作物系数计算方法

1、方法一：作物需水量/参考作物需水量1.作物需水量：（4）作物需水采用水量平衡方程计算：ET = /W + P + I + SG - DP式中：kt为作物生育期内某时段的需水量，mm；为 时段内土壤储水量变化量为时段内有效降雨量，mm； I为时段内灌水量，mm ； SCr为时段内地下水利用量，mm； DP 为时段内深层渗漏量,mmo2 .参考作物蒸散量A aRn +0.26( ej(l +Cu2)P 7式中：P。和P分别为海平面标准大气压和计算地点的实 跃气压（hlW ； Rn为太阳净辐射，（州心出为饱和水汽压 -温度曲线上的斜率（hP坎一）；邛为湿度计常数 （hPnt T） 为空气实际水汽压（

2、hPa）;气为饱和水汽压 （hPa） ；u2为2 m高处风速（mA） ;C为风速修正系数口由我国气象站常规高度的风速测定值换算成2 m高处的风速值时需 乘以0. 75的系数。为了考虑干热空气平流作用和温度层结对风速的 影响，需要对风速进行修正，其修正系数值C如表5所示。表5 Penman公式中的风速修正系数,月最高与最低平出J 月平均最依t温.气温的温差风速修正系数cAT5X12t ST 5 留13 Y AT 14 气：14T 5T15弋 iT160.540.610.680.750.820.89方法二：地下水埋深法地下水埋深对作物产量与水分利用效率的影响及作物系数变化，地下水J，2011，vo

3、l33： 20-23作物系数K匚是作物本身生物学特性的反映，它与作物 神类，品种、生育期、作物群体叶面积指数等因素有关， Kc二KT/KTO，式中符&意义同前分析结果表明，在地下水 埋深较浅条件下，作物系数与地下水埋深有密切的关系，可 用下式表示,= % + b0HKr. = a +式中，H为地下水埋深，血次八膈广上广为经验系数根据试臆资料分析，彳导出的经验系数也,辅次由力如表6所 示,作物系数度化过程及作物系数与地下水埋深的关系.见图1。表6作物系数与地下水埋深的关系作物月经验系数相关系数标准误差履辿）心）V(R2)r100,6964-0.0858一0.96520.091110.7477-0

4、.076Q0.98810. 102120.73570.09260.95410,08710.5162-0. 01820.76000. 116冬小麦20.8129-0.05890,98680.06330,67670. 9004-0.31530.70290.09240.60141.1620-Q.35X1(J.7382Q. 12450.54571.1399-0. 32910.67580.06860.29660.3645-0.11300*69820.04760. 8929-0. 0716=0.93100 05870.60720.8968-0.30390.55740. 109五米80.30361.6040

5、-0.51630,69920. 12590. 494410018-0.31320.76320. 109100.59800.3055-0. 11610.75060.05()地下水埋深对作物产量与水分利用效率的影响及作物系数变化.pdf参考腾发量（ET。）用PenmanMonteith公式计算，冬小麦在拔节抽穗期的日蒸散量（E T）由大型蒸渗仪测量冬小麦拔节抽穗期作物系数的研究.PDF以Kcini、Kcmid、Kcend表示作物生长发育初期、中期及成熟后的3个 作物系数值。（陕西杨凌，西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程 重点实验室的灌溉试验站）分段单值平均作物系数法将作物系数的变化过程概化为几

6、个阶段，根据各阶段叶面蒸腾和土面蒸划分4个阶段；双值作物系数法将作物 系数分成两部分分别算，一部分是反映作物叶面蒸腾的基本作物系 Kcb，另一部分是反映土面蒸发的系数Ke由实测数据概化的冬小麦各阶段的单作物系数分别为：冬小麦：Kcini =0.55； Kcmid =1.25； Kcend =.76。双作物系数调整后的基础作物系数冬小麦为：Kcini =0-55； Kcmid =1.25；=079关中西部冬小麦作物系数的试验研究.PDF表】豪小去各生育阶段作秋系牧io B11 fli H_油3月4月5月6月山西蓄常0.40( mm JTc(nun繇校比采数t璃蓄水强度（am AJ10 A1 13

7、 n福律-出碧10 1 23 日s“-砧10.60.酮1. 151. 32出荷-升麋11 JJ 13 H2127.0033. &3 2J& aL6I12 ft 2 U19a.?H. 12.2?星冬柬育2 月 15 H7S4Q-.94粕3顽0.52返青岛身18日33*LW13*1 05艮31l.0起身,传节4月e n2143. 50a. 31.1310.651494 月 NN H1435. 4441.349. 70LiO挑用-抽视4月站H722. 9232.51.426. 6E64抽棚-开花5726.014O51.56E. 245- 7B开m染$月的日H58. 59阳71.58IS. 876.6

8、3，用熟NE3日1443.找12. C1.M14. 65S. 34fi H 7 H417. 8223 01.294. 681 73全生育期237m.o*49L2L32IDD,g2. 07鲁北地区主要作物不同生育期需水量和作物系数的试验研究.pdf袁三秸杆茂盖栽培射誓小麦不同生育勘需水量和作物系敝的赈响顼目1生片期日期播神一越务200S- E2- 09越筌一起乌3009 -Q3-21起身一莪节3009 -&1 - 10攘节TlJjft 3009-04- 30荆植一肃爆潮浆一成熟2009 06-06全生甘期TK：天敷句50102X)301?22S&乍雨址FmniiH.3孔49.032 J55 A1

9、,9130 1噩底域/5000IW.0(1100.0200.0CT/npn48 9107.44.65B_3S5.18J-7402-?落地W水需EfltAnni49.5土邮直94_9上料职6上以4州队12.2l.2x6.0K.0 11.8487.6 IU. 9 a A2成需水地巾40.0 30.478.4 38.0M.2 ：20.979.6 lh.4B6.2 t2.1K.0 25.0144.4123.5 L A1.01 . 340.3SiD.23J .200.3J.4DztD. 211.71 0.4J ,29t0.14.21 0.(6 a A覆桅水担。，82女。.破D.73 0.35姻土。.盟1

10、.37i 0.28|8560.041 .27 + 0.301.10 0 .06 b A鲁北地区秸杆覆盖对冬小麦需水量、作物系数及水分利用效率的影响.pdf表3 3种方法计算的春小麦4个生长阶段的作物系敷值Table 3 Vslaes of crop coefficient derived frrm differtnt methods for spring wheat during four stages盼段 StagesFAOMonEihPenmanFAOBlaney-Criddk苗 期 Iriitial stagfe0.450,490.52营养期 Development stage0.900

11、,890.95生殖.期 Repnxluuive slagel.II1.14U19成熟期 Maturity siage0.520.52Q.68平均 Average0.750.760.84春小麦奈曼地区位于内蒙古东部，是我国北方农牧交错带沙漠化最严重的地区之一奈曼地区灌溉麦田蒸散量及作物系数的确定.pdf区域_小麦WheatRegionAV iniK 匚 micFKr end地中海 Mediterraneanu, 4h 150, 25, 0.4太行山前平原 The pied mom of Mi*Taihang。一 58L 360. 70T太行山山前平原作物系数与降水年型关系探讨.pdf表1小麦竺剥

12、喝水堂酊“）档考.壬少客箕星尤丁左作坳有0/0宇育时段起止IT期f/d时 /mm日平均 .|ui*d_LX mriL日平却47：. .innrd-1K返声一起身如 12-151 L 91. ：35. 42, 40, 4S起4 一技肯祯 27-04-21G0 &2. S1 !土 93. 72族节一孕视luSti.SJ. 9饵3土 D0. 7(学甩一抽熊由理T 1U混S6顼47. ?乙31. 1JUS 1-f：F-i5cm &5. i25, ?5. ；1.珀升花一圳熟O54fi-06-Cfi24佻95.7122.5 11.眈乳制一成射而眼-瞒小&i打?, S35.9h. I；. 4：返肖一腐熟L春

13、片生育期）03-32Li明爪,.；3,9厦,4L 4L SS应用时域反射仪测定作物需水量和作物系数.pdf根据fRo推荐的修正公式（3）和（4）,结合陕西杨凌地区的 气候条件及对比试验区蒸渗仪实测值,如品种无变化，修正后正 常供水条件下冬小麦的基础作物系数为：及 =0, 25 ,K协瑚 1. 20 Ks =夏玉米的基础作物系数为：Kg = ，25, Km = 1.26K*2= 0一 65,从构建的双作物系数曲线看，双作物 系数在各阶段都与实测值较符合，说明基础作物系数反5和土壤 蒸发系数虬的确定方法是适合本地情况的见图1（图中尸卜表 示降雨和港溉，下同孔陕西杨凌的西北农林科技大学灌溉试验站杨凌

14、地区冬小麦和夏玉米蒸发蒸腾和作物系数的确定.pdf*Penman-Monteith form of the combination equation(1948 Penman 公式改进)The Peninnn-Moiiteith form of the conibination equation is:(Rn - G) - pa % -XET =亍(3)A - Y 1 -where Rn is the net radiation, G is the soil heat flux, (es - ea) represents the vapour pressure deficit of the ai

15、r, pa is the mean air density at constant pressure, cp is the specific heat of the air, A represents the slope of the saturation vapour pressure temperature relationship, y is the psychrometric constant, and rs and ra are the (bulk) surface and aerodynamic resistances.In J m WW mu.wherelaaeroclviian

16、iic resistance s in1,Zmheight of wind measiireuients m.Zhlieiglit of linniidiry measurements in.dzero plane displacement lieiglit in,rouglmess leiigili governing monieiitimi transfer in,z血roughness lengrli goveniiiig transfer of heat and vapour in.kvon Karmans constant. 0.41 -.Lkwind speed at height

17、 z m s1.耳* = I aTactiver(bulk) surface resistance s tn1,nbulkresisJaiice of the wtU illiuiunated kaf |s uf1 tactive (sui山leaf area imkx m2 (leaf area m2 (soil surface),*FAO PENMAN-MONTEITH EQUATION (May 1990)By defining the reference crop as a hypothetical crop with an assumed height of 0.12m having

18、 a surface resistance of 70 s m-1and an albedo of 0.23, closely resembling the evaporation of an extension surface of green grass of uniform height, actively growing and adequately watered, the FAO Penman-Monteith method was developed. The method overcomes shortcomings of the previous FAO Penman met

19、hod and provides values more consistent with actual crop water use data worldwide.From the original Penman-Monteith equation (Equation 3) and the equations of the aerodynamic (Equation 4) and surface resistance (Equation 5), the FAO Penman-Monteith method to estimate ETo can be derived (Box 6):0.408

20、 A(R-G) - 丫电 & -)ET0T + 2BA - 丫(1 + 0.34叼)bereELRnGI112Ce印A7reterence evaporiaiispirafion itun day |, net radiation at the ciop surface MJ m2 day l, soil heat fhix density MJ m- day , mean daily air temperanire at 2 m height DCJ. wind speed at 2 m height m s1, saturation vapour pressure kPa actiud v

21、apour pressure kPa.satTiratiou vapour pressure deficit kPa, slope vapour pressure curve kPa C1, psychrometric constant kPn C1.* Kc & crop evapotranspiration (ETc)By using the FAO Penman-Monteith definition for ETo, one may calculate crop coefficients at research sites by relating the measured crop e

22、vapotranspiration (ETc) with the calculated ETo, i.e., Kc = ETc/ETo. In the crop coefficient approach, differences in the crop canopy and aerodynamic resistance relative to the hypothetical reference crop are accounted for within the crop coefficient. The Kc factor serves as an aggregation of the physical and physiological differences between crops and the reference definition.(ZEJ TE)洛pc-ra 节切_luoqJBFIGURE STypical presentation of the variation In the active grn) Leaf Area Index over the gi