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文档简介
1、做好B757飞机最终进近和着陆王锐飞行部2004/07/21Problem Description: 最终进近和着陆的飞行时间平均约占总时间的4%,但一半的飞行事故发生在这两个阶段.Defect Definition: 将B757在低高度发生二级偏差事件平均每月发生率大于2.28%定义为一个缺陷。Goal/Objective: 通过提高并统一飞行机组的操纵程序,将B757飞机在低高度发生二级偏差事件控制在1.14%以下。Data Source:QAR每月数据监控Project Title:做好B757飞机最终进近和着陆Business Y Affected:改善飞行质量,提高安全运行保障.Ex
2、pected Benefit:机务检查一次飞机必须的人工费,波音标准工时为40,公司工时为2.8.每工时160-280的工资按照平均值220计算:40*2.8*220=24640元.Leader:王锐 Team Members:张少春:训练处经理助理王船贵:飞行一队副队长刘晓峰:飞行一队队长助理计宏辉:飞行一队机长张斯博文: QAR技术统计员Sponsor: 孙按之 :飞行部经理Project High Level Program PlanDateM: Data validation, cost analysis, 6/28/2004process mapping, A: Cause and
3、effect analysis, 7/28/2004Fishbone, ctrl vs. technology plot I: Develop action plans for 8/26/2004improvementC:Institutionalize improvements 9/27/2004流程图进入进近区域证实跑道使用方向完成进近准备是否和计划相符否是按程序调整飞机进近高度速度是否能够正常进近否是确定进近方式和塔台建立联系和进近建立联系进近方式是否有所变化有否建立五边稳定进近调整速度建立着陆形态地面是否会调整速度是否完成正常落地ATIS按需使用减速板,油门调整检查飞机速度、高度匹配D
4、A,MDAQAR数据分析报告(757)四个季节的区分根据图表的显示,季节对于二级事件中的目测高影响显著,但由于季节是无法改变的客观因素也无法进一步做改进.1.14%夏秋冬春公司现有状况Run Chart数据采集原则: 根据2003年全年数据,以B757(2833,2834,2842,2843)为基准,每周采集数据分析二级事件的发生.分析阶段数据采集原则: 将每月航班随机抽取两周作为数据分析,共采集数据1576个.控制技术图Meanoverall = 2.288 StDevoverall = 1.286Meanshort term= 1.087 StDevshort term= 0.604Zlt
5、=0 Zst=1.975 Zshift= 1.975Study Var %Study Var %ToleranceSource StdDev (SD) (5.15 * SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.014644 0.07542 1.90 0.75 Repeatability 0.014003 0.07211 1.81 0.72 Reproducibility 0.004287 0.02208 0.56 0.22 Operator 0.004287 0.02208 0.56 0.22Part-To-Part 0.772057 3.97610 99.98
6、 39.76Total Variation 0.772196 3.97681 100.00 39.77Number of Distinct Categories = 74分析阶段卡方检验结果操作人员:0.3020.05表明操作人员与二级事件是否发生之间无统计差异工龄: P = 0.055 0.05 表明工龄与二级事件是否发生之间无统计差异白天晚上: P = 0.982 0.05 表明白天晚上飞行与二级事件是否发生之间无统计差异本场外场: P = 0.90700.05 表明本场外场与二级事件是否发生之间无统计差异备注:操作人员 :机长以上级别:阶段以上飞行员:阶段以下级别飞行员工龄区分指:”到上
7、航年以上,”到上航年以上”到上航年左右白天晚上区分:D”指白天操纵落地.N”指夜间操纵落地本场外场区分:SHANGHAI”指上海虹桥或浦东落地.OTHER”指上海以外机场落地民航部队:P-Value = 0.587P0.05 表明民航部队与二级事件是否发生之间无统计差异机长教员:P-Value = 0.255P0.05 表明机长教员与二级事件是否发生之间无统计差异航段:P-Value = 0.000P0.05 表明航段与二级事件是否发生之间存在统计差异飞机号:P-Value = 0.001P0.05 表明飞机号与二级事件是否发生之间存在统计差异几人制:P-Value = 0.002P1.1%,飞行员周连续发生二级事件率4次飞行部.QAR办公室2005年上半年II每月定期在飞行部开展飞行技术讲评,以队为单位开展自评自查在飞行准备会讲评本月所发生的问题及导致原因飞行队2005年1月III每季度飞行部门以飞行品质为评估标准,给予物质或精神奖励参考飞行出勤率,安全保证情况,及飞行训练质量飞行部即将执行Take Away 通过6Sigma的学习,使我了解到如何将零缺陷、追求卓越的质量管理 方法和提高飞行品质两者融为一体,特别是在飞机本身自动化程度不 断提高,飞行员从纯粹的控制者转化到飞机的管理者,为我们飞行员 提供了一个全新
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