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文档简介
1、1統計製程管制Statistical Process Control( SPC )2課程目的對SPC 基本概念計量值管制圖數據資料的蒐集及管制圖的繪製計量值管制圖異常點判讀計量值管制圖製程能力解析計數值管制圖數據資料的蒐集及管制圖的繪製3什麼是 SPC(Statistical Process Control,統計製程管制) ? 在製程管理及改善中所用到的統計技巧 重點在於利用少量樣本及統計手法的特性, 進行不良原因的探討品保、工程、生產、研發 各單位都應善用 SPC 方法來管理並持續改善問題SPC 基本概念4SPC vs. 傳統模式5應用統計手法作為製程管理及改善是公司製造部門重要工作之一。但
2、是統計品管的應用範圍相當廣泛,一般業界常將它分為三大部分。SPC-2:應用於以製程為主體之工作,其重點在於解決問題SPC-1:應用於以檢查為主體之工作,其重點在於發現問題SPC-3:應用於以研發為主體之工作,其重點在於預防問題SPC之架構及目的6數據蒐集異常分析生產採取對策保持製程穩定S P C找出原因SPC 的功能7平均數(Average):平均數具有三個重要特性:簡化作用代表作用比較作用常用統計量8 全距(Range):意義:表示一群體全部數據的變動範圍, 意義明顯、計算簡單。絕對差異量數9管制圖的分類,管制圖分兩種:計量值管制圖又分X-R平均值及全距管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全
3、距管制圖計數值管制圖又分P百分不良率管制圖、nP不良個數管制圖、C缺點數管制圖計量管制圖適用的狀況是:資料是可量測的,且數據形式是連續性的。計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良,數據不為連續量的狀況,一般常用於外觀檢查。管制圖10管制圖之優缺點11計量值管制圖12CLLCL(-3sx)UCL(+3sx)管制圖與直方圖的關係1314計量值管制圖平均值全距15 Step 1 計算總平均及平均全距 Step 2 決定座標範圍及點繪資料 Step 3 計算全距管制界限 Step 4 全距是否都在管制界限內 Step 5 決定平均值管制界限 Step 6 平均值是否都在管制界限內計算初始管制界限
4、16計量值管制圖取樣9組(原則上以20組較佳),每組5個。計算出全部數據的平均值及平均全距。在本例分別為平均值=0.58,平均全距為=0.13。Step 1 計算總平均及平均全距:17計量值管制圖首先找出最大和最小的平均值,在找出最大和最小的全距,以便確定座標的範圍及最小刻度,如此才可將所有資料全部點繪在圖表中。Step 2 決定座標範圍及點繪資料:18計量值管制圖全距的管制上限為全距的管制下限為Step 3 計算全距管制界限:19計量值管制圖R ChartStep 4 全距是否都在管制界限內:20計量值管制圖21計量值管制圖 確定全距在監控下,再求平均值管制界限。 平均值的管制上限為 平均值
5、的管制下限為Step 5 決定平均值管制界限:22計量值管制圖完成 X bar R Chart 23計量值管制圖Step 6 平均值是否都在管制界限內:24計量值管制圖例子Specification 試以此10筆資料計算初始管制界限 25計量值管制圖個別計算此五筆樣本之平均與全距並將點繪入管制圖 看看是否有異常點 ?計量值管制圖異常點判讀27管制異常現象 :一點落於管制界限外異常點判讀28管制異常現象 :連續3點中之2點落於2倍標準差外異常點判讀29管制異常現象 :連續5點中之4點落於中心線1倍標準準差之外異常點判讀30管制異常現象 :連續8點在中心線的同一側(製程水準的改變)可能原因:由於新
6、員工的引進、方法、原料或機器檢查方法或標 準的改變異常點判讀31管制異常現象 :驅勢或朝一個方向連續的移動可能原因:工具磨損或工作疲勞異常點判讀32管制異常現象 :循環型態可能原因:系統化的環境改變:如溫度、操作者或機器的正規 輪調或電壓變動及生產設備其他因素的改變。異常點判讀33管制異常現象 :混合型態(所繪的點落在管制界限附近)可能原因:由於兩個或更多重疊製程產出分配所形成,混合型 態的產生是,由於操作者太常做製程調整所造成的。異常點判讀34管制異常現象 :層化(缺少自然的變異)可能原因:管制界限的不正確計算,也可能抽樣時從好幾個不同 母體中抽出。若每個樣本的MAX與MIN很接近則觀察到
7、的變異性就很小。異常點判讀計量值管制圖-製程能力解析36精確度 vs. 準確度低精確度低準確度低精確度高準確度高精確度低準確度高精確度高準確度37精確度(Capability of Precision)準確度(Capability of Accuracy)製程能力解析38製程能力解析雙邊規格I.對稱規格:II.不對稱規格:單邊規格其中Cpk計數值管制圖40缺點種類備註時間檢驗數不良數龜裂破片污點其他百分不良率10:305041228.011:00505121110.011:30509352118.012:0050612.012:3050510.013:00501122.013:305048.0
8、14:0050714.014:3050816.015:005036.015:3050714.016:0050918.016:3050612.017:00501020.017:3050714.018:005048.018:3050918.019:0050714.019:3050816.020:0050510.0百分不良率計數值管制圖41計數值管制圖Step 1 計算總不良率:Step 2 計算管制上下限:計算管制上下限42AIP/MSU SMT VISUAL INSPECTIONP- CHART43計數值管制圖Step 3 不良率值是否都在管制上限內:44計數值管制圖Step 4 若n之差異不大以 計算上下界限:45方法著重PVI產品品質規劃活動以CONTROL PLAN確保PVI製造品質,降低失誤風險,對於PVI之進料交期準時藉由潛在失效模式FMEA之預測產出有效之管制計劃DFMEA
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