阿里云物联网平台的业务模型

1、阿里云物联网平台的业务模型技术创新，变革未来CONTENT工控模式下的物联网开发云平台下的物联网开发打通垂直行业最后一公里我的一点感悟和思考物联网脱胎于工业自动化，生根在云平台- 2018 阿里云 MVP专访云：所有的数据都将云化管：有线 + 无线 边：汇集 + 控制 端：人 + 物物联网时代：全面AI来临时的前夜需要接入的传感器及智能仪表种类繁多， 物理通信链路多样，通信协议也各有不同客户现场差异大，对接设备多样，系统整 体成本敏感设备安装量大，缺少专业的实施和维护队伍， 长期稳定性、可靠性难保证相对于民用单品，系统类项目,目前无法做到上手即用，长期运行免维护1、价格越来越低，需要连接的设备

2、越来越多比如养殖，最初的单棚1012万，后续的67万，到现在的13万（最基础的仅几千元）。最初温度、湿度、光照、二氧化碳、PM2.5、氧气 、氨气的监控、到现在负压、水量、电 量、禽重、蛋重、料重、风机状态的采集和监控。报警模块（本地、远程）、水质处理、中控室、专家系统、溯源模块变得越来越不可缺少。2、数据采集量越来越大，多方对接的需求越来越多设备安装量越来越大，对数据采集的实时性、并发性有了更高的要求。原有设备的对接需求越来越多。第三方合作公司，对生产、业务数据对接的需求越来越多。工控模式下的物联网开发优点：无需重新学习，项目重构代价小（针对早期工控从业者） 缺点：不适合批量化，规模化物联网

3、项目开发云平台下的物联网开发优点：高安全，高并发，接口统一，适合规模化实施 缺点：知识点众多，有一定的学习曲线规模化实施最大的问题是什么？谁能解决好最后一公里问题？工控模式下的物联网开发DTU (Data Transfer unit)，是专门用于将串口数据转换为 IP数据或将IP数据转换为串口数据的终端设备工控局域网时代 ：串口转网口工控互联网时代 ：串口转无线远传私有云物联网平台下的常用业务模式（数据透传，协议自解）1、局域网直接升级为广域网，数据透传，原业务系统C/S或B/S架构不变，局域网地址变为广域网地址。2、一对DTU透传设备，广域网为中间通道，比如RS485-广域网-RS485。3

4、、DTU上传厂家自有云平台，厂家提供API接口供最终集 成商调用。公有云物联网平台下的常用业务模式1、支持：Modbus协议 + MQTT协议 + HTTP协议2、DTU硬件支持下的功能定制（linux内核或嵌入式操作系 统层面上的二次开发，C/C+二次开发周期长，稳定难。而 基于此之上的脚本类开发，效率低，功能弱）。本质上DTU产生的背景是，在保持原有方案基本不变的情况 下，拓展了新的通信渠道。并且这种通信渠道的切换，代价 相对较低，一般仅需配置，无需开发即可完成切换工作。1、DTU是标配件，不同厂家的设备，除了配置上的差异， 是可以互为替换的。2、DTU为透明传输，对业务数据无感。具体的协

5、议解析等 等复杂操作，需要集成第三方技术人员具备相应的能力。该模式最大的症结在于，项目深入到一定程度，无法继续满足用户不断扩大的 需求。或者是批量铺设后，一旦发现硬件缺陷，项目会出现断崖式失败。云平台下的物联网开发万物智联时代，每个行业都值得重做一遍！1、Windows时代来临，DOS时代下的各种业务程序，需要重新做一遍。2、互联网时代来临，桌面时代下的各种业务程序，需要用WEB程序重 新做一遍。3、移动互联网时代来临，WEB时代下的各种业务程序，需要在安卓、 iOS等平台重新做一遍。4、物联网时代来临，不仅仅软件，硬件，甚至整个业务流程也需要重新 做一遍。个人认为：物联网平台出现就是要颠覆以

6、前工控模式下的业务开发方式高级版（不再区分基础版）边缘计算版LinkWAN平台物联网开发平台一站式开发平台嵌入式OSIoT Studio飞凤平台（无锡:智慧新吴）飞燕平台（智能生活）AliOS-Things智慧大脑SupET农业大脑各种大脑飞象平台（工业物联）小程序：支付宝、淘宝、天猫、高德地图等各种APP平台支持阿里IoT平台体验入口：/sale?source=deveco_partner_yefan传统模式：不适合批量接入1、通信大都采用透明传输到云端，在云端自行写程序完成协议数据解析。2、借助传统PC组态软件，通过Modbus TCP或透传串口设备进行数据采集， 通过OPC或其他服务接口

7、提取数据。3、通过第三方WEB组态软件，类似传统PC组态软件获取数据。 阿里模式：安全，稳定，高并发1、MQTT+Http+CoAP协议 + TLS加密 + 三元组2、Alink协议（json/二进制） 3、物模型：属性，事件，服务阿里云数据接入平台，将取代自行开发/传统组态软件数据接入模式传统模式：比较适合局域网，厂级集成1、C/S模式,B/S模式自行开发，版本管理，升级迭代，核心技术的提升都是难 点2、借助传统组态完成阿里模式：云端移动同时支持，可获得深度赋能1、数据接入和物联网接入平台保持一致2、提供开发框架，支持深度二次开发3、提供2D/3D等多种呈现方式的功能支持4、市场化机制，可以

8、类似插件的方式获得众多第三方软硬件功能的支持阿里云IoT Studio，将取代自行开发/传统组态软件（数据和画面组态）传统模式：开发难度高1、安卓APP开发2、iOS APP开发阿里模式：阿里系小程序矩阵1、支付宝，淘宝，天猫，钉钉，2、高德，UC，飞猪，闲鱼3、微博，天猫精灵阿里系小程序，替代安卓、iOS原生APP应用程序三大业务板块1、商业中心2、能力中心3、技术中心 快速落地借助阿里巴巴的丰富生态，ISV和开发者能够快速完成应用发布，向目标用户提 供服务，形成从产品研发到部署交付的完整商业闭环加速基于阿里云物联网平台业务的落地，加速商业化打通垂直行业最后一公里阿里巴巴总参谋长曾鸣提出S2

9、b2c的概念，即 一个强大的供应链平台（S），赋能千万个直接服务客户的商家（b），共同服务顾客（c）。S2b2c模式的关键在于对b端的深度赋能，而 非对接S2b2c模式的关键在于要深度介入到行业发 展过程当中，而不是仅仅只是搭建一个平台S2b2c模式的内在驱动力源自于新技术，而 不是互联网技术S2b2c模式是一个线上和线下深度融合的过 程，而不是简单意义上的二次撮合S2b2c 业务赋能,不断迭代供应链（S）渠道商（b）顾客（c）阿里云物联网平台ISV合作伙伴ISV合作伙伴ISV合作伙伴ISV合作伙伴ISV合作伙伴客户客户客户客户客户阿里云物联网平 台(S)，赋能各个 ISV合作伙伴(b)， I

10、SV借助阿里云 物联网平台的能 力，深度服务行 业客户(c )。各种智能设备入云：1、各种PLC：西门子PLC，三菱PLC，贝加莱PLC，富士PLC，台达PLC等2、各种仪表：水表，电表，燃气表，压力表，热力表等3、各种传感器：水位传感器，温湿度传感器，光照传感器，震动传感器等 各种新信息采集入云：1、设备的启停2、自动，手动模式的识别 各种通信链路：1、现场总线/RS232/RS485/RS422/CAN2、以太网/Wifi/LoRa/GPRS/3G/4G传统领域，比如纺织领域、水处理领域、养殖领域和生产制造等领域物联网新时代需要解决的问题1、大批量设备接入2、不同类型的设备接入3、不同地区

11、，不同厂区，不同车间，不同楼层的设备接入4、上传数据到私有云或公有云组态网关的弊1、相对于单一场景，接入成本比DTU高2、针对行业，需要定制硬件或软件功能组态网关利1、可灵活接入各种设备2、快速接入3、稳定可靠4、可不断迭代，越用越成熟阿里物联网平台开发赋能：1、AliOS Things 嵌入式物联网开发平台（传感器，采集器等）2、物联网开发平台（数据接入）3、IOT Studio （数据接入+画面呈现+移动APP）4、小程序（快速移动应用开发）基于组态模式深度定制开发 （最后一公里）1、针对客户需求，硬件定制，功能深度集成，降低硬件+施工等综合成本2、针对客户需求，软件定制，快速实施3、设备健康监控，快速定位问题点4、不断根据用户需求升级迭代，软硬件越来越成熟思考和感悟我们既是阿里云物联网平台直接赋能的ISV服务商（S2B）， 同时我们还可以为各个行业的ISV服务商提供一站式物联网接入服务（B2B），共同打造物联网行业解决方案。ISV服务商一般互联网基因较重，对硬件了解欠缺，要想 在垂直行业领先，除了必须