抽样理论讲义

1、关于抽样理论讲义第一张，PPT共二十八页，创作于2022年6月1.概念简介1.1 单位产品：为了实施抽样检查的需要而划分的基本单位。如：1包面、 1碗面、1个粉包、1个PSP碗、1个纸箱、1卷包膜等。1.2 批：为了实施抽样检查汇集起来的单位产品。是专指为生产定型检查 制造的全部产品或生产定型检查通过后批量生产过程中，一个规 定周期内制造的全部产品。1.3 样本：从批中抽取用于检查的单位产品的全部。1.4 不合格：单位产品的品质特性不符合规定。1.5 A类不合格：单位产品的极重要品质特性不符合规定或单位产品的品 质特性极严重不符合规定。第二张，PPT共二十八页，创作于2022年6月1.6 B类

2、不合格：单位产品的重要品质特性不符合规定或单位产品的品质特性 严重不符合规定。1.7 C类不合格：单位产品的一般品质特性不符合规定或单位产品的品质特性 轻微不符合规定。1.8 不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品。1.9 A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格，也可能还有B类和（或） C类不合格的单位产品。1.10合格品质水平：在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程 平均上限值。1.11正常检查：当过程平均接近合格品质水平时所进行的检查。1.13放宽检查：当过程平均显著优于合格品质水平时所进行的检查。1.12加严检查：当过程平均显著劣于合格品质水平时所进行的检查。1.14特宽

3、检查：当放宽检查判为不合格的批，重新进行判断时进行的检查。第三张，PPT共二十八页，创作于2022年6月1.15批合格率：对一个批品质已知的批，按给定抽样方案判该批为合格批 的可能性大小。1.16抽查特性曲线：由给定的抽样方案所确定的批合格概率与批品质之关 系曲线，又称OC曲线。第四张，PPT共二十八页，创作于2022年6月2.检查程序制订品质标准不合格分类规定品质水平规定检查水平确定检查严格度选择抽样方案抽取样本检查样本结果判断第五张，PPT共二十八页，创作于2022年6月2.1 制订产品标准：满足国家强制性标准为前提，参考国家或行业技术标 准，依据产品概念和现有技术水准制订。如：产品规 格

4、表、品管规格表、检验作业办法等。2.2 不合格等级分类：将与标准或规格表不相符的不合格特性或特征依据 对满足消费者需求的影响程度进行分类。原则上， 不合格特性或特征可分为A、B、C类，同一单位产 品可能有一个或几个A类不合格特性，也可包含B 类和C类不合格特性。例如：碗面面饼夹生、有异 物、缺料包等。原则上，我们将不合格品中至少有 1个A类不合格特性或特征的单位产品称为A类不合 格品；不合格品中至少有1个B类不合格特性或特征 的单位产品，称为B类不合格品；不合格品中至少 有1个C类不合格特性或特征的单位产品称为C类不 合格品。 2.2.1 碗面不合格等级分类第六张，PPT共二十八页，创作于20

5、22年6月 2.2.2 袋面不合格等级分类 2.2.3 粉包不合格等级分类 2.2.4 酱包不合格等级分类 2.2.5 菜包不合格等级分类 2.2.6 油包不合格等级分类 2.2.7 RP包不合格等级分类 2.2.8 PSP碗不合格等级分类 2.2.9 纸箱不合格等级分类 2.2.10其他原物料不合格等级分类（请各公司依据原则自订） （参见精装版文件）第七张，PPT共二十八页，创作于2022年6月3 检查严格度：除非另有规定，在检查开始时应使用正常检查。加严检查、 正常检查、放宽检查和特宽检查之间的转换规则。 正常检查 放宽检查 加严检查连续不超过5批有2批不合格连续5批检查合格连续10批合格

6、；生产正常；品保部认可1批不合格；生产不正常；品保部认可第八张，PPT共二十八页，创作于2022年6月4. 确定检查水平：检查水平和检查严格度一样都是制订抽样方案的必须考 虑的因素。检查水平有一般检查水平、和特殊 检查水平S-1、 S-2、S-3、S-4。除非另有规定，通常采 用一般检查水平；当需要的判别力较低时，可使用一 般检查水平，当需要的判别力较高时，可使用一般检 查水平。特殊 检查水平样本较少，会产生较大的误判 风险，因此仅容许在制程稳定，产品品质波动较小的条 件下使用。（详见下表）第九张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表一：样本大小字码第十张，PPT共二十八页，创作于2022

7、年6月5.规定合格品质水平：对合格品质水平原则上要求A类不合格的品质水平要 小于 B 类不合格的品质水平，B 类不合格的品质水平 要小于 C 类不合格的品质水平。合格品质水平如果小 于10，可以表示每百单位产品的不合格品数，也可以 表示每百单位产品的不合格数；当大于10时，仅表示 每百单位产品的不合格数。表中的数值为优先值，如 0.01、0.015、0.025、400、650、1000 等，建议 实际运作中都能规定使用这些数值，否则抽样方案就 不能被使用。6.制订抽样方案：抽样方案有一次、二次和五次抽样方案。在检查费用方面 五次抽样方案大于二次抽样方案；二次抽样方案大于一次 抽样方案。但是，当

8、检查严格度、检查水平和合格品质水 平确定后，各种抽样方案对批品质的判断能力基本相同。（抽样方案的检索事例）第十一张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表二：正常检查一次抽样方案第十二张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表三：加严检查一次抽样方案第十三张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表四：放宽检查一次抽样方案第十四张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表五：特宽检查一次抽样方案第十五张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表六：正常检查二次抽样方案第十六张，PPT共二十八页，创作于2022年6月表七：正常检查五次抽样方案第十七张，PPT共二十八页，创作于2022年6月例

9、1：2001年2月15日白班 8：00-12：00 生产赠量福满多红烧牛肉粉包 21筐（1000入），规定品质合格水平AQL=1.5，检查水平为一般 检查水准级，求正常检查一次抽样方案。答：A.从表一查N=211000=21000包的行（10001-35000）与一般检查 水准级所在列相交处，读出样本大小字码K。 B.因为是求正常检查一次抽样方案，所以查表二。 C.在表二中，由样本大小字码K所在行向右，样本大小栏内读出样 本数n=125；与AQL=1.5所在列相交处读出5，6。 D.所以粉包正常一次抽样方案为：n=125,Ac=5,Re=6。 第十八张，PPT共二十八页，创作于2022年6月例

10、2.2001年2月10日某公司甲班L6线生产面霸香辣袋面4500箱（21入），规 定AQL=0.40，IL=S-1，请制订放宽检查一次抽样方案。 答：A.查表一批量范围为35001-150000（该批为 94500）行与S-1交叉的样 本大小字码为D； B.因为制订放宽一次抽样方案，所以查表四； C. 表四中，样本大小字码D向右与AQL=0.40 交叉读出的是向下箭头， 箭头指向的第一个判定数组为0 1，再向左的样本大小为n=13 ； D.故，所求的抽样方案为： n=13，Ac=0，Re=1 第十九张，PPT共二十八页，创作于2022年6月7.抽取样本：随机抽样理论，9.结果判断：分A类不合格

11、数A类不合格拒收数或B类不合格数B类不 合格拒收数或 C类不合格数C 类不合格拒收数，则该批被 判为退货。 讨论：A类不合格数小于A类不合格拒收数； B类不合格数小于B类不合格拒收数； C类不合格数小于C类不合格拒收数； 且：A+B B或 B+C C或 A+B+C C 结论：. 8.样本检查第二十张，PPT共二十八页，创作于2022年6月3.抽样结果分析： 3.1 第一类错误和第二类错误： 由于检查的时间、成本、人力及破坏性等因素，采用前述制订之 抽 样方案进行抽样检查，检查之结果是否有足够之证据表明样本之结 果就是该批结果之全面反映，本节将予以讨论。 抽样检查之结果该批产品之实际状况 合格

12、不合格 检查结果 允收 正确结论 第二类错误 拒收 第一类错误 正确结论 （第一类错误是拒收合格批；第二类错误是接受不合格批）第二十一张，PPT共二十八页，创作于2022年6月3.2 假设检验：（S-检验、t-检验请自行查阅相关资料）3.3 允收概率的计算：在3.1中，我们分析了抽样检查会产生两中风险， 第一类风险又称生产者风险；第二类风险又称为 消费者风险。对不合格率为的产品，不同的抽 样方案，其允收概率是不相同的。假设某公司有 8000个PSP碗，其不合格率为5%，可以采用二项 概率分布计算各种抽样方案的允收概率。允收概率函数：f (x) = n !x ! (n-x) !x(1- ) (n

13、-x)第二十二张，PPT共二十八页，创作于2022年6月答： 如果抽样方案为：n=15，Ac=0，Re=1的允收概率？f (x) = 15 !x! (15-x) !0.05x(1- 0.05) (15-x)f (0) = 15 !0! (15-0) !0.050(1- 0.05) (15-0) =0.4633 如果抽样方案为：n=15，Ac=1，Re=2的允收概率？f (0) =0.4633 f (1) =0.3658 故允收概率为： f (0) + f (1) =0.4633+0.3658=0.8291第二十三张，PPT共二十八页，创作于2022年6月 通过上述计算，同一批产品因抽样方案不同，其允收概率就不相 同。当然， 如果该批PSP碗的不合格率发生变化，则在抽样方案不变 的情况下，允收概率也会变化。 PSP碗不合格率对允收概率之关系（抽样方案：n=15，c=0）不合格率（%） 1% 2% 3% 4% 5% 10% 15% 20% 25% 30%允收概率（%）86% 74% 63% 54% 46% 21% 8.7% 3.5% 1.3% 0.5%3.4 OC曲线：以批不合格率或