公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响

1、.：.；2021年数学建模暑期第二次模拟论文题 目 公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响摘 要公众投资者的个人情况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度等信息亲密关系到投资者的利益，针对该问题我们建立两个模型。1.模型一：公众投资者综合情况分析模型调查询卷中的问题分根本信息，投资习惯，对投资构成影响的外部要素，风险态度方面等四个模块，但为更好地满足标题要求，将问题重新分类并给前四个模块的每个选项赋分，计算每个被调查者在不同模块得到的总分。个人情况包括Q1，Q2，Q3，Q5，Q6，Q8，Q10，Q11，Q12，Q14，Q17，Q19，计算显示投资条件优秀与差的投资者比例很小，大部分为良好，还有

2、一部分为中等；信息获取方式包括Q9，Q13，Q18，Q20，Q21，Q22，Q25，Q30，Q32，Q33，Q34，Q37，计算结果显示有12%的投资者是经过个人分析，52%是经过证券公司，28%经过媒体引见，8%为朋友引荐；对媒体信任程度包括Q15,Q31,Q35，计算显示22%的人信任媒体，34%表示中立，而有44%不信任；风险态度包括Q39，Q40，Q41，Q42，Q43，Q44，Q45，Q46，Q47，计算显示19%为风险追逐者，52%为风险中立者，29%为风险逃避者；其他包括Q4，Q7，Q16，Q23，Q24，Q26，Q27，Q28，Q29，Q36，Q38。2.模型二：树状表关系评价

3、法模型我们将一切的情况组合得到144种组合，并用Access查询得到一切的被调查者选择组合的人数，并计算所占的比例，最终，我们选取了比例最大的7个组合，即大多数投资者在个人情况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度满足这样的情况。3.根据上述两个模型，我们对证券监管部门和投资者提出这样的建议：1证券监管部门：大部分的投资者对媒体的信任程度不高，因此加强媒体信誉度的提高成了证券开展的重要环节，要提高媒体的信誉必需加大监管力度，加强同行业自律和自我监视，并及时处分违反国家法律进犯投资者利益的媒体及证券公司，维护我国证券行业的昌盛开展。2投资者：大部分的投资者获知信息的渠道是媒体和证券公司，而朋友引见

4、和自我分析的很少，这样就加大了投资的风险，因此加强对证券相关知识的学习成了投资者维护本身利益的重要方式，另外，对风险的态度也决议了收益的情况，建议投资者要有本人的主意，不要盲从，对风险正确认识，才干保证本人的收益。关键词：公众投资者，公众投资者综合情况分析模型，树状表关系评价法模型，Excel，Access1 问题的重述一背景知识近几年，实现个人财富性收入已引起人们的广泛关注。影响公众投资者投资行为的主要有个人情况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度等要素，但在采取信息自愿公开的时期，信息公开的范围和方式、信息公开的时间性或者时效性、信息的真实性及准确性等方面，都是站在发行人立场上作出断定的，

5、因此，难免出现损害投资者利益的情形。二要处理的问题1. 经过量化分析已给数据，得到公众投资者这个群体在个人情况、信息获取方式、媒体信任程度、风险态度的特征，各种选项所占比例等根本情况。2.在根本情况的根底上分析个人情况、信息获取方式、媒体信任程度、风险态度的之间的相关性；3.根据量化分析的结果，向证券监管部门和公众投资者提供一些建议。2 问题的分析一相关背景知识的引见某一证券研讨所经过调查询卷的方式从公众投资者的根本信息，投资习惯，对投资构成影响的外部要素，风险态度方面等四个方面进展了一次调查，问卷共47题。投资者由于个人的性格，家庭环境，职业等各种要素的影响会在投资理念方面构成很多差别，了解

6、投资者群体的特征对证券公司运营、投资者投资以及国家政策的制定都将发扬很好的作用。二对问题的初步分析1.对问题一的分析经过对调查询卷得到数据的处置和分析，得到公众投资者在个人情况、信息获取方式、媒体信任程度、风险态度的综合情况。对这四块内容进展细化，每一块分成不同类别。然后根据不同投资者的回答将其分类。分类利用积分原那么，经过数据计算得到不同消费者所处的不同分数区间，将其归类。综合思索一切的消费者，得到公众投资者这个群体的总体情况。2.对问题二的分析在问题一的根底上对问题二进展讨论，目的是得到个人情况、信息获取方式、媒体信任程度、风险态度之间的相关性。相关性的强弱可以器具有某种交叉特征的被调查者

7、的数量反响。例如：具有良好投资条件且对媒体信任的被调查者的数量反响投资者的投资条件与媒体信任度之间的相关关系。按照此种思绪，得到每一细分类之间的相关关系，后综合得到大类之间的相关关系。此种方法类似于先得到一张树状图，再用树状图的整体情况得到“这棵树的综合情况。3 模型的假设1.假设问卷调查的数据都是真实有效，具有强代表性。2.假设问卷中的无效答案为笔误，不影响该被调查者问卷其他问题答案的真实性。3.假设中国的证券行业开展稳健，短期证券价钱的动摇对调查结果不产生影响。4.假设一切被调查者的心态正常，调查者填写的信息相互独立不相互关扰。5.假设没有调查者被反复调查的景象。4 名词解释与符号阐明一、

8、名词解释1.投资条件：指的是投资者个人条件中会对投资呵斥影响的综合条件，只思索客观要素，不思索投资者本身的性格，对风险态度等客观性要素。该条件主要包括年龄、职业、经济知识素养、投资阅历等。普通而言，年龄在中年，职业具有稳定收入，具有一定经济素养，拥有投资阅历的投资者的条件较好。2.风险偏好：是指为了实现目的，投资者在承当风险的种类、大小等方面的根本态度。根据投资体对风险的偏好将其分为风险逃避者、风险追求者和 HYPERLINK baike.baidu/view/2989436.htm t _blank 风险中立者。3.风险逃避者： 风险逃避者选择资产的态度是：当预期收益率一样时，偏好于具有低风

9、险的资产；而对于具有同样风险的资产，那么钟情于具有高预期收益率的资产。4.风险追求者：与风险逃避者恰恰相反，风险追求者通常自动追求风险，喜欢收益的动荡胜于喜欢收益的稳定。他们选择资产的原那么是：当预期收益一样时，选择风险大的，由于这会给他们带来更大的成效。5. HYPERLINK baike.baidu/view/2989436.htm t _blank 风险中立者：风险中立者通常既不逃避风险，也不自动追求风险。他们选择资产的独一规范是预期收益的大小，而不论风险情况如何。6.树状分层：树形分层是数据的分层归类方式，以父子层次构造来组织对象，将数据按照递进关系层层分类下去。二、符号阐明符 号符号

10、的阐明第i个模块一切的区间第i个模块x类所属的分数区间第i个模块x类在该模块所占比例第p个被调查者第i个模块的总分第一个模块的第n题n为标题原序号第二个模块的第n题n为标题原序号第三个模块的第n题n为标题原序号第四个模块的第n题n为标题原序号第n题的分值一切细分类的集合第n种细分组类型第n种细分组的数量第n种细分组所占比例5 模型的建立与求解从所要处理的问题和对问题所做的假设出发，分别对三个问题进展详细的分析与求解。一、问题一的分析与求解1.对问题的分析调查询卷中的问题分根本信息，投资习惯，对投资构成影响的外部要素，风险态度方面等四个模块，但为更好地满足标题要求，将问题重新分类。按照标题要求与

11、问卷标题类型将问卷分为个人情况、信息获取方式、媒体信任程度、风险态度以及其他五个模块。个人情况包括Q1，Q2，Q3，Q5，Q6，Q8，Q10，Q11，Q12，Q14，Q17，Q19；信息获取方式包括Q9，Q13，Q18，Q20，Q21，Q22，Q25，Q30，Q32，Q33，Q34，Q37；对媒体信任程度包括Q15,Q31,Q35；风险态度包括Q39，Q40，Q41，Q42，Q43，Q44，Q45，Q46，Q47；其他包括Q4，Q7，Q16，Q23，Q24，Q26，Q27，Q28，Q29，Q36，Q38。给前四个模块的每个选项赋分，计算每个被调查者在不同模块得到的总分。将其总分归类到不同的分数

12、段，不同的分数段代表不同的特征。第一模块个人情况根据查找资料，得到年龄处于中年，教育程度高，月收入高，家庭收入稳定，入市资金占家庭财富比例为10%左右【1】，有一定经济知识素养，同时持有35只股票【2】，一只股票普通持有三个月以内【3】的投资者投资条件较好。第二模块信息获取方式主要分朋友，媒体，证券公司股市专家和个人等四个类型，根据这四种类型对选项赋分。第三模块媒体信任程度分信任，中立，不信任，同样根据选项所表达含义赋分。第四模块风险态度分为风险逃避者、风险追求者和 HYPERLINK baike.baidu/view/2989436.htm t _blank 风险中立者，根据选项所表达含义赋

13、分。见表1。表1 问题选项分值一、根本信息二、信息获取方式ABCDABCDEFGQ10.50.5Q90.10.20.30.4Q20.20.50.20.1Q130.10.30.20.4Q30.10.20.30.4Q180.40.2Q50.10.20.30.4Q200.20.40.40.20.10.40.4Q60.20.20.50.1Q210.40.40.40.10.3Q80.10.20.30.4Q220.20.4Q100.40.30.20.1Q250.20.4Q110.40.30.20.1Q300.40.10.10.2Q120.90.1Q320.20.4Q140.20.40.30.1Q330.3

14、0.3Q170.250.50.25Q340.20.20.30.10.2Q190.20.50.20.1Q370.20.20.30.1三、对媒体信任程度四、风险态度ABCDABCDQ150.60.30.1Q390.10.30.6Q310.60.2Q400.10.30.6Q350.60.30.1Q410.10.30.6Q420.10.30.6Q430.10.30.6Q440.10.30.6Q450.10.30.6Q460.10.45Q470.10.30.62.模型的建立与求解模型 公众投资者综合情况分析模型模型的建立第p个被调查者在不同模块的总分为： 式1根据不同模块的需求分成不同段数，每个段数根据

15、本身特征确定不同的分数区间。 式2将被调查者在不同模块的总分归类，将得到该被调查者在该模块的所属类型。按此进展，得到一切被调查者在不同模块的所属类型，由此得到公众投资者这个群体的总体特征。见表2。表2 调查者在一切模块所显示的对应特征样本序号一、根本信息二、信息获取方式三、对媒体信任程度四、风险态度123由表二统计得到整个公众投资者群体不同模块中不同类型的比例，由此可总结群体综合特征。 式3模型的求解 = 1 * GB3 第一模块：根本信息将问卷调查统计表中第一模块的标题抽出，结合不同标题不同选项分值，得到总体得分表。见附录一。由于模块一总分值为5.8，最低分为1.75。根据实践得分情况，取计

16、算得： 由于分值是以投资条件越好分值越高，故模块一阐明，投资条件优秀与差的投资者比例很小，大部分为良好，还有一部分为中等。计算时，样本序号602的问卷第六个问题手误写成5，故将该题计分为0。第二模块：信息获取方式将问卷调查统计表中第二模块的标题抽出，结合不同标题不同选项分值，得到总体得分表。见附录二。由于模块二总分值为4.5，最低分为1.8。第二模块分值将由具有个人倾向的选项定为0.4，具有证券公司倾向的选项定为0.3，具有媒体倾向的选项定为0.2，具有朋友引荐倾向的选项定为0.1。故将分数段定为此。根据实践得分情况，取计算得：由此可得信息获取方式为证券公司或投资专家的比例占大半，而后为选择媒

17、体，有的是经过个人分析以及计算，最小的部分是经过朋友。 = 3 * GB3 第三模块：媒体信任程度将问卷调查统计表中第三模块的标题抽出，结合不同标题不同选项分值，得到总体得分表。见附录三。由于模块三总分值为1.8，最低分为0.4。第三模块分值将由具有信任的选项定为0.6，具有中立倾向的选项定为0.3，具有不信任倾向的选项定为0.1。故将分数段定为此。根据实践得分情况，取计算得：由此可得对媒体信任程度为不信任和中立占大半，信任的属于小部分。但不信任与中立之间比例差别不大。 = 4 * GB3 第四模块：风险态度将问卷调查统计表中第四模块的标题抽出，结合不同标题不同选项分值，得到总体得分表。见附录

18、四。由于模块四总分值为5.25，最低分为0.9。第四模块分值将由具有风险追求者的选项定为0.6，具有 HYPERLINK baike.baidu/view/2989436.htm t _blank 风险中立者倾向的选项定为0.3，具有风险逃避者倾向的选项定为0.1。故将分数段定为此。根据实践得分情况，取计算得：由此可得公众投资者中风险中立者的比例最大，占近一半；接着为风险逃避者，近三成；而风险追求者的比例最小。 第五：其他其他模块中的问题是与以上四个模块没有直接、明显关系的问题。采取直接分析各选项占比。见表3。红色为错误数据。表3 模块五各选项比例47162324262728293638A12

19、.99%62.34%16.23%11.69%34.42%21.43%35.06%66.88%40.26%28.41%5%B23.38%11.04%48.05%9.09%27.27%24.68%25.32%33.12%40.26%29.06%24%C13.64%11.69%9.74%61.04%30.52%29.22%29.87%19.48%42.53%70%D19.48%7.79%25.81%18.18%7.79%24.68%9.74%1%E15.58%7.14%F10.39%G4.55%由上表可知，公众投资者中企业员工为主要力量，近四成，其他主要为公务人员与离退休人员。且入市要目的为改善生活

20、，最想了解的是投资技巧及财务知识，且缺乏这方面知识，以为失败的投资阅历由于运气太差，但是学习的愿望剧烈。对中国股市中的泡沫褒贬不一，且绝大多数投资者觉得国家政策对股市产生的影响较大。二问题二的分析与求解1.对问题的分析经过对模型一的分析得到，在实践生活中股民的风险态度会因个人情况、信息获取方式、媒体信任程度等方面的变化而不同，且这三个方面我们获知的容易程度呈现递进关系。第一模块四种类型，投资条件优秀、良好、中等，差；第二模块三种类型，分别为个人，证券公司，媒体，朋；第三模块三种类型，分别为信任、中立、不信任；第四模块四种类型，分别为风险追求者、风险中立者、风险逃避者。对这四种模块各取一种细分，

21、一共是144种种细分类。该细分类树状图如下：我们可以将一切四种信息按照其分布等级的不同分为144种组合，并将616名调查者分别归到这144组当中。然后可以经过计算得到这144组中每组所拥有投资者占总投资者比例。分析得到他们之间的相关关系。2.模型的建立与求解模型 树状表关系评价法模型的分析根据分析将共有144组细分类： 144种组合；根据不同调查者在模型一中的得分，经过计算可以得到表4。表4 每种细分组的类型，数量以及比例最后统计结果计算得到不同种类之间的相关关系。(2) 模型的建立与求解将一切的情况组合得到144种组合，并用Access查询，程序见附录三。将数据分类得到不同类型选项人数的树状

22、分层表、一切的被调查者选择组合的人数及不同关系的组合所占的比例，见表5。表5 不同类型选项人数树状分层表基 本 状 况差20获 取 方 式朋友0信誉程度不信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中立0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%媒体4信誉程度不信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中立4风险态度逃避40.65%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%公司16信誉程度不信任16风险态度逃避40.65%中立81

23、.30%跟随40.65%中立0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%个人0信誉程度不信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中立0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中 立193获取方式朋友28信誉程度不信任4风险态度逃避40.65%中立00.00%跟随00.00%中立12风险态度逃避40.65%中立00.00%跟随81.30%信任12风险态度逃避40.65%中立81.30%跟随00.00%媒体56信誉程度不信任

24、16风险态度逃避40.65%中立40.65%跟随81.30%中立20风险态度逃避81.30%中立121.95%跟随00.00%信任20风险态度逃避121.95%中立40.65%跟随40.65%公司89信誉程度不信任60风险态度逃避243.90%中立243.90%跟随121.95%中立25风险态度逃避121.95%中立50.81%跟随81.30%信任4风险态度逃避00.00%中立40.65%跟随00.00%个人20信誉程度不信任12风险态度逃避00.00%中立121.95%跟随00.00%中立8风险态度逃避00.00%中立81.30%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%

25、跟随00.00%良 好391获取方式朋友20信誉程度不信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中立8风险态度逃避00.00%中立81.30%跟随00.00%信任12风险态度逃避40.65%中立81.30%跟随00.00%媒体110信誉程度不信任28风险态度逃避00.00%中立203.25%跟随81.30%中立46风险态度逃避00.00%中立467.47%跟随00.00%信任36风险态度逃避40.65%中立81.30%跟随243.90%公司208信誉程度不信任91风险态度逃避569.09%中立345.52%跟随10.16%中立79风险态度逃避40.65%中立6710.88%

26、跟随81.30%信任38风险态度逃避182.92%中立121.95%跟随81.30%个人53信誉程度不信任35风险态度逃避81.30%中立121.95%跟随152.44%中立8风险态度逃避00.00%中立40.65%跟随40.65%信任10风险态度逃避20.32%中立40.65%跟随40.65%优 秀12获取方式朋友0信誉程度不信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中立0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%媒体0信誉程度不信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%中立0

27、风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%公司8信誉程度不信任8风险态度逃避00.00%中立81.30%跟随00.00%中立0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%个人4信誉程度不信任4风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随40.65%中立0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%信任0风险态度逃避00.00%中立00.00%跟随00.00%根据上表，我们选取了比例最大的7个组合，即大多数投资者在个人情况、信息获取方式

28、、媒体信任程、风险态度满足这样的情况。选取比例最大的7个组合得到如表6。表6 比例最大的7个组合情况表个人情况获取方式信任程度风险态度人数比例中等证券公司不信任逃避243.90%中等证券公司不信任中立243.90%良好媒体不信任中立203.25%良好媒体中立中立467.47%良好证券公司不信任逃避569.09%良好证券公司不信任中立345.52%良好证券公司中立中立6710.88%根据比例最大的7个组合情况分析可以得到，投资情况良好，信息来源为证券公司，信任程度中立，风险态度中立为主要情况。个人情况越好投资者对媒体的信任程度和风险态度愈发理性，会趋向于坚持中立的态度。获取方式主要为证券公司和媒

29、体。6 模型的误差分析、检验和改良一、误差分析1.思索影响要素的选取方面在划分影响要素模型中，我们重新划分问题时具有一定的客观性，有些问题的归属类别本身就具有模糊性，导致建模结果与实践情况有一定程度上的偏向。2.数据处置上的误差在建模前，为了更容易搜集和利用数据，对数据进展了处置，如数据的取舍、近似，而对数据的加权平均和求解其比例也是一个近似问题，因此数据的误差是存在的，但是在误差允许的范围内。3.客观要素引起的误差我们对公众投资者的调查在详细实施过程中是复杂的，受多方面要素的影响。在现实生活中，很多调查者不情愿真实的填写相关信息或者填写态度不仔细敷衍了事，我们很难把这些要素准确的思索在我们的

30、模型中，呵斥模型与实践情况存在不可防止的误差.二、模型的改良1.我国证券投资者数量庞大，由于实践调查数据过少，对模型检验产生较大影响.假设能得到更多的实践每日游客量调查数据，就可以更加准确的评价总体的特征情况。2.对于调查者我们只采集到截面数据，假设可以在不同时间采集到时序数据，将更有压服力。3.调查数据只博雅证券一家公司，具有一定的片面性，假设有各个公司采集的数据进展分析，模型将更加准确。7 模型的评价与推行一、优缺陷1.模型的优点1本文建立的模型与实践严密联络，充分思索现实情况的不同阶段，从而使模型更贴近实践，通用性强；2利用EXCEL作图简便、直观、快捷，用Eviews对数据进展处置，省

31、去不用要的复杂计算；3问题一的模型运用，公众投资者综合情况分析模型计算比较简单，易与推行；对于问题二的求解运用了树状表关系评价法模型，对数据进展了合理的分析，使结果更加准确。2.模型的缺陷1在建模过程中，由于假设问卷中的无效答案为笔误，不影响该被调查者问卷其他问题答案的真实性，故忽略部分要素，使得模型结论与实践仍存有一定的差距； 2) 由于本文在数据上能够做出大量的搜集，只是经过网上搜索，标题给予，在以后的实际检验中能够还需求进展一些更改动动。二、模型的推行本文整体是一个综合性较强，易学易用，而且定性与定量相结合，将要素与研讨对象用数学量来关联的数学模型，便于调查分析，是一种非常有效的系统评算

32、方法，可广泛地运用在不同要素之间分析相关关系等问题上。8 提出的建议1.对证券监管部门的建议：我国证券市场处于高速开展的阶段，公众投资者都有经过投身股市添加其个人财富的愿望，因此人群范围广。投资者很多信息都是经过群众媒体和证券公司获取证券信息，证监会应该做到立法先行，确保证券信息的有效性和真实性，防止不良信息误导投资者，积极树立投资者对市场的自信心，事缓那么圆，逐渐净化市场投资环境，引导市场稳健开展。在我国大部分的投资者对媒体的信任程度不高，因此加强媒体信誉度的提高成了证券开展的重要环节，要提高媒体的信誉必需加大监管力度，加强同行业自律和自我监视，并及时处分违反国家法律进犯投资者利益的媒体及证

33、券公司，维护我国证券行业的昌盛开展。2.对于我国投资者建议：投资者的专业素质普遍偏低，投资年龄普遍较短。投资过程不够理性。投资者不应该抱着撞运气态度和流行心态。投资者需求积极学习专业知识，提高对证券信息的甄别才干，用本人的智慧获取预期的财富。大部分的投资者获知信息的渠道是媒体和证券公司，而朋友引见和自我分析的很少，这样就加大了投资的风险，因此加强对证券相关知识的学习成了投资者维护本身利益的重要方式，另外，对风险的态度也决议了收益的情况，建议投资者要有本人的主意，不要盲从，对风险正确认识，才干保证本人的收益。9 参考文献1 finance.stockstar/SS2021102000004086

34、.shtml2 HYPERLINK blog.eastmoney/lxl09482386/blog_140739083.html blog.eastmoney/lxl09482386/blog_140739083.html3 HYPERLINK dhzyzq/forum.php?mod=viewthread&tid=41024 dhzyzq/forum.php?mod=viewthread&tid=41024附录附录一 模块一各样本得分样本序号Q1Q2Q3Q5Q6Q8Q10Q11Q12Q14Q17Q19得分10.50.20.40.20.20.10.40.20.90.10.250.53.9520

35、.50.20.40.20.20.10.40.40.10.30.250.23.2530.50.20.40.20.20.10.40.30.90.30.50.54.540.50.50.40.30.50.30.20.30.10.30.50.54.450.50.20.40.30.20.10.30.20.90.10.50.54.260.50.20.40.20.20.10.10.30.10.30.50.23.170.50.10.20.20.20.10.40.10.90.10.250.23.2580.50.20.30.30.20.10.20.30.90.30.250.54.0590.50.50.40.30.2

36、0.20.30.20.90.10.50.24.3100.50.20.40.30.20.10.30.30.90.10.250.23.75110.50.20.40.20.20.10.40.30.10.10.250.22.95120.50.20.40.10.20.10.40.20.10.10.250.53.05130.50.20.40.20.20.10.30.20.90.10.50.23.8140.50.20.20.40.50.40.30.30.90.10.250.54.55150.50.50.40.30.20.40.10.30.90.10.50.54.7160.50.50.10.30.50.20.

37、30.20.90.10.250.24.05170.50.10.10.20.20.10.30.10.90.10.250.53.35180.50.20.20.30.50.20.30.20.10.10.50.53.6190.50.50.20.30.20.20.40.20.90.10.50.14.1200.50.50.30.20.20.10.40.30.90.30.250.14.05210.50.50.30.30.20.10.40.20.90.10.250.54.25220.50.20.40.40.50.10.10.20.10.20.250.23.15230.50.50.30.20.20.10.30.

38、30.90.10.50.24.1240.50.20.20.20.20.30.40.20.90.30.50.24.1250.50.20.40.10.20.10.20.40.90.10.250.53.85260.50.20.20.20.20.30.40.20.90.30.50.24.1270.50.20.40.10.20.10.40.20.90.20.250.23.65280.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.53.85290.50.20.40.10.20.10.30.30.90.10.50.54.1300.50.20.40.10.20.10.40.20.90.1

39、0.250.53.85310.50.50.40.20.20.20.40.20.90.20.250.14.05320.50.20.40.30.20.10.40.30.10.20.250.53.45330.50.20.40.20.20.30.30.30.90.10.50.54.4340.50.20.40.20.20.10.40.10.90.10.50.54.1350.50.50.40.30.20.30.20.20.10.30.50.23.7360.50.20.40.30.50.30.20.20.10.40.250.23.55370.50.20.40.20.20.10.20.20.90.40.50.

40、54.3380.50.50.30.30.50.30.40.40.90.40.50.55.5390.50.20.40.10.20.20.40.30.90.20.250.54.15400.50.20.30.20.20.10.20.20.10.20.250.22.65410.50.20.20.30.50.10.40.20.10.40.50.23.6420.50.20.40.10.20.30.40.40.90.40.50.54.8430.50.20.40.30.50.20.40.40.90.40.250.14.55440.50.20.20.30.50.10.30.30.10.20.50.53.7450

41、.50.20.40.20.20.10.20.40.90.30.250.23.85460.50.50.40.20.20.40.40.20.90.20.50.24.6470.50.20.40.10.20.10.20.20.90.10.250.53.65480.50.20.40.10.20.10.40.40.10.10.50.23.2490.50.20.20.30.50.30.10.40.90.40.250.24.25500.50.50.40.30.20.30.20.20.90.40.50.54.9510.50.20.10.30.50.30.20.20.10.40.50.23.5520.50.50.

42、20.10.20.30.30.20.10.40.50.53.8530.50.20.20.20.20.30.30.30.90.10.250.53.95540.50.20.40.10.20.20.40.30.90.30.50.54.5550.50.20.40.20.20.20.20.30.90.20.50.54.3560.50.50.40.30.20.20.30.30.90.10.50.24.4570.50.20.30.20.20.40.10.20.90.30.250.23.75580.50.50.40.20.20.30.30.20.90.10.50.54.6590.50.20.40.30.20.

43、40.30.40.90.20.50.14.4600.50.20.30.30.20.40.10.30.10.10.250.12.85610.50.50.40.30.20.30.30.30.90.30.250.54.75620.50.50.40.30.20.20.40.20.90.10.50.14.3630.50.50.40.30.20.10.40.30.90.10.250.54.45640.50.50.40.30.20.20.30.20.90.10.50.14.2650.50.50.40.30.20.10.30.20.90.10.50.54.5660.50.20.20.20.20.30.30.2

44、0.90.30.50.24670.50.10.20.10.20.40.40.30.10.20.250.53.25680.50.10.10.20.20.40.20.20.10.10.250.52.85690.50.50.20.10.50.40.40.20.90.10.250.54.55700.50.50.40.30.50.20.20.30.10.30.50.54.3710.50.20.40.30.20.10.40.30.90.10.50.54.4720.50.20.20.20.20.30.30.20.90.10.50.54.1730.50.20.20.20.50.20.30.30.90.10.5

45、0.24.1740.50.10.40.20.20.40.40.20.90.10.50.54.4750.50.50.20.10.20.40.10.20.10.10.50.53.4760.50.20.20.20.20.20.20.30.10.20.50.53.3770.50.50.30.30.20.40.30.30.90.40.50.55.1780.50.20.20.20.50.20.10.30.10.40.250.53.45790.50.10.30.30.50.20.40.40.90.40.250.54.75800.50.20.40.10.20.10.30.30.10.30.50.53.5810

46、.50.20.40.10.20.10.10.20.10.30.50.53.2820.50.50.40.30.20.30.30.20.90.10.50.14.3830.50.50.40.30.20.20.30.30.90.30.250.24.35840.50.50.30.20.20.30.30.30.90.30.50.24.5850.50.20.40.30.20.10.40.20.90.30.50.24.2860.50.50.40.10.20.40.20.40.90.30.50.24.6870.50.50.20.20.20.10.40.30.90.10.250.23.85880.50.50.40

47、.30.20.30.10.30.90.20.250.24.15890.50.50.20.20.20.20.40.20.90.30.250.24.05900.50.20.40.10.20.10.40.10.90.10.50.23.7910.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.23.55920.50.10.10.30.20.20.40.30.90.30.250.23.75930.50.20.40.10.20.10.40.30.90.20.50.24940.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.53.85950.50.20.20.20.2

48、0.40.40.30.90.30.50.24.3960.50.20.40.30.20.10.40.40.90.40.50.14.4970.50.20.20.20.20.20.30.20.10.10.50.53.2980.50.20.40.20.20.10.30.20.90.10.250.53.85990.50.20.20.10.20.10.40.20.90.10.50.53.91000.50.20.40.20.20.30.10.30.10.30.50.23.31010.50.10.20.20.20.20.20.20.10.10.50.22.71020.50.20.30.20.20.10.30.

49、20.90.10.250.53.751030.50.20.30.30.50.20.20.10.90.10.50.54.31040.50.10.20.20.20.40.30.10.90.10.50.541050.50.20.40.20.20.10.40.30.90.30.50.54.51060.50.50.20.20.50.40.30.20.90.40.50.24.81070.50.20.40.10.20.10.40.40.10.20.250.53.351080.50.20.20.40.20.20.20.30.90.20.50.241090.50.20.40.40.20.30.20.20.10.

50、20.50.23.41100.50.20.40.10.20.20.40.30.90.20.250.54.151110.50.20.40.30.20.10.20.30.90.20.50.241120.50.50.40.30.20.20.30.30.90.40.50.24.71130.50.10.10.20.20.20.30.10.90.10.250.53.451140.50.20.30.20.20.20.30.20.90.10.50.54.11150.50.20.30.30.20.30.30.30.90.10.250.54.151160.50.20.30.20.20.30.30.20.10.10

51、.50.23.11170.50.20.20.20.20.30.30.20.90.10.50.54.11180.50.20.20.20.20.40.30.20.90.10.50.23.91190.50.20.20.20.20.30.30.20.90.10.50.54.11200.50.50.20.20.20.40.40.20.90.10.50.54.61210.50.50.30.30.20.20.20.30.10.30.50.53.91220.50.50.20.20.20.10.20.20.90.30.50.54.31230.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.5

52、3.851240.50.50.20.10.20.10.30.30.90.10.50.23.91250.50.20.30.20.20.30.30.20.90.30.50.24.11260.50.20.30.20.20.30.30.20.90.30.50.24.11270.50.50.40.30.20.20.40.20.90.30.250.14.251280.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.53.851290.50.20.20.20.20.30.20.20.90.20.50.13.71300.50.10.10.20.20.30.30.10.90.10.50.53

53、.81310.50.50.40.30.20.10.20.20.10.30.250.23.251320.50.20.20.20.20.10.40.20.90.10.50.23.71330.50.20.30.10.20.30.20.20.10.30.250.12.751340.50.50.20.30.50.10.10.20.90.40.50.24.40.50.50.30.20.50.20.10.20.90.30.50.24.40.50.20.10.10.20.20.20.30.90.10.250.23.250.50.20.40.20.50.20.20.20.90.40.50.24.40.50.50

54、.20.40.10.20.10.30.90.20.50.54.40.50.20.20.20.20.30.10.30.10.10.250.22.651400.50.20.30.20.20.10.30.30.90.30.50.241410.50.10.20.20.20.40.20.30.90.10.250.53.851420.50.50.10.10.20.40.10.20.90.10.250.53.851430.50.20.40.10.20.10.40.40.90.20.250.23.851440.50.20.20.10.20.30.10.10.10.10.250.22.351450.50.20.

55、40.10.20.10.40.20.90.30.250.23.751460.50.50.40.30.20.30.10.30.90.20.250.24.151470.50.20.40.10.20.10.40.30.90.20.50.241480.50.50.20.20.20.20.40.20.90.30.250.24.051490.50.10.10.30.10.20.40.30.90.30.250.23.651500.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.23.551510.50.50.20.20.20.10.40.30.90.10.250.23.851520.50

56、.20.40.10.20.10.40.10.90.10.50.23.71530.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.53.851540.50.50.40.30.20.40.40.30.90.10.50.14.61550.50.20.40.20.20.10.40.20.90.10.250.53.951560.50.20.40.20.20.10.40.40.10.30.250.23.251570.50.20.40.20.20.10.40.30.90.30.50.54.51580.50.50.40.30.50.30.20.30.10.30.50.54.41590.50

57、.20.40.30.20.10.30.20.90.10.50.54.21600.50.20.40.20.20.10.10.30.10.30.50.23.11610.50.10.20.20.20.10.40.10.90.10.250.23.251620.50.20.30.30.20.10.20.30.90.30.250.54.051630.50.50.40.30.20.20.30.20.90.10.50.24.31640.50.20.40.30.20.10.30.30.90.10.250.23.751650.50.20.40.20.20.10.40.30.10.10.250.22.951660.

58、50.20.40.10.20.10.40.20.10.10.250.53.051670.50.20.40.20.20.10.30.20.90.10.50.23.81680.50.20.20.40.50.40.30.30.90.10.250.54.551690.50.50.40.30.20.40.10.30.90.10.50.54.71700.50.50.10.30.50.20.30.20.90.10.250.24.051710.50.10.10.20.20.10.30.10.90.10.250.53.351720.50.20.20.30.50.20.30.20.10.10.50.53.6173

59、0.50.50.20.30.20.20.40.20.90.10.50.14.11740.50.50.30.20.20.10.40.30.90.30.250.14.051750.50.50.30.30.20.10.40.20.90.10.250.54.251760.50.20.40.40.50.10.10.20.10.20.250.23.151770.50.50.30.20.20.10.30.30.90.10.50.24.11780.50.20.20.20.20.30.40.20.90.30.50.24.11790.50.20.40.10.20.10.20.40.90.10.250.53.851

60、800.50.20.20.20.20.30.40.20.90.30.50.24.11810.50.20.40.10.20.10.40.20.90.20.250.23.651820.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.53.851830.50.20.40.10.20.10.30.30.90.10.50.54.11840.50.20.40.10.20.10.40.20.90.10.250.53.851850.50.50.40.20.20.20.40.20.90.20.250.14.051860.50.20.40.30.20.10.40.30.10.20.250.53