MATLAB在图像处理中应用汇总课件

1、第7章 MATLAB在图像处理中的应用1.图形文件的读写和查询2.图像的显示 3.图像的运算4.图像的几何操作5.领域和块运算6.线性滤波与滤波器的设计7.图像的变换处理8.图像分析与增强9.小波分析在图像处理中的应用第1页，共35页。 第一节 数字图像处理一、数字图象处理的基本概念二维函数 f(x,y)。（图像和图片）x,y是空间坐标，f(x,y)幅值称为强度或者灰度数字图像：空间离散，幅值离散像素图像在人类感知中扮演最重要的角色。6080的信息来自图像成像机器可覆盖几乎所有电磁波谱还存在其他成像方式：声波，电子显微镜，分形图像第2页，共35页。二、数字图像处理的基本特点 1信息量很大 2数

2、字图像占用的频带较宽。 3数字图像中各个像素是不独立的，其相关性很大。 4处理后的数字图像是需要给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。 5. 数字图像处理技术综合性强6. 图像信息理论与通信理论密切相关第3页，共35页。三、数字图像处理的主要应用 1、太空探索，遥感应用2、生物医学工程： CT的发明 血球自动分类仪的商业化3、工业应用：视觉检验，零部件选取，过程控制4、军事应用：5、网络数字媒体，视频图象特技,虚拟现实,视频会议通信等日常生活方方面面。应用实例：:电磁波谱，,伽马射线成像,X射线成像,紫外波段像，可见光成像(用显微镜方法)，可见光及红外波段成像，红外成像（全世界夜间灯光），

3、多光谱成像，可见光成像，微波波段（雷达波）成像，无线电波成像，声波成像，子显微镜成像第4页，共35页。图象处理的基础知识2.1 图像的获取把照射量变为数字图像的三种主要传感器装置 1用单个传感器获取图像 2用带状传感器获取图像3用传感器阵列获取图像2.2 图象的数字化和计算机图象数据处理2.2.1 图象函数 成象过程是复杂的光学过程，这涉及到光度学，色度学光度学：亮度形成机制。 色度学：光的反射和发射与光波的波长关系（和颜色，彩色有关系）。单色图象：反映图象亮度值，则和波长无关，则图象函数为f(x,y)。 第5页，共35页。例如：一张黑白照片，可以应用二维函数f（x，y）表示x，y是平面两个轴

4、的坐标，f（x，y）表示（x，y）点的亮度值（灰度值）。一幅彩色图象： 各点值还应反映出色彩变化，即可用f（x，y，I）表示，其中I为波长。 2.2.3 数字图象在计算机内的处理数字图象的矩阵表示1.数字图象的矩阵表示2.二维数组和图象的关系二维数组的标注和数字图象的对应关系有两种形式:1) 数组的第1,2标注I,J分别对应于画面的水平和垂直两方向3/4F型2) 数组的第1,2标注I,J分别对应于画面的垂直和水平两方向3/4M型第6页，共35页。2.3 彩色图象简介1. 彩色规范（颜色模型） RGB模型和HSI模型 1) RGB模型 最直接的方法是使用红，绿，蓝的亮度值，大小限定到一定范围，如

5、0到1。我们把这种约定称为RGB格式。每个象素（实际上任何可能要量化的颜色）都能用三维空间中第一象限的一个点来表示，如下图中的彩色立方体所示。 在RGB彩色空间的原点上，任一基色均没有亮度，即原点为黑色。三基色都达到最高亮度时则表现为白色。亮度较低的等量的三种基色产生灰色的影调。所有这些点均落在彩色立方体的对角线上，该对角线被称为灰色线。彩色立方体中有三个角对应于三基色红、绿和蓝色。剩下的三个角对应于黄色，青色和洋红（红）。2) HSI模型H(hue):色调，表示颜色，与波长有关；第7页，共35页。S(saturation):饱和度，表示色纯度，即单色光中渗入白光的程度。当光谱色掺入白光成分越

6、多时，饱和度下降，颜色变浅；I(intensity):强度，表示人眼感知颜色的强弱程度，它和能量大小及人眼对不同波长的感知能力有关。 这种彩色描述对人来说是自然的、直观的，更适合人的视觉特性。HSI模型对于开发基于彩色描述的图像处理方法是一个较为理想的工具。 第8页，共35页。采用HSI彩色空间的优点： 能够减少彩色图像处理的复杂性，而增加快速性。在图像处理中常用的算术操作或算法，例如作为边缘检测或边缘增强的Sobel算子(卷积运算)，只要对HSI彩色空间的亮度信号进行操作就可获得良好效果，而在RGB彩色空间要作上述运算就很不方便。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI彩色空间中方便地使

7、用，它们可以分开处理而且是相互独立的。因此，在HIS彩色空间中可以大大简化图像分析和处理的工作量。 第9页，共35页。2. 真彩色、 伪彩色、 假彩色( 1 ) 真彩色图象 ( true color ) 能真实反映自然界物体本来颜色的图象叫真彩色图象。( 2 ) 伪彩色图象( pseudo color ) 把单色图象的不同灰度赋予不同颜色的处理为伪彩色图象处理。 灰度到彩色的映射。( 3 ) 假彩色图象 ( false color ) 根据波长的不同赋予不同的彩色的处理为假彩色图象处理。 彩色到彩色的映射第10页，共35页。运用假彩色增强主要用于：(1) 把正常的目标置于特定的彩色背景下，使观

8、察者对该目标更加注意。(2) 对于由在光谱响应在可见光以外（如红外）传感器获取的多光谱图象，可以用假彩色再现之。第11页，共35页。P210图形文件格式：HDFJPEGPCXPNGXWDGIFBMP 第12页，共35页。I = imread(filmane, fmt);X,P = imread(filmane, fmt);格式有：Bmp; Cur; Gif; Hdf; Ico;Jpg, jpeg; Pcx; PngTif, tiff; xwd7.2 .图形文件的读写和查询读I = imread(eight.tif);写： Imwrite(A, filmane, fmt)查询info=imfin

9、fo(rice.png)第13页，共35页。I = imread(eight.tif);J = imnoise(I,salt & pepper,0.02);imshow(I)figure, imshow(J)7.3.图像的显示第14页，共35页。I = imread(rice.png); figure, imshow(I), title(original image) BW = im2bw(I, graythresh(I); L = bwlabel(BW); RGB = label2rgb(L); RGB2 = label2rgb(L, spring, c, shuffle); imshow(

10、RGB), figure, imshow(RGB2)第15页，共35页。显示二值图像I = imread(coins.png);level = graythresh(I);BW = im2bw(I,level);Imshow(I)figureimshow(BW)第16页，共35页。在同一窗口中显示2幅图像x1,map1=imread(forest.tif);x2,map2=imread(trees.tif);subplot(121);subimage(x1,map1)subplot(122);subimage(x2,map2)第17页，共35页。纹理映射x,y,z=cylinder;I=imr

11、ead(trees.tif);subplot(121);warp(x,y,z,I);x,y,z=sphere(50);I=imread(trees.tif);subplot(122);warp(x,y,z,I);第18页，共35页。图像的算术运算%加法运算I=imread(trees.tif);J=imread(cameraman.tif);K=imadd(I,J);imshow(K)减法：imsubtract乘法：immultiply 除法：imdivide第19页，共35页。图像类型的转换见P225插值运算图像的放大、缩小、旋转imresizeImrotate(0381, 13)第20页，

12、共35页。 (1) 利用直方图均衡化方法增强图像 从纯技术上讲，图像增强技术基本上可分成两大类：一类是频域处理法、一类是空域处理法。频域处理法的基础是卷积定理。它采用修改图像傅立叶变换的方法实现对图像的增强处理。空域处理法是直接对图像中的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的。所用的映射变换取决于增强的目的。例如增加图像的对比度，改善图像的灰度层次等处理均属于空域处理法。 第21页，共35页。设变量r代表图像中像素灰度级。把像素灰度级归一化处理，那么0r1,其中r=0表示黑，r=1表示白。对于一幅给定的图像来说，每个像素取值在0，1的灰度级是随机的。用概率密度函数Pr(r)来表示图像灰度

13、级的分布。当大部分像素集中在低灰度级区域，图像呈现暗的特性，而当大部分像素集中在高灰度级区域，图像呈现亮的特性。(1) 利用直方图均衡化方法增强图像cameraman.tif，并绘制图像的直方图 第22页，共35页。I=imread(cameraman.tif);subplot(221)imshow(I)title(primeval figure ) J=histeq(I);subplot(222)imhist(I,255)subplot(223)imshow(J)subplot(224)imhist(J,255)figureimcontour(I)title(image contour)第23页，共35页。第24页，共35页。第25页，共35页。第26页，共35页。第27页，共35页。第28页，共35页。第29页，共35页。第30页，共35页。第31页，共3