误差以及数据分析统计处理

1、关于误差及数据分析的统计处理第一张，PPT共六十页，创作于2022年6月误差及数据分析的统计处理定量分析中的误差误差(Error)与准确度(Accuracy)1. 误差测定值xi与真实值之差 误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对误差 RE (Relative Error)表示。 E = xi相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。第二张，PPT共六十页，创作于2022年6月误差及数据分析的统计处理2. 准确度 (1) 测定平均值与真值接近的程度; (2) 准确度高低常用误差大小表示, 误差小，准确度高。第三张，PPT共六十页，创作于2022年6月例1： 分析天平称量

2、两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g，假定两者的真实质量分别为1.6381 g 和0.1638 g，则两者称量的绝对误差分别为： (1.63801.6381) g = 0.0001 g (0.16370.1638) g = 0.0001 g两者称量的相对误差分别为：绝对误差相等，相对误差并不一定相同。误差及数据分析的统计处理第四张，PPT共六十页，创作于2022年6月3. 说明(1) 绝对误差相等，相对误差并不一定相同;(2) 同样的绝对误差，被测定的量较大时，相对误差就比较小,测定的准确度也就比较高;(3) 用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切;(4) 绝对误差

3、和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果偏高，负值表示分析结果偏低;(5) 实际工作中，真值实际上是无法获得; 常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值;误差及数据分析的统计处理第五张，PPT共六十页，创作于2022年6月误差及数据分析的统计处理偏差(Deviation)与精密度(Precision) 1. 偏差 个别测定结果 xi 与几次测定结果的平均值的差。 绝对偏差 di：测定结果与平均值之差； 相对偏差 dr：绝对偏差在平均值中所占的百分率或千分率。第六张，PPT共六十页，创作于2022年6月误差及数据分析的统计处理算术平均偏

4、差（Average Deviation）：相对平均偏差表示为:第七张，PPT共六十页，创作于2022年6月2. 标准偏差（Standard Deviation） 又称均方根偏差，当测定次数趋於无限多时，称为总体标准偏差，用表示如下： 为总体平均值，在校正了系统误差情况下，即代表真值； n 为测定次数。 (n-1) 表示 n 个测定值中具有独立偏差的数目，又称为自由度。 有限次测定时，标准偏差称为样本标准差，以 s 表示：误差及数据分析的统计处理第八张，PPT共六十页，创作于2022年6月用下式计算标准偏差更为方便： s与平均值之比称为相对标准偏差，以 sr 表示:也可用千分率表示(即式中乘以1

5、000)。如以百分率表示又称为变异系数 CV (Coefficient of Variation)。误差及数据分析的统计处理第九张，PPT共六十页，创作于2022年6月已知两组数据，比较精密度好坏甲 0.3 -0.2 -0.4 0.2 0.1 0.4 0.0 -0.3 0.2 -0.3乙 0.0 0.1 -0.7 0.2 -0.1 -0.2 0.5 -0.2 0.3 0.1解：误差及数据分析的统计处理第十张，PPT共六十页，创作于2022年6月3. 精密度（1）精密度：在确定条件下，将测试方法实施多次，求出所得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。（2）精密度的高低还常用重复性（Rep

6、eatability）和再现性（Reproducibility）表示。重复性(r)：同一操作者，在相同条件下，获得一系列结果之间的一致程度。再现性(R)：不同的操作者，在不同条件下，用相同方法获得的单个结果之间的一致程度。（3）用标准偏差比用算术平均偏差更合理。误差及数据分析的统计处理第十一张，PPT共六十页，创作于2022年6月 准确度与精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件； 精密度高不一定准确度高；两者的差别主要是由于系统误差的存在。精密度 准确度 好 好 好 稍差 差 差 很差 偶然性 误差及数据分析的统计处理第十二张，PPT共六十页，创作于2022年6月例： 分析铁矿中铁含量，得如

7、下数据： 37.45% , 37.20% , 37.50% , 37.30% , 37.25%计算此结果的平均值、平均偏差、标准偏差、变异系数。计算：误差及数据分析的统计处理第十三张，PPT共六十页，创作于2022年6月误差的分类及减免误差的方法 系统误差或称可测误差(Determinate Error) 偶然误差或称未定误差、随机误差(Indeterminate Errors)1. 系统误差产生的原因、特点及减免系统误差的特点(1)重复性：同一条件下，重复测定中，重复地出现；(2)单向性：测定结果系统偏高或偏低；(3)可校正性：其大小可以测定，可对结果进行校正。 误差及数据分析的统计处理第十

8、四张，PPT共六十页，创作于2022年6月（1）方法误差(Method Errors): 对照实验如反应不完全；干扰成分的影响；指示剂选择不当；对照试验：选择一种标准方法与所用方法作对比或选择与试样组成接近的标准试样作试验，找出校正值加以校正。（2）仪器和试剂误差： 空白实验试剂或蒸馏水纯度不够；空白试验：指除了不加试样外，其他试验步骤与试样试验步骤完全一样的实验，所得结果称为空白值。产生原因误差及数据分析的统计处理第十五张，PPT共六十页，创作于2022年6月（3）操作误差例：分析天平，E=0.0001g，使其Er Qx 舍弃该数据, （过失误差造成） 若 Q Qx 保留该数据, （偶然误差

9、所致）可疑数据的取舍误差及数据分析的统计处理第三十三张，PPT共六十页，创作于2022年6月表 2-4 Q 值表误差及数据分析的统计处理第三十四张，PPT共六十页，创作于2022年6月（1）排序：x1,x2,x3,x4（2）求 和标准偏差 s（3）计算G值： Grubbs 法（4）由测定次数和要求的置信度，查表得G 表（5）比较 若G计算 G 表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比Q 检验法高。误差及数据分析的统计处理第三十五张，PPT共六十页，创作于2022年6月表 2-3 G (p，n)值表误差及数据分析的统计处理第三十六张，PPT共六十页

10、，创作于2022年6月例5： 测定某药物中Co的含量（10-4）得到结果如下： 1.25, 1.27, 1.31， 1.40，用Grubbs 法和 Q 值检验法判断 1.40 是否保留。查表 2-3，置信度选 95%，n = 4，G表 = 1.46 G计算 G表 故 1.40 应保留。解： 用 Grubbs 法： x = 1.31 ； s = 0.066误差及数据分析的统计处理第三十七张，PPT共六十页，创作于2022年6月 用 Q 值检验法：可疑值 xn查表 2-4， n = 4 ， Q0.90 = 0.76 Q计算 t表 ，则与已知值有显著差别(存在系统误差)。若 t计算 t表，正常差异（

11、偶然误差引起的）。误差及数据分析的统计处理第四十张，PPT共六十页，创作于2022年6月例6： 用一种新方法来测定试样含铜量，用含量为11.7 mg/kg的标准试样，进行五次测定，所得数据为： 10.9, 11.8, 10.9, 10.3, 10.0判断该方法是否可行？（是否存在系统误差）。解：计算平均值 = 10.8，标准偏差 S = 0.7查表 2-2 t 值表，t(0.95 , n = 5) = 2.78t计算 t表说明该方法存在系统误差，结果偏低。误差及数据分析的统计处理第四十一张，PPT共六十页，创作于2022年6月两个平均值的比较相同试样、两种分析方法所得平均值的比较（缺标准值时）

12、 系统误差的判断 对两个分析人员测定相同试样所得结果进行评价； 对两个单位测定相同试样所得结果进行评价； 对两种方法进行比较，即是否有系统误差存在；判断方法： t 检验法； F 检验法前提： 两个平均值的精密度没有大的差别。误差及数据分析的统计处理第四十二张，PPT共六十页，创作于2022年6月F 检验法也称方差比检验:若 F计算 F表,被检验的分析方法存在较大的系统误差。t 检验式：误差及数据分析的统计处理第四十三张，PPT共六十页，创作于2022年6月表 2-5 置信度95%时 F 值fs大：方差大的数据的自由度；fs小：方差小的数据的自由度。（f = n - 1）误差及数据分析的统计处理

13、第四十四张，PPT共六十页，创作于2022年6月例7：甲、乙二人对同一试样用不同方法进行测定,得两组测定值： 甲：1.26, 1.25, 1.22 乙：1.35, 1.31, 1.33, 1.34问两种方法间有无显著性差异？解：n甲 = 3S甲 = 0.021n乙 = 4S乙 = 0.017查表2-5，F 值为 9.55，说明两组的方差无显著性差异。进一步用 t 公式进行计算。误差及数据分析的统计处理第四十五张，PPT共六十页，创作于2022年6月再进行 t 检验：查表 2-2 t 值表 f = n1 + n22 = 3 + 42 = 5，置信度 95% t表 = 2.57，t计算t表 甲乙二

14、人采用的不同方法间存在显著性差异误差及数据分析的统计处理第四十六张，PPT共六十页，创作于2022年6月例7 的讨论：（1）计算表明甲乙二人采用的不同方法间存在显著性差异； 系统误差有多大？如何进一步查明哪种方法可行？（2）分别与标准方法或使用标准样品进行对照试验，根据实验结果进行判断。（3）本例中两种方法所得平均值的差为： 其中包含了系统误差和偶然误差。（4）根据 t 分布规律，偶然误差允许最大值为：说明可能有0.05的值由系统误差产生。误差及数据分析的统计处理第四十七张，PPT共六十页，创作于2022年6月数据统计处理的一般步骤：1、计算统计值n,平均值，s2、可疑数据的取舍G/Q检验法3

15、、剩下的数据进行F检验，检验精密度的显著差异4、在精密度误差不大的情况下，进行t检验，确定方法的准确度误差及数据分析的统计处理第四十八张，PPT共六十页，创作于2022年6月有效数字及其运算规则 有效数字 1. 实验过程中遇到的两类数字 （1）非测量值 如测定次数；倍数；系数；分数；常数() 有效数字位数可看作无限多位。 （2）测量值或计算值 数据位数反映测量的精确程度。这类数字称为有效数字。 可疑数字：有效数字的最后一位数字，通常为估计值，不准确。一般有效数字的最后一位数字有1个单位的误差。第四十九张，PPT共六十页，创作于2022年6月2. 有关有效数字的讨论 （1）正确记录实验数据 分析

16、天平 0.5180g（不能记录为0.518g或0.51800g) 结果 绝对偏差 相对偏差 有效数字位数0.51800 0.00001 0.002% 50.5180 0.0001 0.02% 40.518 0.001 0.2% 3第五十张，PPT共六十页，创作于2022年6月（2）数据中零的作用 数字零在数据中具有双重作用： a. 作普通数字用 b. 作定位用（3）注意点 a. 改变单位不能改变有效数字位数 b. 容量器皿: 滴定管,移液管,容量瓶；4位有效数字 c. 分析天平（万分之一）取4位有效数字 d. 标准溶液的浓度，用4位有效数字表示: 0.1000 mol/L e.对数值， 小数点

17、后的数字位数为有效数字位数 第五十一张，PPT共六十页，创作于2022年6月修约规则1. 为什么要进行修约？ 数字位数能正确表达实验的准确度，舍去多余的数字。2. 修约规则：“四舍六入五留双” （1）当多余尾数4时舍去尾数，6时进位。 （2）尾数正好是5时分两种情况： a. 若5后数字不为0，一律进位，0.1067534 b. 5后无数或为0，采用5前是奇数则将5进位，5前是偶数则把5舍弃，简称“奇进偶舍”。0.43715; 0.43725 数据修约规则可参阅GB8170-87。第五十二张，PPT共六十页，创作于2022年6月3.示例与讨论（1）示例：保留四位有效数字，修约： 14.2442

18、14.24 26.4863 26.49 15.0250 15.02 15.0150 15.02 15.0251 15.03（2）一次修约到位，不能连续多次的修约 如 2.3457修约到两位，应为2.3， 如连续修约则为 2.3457 2.346 2.35 2.4 不对。第五十三张，PPT共六十页，创作于2022年6月 运算规则1.加减法运算 结果的位数取决于绝对误差最大的数据的位数 例： 0.0121 绝对误差： 0.0001 25.64 0.01 1.057 0.00126.7091第五十四张，PPT共六十页，创作于2022年6月2. 乘除法运算 有效数字的位数取决于相对误差最大的数据的位数。 例：(0.0325 5.103 60.0)/ 139.8 = 0.071179184 0.0325 0.0001 / 0.0325 100% = 0.3% 5.103 0.001 / 5.103 100% = 0.02% 60.06 0.01 / 60.06 100% = 0.02% 139.8 0.1 / 139.8 100% = 0.07% 第五十五张，PPT共六十页，创作于2022年6月3、乘方或开方有效数字位数不变 先修约再运算？先运算再修约？ 结果数值有时不一样。 将参与运算的各数的有效数字位数修约到比该数应有的有效数字位数多一位(多取的数字称为安全数字)