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文档简介

1、MongoDB服务化及应用技术创新，引领未来MongoDB 在网易游戏dataCenterGameDBOtherMongoDB at NeteaseGame由项目SA/DBA搭建与管理MongoDB学习&运维成本高资源浪费严重交付效率低可用性低MongoDB SaaS -Ocean减轻项目DBA/SA的学习及配置成本为每个使用MongoDB的项目提供标准化的服务统一调配及资源整合降低人力及硬件成本服务化目标服务提供形式Shard(replica set)wtwtwtmmapmmapwtShard(replica set)Log serverRouter(mongos)App ServerRou

2、ter(mongos)App ServerRouter(mongos)1 or more Routers1 or more ShardsConfig ServerConfig Server Config Server3 config Server3config +NShards+Nmongos+1logserver2node+arbiter or 3node？replica set or shard？扩展性不强不同程序驱动下表现不一致不同的资源概念容易引起用户混淆Why not RS是否提供灵活的CPU、内存定制服务？磁盘以什么形式挂载？资源划分问题用户对各类性能指标无概念，定制内容过多反而影

3、响 判断与选择业务操作频繁update，对IO要求高For Game提供标准化node，不提供纵向伸缩，只提供shard 方式的横向伸缩高性能（SSD）大存储（flashcacheSSD+sata） 硬盘挂载宿主机架构configconfigconfigmongodmongodmongodmongodmongodmongodmongodmongodmongod交换交换交换内网主交换每个机 柜独立 交换机， 独立电 源交换机 需要保 证带宽Ocean资源采用LXC半虚拟化解决方案自己开发的Paas调度平台，确保每个shard的3个node来自不同机柜资源通过cgroups划分，虚拟化资源消耗小灵活扩展，理论上可以极端情况下可在线动态增加虚 拟机的CPU、内存、硬盘、带宽资源异构资源问题项目运维不需要关注数据库的搭建与维护硬件成本下降73%资源交付秒达2014年可用性99.99%2015年可用性99.999%2016年可用性99.99%使用建议一些使用建议集群内shard分片尽量不要超过五个Balance速度缓慢数据恢复困难宿主硬件故障影响范围加大慎重对待小于总量64M的表无法通过chunk平衡出去，容易造成单shard压力 过大可考虑通过服务端预加载解决一些使用建议rsyslog 远程写入日志服失败，导致全服mongod卡 死LXC无法限制连接数导致宿主机连接数爆满，

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