6s的意义与计算

1、6s的意义与计算 s 是一个希腊字母, 用来 描 述 过程的变差 6s 最初由 Motorola 公司发起, 逐渐 被越来越多的世界级大公司所采用68.2% 的数据落在1s 以内95.4% 的数据落在2s 以内99.7% 的数据落在3s 以内99.99999975% 的数据落在6s 以内3 2 1 1 2 3LSL下限USL上限平均值m或目的值Ts个数的计算(延续数据Z =sMinUSL-T, T-LSL Z=3Cpk过程的漂移短期4短期3短期2短期1长期s的个数 Zlt(长期=Zst短期-1.5计算s个数的概念与公式Unit: 单元，被研讨对象的根本单位。如一件产品、一次效力、一个过程等。D

2、efect: 缺陷，任何未到达要求的特性DPU (Defects per unit) = Defects / Unit = 缺陷数/单元数PPM (Defects per Million Units) = Defects / Unit x 106 =缺陷数/单元数 X 106 )TOP (Total Opportunities) = Units * Opportunities (总时机=单元数 X 每单元发生缺陷的时机DPO (Defects per Opportunity)=Defects/TOP (每个时机中产生的缺陷数=缺陷数/总时机DPMU(Defects per million un

3、its)=DPUx 106 每百万单元中的缺陷数DPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷数 / TOP x 106First Pass Yield(一次合格率)=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数Rolled Yield (单元的缺陷数为零的几率 The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects) YRT= e -DPU YRT = P(ND) * P(ND) * P(ND) *.P(ND)n PND) 表示

4、零缺陷的几率Ynorm (Normalized Yield 正态合格率=1-DPO= n YRT (延续过程的平均合格率 n=过程的个数Zlt=NormSinv(Ynorm) 在电子表格Excel 的函数 fx 中的统计类中， 或查表Zst=Zlt+1.5计算s个数的概念与公式非延续数据计算s个数实例M(每单元产生缺陷的时机 =50Units单元数 =1000Defects缺陷数 =500TOP=MxUnits =50000DPO=Defects/TOP =0.01DPMO=DPOx106 =10000Ynorm=1-DPO =0.9900Zlt=NormSinv(Ynorm) =2.33Zs

5、t=Zlt+1.5 =3.8393.32%Long-Term YieldLong-Term Yield42308,537366,8076,210523363.4不同s 个数的比较(Distribution Shifted 1.5s)sPPM过程才干DPMO345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma 的个数PPMThe Basic Objective普通公司Best-in-Class世界级优秀公司- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -Process Ent

6、itlement 目的Sweet Fruit 最甜的果实Design for ManufacturabilityBulk of Fruit 大量的果实Process Characterization and Optimization过程优化Low Hanging Fruit 底处的果实Seven Basic Tools 统计七工具Ground Fruit 掉到地上的果实Logic and Intuition根本常识- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -We dont know what we don

7、t knowWe cant act on what we dont knowWe wont know until we searchWe wont search for what we dont questionWe dont question what we dont measureHence, We just dont know WHAT LEVEL ARE YOU?6s的意义与计算 s 是一个希腊字母, 用来 描 述 过程的变差 6s 最初由 Motorola 公司发起, 逐渐 被越来越多的世界级大公司所采用68.2% 的数据落在1s 以内95.4% 的数据落在2s 以内99.7% 的数

8、据落在3s 以内99.99999975% 的数据落在6s 以内3 2 1 1 2 3LSL下限USL上限平均值m或目的值Ts个数的计算(延续数据Z =sMinUSL-T, T-LSL Z=3Cpk过程的漂移短期4短期3短期2短期1长期s的个数 Zlt(长期=Zst短期-1.5计算s个数的概念与公式Unit: 单元，被研讨对象的根本单位。如一件产品、一次效力、一个过程等。Defect: 缺陷，任何未到达要求的特性DPU (Defects per unit) = Defects / Unit = 缺陷数/单元数PPM (Defects per Million Units) = Defects /

9、Unit x 106 =缺陷数/单元数 X 106 )TOP (Total Opportunities) = Units * Opportunities (总时机=单元数 X 每单元发生缺陷的时机DPO (Defects per Opportunity)=Defects/TOP (每个时机中产生的缺陷数=缺陷数/总时机DPMU(Defects per million units)=DPUx 106 每百万单元中的缺陷数DPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷数 / TOP x 106First Pas

10、s Yield(一次合格率)=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数Rolled Yield (单元的缺陷数为零的几率 The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects) YRT= e -DPU YRT = P(ND) * P(ND) * P(ND) *.P(ND)n PND) 表示零缺陷的几率Ynorm (Normalized Yield 正态合格率=1-DPO= n YRT (延续过程的平均合格率 n=过程的个数Zlt=NormSinv(Ynorm) 在电子表格Excel 的函数 fx 中的统计类中，

11、 或查表Zst=Zlt+1.5计算s个数的概念与公式非延续数据计算s个数实例M(每单元产生缺陷的时机 =50Units单元数 =1000Defects缺陷数 =500TOP=MxUnits =50000DPO=Defects/TOP =0.01DPMO=DPOx106 =10000Ynorm=1-DPO =0.9900Zlt=NormSinv(Ynorm) =2.33Zst=Zlt+1.5 =3.8393.32%Long-Term YieldLong-Term Yield2308,537366,80746,210523363.4不同s 个数的比较(Distribution Shifted 1.

12、5s)sPPM过程才干DPMO345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma 的个数PPMThe Basic Objective普通公司Best-in-Class世界级优秀公司- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -We dont know what we dont knowWe cant act on what we dont knowWe wont know until we searchWe wont search for what we dont questionWe dont question what we dont measureHence, We just dont know Low Hanging Fruit 底处的果实Seven Basic Tools