用Ontology组织企业的信息和知识

1、.：.；用Ontology组织企业的信息和知识在不确定是独一可确定要素的经济环境中，知识是企业获得继续竞争优势的源泉。知识管理就是利用先进信息技术实现知识获取/发明、组织/存储、传播、运用，使企业在动荡的市场中坚持高度智能化的管理手段。知识分为显性知识和隐性知识，显性知识是曾经总结好的被根本接受的正式知识，以数字化方式存在或者可直接数字化，易于传播；隐性知识是尚未从员工头脑中总结出来或者未被根本接受的非正式知识，是基于直觉、客观认识、和信仰的阅历性知识。显性知识比较容易共享，但是创新的根本来源是隐性知识。日本东京一桥大学著名知识学教授野中郁次郎研讨发现：员工在任务过程中把隐性知识作用于客观信息

2、，产生显性知识并教授给同事，和同事一同把显性知识汇总并在产品/效力中表达出来。而知识管理就是对一个企业集体的知识与技艺的捕获而不论这些知识和技艺是存在于数据库中、被印刷于纸上或是存在于人们的脑海里然后将这些知识与技艺分布到可以协助 企业实现最大产出的任何地方的过程。知识管理的目的就是力图可以将最恰当的知识在最恰当的时间传送给最恰当的人以便使他们可以做出最好的决策。公司信息资产的价值并不在于存贮和提取信息的才干，而在于将信息与特定过程和未知情境进展动态匹配的才干。经过运用知识管理这一技术，许多企业曾经获得了令人惊异的成就。分析家们指出：LotusNotes和世界互联网是知识管理系统中的两大中坚力

3、量。而数据库、文件管理系统和电子邮件那么是知识管理系统中的根本要素。为实现知识管理的目的，从而为企业带来收益，大多数公司还需求添加某种知识提取产品，它能经过群体协作、过滤和语义技术将信息转化为知识。数字信息一方面为人们的日常任务和生活带来了协助 ，另一方面，大量的信息又使人们不知所措。如何组织和提供信息就成为信息系统要处理的关键问题。目前主要的困难包括：知识的表示、信息的组织、软件的复用等。特别是由于因特网的快速开展,面对信息的海洋，如何组织、管理和维护海量信息并为用户提供有效的效力也就成为一项重要而迫切的研讨课题。为了顺应这些要求，Ontology作为一种能在语义和知识层次上描画信息系统的概

4、念模型建模工具，自被提出以来就引起了国外众多科研人员的关注，并在计算机的许多领域得到了广泛的运用，如知识工程、数字图书馆、软件复用、信息检索和Web上异构信息的处置、语义Web等。信息检索技术可分为3类：全文检索Text retrieval、数据检索Data retrieval和知识检索Knowledge retrieval。全文检索的特点是把用户的查询恳求和全文中的每一个词进展比较，不思索查询恳求与文件语义上的匹配，这种方式虽然可以保证查全率，但是查准率却大大地降低了。数据检索的特点是查询要求和信息系统中的数据都遵照一定的格式，具有一定的构造，允许对特定的字段检索 例如：作者 =“王刚。数据

5、检索需求有标识字段的方法。数据检索的性能取决于所运用的标识字段的方法和用户对这种方法的了解，因此具有很大的局限性。数据检索支持语义匹配的才干也较差。知识检索强调的是基于知识的、语义上的匹配，因此在查准率和查全率上有更好的保证。目前知识检索是信息检索研讨的重点，特别是面向Web信息的知识检索。常规的直接基于关键词的信息检索技术已不能满足用户在语义上和知识上的需求，寻觅新的方法也就成为目前研讨的热点。Ontology具有的良好的概念层次构造和对逻辑推理的支持，因此在信息检索，特别是在基于知识的检索中得到了广泛的运用。作为知识表示工具，Ontology是一种表示知识的方式，可以经过带标志的有向图来表

6、示，适宜用于逻辑推理。同时Ontology是对共享概念模型的规范阐明，这里所说的“共享概念模型指该模型中的概念是公认的，至少在某个特定的领域是公认的。普通情况下， Ontology是面向特定领域，用于描画特定领域的概念模型。但Ontology的建立必需求有专家的参与，相对而言更加的严厉和困难。需求专家的参与是目前Ontology主要缺陷之一。基于Ontology的信息检索的根本设计思想可以总结如下：1在领域专家的协助 下，建立相关领域的Ontology。2搜集信息源中的数据，并参照已建立的Ontology，把搜集来的数据按规定的格式存储在元数据库关系数据库、知识库等中。3对用户检索界面获取的查

7、询恳求，查询转换器按照Ontology把查询恳求转换成规定的格式，在Ontology的协助 下从元数据库中匹配出符合条件的数据集合。4检索的结果经过定制处置后，前往给用户。需求阐明的是，假设检索系统不需求太强的推理才干，Ontology可用概念图的方式表示并存储，数据可以保管在普通的关系数据库中，采用图的匹配技术来完成信息检索。假设要求比较强的推理才干，普通需求用一种描画言语 如：Loom，Ontolingua等 表示Ontology，数据保管在知识库中，采用描画言语的逻辑推理才干来完成信息检索。由于Ontology能经过概念之间的关系来表达概念语义的才干，所以可以提高检索的查全率和查准率。目

8、前Ontology运用在信息检索中的著名工程包括 Onto2Agent、Ontobroker和SKC。这 3个工程也分别代表了 3个方向。Onto2Agent的目的是为了协助 用户检索到所需求的上已有的Ontology,主要采用了参照Ontology。参照Ontology是以上已有的Ontology为对象建立起来的Ontology,它保管有各类Ontology的元数据。Ontobroker面向的是上的网页资源，目的是为用户检索到所需求的网页，这些网页含有用户所关怀的内容。SKC是一个正在进展的工程，其目的是处理信息系统语义异构的问题，实现异构的自治系统之间的互操作。该工程希望经过在Ontology上建立一个代数系统，用这个代数系统来实现各Ontology之间的互操作，从而实现异构系统之间的互操作。企业文化知识是一个组织特有的关于人、社会，以及品德的知识，是从企业战略、企业风格、企业共同的价值观以及企业的生长开展历程中逐渐凝聚出来的。每个企业普通都有本人独特的文化，可以以一定的显性知识表述。在企业运转过程中，企业文化知识更多地隐含于组织、团队、员工以及客户之间的互动中。员工的技艺阅历知识普通以隐性知识存在于员工头脑中，这部分知识对企业具有决议性意义。而企业最大的难点就是如何将此类知识显