边缘端AI智能赋能边缘智能决策与洞察

1、边缘端AI智能赋能边缘智能决策与洞察技术创新，变革未来目录C O N T E N T S1.工业智能落地难点2.边缘计算与边缘应用3.边缘计算应用案例分享4.Q&A实现工业智能要从痛点入手痛点：不可见的问题零宕机零次品零浪费衰退Degradation失效Failure故障 停机预测性 维护不可见可见4工业智能落地面临的基础挑战能源/电力设施监控离散工业设备实时监控系统实时状态应用模型更新软件部署移动接入远程配置系统管理 数据融合制造业产线监测数据传输工业智能应用在分布式工业设备管理、工业混合异构信号采集、智能算法边缘部署等方面存在挑战预警5工业智能如何从离散异构数据提取价值6振动外接传感器温度

2、设备控制器SCADA系统企业数据库Database边缘计算广 义 的 边 缘 端边缘计算：一种分散式运算架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移 往网络逻辑上的边缘节点来处理。*Source: Edge Computing : learn to delegate, Jordan Afonso,8边缘计算的优势数据处理更接近于数据来 源，而不是在外部数据中 心或云端进行，因此可以 减少延迟时间。实时性强企业在本地设备的数据管 理解决方案上的花费比在 云和数据中心网络上的花 费要少。低成本网络带宽有限，让云端不 堪重负，造成数据瓶颈。 即使带宽能够承受，本地 处理也减少资源浪费。网

3、络流量小随着滞后减少，应用程序 能够以更快的速度更高效 运行。还可结合FPGA等 技术，形成闭环反馈。运行效率高出于企业安全考虑，现场 数据不希望暴露在外。本 地处理可以保证数据安全 性，只传出报警通知和行 为需求即可。安全性9场景1：机床健康监测各种外置传感器数采设备机床控制器状态信息原始波形数据单机床 数据通路机床产线/车间 监测系统架构服务器10场景2：高铁实时在线监测系统车载服务器EdgePro Server边缘智能数采硬件高铁轴箱轴承模式识别算法25.6kHz 采样率、每秒超过130Mb数据、分布式实时信号处理振动16 转速4 温度411边缘特征工程价值：数据 to 信息/知识在边缘

4、硬件端即可完成原始波形的特征提取，而不需要上传全部 原始数据25600 S/s - 20 S/s边缘计算可以每时每刻都在计算和诊断均方根值（RMS）最大值（max）最小值（min）平均值（mean）方差（variance）峰峰值（peak-to-peak）偏度（skewness）峰度（kurtosis）-13边缘特征工程：时域统计量基础的特征提取方法，反映了数据的统计分布规律常见时域统计量均方根值（RMS）最大值（max）最小值（min）平均值（mean）方差（variance）峰峰值（peak-to-peak）偏度（skewness）峰度（kurtosis）14边缘特征工程：时域统计量典型使

5、用案例：轴承振动信号提取rms值，振动信号的rms值反映了机器振动的能量， 能量越大，振动越剧烈，轴承越有可能出现故障/衰退15边缘特征工程：频域特征FFT是最基础频域分析方法，可用于稳态信号的频域特征提取频域峰值检测高阶时频域分析方法的组成部分典型使用案例：计算CNC机床主轴的电流信号的FFT频谱，寻找频率峰值， 从而得到主轴转速1166边缘特征工程：频域特征包络谱分析先从原始时域信号中提取出包络时间序列，然后对包 络时间序列做频谱分析，从而得到包络谱典型使用案例：通过包络谱分析对轴承早期故障做准确检测1177边缘人工智能：机器学习与在线训练1199IEC-1001AI AlgorithmW

6、eb Services通过EdgePro 对结果进行查看和展示实时PHM系统被测设备EdgePro 边缘智能系统示意图iEC-1001 高性价比边缘智能硬件iEC-1009 高性能边缘智能硬件iGW-2001 工业智能网关EdgePro ServerEdgePro UI（B/S）EdgePro Client2211EdgePro产品主要特点混合数据采集能力目前EdgePro可接入，配置和管理各类状态监测系 统(CMS)、工控机(IPC)、 工业网关、PLC与嵌入式 系统等快速规模化设备接入EdgePro可为用户提供诸如轴承、齿轮箱、泵、电 机等现成可用的数据采集 和传感器参数模板边缘计算Edg

7、ePro可为旋转设备， 电气设备，结构检测等相 关应用场景提供现成可用的特征参数列表及自定义 特征接口，同时可提供云 端机器学习模型部署到边 缘智能终端的接口2222EdgePro Express开箱配置工具iEC-1001 高性价比边缘智能硬件iEC-1009 高性能边缘智能硬件iGW-2001 工业智能网关2233EdgePro Server 最新Web UI设备资产和硬件总览各设备工作状态概览面向各种边缘硬件和设备 资产的配置管理(层次化 组织，工况定义配置，属 性配置等)数据特征图原始波形图频谱图主界面配置报警规则管理报警信息2244EdgePro 边缘特征支持2255EdgePro：实时数据波形查看2266EdgePro：灵活的告警设置2277EdgePro：私有协议库2288EdgePro：远程工业协议更新22