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文档简介

浅谈探索式数据分析与可视化打造更“亲民”的数据分析工具数据库技术大数据大数据分析探索式数据分析业务 场景数据采集数据处理（ETL）数据产品数据 可视化算法 模型机器学习探索式 分析可视化数据可视化数据表达简单对比对分类的量化数据进行简单的对比，从而更直观的了 解两者的量化对比情况，通常用来发现问题。时间序列显示同一维度下数值随时间的变化，通常可以帮助人 们发现趋势，进行预测。相关性同一维度下两个数值的变化关系对比，从而发现正相 关性或负相关性，通常用于因果关系的发现。分级排序两个以上的数值互相之间的关系，通常用于排序分级，从而查看顺序和数量。偏差性通过观察数据点之间的关系，发现一些特殊的，与普 通数据有明显不同的情况，用于观察数据偏离度。分布情况描述数据围绕核心数值的一个分布情况，用于观察数 据的分布方式和情况。局部与整体用于对比部分数据和整体的关系，比如：小学生在“ 王者农药”玩家群里面的分布比例。* 还有更多，七种武器仅供参考 *数据识别产品和解决方案DH 数据分析系统（DH Data Analytics）多数据源汇聚，轻松数据建模探索式，交互式的数据分析模式DH 数据大屏幕（DH Data Screen）用于业务指挥中心，会议室，展厅，展会等场景整合多种业务数据，用最合适的方式进行实时动态的可视化大数据技术服务（Data Service）

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