《工程模糊数学及应用》课程教学大纲

1、PAGE PAGE 6工程模糊数学及应用课程简介课程编号1240713017课程名称工程模糊数学及应用课程性质选修学 时48学 分3学时分配授课：40 实验： 上机：8 实践： 实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩占30% ，期末成绩占70%开课学院理学院更新时间适用专业数学与应用数学、信息与计算科学先修课程数学分析、高等代数、概率统计课程描述：工程模糊数学及应用是研究模糊现象及其客观规律性的数学科学，是数学与应用数学和信息与计算科学专业的一门专业选修课程。本课程的内容包括模糊集合的基本概念，模糊模式识别理论，模糊聚类分析方法以及模糊综合评价等基本概念与基本理论，及其分析计算方法。本课程的任

2、务是培养学生使用现代新的理论解决实际中出现的大量模糊现象与模糊问题的能力，为专业课的学习、解决工程问题、获取新知识和进行科学研究及工程设计规划奠定良好的基础。Brief Introduction Code1240713017TitleEngineering Fuzzy Mathematics and its ApplicationCourse natureSelectedSemester Hours48Credits3Semester Hour StructureLecture：40 Experiment： Computer Lab：8 Practice：Practice (Week)：Ass

3、essmentClosed book examination, usually results accounted for 30%, the final grade accounted for 70%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forMathematics and Applied Mathematics、Information and Calculation SciencePrerequisiteMathematical Analysis、Higher Algebra、Probability and statisticsCourse Descri

4、ption: Engineering Fuzzy Mathematics and its Application is the science of mathematics concerned with fuzzy phenomena and its objective regularity. It is an elective course for the mathematics and applied mathematics professional.The content of this course includes the basic concepts and theories of

5、 fuzzy set, fuzzy pattern recognition, fuzzy clustering analysis and fuzzy comprehensive evaluation, and their calculation methods etc.The task of this course is to train students to use the new modern theory to solve the actual appearance of many fuzzy phenomena and fuzzy problem, which can lay a g

6、ood foundation for the students in studying of professional courses, solving the engineering problem, obtaining new knowledge, conducting scientific research and engineering design .工程模糊数学及应用课程教学大纲课程编号1240713017课程名称工程模糊数学及应用课程性质选修学 时48学 分3学时分配授课：40 实验： 上机：8 实践： 实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩占30% ，期末成绩占70%开课学院理

7、学院更新时间适用专业数学与应用数学、信息与计算科学先修课程数学分析、高等代数、概率统计一、教学内容第一章 绪论1.1 模糊数学产生的背景、模糊数学的发展简史 1.2 模糊数学的研究内容及其在现实生活中的广泛应用教学重点：理解自然界的模糊现象。教学难点：模糊现象和随机现象的区别。第二章 模糊集的概念2.1 模糊数学概述2.2 模糊理论的数学基础2.3 模糊子集及其运算2.4 模糊集的基本定理2.5 隶属函数的确定教学重点：录属函数的确定方法。教学难点：模糊集合的分解定理及扩张原理。第三章 模糊聚类分析3.1 模糊矩阵3.2 模糊关系3.3 模糊等价矩阵3.4 模糊聚类分析的实现方法3.5 模糊聚

8、类分析的应用教学重点：模糊聚类分析的一般步骤。教学难点：模糊聚类分析的实现。第四章 模糊模式识别4.1 模糊模式识别简介4.2 第一类模糊模式识别4.3 第二类模糊模式识别4.4 模糊模式识别的应用教学重点：模糊模式识别的应用。教学难点：模糊模式识别的应用。第五章 模糊决策5.1 模糊意见集中决策5.2 模糊二元对比决策5.3 模糊综合评判决策5.4 模糊决策的应用教学重点：模糊综合评判决策的方法和步骤。教学难点：模糊综合评判决策的方法和步骤。第六章 模糊线性规划6.1 线性规划模型简介6.2 模糊环境下的条件极值6.3 模糊线性规划模型6.4 模糊线性规划的应用教学重点：多目标线性规划的模糊

9、方法求解。教学难点：多目标线性规划的模糊方法求解。二、教学要求第一章 绪论1. 了解模糊数学产生的背景、模糊数学的发展简史； 2. 了解模糊数学的研究内容及其在现实生活中的广泛应用。第二章 模糊集的概念1. 掌握模糊集合的定义、运算性质及几种表示方法；2. 了解模糊集合与普通集合运算性质的异同；3. 了解模糊集合的截集、核及支集；4. 了解模糊集合的分解定理及扩张原理；5. 掌握录属函数的确定方法。第三章 模糊聚类分析1. 理解模糊矩阵的概念、运算及其性质；2. 掌握模糊关系的合成及模糊等价关系，模糊等价矩阵及其性质；3. 掌握模糊聚类分析的一般步骤；4. 能借助软件应用模糊聚类分析方法解决实

10、际问题。第四章 模糊模式识别1. 掌握模糊向量的概念及其运算；2. 理解最大录属原则的原理及应用；3. 了解贴近度的概念，了解择近原则；4. 掌握模糊模式识别的常用方法；5. 能借助软件应用模糊模式识别解决实际问题。第五章 模糊决策1. 理解模糊意见集中决策的方法与步骤；2. 理解模糊优先关系排序决策的方法和步骤；3. 掌握模糊综合评判决策的方法和步骤；4. 能借助软件应用模糊综合评判解决实际问题。第六章 模糊线性规划1. 了解线性规划问题的几种数学模型；2. 理解模糊环境下的条件极值的概念；3. 掌握多目标线性规划的模糊方法求解；4. 能借助软件应用模糊方法求解多目标线性规划的实际问题。三、章节学时分配章次总课时课堂讲授实验上机实践备 注1112141133101041310351082总计48408四、教