参数成本前沿与中国工业全要素生产率研究1_第1页
参数成本前沿与中国工业全要素生产率研究1_第2页
参数成本前沿与中国工业全要素生产率研究1_第3页
参数成本前沿与中国工业全要素生产率研究1_第4页
参数成本前沿与中国工业全要素生产率研究1_第5页
已阅读5页,还剩38页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、参数本钱前沿与中国工业全要素生产率研究1论文导读::本文建立了随机本钱前沿模型,并进一步对我国工业全要素生产率进行了测算分析,发现:2005-2007年我国工业全要素生产率水平总体发生停滞或倒退现象;我国工业全要素生产率增长主要源自于本钱效率的提高,而并非技术进步因素;我国工业本钱效率的提高主要本文认为工业企业应提高自主创新能力、提高内部管理水平、建立促进技术进步的鼓励机制来等以促进工业全要素生产率增长。论文关键词:参数本钱前沿模型,工业全要素生产率,本钱效率,技术效率,配置效率一、引言外生增长理论模型的开创者Solow(1957)的技术进步是经济增长的源泉;,与内生性增长理论的代表人物Rom

2、er(1986)、Lucas(1988)的物质资本和人力资本是经济增长的主要推动力;,实际具有异曲同工之处。但不管是外生性增长理论还是内生增长理论,都无视了技术效率对于经济增长的作用。Fare et al.(1994)第一次引进了技术效率、本钱效率的概念,使人们对于经济增长的源泉有了进一步的认识。全要素生产率(TFP)是一个具有代表性的指标,其测算方法主要有:隐性变量法其中表示产出向量,代表时间趋势,表示技术变化对本钱的影响表示投入向量,表示投入要素价格向量,是包括参数的待估随机本钱边界确实定核,表示本钱无效率,表示随机影响变量。对其中=,用来反映产出规模的变化对本钱变化的影响,=,用来反映投

3、入要素的边际变化对本钱的影响,=,用来反映技术变化对本钱变化对本钱变化的影响,=,用来放映价格的边际变化对本钱变化的影响,是本钱无效率函数,用来反映本钱无效率变化对本钱变化的影响。将其中,=,用来度量规模报酬,1时表示产出规模不经济,产出增加会阻碍生产力的开展,当我们采取Christensen(1971)超越对数生产函数的时变形式来表示估计方程:我们采用Battese和Coelli(1992)的分布假设,其中,独立于和分布,同时独立于分布, 【5】。根据Battese和Coelli(1995) 可以这样表示:基于本钱边界的本钱效率变化可以表示为:(6)(5)式的本钱效率包括技术效率和配置效率。

4、本钱效率大于1表示本钱效率得到改善,等于1表示本钱效率不变,小于1表示本钱效率倒退。基于本钱边界的技术效率变化可以用以下形式表示:6式中技术效率大于1表示技术效率得到改良,小于1表示技术效率降低,等于表示技术效率不变。基于本钱边界的生产力指数可以分为本钱效率变化和本钱前沿变化,因此进一步建立基于本钱边界的生产力指数,用以下形式表示:(8)三、实证分析一 数据及方法本文的数据主要因为国有工业企业和非国有工业企业的实际情况不一样。本文暂不考虑工业企业之间劳动力价格的差异,按照涂正革和肖耿2007年的做法,将劳动力价格分为劳动报酬主要包括工资和奖金和劳动福利主要包括劳动保险等社会保障支出。工业企业资

5、本价格主要包括:资本的借贷费用主要是利息支出和资本的折旧费用反映资本的自然磨损和技术磨损。关于要素价格,我们分别以工业企业总就业人数和固定资产原价为权重计算得出。进一步以劳动力总的报酬和资本的折旧费用之和计算出工业企业总本钱。本文对数据的测算运用的是Matlab6.5软件。二 实证分析1.模型模拟结果及其分析表1基于行业工业企业数据的模型模拟结果 系数 标准差 T检验值 系数 标准差 T检验值 0 -4.638* 0.565 -8.208 10 0.917* 0.069 13.236 1 3.416* 0.496 6.893 11 -0.623* 0.152 -4.110 2 3.713* 0

6、.881 42.146 12 -0.087* 0.027 -3.243 3 -0.958 0.731 -1.310- 13 -0.527* 0.110 -4.797 4 -4.478* 0.848 -5.281 14 1.281* 0.272 4.717 5 -0.054* 0.007 -7.459 0 -1.469* 0.247 -5.947 6 -11.397* 0.366 -31.178 1 0.271* 0.017 16.434 7 2.452* 0.094 26.018 2 0.259* 0.025 10.293 8 0.631* 0.144 4.390 0.999* 0.000 2

7、161947.6 9 0.0831* 0.015 5.691 log likelihood function=54.594471. LR test of the one-sided error=57.586970 注: *、*、*分别表示在显著性水平分别为10、5、1下个系数通过检验。从模型的检验结果来看,考虑本钱无效率的随机前沿模型,LogL值似然函数对数值到达54.5944,LR值(对数似然比率)到达57.5869,都在1%的显著性水平下显著地拒绝了原假设,说明模型模拟结果是比拟理想的。其中值更是到达0.9999,说明管理因素对本钱无效率的影响到达99.99%,而外界不可控的随机因素对本钱

8、变化的影响仅有0.01%。由回归结果我们得出:第一,时间变量的系数为-4.4775,在1%的显著性水平下显著地通过了检验,说明技术变化对本钱有显著的负向影响。第二,y的系数由3.4158变为y2的-0.0539,并且都在1的显著性水平下通过了显著性检验说明产出规模的增加会降低本钱,2005-2007年我国工业企业具有规模收益递增的特征。第三,从要素价格与本钱变化的关系来看,在不考虑要素投入价格成倍变化的情况下,劳动力价格对本钱变化的影响是正向的,影响系数为3.7133,并且在1的显著性水平下通过了显著性检验;而资本价格变化对本钱变化具有负向的影响,影响系数-0.9582,但是并不显著。资本价格

9、不像劳动力价格那样具有刚性;,因为固定资本随着时间流逝会有有贬值的趋势。第四,要素价格与时间变量的交叉作用系数为负,并在1的显著性水平下通过了显著性检验,说明2005-2007年工业企业劳动力价格随着技术变化会降低本钱,因为伴随着技术进步对人力资本水平的提高的会大大提高工业企业的本钱效率有利于本钱节约;而资本价格与技术变化的交叉作用相反,可能是由于技术进步带来的固定资本更新的速度较快,从而给企业带来一系列的本钱。2.工业全要素生产率的测算及其分析本文对我国工业本钱效率、技术效率、配置效率和生产力变动情况进行了测算和分析,测算结果如下:表2工业全要素生产率的测算及分解 时间 2005-2006

10、2006-2007 行业 CET,T+1 TET,T+1 TFP CET,T+1 TET,T+1 TFP 煤炭开采和洗选业 1.002 0.937 0.939 0.899 0.937 0.890 石油和天然气开采业 1.021 0.951 0.971 1.009 0.942 0.950 黑色金属矿采选业 1.065 0.792 0.844 0.934 0.770 0.993 有色金属矿采选业 1.013 0.868 0.880 0.986 0.808 0.986 其他采矿业 0.850 0.924 0.786 0.447 0.234 0.103 农副食品加工业 1.016 0.897 0.91

11、1 0.912 0.918 0.912 食品制造业 1.068 0.902 0.963 0.912 0.903 0.908 饮料制造业 1.034 0.918 0.949 0.881 0.912 0.865 烟草制品业 1.097 0.959 1.052 1.032 0.954 0.984 纺织业 1.060 0.914 0.969 0.912 0.948 0.911 纺织服装、鞋、帽制造业 1.065 0.903 0.962 1.016 0.902 0.917 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 1.064 0.880 0.936 0.973 0.886 0.987 木材加工及木、竹、藤、棕、

12、 1.012 0.877 0.888 0.923 0.892 0.939 造纸及纸制品业 1.007 0.944 0.952 0.908 0.949 0.907 印刷业和记录媒介的复制 1.007 0.946 0.952 0.912 0.943 0.908 文教体育用品制造业 1.050 0.956 1.005 1.005 0.884 1.030 化学原料及化学制品制造业 1.213 0.890 1.079 1.094 0.937 1.024 医药制造业 1.095 0.901 0.986 0.903 0.905 0.899 化学纤维制造业 1.164 0.948 1.095 1.131 0.

13、944 1.068 橡胶制品业 1.143 0.911 1.041 0.999 0.903 1.010 塑料制品业 1.007 0.922 0.929 1.017 0.921 0.937 非金属矿物制品业 1.020 0.949 0.969 0.910 0.955 0.905 黑色金属冶炼及压延加工业 1.066 0.914 0.975 0.884 0.906 0.877 有色金属冶炼及压延加工业 1.144 0.856 0.980 0.908 0.881 0.891 金属制品业 1.094 0.874 0.956 0.903 0.898 0.896 通用设备制造业 1.072 0.902 0

14、.967 0.912 0.899 0.899 专用设备制造业 1.085 0.915 0.992 0.912 0.903 0.904 交通运输设备制造业 1.038 0.920 0.955 0.928 0.908 0.906 电气机械及器材制造业 1.053 0.941 0.991 0.899 0.869 0.893 通信设备、计算机及其他 1.090 0.820 0.894 0.920 0.889 0.918 工艺品及其他制造业 1.067 0.874 0.932 1.080 0.824 0.890 电力、热力的生产和供给业 1.051 0.945 0.994 1.105 0.956 1.0

15、56 燃气生产和供给业 1.182 0.931 1.100 1.026 0.956 0.980 水的生产和供给业 1.030 0.968 0.997 0.908 0.969 0.907 平均值 1.071 0.937 0.995 0.965 0.937 0.955 2005-2007年我国各行业工业全要素生产率水平整体上发生停滞甚至倒退现象,对我国工业全要素生产率增长做出主要奉献的主要是本钱效率的提高,而技术进步不是工业全要素生产率提升的主要原因。2005-2006年我国行业全要素生产率水平上升的只有橡胶制品业、烟草制品业、文教体育用品制造业、化学原料及化学制品制造业、燃气生产和供给业等行业,

16、而其他行业工业全要素生产率水平都有不同程度的停滞和倒退现象。到了2006-2007年除电力、热力的生产和供给业了文教体育用品制造业、化学原料及化学制品制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业等行业以外其它行业工业全要素生产率都有不同程度的停滞和倒退现象。因此,从总体上,我国各行业普遍存在着本钱效率的提高,但是行业本钱前沿水平整体上有所下降。从本钱效率的分解情况来看,2005-2007我国年本钱效率的提高主要而要素配置效率的平均增加速度那么分别以20.3、35.2、21.3的平均速度增加,相对于要素配置效率的提高,我国行业工业企业的技术效率水平整体上出现倒退现象。四、结论及启示本文建立了随机本钱前沿模

17、型,并进一步对我国工业全要素生产率进行了分解及测算,得到以下几点重要结论及启示:第一,2005-2007年我国工业全要素生产率水平总体上发生停滞或倒退现象。我们应看到我国工业经济在经过多年的高速开展之后有可能已到达饱和现象,因此重视工业企业自主创新能力提升我国工业经济的科技水平是亟需解决的重要举措。第二,2005-2007年我国工业全要素生产率的增长主要源自于本钱效率的提高而并非技术进步因素。这与我国工业企业技术效率水平的下降有关,因此,对于企业来讲对内应提高内部管理水平,建立促进技术进步的鼓励机制,对外应重视自主开发与技术引进的关系,以对外引进技术来带动自身的技术创新潜力,而不能单纯地重复引

18、进技术。第三, 2005-2007年我国工业本钱效率的提高主要而并非技术效率。我国工业技术效率水平提高的空间还很大。参考文献:【1】Solow , R. ,Technical Change and Aggregate Production Function;, American Economic Review ,1957 , 39 (3) , 312 320.【2】Romer , P. ,Endogenous Technological Change;, Journal of Political Economy ,1990 , 98 (5) ,S71 102.【3】Lucas , R. , O

19、n t he Mechanics of Economic Development ;, Journal of Monetary Economics ,1988 , 22 (1) , 3 42.【4】Fare , R. , S.Grosskopf , M. Norris , and Z. Zhang ,ProductivityGrowth , Technical Progress ,and Efficiency Change in Industrialized Countries;, American Economic Review , 1994 ,84 (1) , 66 83.【5】Fare

20、, R. , S.Grosskopf , and M. Norris ,Productivity Growth , Technical Progress , andEfficien2cy Change in Industrialized Countries : Reply ;, American EconomicReview , 1997 , 87 (5) ,1040 1044.Kumbhakar.S.,and C. Lovell , Stochastic Frontier Analysis . Cambridge : Cambridge Univer sity Press , 2002.Wu

21、 , Y. ,Has Productivity Contributed to Chinas Growth ?; PacificEconomic Review , 2003 ,8 (1) , 15 30.Wu , Y. ,Is Chinas Economic GrowthSustainable ? A Productivity Analysis;, ChinaEconomic Review , 2000 , 11 (3) , 278 296.Coelli , T. ,D. Rao , and G. Battese , An Introduction to Efficiency and Produ

22、ctivity Anal-ysis .Boston : Kluwer Academic Publishers ,1998.Caves , D. , L.Christensen , and E. Diewert ,The Economic Theory ofIndex Numbers and t- he Measurement of Input , Output , and Productivity;, Econometrica , 1982 , 50 (6) , 13931414.Wei , Zuobao ,Oscar Varela , M. Kabir Hassan.(2002),Ownership and performance in Chinesemanufacturing industry. ;Journal of Multinational Financia

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论