超大规模图神经网络技术架构_第1页
超大规模图神经网络技术架构_第2页
超大规模图神经网络技术架构_第3页
超大规模图神经网络技术架构_第4页
超大规模图神经网络技术架构_第5页
已阅读5页，还剩18页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、超大规模图神经网络技术架构技术创新 变革未来Contents 目录01 背景和挑战02 算法仓库03 未来背景和挑战New Future on Cloud01OPER T$NG SYSTEMCLOUD COMPUT$NGD T TECHNOLOGYTE MOnline and Mobile Commerce PlatformBUYERSSELLERSM&rket-ngF-n&nc-ng & P&yment Solut-onProfess-on&l Serv-ce Prov-dersD-g-t&l Entert&-nmentLog-st-csMob-le BrowserLoc&t-on B&se

2、dWeiboSoc-&l Med-&阿里巴巴数字经济体必要性重要性图是众多大数据 问题的解0G案传统的预测模型 是只考虑了一阶 邻居的图计算传统的深度学习 已经成熟GNN可以解0 认知计算和可解 释性，被誉为人 工智能2.0目标函数是总体 优2高阶N本的引. 使得模型具有更 多探索性和鲁棒 性灵活性为什么是图神经网络？四大挑战时序 空间复杂属性 归纳模型大数据 维度升高计算复杂存储效能异构性多维度空间模型分析效能Embedding hGNN模型框架GNN模型分类AliGraph 总览算法仓库New Future on Cloud02采样多层次 MultiplexTransductive Model:Inductive Model:多峰GNN层次GNNH0,rarch0ca1 R,pr,s,2tat0o2 L,ar202g for B0part0t, Graphs, IJCAI 2 19动态GNN贝叶斯GNN认知计算未来New Future on Cl

人人文库> 全部分类> 专业文献 > IT计算机

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论