2022年像元二分模型

1、ENVI 下植被掩盖度的遥感估算植被掩盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比；简单与植被掩盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例；两个概念主要区分就是分母不一样；植被掩盖度常用于植被变化、生态环境讨论、水土保持、气候等方面；植被掩盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法；地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度；估算模型目前已经进展了许多利用遥感测量植被掩盖度的方法,较为有用的方法是利用植被指数近似估算植被掩盖度,常用的植被指数为 NDVI；下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上讨论的模型：VFC =

2、 NDVI - NDVIsoil/ NDVIveg - NDVIsoil （ 1）其中 , NDVIsoil 为完全是裸土或无植被掩盖区域的 NDVI 值,NDVIveg 就代表完全被植被所掩盖的像元的 NDVI值,即纯植被像元的 NDVI 值；两个值的运算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax） / VFCmax- VFCmin （2）NDVIveg=（ 1-VFCmin*NDVImax- 1-VFCmax*NDVImin） / VFCmax- VFCmin （3）利用这个模型运算植被掩盖度的关键是运算 NDVIsoil 和 NDVIveg；

3、这里有两种假设：1） 当区域内可以近似取 VFCmax=100%, VFCmin=0%；公式（ 1）可变为：VFC = NDVI - NDVImin/ NDVImax - NDVImin （ 4）NDVImax 和 NDVImin 分别为区域内最大和最小的NDVI 值；由于不行防止存在噪声,NDVImax 和 NDVImin一般取肯定置信度范畴内的最大值与最小值,置信度的取值主要依据图像实际情形来定；2） 当区域内不能近似取 VFCmax=100%, VFCmin=0%当有实测数据的情形下,取实测数据中的植被掩盖度的最大值和最小值作为 VFCmax和 VFCmin,这两个实测数据对应图像的 N

4、DVI 作为 NDVImax 和 NDVImin；当没有实测数据的情形下,取肯定置信度范畴内的 体会估算；NDVImax 和 NDVImin；VFCmax和 VFCmin依据实现流程下面我们以“ 当区域内可以近似取VFCmax=100%,VFCmin=0%” 情形下, 以及整个影像中NDVIsoil 和 NDVIveg 取固定值,介绍在 ENVI中实现植被掩盖度的运算方法；使用的数据是经过几何校正、大气校正的 TM 影像；1 挑选 Transform-NDVI,利用 TM 影像运算 NDVI；2 挑选 Basic Tools-Statistics -Compute Statistics 数据生

5、成的 ROI 建立一个掩膜文件；挑选统计文件及掩膜文件,在文件挑选对话框中,利用讨论区地区的矢量运算统计参数3 得到讨论区的统计结果；在统计结果中,最终一列表示对应 NDVI 值的累积概率分布；我们分别取累积概率为 5% 和 90% 的 NDVI 值作为 NDVImin 和 NDVImax；这里得到：NDVImax=0.522991NDVImin=0.031766统计结果4依据公式 （ 4）,我们可以将整个地区分为三个部分：当 NDVI 小于 0.031766,VFC 取值为 0；NDVI大于 0.522991,VFC取值为 1；介于两者之间的像元使用公式 Math ,在公式输入栏中输入：（ 4）运算；利用 ENVI主菜单 -Basic Tools-Band b1 lt 0.031766*0+b1 gt 0.522991*1+b1 ge 0.031766 and b1 le 0.522991* b1-0.031766/ 0.522991-0.031766b1：挑选 NDVI 图像5 得到一个单波段的植被掩盖度图像文件,像元值表示这个像元内的平均植被掩盖度；在 Display 显示；6 挑选 Tools-Color Mapping-Density Slice,单击 Clear Range