数据仓库在证券业的应用

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2、集中一致是数据仓库运用的根底；确立合理的数据模型是数据仓库运用的中心；高效的运用系统是数据仓库运用的动力；良好的外部环境是数据仓库胜利运用的外部保证。数据仓库的“行这里所说的数据仓库的“行主要是指数据仓库可以做什么，它的运用能为证券业带来哪些益处，为什么对券商来说是一个行之有效的工具。数据仓库Data Warehouse是在数据库根底上开展而来的，是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合，用以支持企业运营管理中的决策过程。它通常由三个部分构成：数据仓库、联机分析处置及数据发掘，它们之间具有极强的互补关系。数据仓库用来对大量的数据按一定的构造进展组织存储；联机分析处置那么可进展灵敏丰

3、富的多维分析与查询，可以从不同的角度去分析企业的运作情况，并对未来进展预测；数据发掘那么是对现有数据进展深层次的研讨分析，从中找出对运营管理有用的结论。由上述对数据仓库的表达，不难看出特别是对券商这种数据密集型的企业而言，数据仓库技术的运用在以下三个方面有其得天独厚之处和现实的意义：提升客户效力 虽然大部分券商已积累了大量的客户信息和买卖数据，但如今还没有方法对客户的奉献度、盈亏情况、持仓情况及操作习惯等进展统计和分析，为客户提供针对其个人习惯的投资组合建议。而经过建立数据仓库，为客户资料的统计分析提供根本的信息源和辅助工具，已成为券商提高市场竞争才干和客户效力程度的关键。提高资产质量 数据仓

4、库中强大的分析和预测功能为此提供了有力的支持，可根据股市行情走势、上市公司的资料以及宏观微观经济数据等对未来市场进展预测，为客户和自有资产的运营管理提供合理的建议，从而有效地提高资产质量、防备运营风险。降低本钱 数据仓库的建立可使券商更加及时、准确地掌握本身的运营情况、资金情况、利润情况、客户群分布等重要的信息，从而能有效地提高管理程度、降低运营本钱，使整个证券公司的运营管理更加高效、科学、规范。数据仓库的“不行虽然从实际上说数据仓库技术的运用可以为券商带来很大的收益，但实践情况却并不尽如人意，完全意义上的数据仓库的运用在证券业中还鲜有胜利的案例，这也使得相当部分券商对它“望而却步，为什么数据

5、仓库从“行变成了“不行，不能有效发扬其应有的作用呢？究其主要缘由就是数据仓库技术没有做到与证券业务的有机交融 。系统平台不一致 目前大部分券商所用的业务系统平台并不一致，如买卖系统用一种软件，清算系统又用另一种软件，还有的证券公司中各家营业部所采用的业务系统的平台也不一样，而且大部分采用的都是分布的管理方式，这种情况呵斥了数据的分散、数据构造的多样。而数据仓库的根底是大量集中的、丰富的、按一致规那么组织存放的数据，分散的、构造不同的数据使得数据采集困难，数据仓库不能有效地发扬其作用。技术与业务部门欠协调 数据仓库的提出和运用通常都是技术部门在其中扮演重要角色，业务部门参与得较少，但实践上没有业

6、务部门与技术部门之间的很好协调，数据仓库是不能够运用胜利的。由于数据仓库技术是管文科学、计算机科学、网络科学和分析手段的大交融，从技术上来说数据库技术的开展已使数据仓库的实现并不困难，而关键在于怎样运用它。数据仓库的胜利运用离不开管理思想和业务阅历的完美结合，在有了相应的技术支持以后，只需同时具备丰富的业务阅历和先进的管理思想的运用者才干胜利运用数据仓库，得到有用的信息。缺乏管理阅历 数据仓库不乏失败的案例，如美国在对越战争中根据越军对美军攻击的时间和次数而得出了一个“越军在有月亮的晚上最易展开攻击的无用结论。数据仓库运用时一个重要问题是建立模型，数据仓库的产品普通可运用多种建模方法，如关联法

7、、依赖法、时序法、神经网络以及利用统计分析等等，然后利用模型去对问题进展分析得出相应结论，建立在数据仓库之上的系统都是决策支持系统。而要进展决策，针对一个详细的问题怎样分析，从什么角度进展分析，何种要素是主要的、何种要素是次要的，采用何种方法建模以及怎样建模都要依运用者的阅历而定，这就要求运用者对相关的业务非常熟习并具备相应的管理和分析才干，否那么得出的结论就很能够是无用的。而对我国大部分券商而言，短少的恰好就是这种阅历，而且券商运营管理中的不规范也为数据仓库的胜利运用添加了难度。受政策影响较大 人们将市场对经济的自动调理比喻为“一只看不见的手，而股市那么是反映经济情况的晴雨表，经济学家不断试

8、图经过对市场的研讨找出经济开展的规律，数据仓库的主要成效之一也就是经过对已有数据的分析借以提示市场内在的开展规律，从而得出市场能够的走向。但纵观中国证券市场十多年的风风雨雨，国家政策与宏观调控这只“看得见的手在其中起了举足轻重的作用，当然这是由于我国证券市场先天根底不好，开展不规范使得国家不得不采取措施加以调整，但这也使得证券市场无可防止地打上了国家政策的烙印。这种情况下，单纯根据市场规律，用数据仓库进展分析得到的预测结果与实践情况就会有所偏向。从“不行到“行如何将数据仓库的“不行变为“行，使其在我国的证券业开展中发扬宏大的作用，是宽广券商普遍关怀的一个问题 。那么在找出“不行的缘由之后我们就

9、可“对症下药采取相应的措施了。数据的集中一致是数据仓库运用的根底。首先要一致券商所用信息系统的平台，各营业部均应采用一致的系统平台，同时各业务系统也采用一致的平台，一致数据构造。并采用集中的运营管理方式，使一切的数据都按一样的构造集中存放在一同，方便数据采集，做好数据仓库运用的根底任务。确立合理的数据模型是数据仓库运用的中心。电脑技术人员知道数据仓库可以“做什么，业务人员那么知道详细的分析要“怎样做，为此应将技术部门与相关的业务部门进展很好的协调，充分发扬技术人员和业务人员的优势，根据证券业和本公司的详细情况选用适宜的方法建立模型，这些模型经过检验正确后就可作为整个数据仓库的中心，为运营管理提

10、供决策建议。高效的运用系统是数据仓库运用的动力。数据模型建好以后，要使其发扬应有的作用就应在其上建立相应的运用系统，包括客户关系管理系统、市场分析和风险控制系统等等，只需当建立于数据仓库根底之上的运用系统在券商的开展中起了很好的作用以后，证券公司的老总们才干充分认识到数据仓库的重要性，这就是数据仓库运用开展的动力所在。良好的外部环境是数据仓库胜利运用的外部保证。令人欣喜的是国家已认识到证券市场安康稳定的重要性，证监会等指点机构对券商和上市公司的要求越来越严厉，监管力度不断加强，这一切都促使中国股市朝安康稳定的方向开展。我们有理由置信随着我国证券市场的逐渐规范，股市也必将按市场规律进展开展，数据仓库就会发扬越来越大的作用。终了语数据仓库的运用在国外获得了很大的胜利，但