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文档简介
1、统计与统计分析实验指导书【试验目的】通过实验教学,使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容,掌握常用统计分析方法在Excel和SPSS的实现,更好的理解和掌握统计分析方法的应用原 理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。通过实验,使学生能够结合具体 任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究,结合自己的专业,在定性分析基础上做好定量分析,提高学生的科研能力和解决实际问题的能力,以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。【试验内容】Excel和SPSSt的统计分析功能,包括:据的整理与显示,包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制 作频数分布表和绘制各种统计图。
2、 计算描述统计量,选择适合的描述统计量反映 统计数据的集中和离中趋势。PSS的参数检验,包括单样本的 T检验,两独立样本的T检验及配对样 本的T检验。PSS的方差分析。4.相关与回归分析,包括 Excel及SPSS相关系数的计算、一元线性回归 的基本方法、同时了解各种检验指标的给出、线性拟合图的制作等问题。【实验要求】1、按学校要求的试验报告格式打印。2、用WORD档输出,宋体,小四号。实验一、数据的整理与描述性统计分析一、实验介绍统计分析工作是以通过实验或调查收集到数据为起点的,有了统计数据之 后,首先要对获取的数据进行系统化、条理化地整理,以提取有用的信息。我们 如何能知道其中所包含的信息
3、它们有哪些特点呢, 要回答这样的问题,就要先粗 略了解数据的基本特点,考虑到数据的代表值,数据的分散程度以及数据的分布 形态就需要对数据进行整理,并以恰当的方式进行呈现。方法之一就是统计分组, 即根据被研究对象的特征和统计研究的目的,将所得数据进行适当的分组或分 类。统计分组最常用的方式就是编制数据次数分布,它可以是任何形式的数据分组或分类;通常用图表的形式呈现出来,即次数分布表和次数分布图。面对数据 可以通过基本的统计量来刻画数值结果,而通过次数分布表或次数分布图来直观 地了解这些信息。二、实验目的分别掌握SPSSf口 EXCELS行描述统计分析的功能,能计算给定数据集的平 均数等集中趋势指
4、标和方差等变异指标;并能绘制统计图表。三、实验内容.使用EXCELS行描述统计(1)描述统计(2)频次分析.使用SPSS!行描述统计(1)描述统计(2)频次分析.实验数据文件如下表1、表2所示。表1工人加工零件数统计表工人编P加工零件数工人编p加工零件数11061697284171033110181064911995510920106691218571112210681072310191212410510105259611992610512942710713119281281488291111511830101序号性别学历工作属性年龄年收入1女大专体力劳动3419062.52女高中体力劳动41
5、28661.953男初中体力劳动4828420.054女大学以上体力劳动55433355男甘脑力劳动4221347.756女大专体力劳动5715610.257男初中体力劳动45143008女大专体力劳动5022053.759男大专体力劳动6127987.6510女高中体力劳动444102011女甘脑力劳动4624531.312男大学以上脑力劳动4737267.513男高中脑力劳动362724114女大专体力劳动3629799.0515男高中脑力劳动3223837.2516女甘脑力劳动3024302.1317男大学以上体力劳动603025518女大专体力劳动592926019男大学以上脑力劳动4
6、228906.520女甘脑力劳动4228012.521女初中体力劳动522737522女高中体力劳动6036242.523女大专脑力劳动4226222.524男甘体力劳动5221332.525女大学以上脑力劳动5242917.526男大专脑力劳动3614212.527男大专脑力劳动3314357.528女大专脑力劳动521790029男甘脑力劳动5326237.530女高中体力劳动4325875表2 X公司员工收入基本状况调查表五、实验报告要求.实验名称,实验日期,实验者.实验目的。.实验原理、方法及步骤简述。.利用表1的数据作如下分析:(1)用EXCEL合数据分组,并画出直方图、饼图、折线图
7、(2)筛选出加工零件数大于等于105的人员。(3)对数据的规律进行分析。(4)利用SPSSB出数据的箱型图和茎叶图。(5)讨论:SPSS&未特别指定的情形下,直方图或频数分布表是按照原始 数值逐一作频数分布的,这与日常需要的等距分组、且组数保持在一定数目的要 求不符。若要求分成5组、加工零件数的最小起点为 80、组距为10,然后再进 行频次分析,利用SPSSS该如何做呢?5,用表2的数据作如下分析:数据的整理与显示一一某企业职工收入抽样 调查数据的描述性分析要求利用本案例的数据,利用描述统计方法对数据进行分组汇总和 整理根据数据的特点和类型,选择适当的图形展示数据。(至少要有三种图形)X公司员
8、工收入基本状况调查实验二、参数估计与假设检验实验介绍统计推断就是根据样本的实际数据,对总体的数量特征做出具有一定可靠程 度的估计和判断。统计推断的基本内容有参数估计和假设检验两方面。 概括地说, 研究一个随机变量,推断它具有什么样的数量特征,按什么样的模式来变动,这 属于估计理论的内容,而推测这些随机变量的数量特征和变动模式是否符合我们 事先所作的假设,这属于检验理论的内容。参数估计和假设检验的共同点是它们 都对总体无知或不很了解,都是利用部分观察值所提供的信息,对总体的数量特 征做出估计和判断,但两者所要解决问题的着重点的所有方法有所不同。不论社会经济活动还是科学试验,人们做出某种决策之前总
9、是要对许多情况 进行估计。例如商品推销人员要估计新式时装可能为消费者所学好的程度,自选商场经理要估计附近居民的购买能力, 民意调查机构要估计竞选者的得票率, 医 药生产部门要推广某种药品的新配方, 必须估计新药疗效的提高程度等等。 这些 估计通常是在信息不完全、结果不确定的情况下做出。参数估计为我们提供一套 在满足一定精确度要求下根据部分信息来估计总体参数的真值,并做出同这个估计相适应的误差说明的科学方法。同时在现实生活中,由于我们通常难以完全知道所关心的总体的某些数量特 征及其变化情况,因此对总体进行比较研究时,常常需要对目前总体的状况做出 某种假设。例如工厂生产某种产品,经过工艺改革,使用
10、新材料、新配方,企业 管理者十分关心产品质量是否有所提高,因此可以假设经过改革以后产品质量可 能提高或并没有提高。二、实验目的掌握参数估计的方法及软件实现;假设检验的基本思路、检验方法及软件实 现。三、实验内容1.在清华北大校园中随机调查 9位大一同学的高考数学成绩,数据如表 3 所示,用为表示来自清华,用1表示来自清华,2表示来自北大,试分析清华、 北大大一学生的高考数学成绩之间是否存在显著性差异。表3清华北大高考数学成绩学校数学清华99 88 79 59 54 89 79 56 89北大99 23 89 70 50 67 78 89 562.分析某班级学生的高考数学成绩和全国平均成绩70之
11、间是否存在显著性差异,数据如下表4所示:表4 某班级学生的高考数学成绩性别数学男99 79 59 79 89 99女88 54 56 233.研究一个班同学在参加了暑期数学、 化学培训班后,学习成绩是否有显著 性变化,数据如下表所示:表5 数学、化学培训班前后成绩姓名数学1数学2化学1化学2李红999810090伍明88894599张鹏79805670郑小虎59786778张晓辉54787888张百顺89898788李轩79878987孙翔宇56769798牛昭君89567698刘科997610099董瑞雪23898989唐H89898998孟令军70998988李威辰50899899任建斌6
12、7887887王鹏志78987887初凌峰89788988张宸博56896879四、实验报告要求1)实验名称,实验日期,实验者及同组人员。2)实验目的。3)实验原理、方法及步骤简述。4)用spss软件计算每种条件下的参数估计和假设检验。5)讨论:如何估计样本容量的大小以及如何理解标准误差的含义实验三、方差分析、实验介绍对两个正态总体进行均值比较,即检验两个样本是否取自同一总体。如果分 组样本不止两个,就必须使用方差分析( ANOVA: An analysis Of Variance)对它们所取自的总体进行均值比较。也就是说方差分析是检验两个总体或多个总 体的均值间差异是否具有统计意义的一种方法
13、。方差分析所使用的检验统计量是 F统计量,它是方差估计值之比。因此方差分析不是根据用途而是根据分析方法 来命名的。二、实验目的掌握方差分析的作用、应用范围及软件实现。三、实验内容使用SPSS行方差分析四、实验准备电脑、SPSS WINDOWSEXCE散据分析工具、五、实验内容.某学校给4组学生以四种不同的方式辅导自学, 一个学期后,学生的独立 思考水平的提高数值如下表6所示表6不同方式学生思考水平数值方式1方式2方式3方式4374933494248344643454048404938524050374838453651该数据中的水平(因变量)是什么?因素又是什么?这个数据文件需要建 立几个变量,数据文件应如何建立?对该数据进行方差分析, 检当4种方式影响 是否显著。.从某学校同一年级中随机抽取19名学生,冉将他们随机分成 4组,在2 周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词,第一组每个星期一一次复习 60分钟;第二组每个星期一和三两次各复习 30分钟;第三组每个星期二、四、 六三次复习各20分钟;第四组每天(星期天除外
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