数据智能赋能智慧电厂转型

1、数据智能赋能智慧电厂转型技术创新 变革未来新型技术及能源战略催生行业进行智慧化变革电改带来了机会，发电侧需要自我变革数据智能：赋能基于数据+算法的科学决策发生了什么？（Descriptive）为什么会发生？（Diagnostic）将会发生什么？（Predictive）应该怎么办？（Decision）描述洞察预测决策人的决策系统决策执行优化资源配置效率数据算法服务数据+算法驱动的新品开发助力新品数量爆发及上新周期缩短。各行业上新周期日益缩短（2015-2018）3C：从一年上新到每年上新2次以上；美妆：从每半年一年上新到每月上一款旗舰商品；个护：从18-24个月缩短到9个月；电器：从2-3年上新

2、到每年上新2次；服装：从每季度上新到部分快时尚每周更新。数据+算法+算力定义新生产力新一代数据分析方向的转变，构建从数据（ Data ）到行动（Action）闭环过程Data数据Inform-ation信息Insight洞察Decision决策Action行动123456710119128数据发现数据探查数据接入数据整合数据增强数据建模演练验证业务洞察应用试点业务决策业务举措系统固化新数据源ABCD问题（目标）分析需求数据收集&整理数据分析报表结论传统分析：问题结论新一代分析：数据行动问题驱动数据驱动结合传统数据仓库和大数据应用，让“智能” 成为业务的核心运行要素数据智能：企业大脑快速 & 敏

3、捷一切皆服务智慧化一切皆服务移动社交大数据分析协同自有设备智能的数据智能的基础设施智能的应用智能的业务流程商流物流资金流生产营销物流采购支付智能化内嵌化智慧化为电厂业务赋能智慧生产-全主辅设备健康监测与预测维护综合各类设备的优化与监测形成基于生产大数据分析的经济性提升智慧生产-人工智能与设备机理相结合，优化生产性能与运行效率汽轮机优化滑压优化背压优化阀门诊断经济性在线监测性能退化漏气监测设备预测维护10设备运行数据采集点利用风电机组的温度、油压、转速、有功功率、风速等各项指标数据，通过机器学习和数据挖掘技术探索风机发生故障时与哪些参数有关，进而从海量的风机运行数据中发现设备故障特征，形成故障诊

4、断模型，应用故障诊断模型进行实时故障预警、故障诊断、预测设备健康度。业务需求落实清洁能源消纳要求，靠近大规模新能源基地就近建设云数据中心，通过人工智能学习优化。创新点实现风机设备在未来时间段的故障预警、分析故障问题并诊断故障发生原因、进而研判设备健康情况，为风机启停提供技术支撑，提升风机设备可靠运行能力。测点名测点描述time 时间instrument_id 风机AI0005 风速1AI0006 风速2AI0012 转速AI0013 转子转速（控制用）AI0038 齿轮箱输入轴1温度AI0039 齿轮箱输出轴2温度AI0040 齿轮箱入口油温AI0041 齿轮箱油温AI0045 发电机U1绕组

5、温度AI0046 发电机U2绕组温度AI0052 发电机轴承a温度AI0053 发电机轴承b温度DI0135初始化DI0136 待机样本数据模型训练设备维护预测能源行业多模型协同分析，助力智慧风电建设因机组设计、制造、安装、调试等工作中的遗留缺陷造成运行设备故障率偏高，风电场人员专业素质和管理能力尚处于积累阶段，提前预判设备缺陷的技术手段不足，智慧风电建设陷入瓶颈。算法模型故障树业务痛点技术方案应用效果利用LeapAI开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率1%、降低运维成本10%。依托LeapAI研发的诊断模型和风机智能化故障信息分析模型，平均风机寿命预计提升10%-15%故障树

6、故障变位的判定规则故障标识数据来源联动遥信数据许继遥信数据东气遥信数据故障原因故障原因故障原因联动遥信数据许继遥信数据东气遥信数据原始遥信数据故障诊断依据故障诊断结果齿轮箱算法模型发电机算法模型主轴承算法模型齿轮箱预测发电机预测主轴承预测齿轮箱油温度齿轮箱输入轴温度发电机水冷系统冷却液温度主轴前端温度发电机轴承非驱动端温度运行测得数据的残差、反映部件状态的变量（重构误差）、阈值智慧发电-智能调频提升电厂电力辅助服务能力调频优化：基于电厂火电机组全负荷段锅炉效率、汽机热耗率、厂用电率的历史运行数据，分析得到最优负荷分配方法，从而使获得调频补贴巡检及智能化燃煤一体化方案助力发电数字化煤场智能采制样

7、燃料设备智能诊断智能配煤掺烧智能统计分析为电厂用户提供数据可视化、设备故障报警真实化、智能诊断科学化、混煤燃烧燃料节能化、盘煤工作数字化精准化等为依据，达到降本增效的目的。三维可视化助力电厂实现数字孪生基础电厂可视化系统集合了场景鸟瞰、主动漫游、场景分区定位、设备获取数据等功能。在系统中，可以鸟瞰电厂整体模型，并切换到漫游模式，通过按键控制视角走动；也可通过功能按键，定位到指定的电厂区域。在运系统及设备3D展示，集中展示移动、电力设备等运行情况可视化：从趋势图到热力图，再到地图，数据洞察提供大量的可视化组件来帮助更好地理解数据、分析数据； 创建动态的可重用的仪表板，快速发现业务价值；告警：基于

8、数据，快速定义警报、定义阈值、定义规则，并及时获得告警通知；聚合：支持数十个数据库，把多源数据放置在一张仪表板上，获得更好的数据洞察；扩展：提供数十个仪表板组件和数据源插件，并可以灵活扩展开发，定义新的功能；协同：更方便的分享、共享数据和仪表板，建立数据驱动的创新模式；智能视觉典型场景：人员安全预警分析检测安全操作数字图像处理运动目标检测运动目标跟踪目标轨迹跟踪区域热力图区域分析预警火灾预警红外成像分析人员在岗统计交班情况分析 AI视频智能分析系统采用视频结构化技术，融合多种计算机视觉先端技术，实现人、车、物及其属性的检测识别，跟踪追迹，行为分析及报警，大数据检索等功能，在充分利用现有监控设备

9、(包括机器人视频)，避免资源浪费的情况下，广泛应用于多个场景。可以在无人值守或是人员不便进入的场所进行智能自动化的巡视监控。电厂智能化基础平台介绍电科院大数据/AI实验室-实训与科研能力双驱动，提升人才培养效率智慧化解决方案全景数字化时代的全面智慧化IT战略咨询数据中心运维方案数据中心技术方案数据中心咨询端到端集成端到端运营业务咨询技术平台业务流程咨询业务模型咨询超算中心（HPC）私有/混合云/桌面云方案备份一体机/容灾方案数据库一体机模块化数据中心 MDC 方案产品保障、安装部署、迁移等服务方案新数据中心的规划设计政企上云规划设计数据中心运营咨询行业应用解决方案智能制造智慧广电智慧医疗新零售智慧金融智慧政务智慧流通LiCO-AI 平台大数据 LEAP平台物联网 GLA 平台区块链平台AR/VR 平台行业技术解决方案SAP HANA电子教室极速交易票据影像存储管理智慧城市智慧教育政务大数据NFV5G行业应用MANONFV硬件VNFNFVi软件定义数据中心ThinkCloud OpenStack云平台/云管平台LIV