PostGIS3新特性及Ganos核心能力介绍

1、PostGIS3新特性&Ganos核心能力介绍PostGIS3新特性PostGIS是什么？是PostgreSQL的一个扩展提供空间对象（矢量、栅格）管理、空间 查询、空间操作函数以及空间操作符号.遵循OpenGIS规范.开源，GPL协议20+年发展，目前V3.0/source/PostGIS紧跟PostgreSQL步伐beta 12019.05PG12 2019.10PG12.1 2019.11alpha 12019.05alpha4 2019.08beta 12019.09rc1 rc2 2019.103.02019.10PostgreSQL 12PostGIS 3改进：利用PG12新特性P

2、artial TOAST decompression， speed up index created(30%).Parallel query automatically.Index support funtion(API).改进：几何排序支持Hilbert CurveGeometry Order byPostGIS2.4，Z曲线（Morton码）PostGIS3.0，Hilbert Curve，排序后空间相邻改进：GIST索引实现改进SP-GIST、GIST ND优化GIST Penalty索引插入代价计算方法GIST penalty可以支持多列GIST ND支持overlaps、contai

3、ns、within、equals操作符改进：矢量瓦片处理增强ST_AsMVT引入mapbox的wagyu算法，更稳定、更高效支持Feature ID聚合，支持多CPU并行点、线类型生成速度更快ST_AsMVTGeom细节处理：无效几何、返回简化对象、坐标变换等ST_TileEnvelope新增计算不同金字塔层级的单个Tile在Web Mercator投影下坐标范围改进：record可输出为GeoJsonST_AsGeoJson(record)、ST_AsGeoJson(geometry)调整：拆分栅格扩展调整前矢量、栅格统一扩展 Create extension postgis;调整后矢量扩展

4、 Create extension postgis;栅格扩展 Create extension postgis; Create extension postgis_raster;目的矢量去掉栅格依赖，安装包更精简OthersGEOS3.8+Speed up conversion of geometry to/from.Performance enhancements.Proj6Speed improvementsSupport for WKT projectionsBug fixes20+Utilitiesshp2pgsql reproject with copy mode(-D).pgsql

5、2shp handle NULL geometry values.raster2pgsql skip NODATA tiles or use k option.Ganos核心能力介绍Ganos是什么？Ganos = 云数据库时空引擎 + 时空大数据分析计算 + 云服务取名于大地女神盖亚（Gaea）和时间 之神柯罗诺斯（Chronos），代表“时空” 结合将时空地理信息处理融入公有云/专有 云PaaS服务，成为一种普惠计算Ganos的产品形态Ganos不是一个独立产品，是以阿里云数据库为底座，构建的时空大数 据平台级解决方案PostgreSQL GanosOLTP Spatial3TB-32TB

6、POLARDBGanosOLTP Spatial100TBHBASEGanosNoSQL SpatialPB级SPARKGanos时空大数据 分析处理Ganos六大核心能力核心能力1: 时空多模型核心能力2: 兼容PostGIS并增强GeoServerPostGISRDSPostgreSQLGanos免费、免费、免费！PostGIS+核心能力3: 影像全分辨率像素级存储与访问核心能力4: 灵活多形态输出公有云专有云 一体机 纯软件Ganos + SuperMapGanos + ArcGISGIS一体化解决方案核心能力5: 云上空间异构并行加速核心能力6: OSS透明访问与高性价比存 储Gano

7、s应用场景案例1: 某时空信息云平台云 原 生 全 国 产 化 方 案 ： POLARDB+Ganos+SuperMap综合管理矢量、栅格、三维数据 等各类时空数据矢量数据全要素加载显示、浏览、 空间查询、空间分析性能全面优 于某主流商用数据库，查询性能 有1-3倍以上性能提升案例2: 亿级航班轨迹实时查询分析20亿航班轨迹点Ganos原生轨迹模型存储空间节约2/3时间+空间查询，毫秒级 响应select dynamic_id, traj, st_leafcount(traj) from flight_track where ST_intersects(traj,2019-04-01 12:0

8、0:00:timestamp,2019-04-01 14:00:00:timestamp,ST_GeomFromText(Polygon(115.3564 21.4893,122.3438 21.4893,122.3438 41.2646,115.3564 41.2646,115.3564 21.4893),4326):geometry);案例3: 基于InSAR的地物形变监测时序InSAR-PS点集-地物形变 大数据监测服务客户痛点雷达卫星20000X20000像素覆盖，计算量大每个PS点附带大量时间序列值InSAR文件方式管理效率低解决方案公共云，全球多节点OSS+Ganos统一数据管理PS点基于Ganos几何模型，挂接多模数据库支持时间、空间