大数据解决方案业务介绍

1、大数据解决方案业务介绍什么是大数据什么是商业大数据大数据概念的提出最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡出版了研究报告大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域，产学研界对“大数据”的关注达到历史性新高度。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速兴起以及移动智能终端的快速普及，正使得当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快。越来越大、越来越快、越来越复杂，数据特性的演变和发展，催生了一个全新

2、的概念大数据。大数据定义更广的信息范围新的数据与分析类型实时信息来自新技术的数据非传统形式的媒体大数据量社交媒体数据最新流行词定义大数据* 2012年IBM对95个国家中26个行业的1144名专业人员调查结果结构化数据：存在于关系数据库中，多年来一直主导着IT应用；半结构化数据：包括网络日志、聊天记录、文稿、视频、图片、地理位置等；非结构化数据：广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过80%的数据属于非结构化数据。“大数据”理念可定义为4个V，即数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）及数据的价值

3、（Value）。大数据(big data, mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。海量社交媒体数据Facebook每天有18亿张照片上传或被传播QQ聊天记录微博微信移动智能设备传感数据IPHONE有3个传感器三星有6个传感器电子地图数据高德、百度、Google地图导航、足迹数据电商交易数据购买喜好物流信息资金流动信息大数据与传统数据相比，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式完全不同通过大数据可以筛选出各种疾病发病原因，并筛选出最佳治疗方案，更可以做到疾病的预防、预报、预警；通过大数据可以筛选出各

4、类人才的最佳成才路径和环境，彻底颠覆现在教育的盲目性和低效率。通过大数据，可以掌握消费者的消费行业习惯，做到精准营销。通过大数据，分析社会问题，通过数据支持决策，可以大幅改进政府的工作效率，实现全局化掌控，个性化区域管理，解决各种社会复杂问题，缓和各类矛盾，实现智慧管理和智慧城市模式。通过大数据可以建立各种犯罪模型和规则库，建立高危人群数据库，做到预防犯罪和快速侦破，实现长治久安的管理目标。医疗领域教育领域互联网领域政府公共机构领域公共安全领域大数据在多领域中的应用DT时代，信息化建设带给企业高管层的直接应用体验？你负责干活，我负责美ERP(财务、供应链、制造生产、人力资源）协同OA电商。EX

5、CELTXT日志WORD手工时代IT时代DT时代大数据平台架构功能数据源存储与管理分析建模应用与可视化集团运营管理集团人力资本自助应用数据加速引擎（AE）Acceleration Engine大数据处理平台（KuDu）iUAP Distribution for HadoopCluster ManagerNoSQLSQLHadoop/HDFSSQL on Hadoop海量结构化数据统一建模与管理调度用户资源库日志监控OLAP模型挖掘模型元数据语义模型终端业务系统数据机构数据非系统数据填报数据外部数据集团级主数据规则集成数据集成（DI）MDM体系文本分析技术同步分发网络爬虫调度管理主数据管理解决方

6、案数据采集工具Databroker批量清洗埋点分析数据适配器流式数据处理客户画像关系型数据库BI产品大数据产品体系MDM主数据领导驾驶舱数据大屏自助分析主数据域主数据数据维护责任部门数据维护操作部门数据使用系统MTDSMSCSWCCASMESMCTSK3PLM订单信息品类（二级）市场部营销信息中心品牌市场部营销信息中心排产要求生产技术部制造信息管理部订单齐套要求生产技术部制造信息管理部发货策略生产技术部制造信息管理部订单类别生产技术部制造信息管理部订单类型生产技术部制造信息管理部产品类别生产技术部制造信息管理部促销类型生产技术部制造信息管理部设计来源生产技术部制造信息管理部水盆安装方式生产技术

7、部制造信息管理部提货方式物流中心物流中心营销组织经销部财务中心财务中心核算管控部信息规划线线别财务中心财务中心核算管控部信息规划线营销渠道商场各事业线的营销内务组-财务中心各事业线的营销内务组-财务中心核算管控部信息规划线门店营销中心管理的商场方人员营销中心管理的商场方人员生产组织基地财务中心财务中心核算管控部信息规划线车间财务中心财务中心核算管控部信息规划线数据源管理数据集成主数据建设数据资产数据建模数据可视化数据应用数据载体大数据数据源管理数据集成主数据建设数据资产数据建模数据可视化数据应用数据载体大数据数据处理数据应用覆盖市场主流数据库类型业务数据源文本数据接入EXCELTXT日志WOR

8、D企业报表&表单填报管理与统计数据补充组织建模组织和基础数据、用户角色权限；多口径组织体系和多版本；业务建模资源多级管控，多场景格式设计中间级管理：任务再分配报送审核报送管理新增确认环节报送管理支持审批数据填报数据处理-数据源管理数据处理-数据集成1.按雷士照明BI主题的数据应用进行项目划分。梳理对应项目ETL文件夹及其流程级数据转换过程。2.ETL流程设计数据质量的初步校验。对直连及ESB方式的数据流入做准入控制。3.通过ETL实现初步的数据权限控制。实现开发级的数据权限管控要求。4.设计ETL对不同数据应用服务的数据集成时效管理。确定数据的抽取的触发条件和触发频率数据处理-主数据规则建立统

9、一标准主数据财务财务HR智能制造智能制造HR数字营销数字营销协同办公协同办公数据处理-数据建模数据源数据资产调用向导式建模脚本化建模接口调用建模建模级功能应用字段公式二次物化数据共享建模监控模型结构反输出数据处理-数据建模集团管理与产业运营的各个维度数据价值分析是“支柱”和“抽水泵”集团管控维度分职能领域，如人、财、资产、资本、项目、风控等，服务于各个分管业务线，分管理层级（集团本部、板块/事业部、分子公司等），建立服务各层级的管理分析平台。产业运营维度产业板块/公司运营分析平台各产业板块自建立核心运营指标分析平台，并大、小屏联动，服务于各公司管理决策层。集团各产业运营分析总揽在各个产业公司运

10、营分析平台的基础上，抽取影响收入、利润和成本的关键指标，汇总到集团整体层面，并与计划预算关联，及时掌握各产业运行态势、收入和利润情况、发展能力等数据应用-数据可视化中国式报表根据报表栏目拼接、堆叠、交叉以实现最中国式报表；自定义报表栏目，无需在数据层过多整理数据，保证快速实施；多逻辑区域并行取数，完全利用数据库性能实现报表快速执行；复杂表头列头自定义排序多区域拼接跨行、列组运算固定行列多数据源开放集成可以帮助用户进行多角度、灵活动态的分析。由“维”（影响因素）和 “指标”（衡量因素）组成，帮助用户理解数据多维自由报表支持灵活的钻取、切换维度/指标、动态分析等操作丰富的上下文分析支持个性化分析脚

11、本支持丰富的分析预警格式多分析区域、区域联动支持支持条件推送、周期性订阅数据应用-数据可视化大数据可视化增量渲染WebGL三维可视化数据应用-数据载体PADAPP友空间微信分析内容多端运行方便在多种设备和应用系统中使用，一次设计，多端使用。数据应用-数据载体数据应用-数据挖掘数据挖掘应用解决方案覆盖数据挖掘模型，其中包括多元回归，what-if，决策树（C5.0）、贝叶斯、KNN、SVM、层次聚类、Apriori、FP-树、ARIMA、指数平滑、多层感知等高级预测算法。支持机器学习。数据应用-大数据应用智慧物料盘点,通过对照片中的钢筋等耗材，或圆形物件进行定位检测，快速返回检测物体的坐标，并进行标记。主要通过现场CCTV接受影像化数据及图谱识别技术进行耗材的动态变动处理。通过数据驱动，快速实时反应物料的实物库存。技术储备：图片识别,机器学习积累数据应用-大数据应用安全考勤管理,通过人脸识别及安全帽识别。对现场工地工人进行考勤及安全管理。并通过反馈数据进行人员绩效管理。技术储备：图片识别,机器学习积累，CCTV视频影像数据接入数据应用-大数据应用机构会计基础工作监控杀毒,通过大数据流式计算能力实时计算多集团架构数据。监控企业工作情况。技术储备：KUDU大