新且完好的数据恢复系统盘数据库、配置文件、及录像索引文件，恢复到故障前状态，极大地保障了元数据安全。基于业务感知的弹性调度视频云平台实现资源弹性调度，以服务实例为基础，基于业务流量、算法解析任务的优先级进行自动弹性伸缩。针对不同算法服务的灵活调度及服务弹性伸缩，客户可以配置一套GPU资源池来运行各种不同的算法，每种算法最高可拥有全部的计算资源

47、。多种算法共存场景，总资源未按照各种算法的峰值资源配置，在资源受限场景下，高优先级算法实时执行任务，低优先级算法在资源空闲时自动执行任务。通过针对不同算法的优先级等级及弹性调度，可以充分利用系统GPU资源来完成紧急分析任务，提高突发案事件的处理速度和响应能力。统一融合的算法仓库华为视频云解决方案采用“算法与资源解耦、算法与数据解耦”的多算法服务框架，构建针对多种算法的差异化运行环境，针对多种算法进行全局统一建模抽象、统一治理和自适应调度，实现多种类算法共存共管、算法灵活选择、按需编排，算法可上可下，提供丰富的算法迭代演进能力，使能智能生产力的充分释放，创新技战法，提升实战效能。服务能力全面开放

48、IVS3800构建开放的服务能力：面向算法厂家提供统一开放的南向算法插件接口，使得第三方算法厂家可以便捷地接入视频云平台；面向上层应用厂家提供统一开放的北向接口，使得第三方上层应用可以按需集成视频云提供的能力。南向能力开放，使得用户可以根据实际的使用场景，自由地选择算法，并快速集成到华为视频云，集众算法厂家之所长，以获得更好的产品体验和竞争力，为实战业务创造价值。北向能力开放，使得应用可以基于统一接口调用，业务知识可持续、可集成，构建可迭代演进、可持续发展的视频云体系。（一）应用生态图 7. SEQ 图 * ARABIC s 1 2 视频云开放能力华为业务平台通过eSDK提供北向接口，由相关行

49、业积累和行业资源的第三方ISV去做集成定制，由它们去接口用户界面。在南向接口方面，既可以支持华为自有算法，也可以支持和第三方算法无缝集成；华为视频解析云组件南北向开放式架构设计，为客户构筑按需调度的智能分析平台，提供更好的产品体验和业务能力，为客户创造更多价值。图 7. SEQ 图 * ARABIC s 1 3 应用集成框架视频解析云组件基于云平台架构也具有良好的开放扩展性；一云多用支持在云平台为第三方应用提供虚拟机资源，作为第三方应用节点，为客户提供统一的硬件维护管理。（二）算法生态算法应用云生态，支持多算法集成框架，实现多算法、多版本的共存和融合，各算法应按照统一标准接口以插件方式接入解析

50、系统。算法本身和硬件资源解耦，支持动态部署、弹性扩容、业务动态调配资源、实时回收，满足实战突发计算等。同时构建多算法仓库实现多算法、多版本的共存和集成。多种算法共存，也是算法生态的一大特色。在多算法框架中，多家厂商的多个版本的算法可以预先统一由算法集成框架进行管理，支持对算法版本的添加和升级。针对不同自然环境下的前端点位接入的视频和图像，管理人员可配置选择不同的算法绑定。当算法需要升级时，算法厂商的版本必须支持向下兼容，视频云将支持过渡期内的多版本算法兼容，并通过后台任务自动实现历史数据的二次解析。图 7. SEQ 图 * ARABIC s 1 4 多算法仓架构IVS1800IVS1800是面

51、向园区、普教、社区、小型网点等边缘应用场景的小型盒子类设备，具有超强计算性能、人性化本地人机界面设计、设备即插即用、易于管理运维、高可靠等特点。逻辑架构IVS1800智能微云设备是业内首款昇腾加持嵌入式系统的微型智能视频云平台，采用存算检一体的智能平台架构。其逻辑架构如下图所示：图 7. SEQ 图 * ARABIC s 1 5 IVS1800逻辑架构硬件底座层IVS1800智能微边缘构建在3559A为主芯片的硬件形态上，根据不同设备形态的算力要求，可选配置1个或多个昇腾310芯片作为智能分析加速，为上层的分析和检索任务提供算力保障。采用企业级、高可靠、高安全的Linux通用操作系统Euler

52、 OS，提供一个能充分发挥Linux可伸缩、高性能和开放性优势的高端计算平台。SafeVideo+技术将RAID组其中一块硬盘作为热备盘，当RAID组内的数据盘故障时，热备盘可直接接替故障盘，原有录像不丢失，提升数据可靠性。业务服务层业务服务层为核心业务层，包括视频管理组件、视频分析组件和Gauss数据库组件。视频管理组件提供了基础的视频图片存储、实况回放、媒体转发分发等能力，包括以下功能：实时监控：提供高清的视频监控体验，并且具有实况、场景恢复、云台控制、视频轮巡等多种监控功能。转发业务：提供视频并行转发、调阅等功能，最大支持64路视频的并行转发。录像业务：提供手动录像、告警联动录像、告警预

53、录以及计划录像、备份录像等多种录像方式，为用户保留有价值的视频文件；用户可通过多种检索方式查看录像并下载到本地。告警联动：在告警发生时，根据联动相关设置执行各种联动动作，如联动实况、联动录像等，确保告警处理的有效性和及时性，降低人工值守成本。语音对讲与语音广播：现场人员可与监控中心进行语音通话，有紧急情况发生时，监控中心可以通过摄像机与现场人员保持实时沟通，及时了解现场情况。媒体安全：通过数字水印和媒体安全传输，保证视频文件的可靠性和安全保密性。视频分析组件提供实时视频分析能力和检索能力，包括以下功能：人脸识别：支持对视频、图片中的人脸进行特征识别、提取和入库；支持人脸黑白名单实时布控；支持人

54、脸检索以图搜图功能，以人脸图像特征检索目标库相似目标。人体属性识别：支持实时视频中的人体属性识别，包括性别、年龄段、衣服颜色、发型、戴帽子、戴口罩等等；支持按照人体属性对目标进行检索，用户能够快速搜索到符合某种行为或属性的人员目标。车辆识别：支持车牌识别和车辆属性识别，车辆属性包括车身颜色、车辆类型、车辆品牌、子品牌、年款和局部特征等；支持基于车牌、车辆特征的布控，对匹配成功的车辆输出实时告警；支持基于车牌和车辆属性对目标车辆进行快速检索。行为分析：支持实时行为分析功能，包括：绊线检测、周界入侵、区域进入、区域离开、徘徊检测、快速移动。多算法仓管理：支持第三方长尾算法以算法插件形式接入，支持加

55、载多个厂商的算法，并根据实际业务实际需要使用。GaussDB作为一个独立的进程，一方面存储系统的静态配置信息（例如用户及权限相关配置、算法相关配置等），另一方面为系统各业务组件提供结构化数据存储及访问服务（例如黑白名单库、分析布控任务、结构化数据等等）。开放服务层提供媒体业务北向服务、智能业务北向服务、GB28181/ONVIF北向接口等，为第三方平台、视图库、统一管理应用等提供开放服务接口。南向支持HWSDK、T28181、ONVIF协议，支持业界主流前端摄像机接入。技术优势智能算法按需配置，全通道图片智能在单个园区项目场景，需要高度集成度的智能一体机，能同时支持多种智能分析诉求，如人脸、车

56、辆、视频结构化、周界等。华为智能微边缘产品，1台设备满足单个用户多种智能需求，全通道智能，真正实现全场景智能，加速安防应用服务千行百业。算法按需加载，算法共管共存、灵活编排华为智能微边缘解决方案采用“算法与资源解耦、算法与数据解耦”的多算法服务框架，构建针对多种算法的差异化运行环境，针对多种算法进行全局统一建模抽象、统一治理和自适应调度，实现多种类算法共存共管、算法灵活选择、按需编排，算法可上可下，提供丰富的算法迭代演进能力，使能智能生产力的充分释放，创新技战法，提升实战效能。存储优化技术，视图数据安全可靠系统基于流媒体的连续性、实时性、时序性以及播放软件具备容错机制的特点，采用优化的流媒体R

57、aid5存储技术对传统存储容错性优化。失效可读可写支持RAID失效后继续写入，允许数据读取且读出视频录像基本可查看；数据盘损坏后新盘插入，RAID组自动恢复读写状态。前端摄像机技术路线数字化随着我国智慧城市、智能园区等各项建设的持续开展，以及各行业用户安防意识的不断增强，视频监控行业一直处于高速发展阶段，摄像机也从原始的模拟、标清向高清、智能高速演进。高清是网络摄像机在近几年快速扩张普及的一个很重要的因素。从标清到高清的跨越，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。而高清的作用却不至于此，高分辨率的监控画面不仅能够让人眼看得更清楚，也能让机器“看”得更清楚，更准确的提取出视频中人们关注的

58、有效信息，比如人、车属性等，这就是智能分析和视频结构化的过程，也是视频大数据应用的基础。智能分析的准确率不仅与设备性能、智能算法、环境等因素相关，也与图像清晰度密不可分。智能化前端智能化是视频监控摄像机在近几年快速扩张普及的一个很重要的因素。从标清到高清，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。从高清到智能的跨越，实现了视频监控从“看得清”到“看明白”的转变。伴随着摄像机硬件平台性能的提升和智能分析算法的改进，摄像机的智能应用迅速进入实用化阶段。由摄像机准确的提取出视频中人们关注的有效信息，如前端摄像机可直接实现机动车、非机动车、行人等运动特征信息的提取，并将提取到运动目标信息上报至后端平台进行快速检索。设计亮点华为在丰富的图像和音频技术积累基础上，基于多年视频监控系统集成应用经验，结合安防行业网络摄像机的技术特点，推出了SDC系列摄像机，它是华为视频监控解决方案的核心产品之一，并采用业界领先的设计思路，充分发挥网络摄像机的运用价值，持续为社会稳定与安全提供技术支撑。华为对产品品质和可靠性的追求从未停止，网络摄像机产品在防尘、防水、防盐雾腐蚀、防雷、防电磁干